一种工业精细化工时物量管理平台的建立方法技术

本申请的实施例提供了一种工业精细化工时物量管理平台的建立方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该工业精细化工时物量管理平台的建立方法包括：获取物量数据，从预设的工时模型的测算方式中，确定与所述物料信息对应的目标测算方式，基于目标测算方式确定物量数据对应的预测工时，将实际加工物料的实际工时和所述预测工时进行对比，确定工时模型库对应的损失函数，基于所述损失函数更新工时模型，构建工时物量管理平台。本申请实施例的技术方案提高工时物量的管理效率和生产效率，实现企业生产的精细化管理。业生产的精细化管理。业生产的精细化管理。

【技术实现步骤摘要】
一种工业精细化工时物量管理平台的建立方法


[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种工业精细化工时物量管理平台的建立方法、装置、计算机可读介质及电子设备。

技术介绍

[0002]工时消耗是生产及各项活动的时间消耗，研究工时消耗的目的，在于消除不必要的时间消耗，为制定先进合理的劳动定额提供依据。工时数据是工业生产建造过程中计算编制与负荷计算的重要依据，也是工业生产成本预算和控制的基础。然而目前很多生产企业对于工时的挖掘往往凭借建造数量来进行粗略估算，这种估算方法的误差大，而不合理、不具体的公式估算方法将会导致工期不定、成本难以控制的问题。
[0003]工时物量是支撑企业实现智能制造的重要基础数据，工时物量统计不准确将会严重影响企业的生产技术、计划编排，甚至是成本测算也会受到很大的影响。在目前生产加工市场竞争空前激烈的情况下，现有技术中一般通过人为的记录和计算的方式，来管理工时物量，这对企业生产和资产化都造成了一定的影响，容易造成生产效率低、管理不到位的问题，对企业由传统制造向大数据人工智能的转型造成一定的阻碍。

