一种阀门泄漏监测的无线声学成像方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种阀门泄漏监测的无线声学成像方法及装置，其中，方法包括：步骤S1：移动相机，将镜头对准需要进行阀门泄漏监测的目标区域；步骤S2：检测目标区域内是否有阀门发生泄漏，若是，获取阀门发生泄漏的泄漏位置数据和泄漏强度数据；步骤S3：基于泄漏位置数据和泄漏强度数据制作泄漏图像；步骤S4：将泄漏图像与镜头拍摄的目标区域的现场图像进行融合，输出融合结果。本发明专利技术的阀门泄漏监测的无线声学成像方法及装置，当相机的镜头对准目标区域时，在显示屏内既显示目标区域的现场图像，也显示发生阀门泄漏的位置，无需在各个阀门处或多个阀门的聚集区域设置专门的声学传感器阵列，降低了成本。降低了成本。降低了成本。

【技术实现步骤摘要】
一种阀门泄漏监测的无线声学成像方法及装置


[0001]本专利技术涉及阀门泄漏监测
，特别涉及一种阀门泄漏监测的无线声学成像方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，对阀门泄漏进行监测多利用声学传感器阵列，这样做，每个阀门处或多个阀门的聚集区域均需设置声学传感器阵列，成本巨大，同时，对声学传感器阵列的后期维护也耗费大量成本。

技术实现思路

[0003]本专利技术目的之一在于提供了一种阀门泄漏监测的无线声学成像方法及装置，当相机的镜头对准目标区域时，在显示屏内既显示目标区域的现场图像，也显示发生阀门泄漏的位置，无需在各个阀门处或多个阀门的聚集区域设置专门的声学传感器阵列，降低了成本，也避免了这样设置造成后期对声学传感器阵列的后期维护成本较大的问题。
[0004]本专利技术实施例提供的一种阀门泄漏监测的无线声学成像方法，包括：
[0005]步骤S1：移动相机，将镜头对准需要进行阀门泄漏监测的目标区域；
[0006]步骤S2：检测目标区域内是否有阀门发生泄漏，若是，获取阀门发生泄漏的泄漏位置数据和泄漏强度数据；
[0007]步骤S3：基于泄漏位置数据和泄漏强度数据制作泄漏图像；
[0008]步骤S4：将泄漏图像与镜头拍摄的目标区域的现场图像进行融合，输出融合结果。
[0009]优选的，步骤S3：基于泄漏位置数据和泄漏强度数据制作泄漏图像，包括：
[0010]对泄漏位置数据进行解析，获得多个泄漏位置点；
[0011]对泄漏强度数据进行解析，获得与泄漏位置点一一对应的泄漏强度值；
[0012]建立颜色对照库，基于颜色对照库确定与泄漏强度值对应的颜色；
[0013]获取预设的透明图像，透明图像的尺寸与现场图像的尺寸相同；
[0014]将颜色标记在透明图像上对应于相应泄漏位置点的标记位置点；
[0015]当全部颜色均完成标记后，将透明图像作为泄漏图像，完成制作。
[0016]优选的，建立颜色对照库，包括：
[0017]获取颜色醒目程度调查数据，颜色醒目程度调查数据包括：多个用户在接受指定颜色醒目程度调查后回复的第一调查结果；
[0018]获取用户的行为数据，行为数据包括：用户在接受其它颜色醒目程度调查后回复的多个第二调查结果；
[0019]将满足预设的第一条件的用户作为第一目标用户；
[0020]将满足预设的第二条件的用户作为第二目标用户；
[0021]提取第一目标用户对应第一调查结果中的第一颜色醒目程度排序表，并赋予第一权重；
[0022]提取第二目标用户对应第一调查结果中的第二颜色醒目程度排序表；
[0023]提取第二目标用户对应第二调查结果中的第三颜色醒目程度排序表；
[0024]将第二颜色醒目程度排序表与第三颜色醒目程度排序表进行比较，确定是否相同，若相同，剔除用于比较的第三颜色醒目程度排序表，若不同，输出不同项，不同项包括：一个第一颜色以及与第一颜色对应的两种第一醒目程度，同时也剔除用于比较的第三颜色醒目程度排序表；
[0025]汇总第一颜色相同的不同项，获得多个不同项集合；
[0026]将不同项集合中各不同项中第一醒目程度出现次数最多的醒目程度作为目标醒目程度；
[0027]确定不同项集合对应颜色在第二颜色醒目程度排序表中的目标栏；
[0028]基于目标醒目程度与不同项集合对应颜色制作替换栏；
[0029]将替换栏替换目标栏；
[0030]当第二颜色醒目程度排序表中的全部替换栏均被对应目标栏替换后，将第二颜色醒目程度排序表作为第四颜色醒目程度排序表；
[0031]基于不同项集合对第一权重进行下调，将下调后的第一权重作为第二权重，赋予第四颜色醒目程度排序表第二权重；
