基于智能制造分析的数据处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供的一种基于智能制造分析的数据处理方法及装置，首先获取智能制造设备运行过程中的第一生产状态信息和第二生产状态信息，其次获取所述第一生产状态信息和所述第二生产状态信息的关联状态信息，所述关联状态信息表征所述第一生产状态信息和所述第二生产状态信息之间对应故障预警事件之间的关联指标，然后将所述关联状态信息转换为记录列表，最后根据所述记录列表中所述故障预警事件的事件描述权重，确定在所述第一生产状态信息至所述第二生产状态信息之间的生产时段内，所述智能制造设备运行时的故障情况。如此，能够实现智能制造设备的精准故障检测。现智能制造设备的精准故障检测。现智能制造设备的精准故障检测。

【技术实现步骤摘要】
基于智能制造分析的数据处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及智能制造和数据分析
，具体而言，涉及一种基于智能制造分析的数据处理方法及装置。

技术介绍

[0002]随着工业互联网的快速发展，智能制造已经应用于多个生产场景。然而，在实际应用时，如何实现智能制造设备的精准故障检测是现目前的一个痛点。

技术实现思路

[0003]为了改善上述问题，本专利技术提供了一种基于智能制造分析的数据处理方法及装置。
[0004]一种基于智能制造分析的数据处理方法，所述方法包括：获取智能制造设备运行过程中的第一生产状态信息和第二生产状态信息，所述第一生产状态信息和所述第二生产状态信息为所述智能制造设备在运行过程中生产指标处理线程对应的生产状态信息；获取所述第一生产状态信息和所述第二生产状态信息的关联状态信息，所述关联状态信息表征所述第一生产状态信息和所述第二生产状态信息之间对应故障预警事件之间的关联指标；将所述关联状态信息转换为记录列表，所述记录列表包括若干故障预警事件；根据所述记录列表中所述故障预警事件的事件描述权重，确定在所述第一生产状态信息至所述第二生产状态信息之间的生产时段内，所述智能制造设备运行时的故障情况。
[0005]进一步地，所述获取所述第一生产状态信息和所述第二生产状态信息的关联状态信息，包括：确定所述第一生产状态信息对应的第一设备状态内容，以及所述第二生产状态信息对应的第二设备状态内容；将所述第一设备状态内容和所述第二设备状态内容关联，得到所述关联状态信息，其中，所述关联状态信息以记录轨迹的形式表达，所述记录轨迹中包括所述故障预警事件之间的关联指标对应的轨迹特征信息。
[0006]进一步地，所述将所述关联状态信息转换为记录列表，包括：获取所述关联状态信息对应的所述记录轨迹中的所述轨迹特征信息；将所述轨迹特征信息转换为事件描述权重，得到所述记录列表，所述记录列表以事件描述权重矩阵的形式表达。
[0007]进一步地，所述根据所述记录列表中所述故障预警事件的事件描述权重，确定在所述第一生产状态信息至所述第二生产状态信息之间的生产时段内，所述智能制造设备运行时的故障情况，包括：从所述记录列表中确定所述故障预警事件的最大事件描述权重；响应于所述最大事件描述权重小于预设描述权重，确定所述第一生产状态信息至所述第二生产状态信息之间的生产时段内，所述智能制造设备运行时存在延时。
[0008]一种基于智能制造分析的数据处理装置，所述装置包括：
状态信息获取模块，用于获取智能制造设备运行过程中的第一生产状态信息和第二生产状态信息，所述第一生产状态信息和所述第二生产状态信息为所述智能制造设备在运行过程中生产指标处理线程对应的生产状态信息；关联状态获取模块，用于获取所述第一生产状态信息和所述第二生产状态信息的关联状态信息，所述关联状态信息表征所述第一生产状态信息和所述第二生产状态信息之间对应故障预警事件之间的关联指标；关联状态转换模块，用于将所述关联状态信息转换为记录列表，所述记录列表包括若干故障预警事件；运行故障判断模块，用于根据所述记录列表中所述故障预警事件的事件描述权重，确定在所述第一生产状态信息至所述第二生产状态信息之间的生产时段内，所述智能制造设备运行时的故障情况。
[0009]通过执行一种基于智能制造分析的数据处理方法及装置，首先获取智能制造设备运行过程中的第一生产状态信息和第二生产状态信息，其次获取所述第一生产状态信息和所述第二生产状态信息的关联状态信息，所述关联状态信息表征所述第一生产状态信息和所述第二生产状态信息之间对应故障预警事件之间的关联指标，然后将所述关联状态信息转换为记录列表，最后根据所述记录列表中所述故障预警事件的事件描述权重，确定在所述第一生产状态信息至所述第二生产状态信息之间的生产时段内，所述智能制造设备运行时的故障情况。如此，能够实现智能制造设备的精准故障检测。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0011]图1为本专利技术实施例所提供的一种基于智能制造分析的数据处理方法的流程图。
