基于移动平台的动态停车位车辆压线识别方法技术

本发明专利技术涉及基于移动平台的动态停车位车辆压线识别方法，包括如下步骤：步骤一、通过移动平台动态拍照的方式，对整个停车场的车位完成图片数据的采集和记录，以供后续算法识别及查看；步骤二、使用停车位压线识别算法，对步骤一中采集的图片进行识别检测；步骤三、将采集的图片和识别的结果存储于服务器之中，供以后查看，并将异常停车的结果通知管理人员；本发明专利技术通过采用移动平台动态拍照的方式来代替人力低效的巡逻，并且采用了一种停车位车辆压线识别算法，实现了高效准确地检测停车场车辆停放的规范性问题，以此减轻人力劳动成本。以此减轻人力劳动成本。以此减轻人力劳动成本。

【技术实现步骤摘要】
基于移动平台的动态停车位车辆压线识别方法


[0001]本专利技术属于图像识别方法
，尤其涉及一种基于移动平台的动态停车位车辆压线识别方法。

技术介绍

[0002]随着机动车数量的迅速增长，车辆管理及规范停车的问题日益凸显。若机动车未按照规范在停车位内停车，会出现一车占用多车位的现象，既影响停车场车辆停放的整齐美观又降低了停车场的空间利用率，给管理人员和其他车主带来不便。目前，各停车场的管理人员都是通过人工巡逻的方式来实现车辆的规范停放，这样不但浪费了人力资源而且效率低下。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于移动平台的动态停车位车辆压线识别方法，该方法能减轻人力劳动成本并实现规范化停车。
[0004]为了实现上述专利技术的目的，本专利技术采用以下技术方案：基于移动平台的动态停车位车辆压线识别方法，包括如下步骤：步骤一、通过移动平台动态拍照的方式，对整个停车场的车位完成图片数据的采集和记录，以供后续算法识别及查看；1.1）、移动平台到达巡逻点位，移动平台根据定位及环境识别先判断是否是正确采集图像的位置；1.2）、确定任务点位后，根据移动平台所在位置及采集标的位置、距离自动调节拍摄角度及焦距后，采集图像并上传至服务器；步骤二、使用停车位压线识别算法，对步骤一中采集的图片进行识别检测；2.1）、识别图片中的拍摄物体是否为车，避免误判；如识别范围内容为空、则反馈为空，继续执行下一任务；如识别范围为其他车辆外物体，反馈给服务器图片及识别内容；如识别为车辆，通过调用停车位压线识别算法计算是否压线；2.2）、保存识别结果，并前往下一点位，如出现异常则通知服务器；步骤三、将采集的图片和识别的结果存储于服务器之中，供以后查看，并将异常停车的结果通知管理人员；3.1）、如停车情况正常，则保存结果继续下一点任务位采集图像；3.2）、如停车情况异常，则保存结果、实时通知服务器，反馈内容至服务器，根据步骤二的停车位压线识别算法识别后反馈内容为图片、车牌、已录入车牌的车主信息；3.3）、将反馈内容显示至操作平台提醒栏，并伴有提示音；3.4）、继续下一点任务位采集图像。
[0005]作为优选方案，所述步骤一中的图像采集具体步骤如下：a.确定检测位置，通过服务器下发到点指令，移动平台运动方式为遥控或者自主
导航；b.通过定位技术确认移动平台的位置，等待移动平台抵达指定检测位置；c.在指定检测位置自主调整移动平台的摄像机参数，摄像机调整到预设参数后，进行图片采集；d.将图片上传至后端应用服务器中，调用停车位压线识别算法进行识别。
[0006]作为优选方案，所述停车位压线识别算法识别通过检测图像中黄色地标的个数确定车辆是否压线，如果检测到左右两边的地标数量均大于等于2，则未压线，否则，车辆压线。
[0007]作为优选方案，所述停车位压线识别算法具体步骤如下：a.对图像进行预处理，将原图的RGB颜色空间转换为HSV颜色空间；b.根据HSV通道获取停车位车道线的位置，普通车道线HSV通道范围为[14, 12, 164]~[21, 21, 251]，车道线上的地标HSV通道范围为[10, 150, 160]~[30, 255, 255]；c.将经过阈值筛选出的图片作灰度化处理和黑白二值化处理，将其转换为黑白二值化mask图片；d.对处理后得到的mask图片进行膨胀操作，膨胀核大小为7*7；卷积核大小7*7；e.根据形态学特征，对mask图片做最小外接矩形框，宽为w，高为h，保留符合地标形状的mask图片：若满足w>10，w<60，h<30且w/h>1.5；则为地标，反之，则不是；f.对保留下的mask图片的坐标位置进行判断，判断分别位于整张图片的左半部分或右半部分，并计数；g.当左半部分和右半部分数均大于2时，则未压线，否则压线；h.将计算后得出的识别结果上传至服务器，服务器中将现场原图及识别效果图保留，并在出现车辆压线时反馈压线的异常行为，提示管理。