[0032]获取预设的分析模型，将全部第一颜色醒目程度排序表和对应第一权重以及全部第四颜色醒目程度排序表和对应第二权重输入分析模型进行分析，获得分析结果，分析结果包括：第五颜色醒目程度排序表；
[0033]提取第五颜色醒目程度排序表中每栏的第二颜色和第二醒目程度；
[0034]查询预设的泄漏强度区间对照表，确定第二醒目程度对应的泄漏强度区间；
[0035]将泄漏强度区间与对应第二醒目程度对应的第二颜色组合，获得对照组合；
[0036]获取预设的空白数据库，将对照组合填充至空白数据库；
[0037]当全部对照组合均填充至空白数据库后，将空白数据库作为颜色对照库，完成建立；
[0038]其中，第一条件包括：用户的第一调查结果和第二调查结果均相同；
[0039]第二条件包括：用户的第一调查结果和至少一个第二调查结果存在不同；
[0040]第一权重大于第二权重。
[0041]优选的，基于不同项集合对第一权重进行下调，下调公式如下：
[0042][0043]其中，γ
′
为下调后的第一权重，γ为下调前的第一权重，σ
t
为中间变量，σ
t
为第t个不同项集合中不同项的数目，μ0为预设的数目阈值，n为不同项集合的总数目。
[0044]优选的，阀门泄漏监测的无线声学成像方法，还包括：
[0045]步骤S5：获取当前进行阀门泄漏监测的阀门设备中多个区域的目标数据，目标数据包括：历史使用记录和维护记录，基于目标数据对各区域进行排序，生成阀门泄漏监测区域排序表，生成后输出；
[0046]其中，基于目标数据对各区域进行排序，包括：
[0047]对目标数据进行特征提取，获得多个第一特征；
[0048]基于预设的特征预测数据库，对第一特征进行特征预测，获得多个特征预测预测后的第二特征；
[0049]基于预设的特征关联数据库，对第一特征进行特征关联，获得多个特征关联后的第三特征；
[0050]获取预设的阀门泄漏原因特征库，分别将第一特征、第二特征和第三特征与阀门泄漏原因特征库中的第四特征进行匹配；
[0051]若存在匹配符合，输出匹配符合项，匹配符合项包括：第一特征、至少一个与第一特征匹配的第四特征、第一特征和与第一特征匹配的第四特征之间的第一匹配度和与第一特征匹配的第四特征的第一泄漏概率；
[0052]和/或，第二特征、至少一个与第二特征匹配的第四特征、第二特征和与第二特征匹配的第四特征之间的第二匹配度和与第二特征匹配的第四特征的第二泄漏概率；
[0053]和/或，第三特征、至少一个与第三特征匹配的第四特征、第三特征和与第三特征匹配的第四特征之间的第三匹配度和与第三特征匹配的第四特征的第三泄漏概率；
[0054]将各第一匹配度、第一泄漏概率、第二匹配度、第二泄漏概率、第三匹配度和第三泄漏概率的和作为对应区域的排序指数；
[0055]将各区域按对应排序指数从大到小进行排序。
[0056]本专利技术实施例提供的一种阀门泄漏监测的无线声学成像系统，包括：
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种阀门泄漏监测的无线声学成像方法，其特征在于，包括：步骤S1：移动相机，将镜头对准需要进行阀门泄漏监测的目标区域；步骤S2：检测所述目标区域内是否有阀门发生泄漏，若是，获取阀门发生泄漏的泄漏位置数据和泄漏强度数据；步骤S3：基于所述泄漏位置数据和所述泄漏强度数据制作泄漏图像；步骤S4：将所述泄漏图像与所述镜头拍摄的所述目标区域的现场图像进行融合，输出融合结果。2.如权利要求1所述的一种阀门泄漏监测的无线声学成像方法，其特征在于，所述步骤S3：基于所述泄漏位置数据和所述泄漏强度数据制作泄漏图像，包括：对所述泄漏位置数据进行解析，获得多个泄漏位置点；对所述泄漏强度数据进行解析，获得与所述泄漏位置点一一对应的泄漏强度值；建立颜色对照库，基于所述颜色对照库确定与所述泄漏强度值对应的颜色；获取预设的透明图像，所述透明图像的尺寸与所述现场图像的尺寸相同；将所述颜色标记在所述透明图像上对应于相应所述泄漏位置点的标记位置点；当全部所述颜色均完成标记后，将所述透明图像作为泄漏图像，完成制作。3.