[0012]图2为本专利技术实施例所提供的一种基于智能制造分析的数据处理装置的功能模块框图。
[0013]图3为本专利技术实施例所提供的一种计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0014]为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本专利技术技术方案做详细的说明，应当理解本专利技术实施例以及实施例中的具体特征是对本专利技术技术方案的详细的说明，而不是对本专利技术技术方案的限定，在不冲突的情况下，本专利技术实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
[0015]请参阅图1，示出了一种基于智能制造分析的数据处理方法的流程图，包括以下步骤S110
‑
步骤S140所描述的内容。
[0016]步骤S110，获取智能制造设备运行过程中的第一生产状态信息和第二生产状态信息，所述第一生产状态信息和所述第二生产状态信息为所述智能制造设备在运行过程中生产指标处理线程对应的生产状态信息；
步骤S120，获取所述第一生产状态信息和所述第二生产状态信息的关联状态信息，所述关联状态信息表征所述第一生产状态信息和所述第二生产状态信息之间对应故障预警事件之间的关联指标；步骤S130，将所述关联状态信息转换为记录列表，所述记录列表包括若干故障预警事件；步骤S140，根据所述记录列表中所述故障预警事件的事件描述权重，确定在所述第一生产状态信息至所述第二生产状态信息之间的生产时段内，所述智能制造设备运行时的故障情况。
[0017]基于上述步骤S110
‑
步骤S140，首先获取智能制造设备运行过程中的第一生产状态信息和第二生产状态信息，其次获取所述第一生产状态信息和所述第二生产状态信息的关联状态信息，所述关联状态信息表征所述第一生产状态信息和所述第二生产状态信息之间对应故障预警事件之间的关联指标，然后将所述关联状态信息转换为记录列表，最后根据所述记录列表中所述故障预警事件的事件描述权重，确定在所述第一生产状态信息至所述第二生产状态信息之间的生产时段内，所述智能制造设备运行时的故障情况。如此，能够实现智能制造设备的精准故障检测。
[0018]进一步地，所述获取所述第一生产状态信息和所述第二生产状态信息的关联状态信息，包括：确定所述第一生产状态信息对应的第一设备状态内容，以及所述第二生产状态信息对应的第二设备状态内容；将所述第一设备状态内容和所述第二设备状态内容关联，得到所述关联状态信息，其中，所述关联状态信息以记录轨迹的形式表达，所述记录轨迹中包括所述故障预警事件之间的关联指标对应的轨迹特征信息。
[0019]进一步地，所述将所述关联状态信息转换为记录列表，包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能制造分析的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取智能制造设备运行过程中的第一生产状态信息和第二生产状态信息，所述第一生产状态信息和所述第二生产状态信息为所述智能制造设备在运行过程中生产指标处理线程对应的生产状态信息；获取所述第一生产状态信息和所述第二生产状态信息的关联状态信息，所述关联状态信息表征所述第一生产状态信息和所述第二生产状态信息之间对应故障预警事件之间的关联指标；将所述关联状态信息转换为记录列表，所述记录列表包括若干故障预警事件；根据所述记录列表中所述故障预警事件的事件描述权重，确定在所述第一生产状态信息至所述第二生产状态信息之间的生产时段内，所述智能制造设备运行时的故障情况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一生产状态信息和所述第二生产状态信息的关联状态信息，包括：确定所述第一生产状态信息对应的第一设备状态内容，以及所述第二生产状态信息对应的第二设备状态内容；将所述第一设备状态内容和所述第二设备状态内容关联，得到所述关联状态信息，其中，所述关联状态信息以记录轨迹的形式表达，所述记录轨迹中包括所述故障预警事件之间的关联指标对应的轨迹特征信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述关联状态信息转换为记录列表，包括：获取所述关联状态信息对应的所述记录轨迹中的所述轨迹特征信息；将所述轨迹特征信息转换为事件描述...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙凤英，
申请(专利权)人：苏州甫腾智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：