图像的缩放处理方法、装置、设备、存储介质、程序产品制造方法及图纸

本申请提供了一种图像的缩放处理方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；方法包括：基于边缘检测算子对待处理图像的第一灰度图像进行更新，得到第二灰度图像；确定第二灰度图像中每个像素点的能量值；根据第二灰度图像中每个像素点的能量值，在待处理图像中确定与缩放处理方向匹配的能量线，其中，能量线包括的多个像素点的能量加和满足能量条件；对待处理图像中与能量线相关联的多个像素点进行融合处理，得到缩放后图像。通过本申请，能够自适应并准确地缩放图像，本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景。驾驶等场景。驾驶等场景。

【技术实现步骤摘要】
图像的缩放处理方法、装置、设备、存储介质、程序产品


[0001]本申请涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像的缩放处理方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]图像缩放是指通过对待处理图像进行裁剪处理，以缩小待处理图像，或者通过差值方法以放大待处理图像。例如，待处理图像的尺寸为M*N，缩小后图像尺寸要求为m*n，则需要将待处理图像划分为尺寸为(M*N)/(m*n)的互不相交的小块，并计算每个小块的平均值，将每个平均值作为缩小后图像对应的像素值，以实现缩小图像。
[0003]但是，相关技术中的图像缩放方案容易造成图像变形等问题，导致图像缩放不准确。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种图像的缩放处理方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，能够自适应并准确地缩放图像。
[0005]本申请实施例的技术方案是这样实现的：本申请实施例提供一种图像的缩放处理方法，包括：基于边缘检测算子对待处理图像的第一灰度图像进行更新，得到第二灰度图像；确定所述第二灰度图像中每个像素点的能量值；根据所述第二灰度图像中每个像素点的能量值，在所述待处理图像中确定与缩放处理方向匹配的能量线，其中，所述能量线包括的多个像素点的能量加和满足能量条件；对所述待处理图像中与所述能量线相关联的多个像素点进行融合处理，得到缩放后图像。
[0006]本申请实施例提供一种图像的缩放处理装置，包括：更新模块，用于基于边缘检测算子对待处理图像的第一灰度图像进行更新，得到第二灰度图像；第一确定模块，用于确定所述第二灰度图像中每个像素点的能量值；第二确定模块，用于根据所述第二灰度图像中每个像素点的能量值，在所述待处理图像中确定与缩放处理方向匹配的能量线，其中，所述能量线包括的多个像素点的能量加和满足能量条件；融合模块，用于对所述待处理图像中与所述能量线相关联的多个像素点进行融合处理，得到缩放后图像。
[0007]上述技术方案中，所述更新模块还用于确定边缘检测算子，其中，所述边缘检测算子包括用于检测水平边缘的横向矩阵和用于检测竖直边缘的纵向矩阵；基于所述横向矩阵与所述第一灰度图像进行平面卷积处理，得到所述第一灰度图像中每个像素点的水平梯度；
基于所述纵向矩阵与所述第一灰度图像作进行平面卷积处理，得到所述第一灰度图像中每个像素点的竖直梯度；根据所述第一灰度图像中每个像素点的水平梯度和竖直梯度，确定所述第一灰度图像中每个像素点的综合梯度；基于所述第一灰度图像中每个像素点的综合梯度，更新所述第一灰度图像中每个像素点的像素值，得到第二灰度图像。
[0008]上述技术方案中，所述第一确定模块还用于对所述第二灰度图像进行滤波处理，得到与所述第二灰度图像相同尺寸的锐化图像；将所述锐化图像中每个像素点的像素值，作为所述第二灰度图像中相同位置的像素点的能量值。
[0009]上述技术方案中，所述装置还包括：识别模块，用于对所述待处理图像中的目标对象进行识别处理，得到所述目标对象在所述待处理图像所处的区域；将所述区域标记为在确定所述能量线时需要忽略的无效区域。