如权利要求2所述的一种阀门泄漏监测的无线声学成像方法，其特征在于，建立颜色对照库，包括：获取颜色醒目程度调查数据，所述颜色醒目程度调查数据包括：多个用户在接受指定颜色醒目程度调查后回复的第一调查结果；获取所述用户的行为数据，所述行为数据包括：所述用户在接受其它颜色醒目程度调查后回复的多个第二调查结果；将满足预设的第一条件的所述用户作为第一目标用户；将满足预设的第二条件的所述用户作为第二目标用户；提取所述第一目标用户对应所述第一调查结果中的第一颜色醒目程度排序表，并赋予第一权重；提取所述第二目标用户对应所述第一调查结果中的第二颜色醒目程度排序表；提取所述第二目标用户对应所述第二调查结果中的第三颜色醒目程度排序表；将所述第二颜色醒目程度排序表与所述第三颜色醒目程度排序表进行比较，确定是否相同，若相同，剔除用于比较的所述第三颜色醒目程度排序表，若不同，输出不同项，所述不同项包括：一个第一颜色以及与所述第一颜色对应的两种第一醒目程度，同时也剔除用于比较的所述第三颜色醒目程度排序表；汇总所述第一颜色相同的所述不同项，获得多个不同项集合；将所述不同项集合中各所述不同项中所述第一醒目程度出现次数最多的所述醒目程度作为目标醒目程度；确定所述不同项集合对应所述颜色在所述第二颜色醒目程度排序表中的目标栏；基于所述目标醒目程度与所述不同项集合对应所述颜色制作替换栏；将所述替换栏替换所述目标栏；当所述第二颜色醒目程度排序表中的全部所述替换栏均被对应所述目标栏替换后，将所述第二颜色醒目程度排序表作为第四颜色醒目程度排序表；
基于所述不同项集合对所述第一权重进行下调，将下调后的所述第一权重作为第二权重，赋予所述第四颜色醒目程度排序表所述第二权重；获取预设的分析模型，将全部所述第一颜色醒目程度排序表和对应所述第一权重以及全部所述第四颜色醒目程度排序表和对应所述第二权重输入所述分析模型进行分析，获得分析结果，所述分析结果包括：第五颜色醒目程度排序表；提取所述第五颜色醒目程度排序表中每栏的第二颜色和第二醒目程度；查询预设的泄漏强度区间对照表，确定所述第二醒目程度对应的泄漏强度区间；将所述泄漏强度区间与对应所述第二醒目程度对应的所述第二颜色组合，获得对照组合；获取预设的空白数据库，将所述对照组合填充至所述空白数据库；当全部所述对照组合均填充至所述空白数据库后，将所述空白数据库作为颜色对照库，完成建立；其中，所述第一条件包括：所述用户的所述第一调查结果和所述第二调查结果均相同；所述第二条件包括：所述用户的所述第一调查结果和至少一个所述第二调查结果存在不同；所述第一权重大于所述第二权重。4.如权利要求3所述的一种阀门泄漏监测的无线声学成像方法，其特征在于，基于所述不同项集合对所述第一权重进行下调，下调公式如下：其中，γ
′
为下调后的所述第一权重，γ为下调前的所述第一权重，σ
t
为中间变量，σ
t
为第t个所述不同项集合中所述不同项的数目，μ0为预设的数目阈值，n为所述不同项集合的总数目。5.如权利要求1所述的一种阀门泄漏监测的无线声学成像方法，其特征在于，还包括：步骤S5：获取当前进行阀门泄漏监测的阀门设备中多个区域的目标数据，所述目标数据包括：历史使用记录和维护记录，基于所述目标数据对各所述区域进行排序，生成阀门泄漏监测区域排序表，生成后输出；其中，基于所述目标数据对各所述区域进行排序，包括：对所述目标数据进行特征提取，获得多个第一特征；基于预设的特征预测数据库，对所述第一特征进行特征预测，获得多个特征预测预测后的第二特征；基于预设的特征关联数据库，对所述第一特征进行特征关联，获得多个特征关联后的第三特征；获取预设的阀门泄漏原因特征库，分别将所述第一特征、第二特征和第三特征与所述阀门泄漏原因特征库中的第四特征进行匹配；若存在匹配符合，输出匹配符合项，所述匹配符合项包括：所述第一特征、至少一个与所述第一特征匹配的所述第四特征、所述第一特征和与所述第一特征匹配的所述第四特征之间的第一匹配度和与所述第一特征匹配的所述第四特征的第一泄漏概率；
和/或，所述第二特征、至少一个与所述第二特征匹配的所述第四特征、所述第二特征和与所述第二特征匹配的所述第四特征之间的第二匹配度和与所述第二特征匹配的所述第四特征的第二泄漏概率；和/或，所述第三特征、至少一个与所述第三特征匹配的所述第四特征、所述第三特征和与所述第三特征匹配的所述第四特征之间的第三匹配度和与所述第三特征匹配的所述第四特征的第三泄漏概率；将各所述第一匹配度、第一泄漏概率、第二匹配度、第二泄漏概率、第三匹配度和第三泄漏概率的和作为对应所述区域的排序指数；将各所述区域按对应所述排序指数从大到小进行排序。...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗国栋，
申请(专利权)人：东莞市鑫泰仪器仪表有限公司，
类型：发明
国别省市：