一种出行轨迹识别方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种出行轨迹识别方法、装置、计算机设备及存储设备。该方法包括：基于获取的第一测量数据通过指纹定位得到包括全部位置信息的第二测量数据；将所述第二测量数据与获取的信令数据关联得到第一轨迹数据；基于所述第一轨迹数据进行数据清洗得到第二轨迹数据；基于所述第二轨迹数据进行聚类分析确定驻留点，以根据所述驻留点确定用户出行轨迹。本发明专利技术实施例结合第一测量数据和信令数据作为分析基础，并借助指纹定位扩充了第一测量数据中的位置信息，以更丰富的数据作为出行轨迹识别基础得到更为精确的识别结果。轨迹识别基础得到更为精确的识别结果。轨迹识别基础得到更为精确的识别结果。

【技术实现步骤摘要】
一种出行轨迹识别方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及交通规划
，尤其涉及一种出行轨迹识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在交通规划和解决交通拥堵的过程中，通常需要分析各个路段拥堵的根本原因，需要对拥堵路段人群进行追踪溯源OD分析，了解到拥堵路段中的人群来自哪里又去往哪里。从而进行道路分流优化，根本上解决交通堵塞。
[0003]目前进行人流OD分析的数据大多数来源于互联网公司的出行软件，如乘车码、滴滴打车、高德导航软件等。这类数据比较片面，各个互联网公司形成了数据孤岛，互不相通。
[0004]还有一种方式就是使用运营商的信令数据，但信令数据精度和上报频次都比较低，甚至无法区别用户的出行和驻留状态，这类数据用于交通OD分析价值有限。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术提供了一种出行轨迹识别方法、装置、设备及存储介质，以通过指纹定位数据得到包括丰富位置信息的测量数据，以更丰富的测量数据结合信令数据作为出行轨迹识别基础得到更为精确的识别结果。
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种出行轨迹识别方法，包括：
[0007]基于获取的第一测量数据通过指纹定位得到包括全部位置信息的第二测量数据；
[0008]将所述第二测量数据与获取的信令数据关联得到第一轨迹数据；
[0009]基于所述第一轨迹数据进行数据清洗得到第二轨迹数据；
[0010]基于所述第二轨迹数据进行聚类分析确定驻留点，以根据所述驻留点确定用户出行轨迹。
[0011]可选的，在一些实施例中，所述第一测量数据包括带agps数据的建库测量数据和不带agps数据的待定位测量数据，所述基于获取的第一测量数据通过指纹定位得到包括全部位置信息的第二测量数据，包括：
[0012]基于所述建库测量数据建立栅格指纹库；
[0013]基于所述待定位测量数据与所述栅格指纹库进行无线指标信息匹配以确定所述待定位测量数据的定位位置信息；
[0014]将所述定位位置信息回填至所述第一测量数据，得到第二测量数据。
[0015]可选的，在一些实施例中，所述将所述第二测量数据与获取的信令数据关联得到第一轨迹数据包括：
[0016]按照预设匹配指标确定所述第二测量数据和所述信令数据的关联关系；
[0017]根据所述关联关系将所述信令数据中的用户信息回填至所述第二测量数据，得到所述第一轨迹数据。
[0018]可选的，在一些实施例中，基于所述第一轨迹数据进行数据清洗得到第二轨迹数
据包括：
[0019]基于所述第一轨迹数据剔除物联网轨迹数据得到第三轨迹数据；
[0020]基于所述第三轨迹数据进行数据抽稀得到第四轨迹数据；
[0021]基于所述第四轨迹数据剔除异常轨迹数据得到第二轨迹数据。
[0022]可选的，在一些实施例中，所述基于所述第四轨迹数据剔除异常轨迹数据得到第二轨迹数据包括：
[0023]基于所述第四轨迹数据按照时间排序确定用户的连续轨迹点；
[0024]确定相邻的所述连续轨迹点之间的移动速度，若所述移动速度大于等于预设速度阈值，则判断出现异常轨迹数据，剔除对应的异常轨迹数据。
[0025]可选的，在一些实施例中，基于所述第二轨迹数据进行聚类分析确定驻留点，以根据所述驻留点确定用户出行轨迹，包括：
[0026]基于所述第二轨迹数据以轨迹点进行时空DBSCAN聚类确定聚类空间、时间和聚类参数；
[0027]基于所述聚类空间确定对应的驻留点、以所述时间作为驻留时间确定用户出行轨迹。
[0028]可选的，在一些实施例中，以根据所述驻留点确定用户出行轨迹之后，还包括：
[0029]按照显示规则可视化显示所述用户出行轨迹。
[0030]第二方面，本专利技术实施例提供了一种出行轨迹识别装置，包括：