[0010]上述技术方案中，所述第二确定模块还用于当缩放处理方向为水平方向时，确定所述待处理图像中每列像素点的能量加和，并将能量加和最小的一列像素点作为与水平方向匹配的能量线；当缩放处理方向为竖直方向时，确定所述待处理图像中每行像素点的能量加和，并将能量加和最小的一行像素点作为与竖直方向匹配的能量线。
[0011]上述技术方案中，所述第二确定模块还用于当所述缩放处理方向为水平方向时，确定所述待处理图像的每行像素点中每个像素点的能量消耗值，其中，所述能量消耗值是特定路径所包括的像素点的能量值的加和，所述特定路径是从所述每行像素点中每个像素点到所述待处理图像的最后一行像素点的路径；根据所述待处理图像的每行像素点中每个像素点的能量消耗值，确定所述每行像素点中的目标像素点；将所述每行像素点中的目标像素点进行组合，得到所述待处理图像中与水平方向匹配的能量线。
[0012]上述技术方案中，所述第二确定模块还用于将所述待处理图像的第一行像素点中具有最小能量消耗值的像素点，作为所述第一行像素点中的目标像素点；对所述待处理图像的第i+1行像素点中每个像素点执行以下处理：在所述待处理图像的第i+1行像素点中，确定与第i行中的目标像素点相邻的多个相邻像素点，其中，i为整数且，N为所述待处理图像的像素点行数；将所述多个相邻像素点中具有最小的能量消耗值的像素点，确定为所述第i+1行像素点中的目标像素点。
[0013]上述技术方案中，所述第二确定模块还用于针对所述待处理图像中第j行像素点中的像素点j
k
执行以下处理：在第j+1行像素点中确定与所述像素点j
k
对应的多个相邻像素点，并确定所述多个相邻像素点的能量消耗值中的最小值；将所述最小值与所述像素点j
k
的能量值的加和，作为所述像素点j
k
的能量消耗值；
其中，j为整数且，N为所述待处理图像的像素点行数，k为整数且取值满足，K为每行像素点的像素点总数；针对所述待处理图像中第N行像素点中每个像素点执行以下处理：将所述第N行像素点中每个像素点的能量值作为相应像素点的能量消耗值。
[0014]上述技术方案中，所述融合模块还用于当所述缩放处理为放大处理时，将所述能量线中每个像素点的像素值与相邻像素点的像素值进行融合处理，得到所述能量线中每个像素点对应的融合像素值；将所述能量线中每个像素点对应的融合像素值作为新像素点的像素值；在所述能量线的每个像素点与相邻像素点之间插入所述新像素点，得到放大后图像。
[0015]上述技术方案中，所述融合模块还用于确定所述能量线中每个像素点的第一融合权重，并确定所述能量线中每个像素点的相邻像素点的第二融合权重；基于所述第一融合权重和所述第二融合权重，对所述能量线中每个像素点的像素值与所述相邻像素点的像素值进行加权求和，得到所述能量线中每个像素点对应的融合像素值。
[0016]上述技术方案中，所述融合模块还用于当所述缩放处理为缩小处理时，从所述待处理图像中移除所述能量线；将所述能量线中每个像素点的像素值与相邻像素点的像素值进行融合处理，得到所述能量线中每个像素点对应的融合像素值；将所述能量线中每个像素点的相邻像素点的像素值，更新为所述能量线中每个像素点对应的融合像素值；将所述待处理图像中位于所述能量线第一侧的像素点向第二侧进行平移，得到缩小后图像。
[0017]上述技术方案中，所述装置还包括：缩放模块，用于通过下采样处理将所述待处理图像缩小目标倍数；对缩小目标倍数后的所述待处理图像进行灰度处理，得到所述第一灰度图像；通过上采样处理将所述缩放后图像放大所述目标倍数。
[0018]上述技术方案中，所述第二确定模块还用于当所述缩放处理方向为竖直方向时，将所述待处理图像顺时针或逆时针旋转九十度；根据所述第二灰度图像中每个像素点的能量值，在旋转后的所述待处理图像中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像的缩放处理方法，其特征在于，所述方法包括：基于边缘检测算子对待处理图像的第一灰度图像进行更新，得到第二灰度图像；确定所述第二灰度图像中每个像素点的能量值；根据所述第二灰度图像中每个像素点的能量值，在所述待处理图像中确定与缩放处理方向匹配的能量线，其中，所述能量线包括的多个像素点的能量加