技术实现思路

[0004]本申请的实施例提供了一种工业精细化工时物量管理平台的建立方法、装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以提高工时物量的管理效率和生产效率，实现企业生产的精细化管理，提升企业核心竞争力，推进企业由传统制造向服务制造的转型。
[0005]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
[0006]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种工业精细化工时物量管理平台的建立方法，包括：获取物量数据，所述物量数据包括物料的物料信息及制造信息；从预设的工时模型的测算方式中，确定与所述物料信息对应的目标测算方式；基于所述目标测算方式，确定所述物量数据对应的预测工时；将实际加工所述物料的实际工时和所述预测工时进行对比，确定所述工时模型库对应的损失函数；基于所述损失函数更新所述工时模型，基于所述工时模型和所述物量数据构建工时物量管理平台。
[0007]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种工业精细化工时物量管理平台的建立装置，包括：获取模块，用于获取物量数据，所述物量数据包括物料的物料信息及制造信息；确定模块，用于从预设的工时模型的测算方式中，确定与所述物料信息对应的目标测算方式；测算模块，用于基于所述目标测算方式，确定所述物量数据对应的预测工时；损失模块，用于将实际加工所述物料的实际工时和所述预测工时进行对比，确定所述工时模型库对应的损失函数；构建模块，用于基于所述损失函数更新所述工时模型，基于所述工时模型和所述物量数据构建工时物量管理平台。
[0008]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，获取物量数据，包括：检测用户在预设的管理平台中触发的物量数据；所述物量数据包括物料信息及制造信息；所述物料信息包括物料名称、物料类型、物料属性以及物料数量；所述制造信息包括制造方式、制造目标。
[0009]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，从预设的工时模型库的测算方式中，确定与所述物料信息对应的目标测算方式，包括：基于预设的工时模型库，获取其中的测算方式，以及所述测算方式对应的测算特征；提取物料信息中的物料特征；基于所述物料特征，对所述工时模型库中的测算特征进行遍历匹配，确定所述物料信息对应的目标测算方式。
[0010]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，基于所述物料特征，对所述工时模型库中的测算特征进行遍历匹配，确定所述物料信息对应的目标测算方式，包括：基于所述物料特征和所述测算特征，通过如下方式计算两者之间的关联度：其中，a、b表示关联度参数，x
i
、y
i
分别表示物料特征和测算特征，i 表示特征标识，k表示特征的总数目。确定关联度最大时对应的目标测算特征，将所述目标测算特征对应的测算方式确定为目标测算方式。
[0011]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，将实际加工所述物料的实际工时和所述预测工时进行对比，确定所述工时模型库对应的损失函数，包括：计算实际加工所述物料的实际工时和所述预测工时之间的余弦距离；将所述余弦距离作为所述工时模型库对应的损失函数。
[0012]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，基于所述损失函数更新所述工时模型，得到工时物量管理平台，包括：根据所述损失函数，更新所述工时模型中的关联度参数，所述关联度参数用于计算测算方式和物料信息之间的关联度；基于更新之后的关联度参数，得到所述工时物量管理平台。
[0013]在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：从所述工时物量管理平台中，获取当前物料及其对应的任务信息和工时信息；基于所述任务信息确定对接所述当前物料的用户账户；基于所述工时信息，将生成的提醒工单发送至所述用户账户。
[0014]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的工业精细化工时物量管理平台的建立方法。
[0015]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的工业精细化工时物量管理平台的建立方法。
[0016]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计
算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的工业精细化工时物量管理平台的建立方法。
[0017]在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，获取物量数据，从预设的工时模型的测算方式中，确定与所述物料信息对应的目标测算方式，基于目标测算方式确定物量数据对应的预测工时，将实际加工物料的实际工时和所述预测工时进行对比，确定工时模型库对应的损失函数，基于所述损失函数更新工时模型，构建工时物量管理平台。通过上述方式提高工时物量的管理效率和生产效率，实现企业生产的精细化管理，提升企业核心竞争力，推进企业由传统制造向服务制造的转型。
[0018]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0019]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图；图2示意性示出了根据本申请的一个实施例的工业精细化工时物量管理平台的建立方法的流程图；图3示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工业精细化工时物量管理平台的建立方法，其特征在于，包括：获取物量数据，所述物量数据包括物料的物料信息及制造信息；从预设的工时模型的测算方式中，确定与所述物料信息对应的目标测算方式；基于所述目标测算方式，确定所述物量数据对应的预测工时；将实际加工所述物料的实际工时和所述预测工时进行对比，确定工时模型库对应的损失函数；基于所述损失函数更新所述工时模型，基于所述工时模型和所述物量数据构建工时物量管理平台。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取物量数据，包括：检测用户在预设的管理平台中触发的物量数据；所述物量数据包括物料信息及制造信息；所述物料信息包括物料名称、物料类型、物料属性以及物料数量；所述制造信息包括制造方式、制造目标。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从预设的工时模型库的测算方式中，确定与所述物料信息对应的目标测算方式，包括：基于预设的工时模型库，获取其中的测算方式，以及所述测算方式对应的测算特征；提取物料信息中的物料特征；基于所述物料特征，对所述工时模型库中的测算特征进行遍历匹配，确定所述物料信息对应的目标测算方式。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述物料特征，对所述工时模型库中的测算特征进行遍历匹配，确定所述物料信息对应的目标测算方式，包括：基于所述物料特征和所述测算特征，通过如下方式计算两者之间的关联度：其中，a、b表示关联度参数，x
i
、y
i
分别表示物料特征和测算特征，i 表示特征标识，k表示特征的总数目；确定关联度最大时对应的目标测算特征，将所述目标测算特征对应的测算方式确定为目标测算方式。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将实际加工所述物料的实际工时和所述预测工时进行对比，确定所述工时模...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾昌武，李鸿峰，黄筱炼，盛英杰，
申请(专利权)人：深圳市玄羽科技有限公司，
类型：发明
国别省市：