[0031]指纹定位模块，用于基于获取的第一测量数据通过指纹定位得到包括全部位置信息的第二测量数据；
[0032]数据关联模块，用于将所述第二测量数据与获取的信令数据关联得到第一轨迹数据；
[0033]数据清洗模块，用于基于所述第一轨迹数据进行数据清洗得到第二轨迹数据；
[0034]轨迹分析模块，用于基于所述第二轨迹数据进行聚类分析确定驻留点，以根据所述驻留点确定用户出行轨迹。
[0035]第三方面，本专利技术提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如前述的出行轨迹识别方法。
[0036]第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被执行时实现前述的出行轨迹识别方法。
[0037]本专利技术提供的出行轨迹识别方法，首先获取终端上报的第一测量数据和信令数据，对第一测量数据通过指纹定位补全位置信息得到第二测量数据，再将第二测量数据与信令数据关联得到第一轨迹数据，对第一轨迹数据进行清洗得到第二轨迹数据，在根据第二轨迹数据进行聚类分析，确定用户的驻留点，从而以驻留点确定用户出行轨迹，该方法结合第一测量数据和信令数据作为分析基础，并借助指纹定位扩充了第一测量数据中的位置信息，以更丰富的数据作为出行轨迹识别基础得到更为精确的识别结果。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见的，下面描述中的附图仅仅是本申请的部分实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0039]图1是本专利技术实施例一提供的一种出行轨迹识别方法的流程图；
[0040]图2是本专利技术实施例二提供的出行轨迹识别方法的子流程图；
[0041]图3是本专利技术实施例二提供的多数据源协同移动网络问题定位关联表；
[0042]图4是本专利技术实施例二提供的出行轨迹识别方法的子流程图；
[0043]图5是本专利技术实施例二提供的出行轨迹识别方法的子流程图；
[0044]图6是本专利技术实施例二提供的出行轨迹识别方法的子流程图；
[0045]图7是本专利技术实施例三提供的一种出行轨迹识别装置的结构示意图；
[0046]图8是本专利技术实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0047]下面结合本申请实施例中的附图，对本申请实施中的技术方案进行清楚、完整的描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0048]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种出行轨迹识别方法，其特征在于，包括：基于获取的第一测量数据通过指纹定位得到包括全部位置信息的第二测量数据；将所述第二测量数据与获取的信令数据关联得到第一轨迹数据；基于所述第一轨迹数据进行数据清洗得到第二轨迹数据；基于所述第二轨迹数据进行聚类分析确定驻留点，以根据所述驻留点确定用户出行轨迹。2.根据权利要求1所述的出行轨迹识别方法，其特征在于，所述第一测量数据包括带agps数据的建库测量数据和不带agps数据的待定位测量数据，所述基于获取的第一测量数据通过指纹定位得到包括全部位置信息的第二测量数据，包括：基于所述建库测量数据建立栅格指纹库；基于所述待定位测量数据与所述栅格指纹库进行无线指标信息匹配以确定所述待定位测量数据的定位位置信息；将所述定位位置信息回填至所述第一测量数据，得到第二测量数据。3.根据权利要求1所述的出行轨迹识别方法，其特征在于，所述将所述第二测量数据与获取的信令数据关联得到第一轨迹数据包括：按照预设匹配指标确定所述第二测量数据和所述信令数据的关联关系；根据所述关联关系将所述信令数据中的用户信息回填至所述第二测量数据，得到所述第一轨迹数据。4.根据权利要求1所述的出行轨迹识别方法，其特征在于，基于所述第一轨迹数据进行数据清洗得到第二轨迹数据包括：基于所述第一轨迹数据剔除物联网轨迹数据得到第三轨迹数据；基于所述第三轨迹数据进行数据抽稀得到第四轨迹数据；基于所述第四轨迹数据剔除异常轨迹数据得到第二轨迹数据。5.根据权利要求4所述的出行轨迹识别方法，其特征在于，所述基于所述第四轨迹数据剔除异常轨迹数据得到第二轨迹数据包括：基于所述第四轨迹数据按照时间排...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵先明，林昀，
申请(专利权)人：北京红山信息科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：