和满足能量条件；对所述待处理图像中与所述能量线相关联的多个像素点进行融合处理，得到缩放后图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于边缘检测算子对待处理图像的第一灰度图像进行更新，得到第二灰度图像，包括：确定边缘检测算子，其中，所述边缘检测算子包括用于检测水平边缘的横向矩阵和用于检测竖直边缘的纵向矩阵；基于所述横向矩阵与所述第一灰度图像进行平面卷积处理，得到所述第一灰度图像中每个像素点的水平梯度；基于所述纵向矩阵与所述第一灰度图像作进行平面卷积处理，得到所述第一灰度图像中每个像素点的竖直梯度；根据所述第一灰度图像中每个像素点的水平梯度和竖直梯度，确定所述第一灰度图像中每个像素点的综合梯度；基于所述第一灰度图像中每个像素点的综合梯度，更新所述第一灰度图像中每个像素点的像素值，得到第二灰度图像。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二灰度图像中每个像素点的能量值，包括：对所述第二灰度图像进行滤波处理，得到与所述第二灰度图像相同尺寸的锐化图像；将所述锐化图像中每个像素点的像素值，作为所述第二灰度图像中相同位置的像素点的能量值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述待处理图像中确定与缩放处理方向匹配的能量线之前，所述方法还包括：对所述待处理图像中的目标对象进行识别处理，得到所述目标对象在所述待处理图像所处的区域；将所述区域标记为在确定所述能量线时需要忽略的无效区域。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二灰度图像中每个像素点的能量值，在所述待处理图像中确定与缩放处理方向匹配的能量线，包括：当缩放处理方向为水平方向时，确定所述待处理图像中每列像素点的能量加和，并将能量加和最小的一列像素点作为与水平方向匹配的能量线；当缩放处理方向为竖直方向时，确定所述待处理图像中每行像素点的能量加和，并将能量加和最小的一行像素点作为与竖直方向匹配的能量线。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二灰度图像中每个像素点的能量值，在所述待处理图像中确定与缩放处理方向匹配的能量线，包括：当所述缩放处理方向为水平方向时，确定所述待处理图像的每行像素点中每个像素点的能量消耗值，其中，所述能量消耗值是特定路径所包括的像素点的能量值的加和，所述特
定路径是从所述每行像素点中每个像素点到所述待处理图像的最后一行像素点的路径；根据所述待处理图像的每行像素点中每个像素点的能量消耗值，确定所述每行像素点中的目标像素点；将所述每行像素点中的目标像素点进行组合，得到所述待处理图像中与水平方向匹配的能量线。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像的每行像素点中每个像素点的能量消耗值，确定所述每行像素点中的目标像素点，包括：将所述待处理图像的第一行像素点中具有最小能量消耗值的像素点，作为所述第一行像素点中的目标像素点；对所述待处理图像的第i+1行像素点中每个像素点执行以下处理：在所述待处理图像的第i+1行像素点中，确定与第i行中的目标像素点相邻的多个相邻像素点，其中，i为整数且，N为所述待处理图像的像素点行数；将所述多个相邻像素点中具有最小的能量消耗值的像素点，确定为所述第i+1行像素点中的目标像素点。8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理图像的每行像素点中每个像素点的能量消耗值，包括：针对所述待处理图像中第j行像素点中的像素点j
k
执行以下处理：在第j+1行像素点中确定与所述像素点j
k
对应的多个相邻像素点，并确定所述多个相邻像素点的能量消耗值中...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘军煜，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：