[0008]与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：本专利技术通过移动平台自动巡逻并拍摄停车位的照片，以此实现全天候得动态拍摄停车位情况并将图片保存；对拍摄的图像进行HSV颜色空间转换，并进行颜色分割，通过阈值判定车辆是否压线；对识别结果存储于后台之中，并可将异常停车的情况通知管理人员。通过上述方式的结合来自动巡逻并拍摄停车位的图片、判断是否存在压线行为，以此减轻人力劳动成本并实现规范化停车。
[0009]本专利技术通过采用移动平台动态拍照的方式来代替人力低效的巡逻，并且采用了一种停车位车辆压线识别算法，实现了高效准确地检测停车场车辆停放的规范性问题，以此减轻人力劳动成本。
附图说明
[0010]构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的限定。
[0011]图1为本专利技术中整体流程示意图；图2为本专利技术中停车位压线识别算法的流程示意图。
具体实施方式
[0012]应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。
[0013]需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、部件和/或它们的组合。
[0014]此外，在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0015]此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确的限定。
[0016]在本专利技术中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0017]在本专利技术中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于移动平台的动态停车位车辆压线识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、通过移动平台动态拍照的方式，对整个停车场的车位完成图片数据的采集和记录，以供后续算法识别及查看；1.1）、移动平台到达巡逻点位，移动平台根据定位及环境识别先判断是否是正确采集图像的位置；1.2）、确定任务点位后，根据移动平台所在位置及采集标的位置、距离自动调节拍摄角度及焦距后，采集图像并上传至服务器；步骤二、使用停车位压线识别算法，对步骤一中采集的图片进行识别检测；2.1）、识别图片中的拍摄物体是否为车，避免误判；如识别范围内容为空、则反馈为空，继续执行下一任务；如识别范围为其他车辆外物体，反馈给服务器图片及识别内容；如识别为车辆，通过调用停车位压线识别算法计算是否压线；2.2）、保存识别结果，并前往下一点位，如出现异常则通知服务器；步骤三、将采集的图片和识别的结果存储于服务器之中，供以后查看，并将异常停车的结果通知管理人员；3.1）、如停车情况正常，则保存结果继续下一点任务位采集图像；3.2）、如停车情况异常，则保存结果、实时通知服务器，反馈内容至服务器，根据步骤二的停车位压线识别算法识别后反馈内容为图片、车牌、已录入车牌的车主信息；3.3）、将反馈内容显示至操作平台提醒栏，并伴有提示音；3.4）、继续下一点任务位采集图像。2.根据权利要求1所述的基于移动平台的动态停车位车辆压线识别方法，其特征在于，所述步骤一中的图像采集具体步骤如下：a.确定检测位置，通过服务器下发到点指令，移动平台运动方式为遥控或者自主导航；b.通过定位技术确认移动平台的位置，等待移动平台抵达指定检测位置；c.在指定检测位置自主调整移动平台的摄像机参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱启帆，金振训，赵颖，潘秋生，姜卫国，
申请(专利权)人：浙江中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：