一种储充站发热功率的估算方法及终端技术

本发明专利技术公开了一种储充站发热功率的估算方法及终端，通过统计预设时间内储充站的工况数据和温度变化值，基于温度变化值计算发热功率，能够采集到每一工况下的发热功率，并按工况将发热功率记录到对应的记录集中；根据发热功率的存储时间对记录集中的发热功率进行加权，判断加权后的记录集是否是可信记录集，并计算可信记录集的概率分布函数，根据概率分布函数实现发热功率的估算；因此通过记录集加权和概率分布函数预测结合的方法，能够预测该工况下发热功率的分布函数，从而对发热功率进行估算，提高估算的准确率。提高估算的准确率。提高估算的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种储充站发热功率的估算方法及终端


[0001]本专利技术涉及新能源
，特别涉及一种储充站发热功率的估算方法及终端。

技术介绍

[0002]储充站由于在内部需要进行一次或多次能量变换，因此存在发热现象，当储充站各部件处于封闭的空间时，封闭空间包括但不限于集装箱，需要准确预估内部的发热功率，并通过合理的方式将上述发热量导出到系统外部，从而避免系统持续温升，影响站点的正常运行。
[0003]由于储充站内各种部件的运行工况变化组合很复杂、不同站点不同时段的部件效率不同、通过测量温度的方式计算发热功率具有滞后性等问题，难以准确预估系统发热功率。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种储充站发热功率的估算方法及终端，能够提高估算的准确率。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
[0006]一种储充站发热功率的估算方法，包括步骤：
[0007]统计预设时间内所述储充站的工况数据和温度变化值，根据所述温度变化值计算所述储充站的发热功率，将所述发热功率存储在所述工况数据对应的记录集中；
[0008]根据发热功率的存储时间对所述记录集中的发热功率进行加权，判断所述加权后的所述记录集是否为可信记录集，若是，则计算所述可信记录集的概率分布函数，根据所述概率分布函数进行发热功率的估算。
[0009]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的另一种技术方案为：
[0010]一种储充站发热功率的估算终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0011]统计预设时间内所述储充站的工况数据和温度变化值，根据所述温度变化值计算所述储充站的发热功率，将所述发热功率存储在所述工况数据对应的记录集中；
[0012]根据发热功率的存储时间对所述记录集中的发热功率进行加权，判断所述加权后的所述记录集是否为可信记录集，若是，则计算所述可信记录集的概率分布函数，根据所述概率分布函数进行发热功率的估算。
[0013]本专利技术的有益效果在于：通过统计预设时间内储充站的工况数据和温度变化值，基于温度变化值计算发热功率，能够采集到每一工况下的发热功率，并按工况将发热功率记录到对应的记录集中；根据发热功率的存储时间对记录集中的发热功率进行加权，判断加权后的记录集是否是可信记录集，并计算可信记录集的概率分布函数，根据概率分布函数实现发热功率的估算；因此通过记录集加权和概率分布函数预测结合的方法，能够预测该工况下发热功率的分布函数，从而对发热功率进行估算，提高估算的准确率。
附图说明
[0014]图1为本专利技术实施例的一种储充站发热功率的估算方法的流程图；
[0015]图2为本专利技术实施例的一种储充站发热功率的估算终端的示意图；
[0016]图3为本专利技术实施例的一种储充站发热功率的估算方法的具体步骤流程图；
[0017]图4为本专利技术实施例的一种储充站发热功率的估算方法的储充站内部结构示意图。
具体实施方式
[0018]为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
[0019]请参照图1和图3，本专利技术实施例提供了一种储充站发热功率的估算方法，包括步骤：
[0020]统计预设时间内所述储充站的工况数据和温度变化值，根据所述温度变化值计算所述储充站的发热功率，将所述发热功率存储在所述工况数据对应的记录集中；
[0021]根据发热功率的存储时间对所述记录集中的发热功率进行加权，判断所述加权后的所述记录集是否为可信记录集，若是，则计算所述可信记录集的概率分布函数，根据所述概率分布函数进行发热功率的估算。
[0022]从上述描述可知，本专利技术的有益效果在于：通过统计预设时间内储充站的工况数据和温度变化值，基于温度变化值计算发热功率，能够采集到每一工况下的发热功率，并按工况将发热功率记录到对应的记录集中；根据发热功率的存储时间对记录集中的发热功率进行加权，判断加权后的记录集是否是可信记录集，并计算可信记录集的概率分布函数，根据概率分布函数实现发热功率的估算；因此通过记录集加权和概率分布函数预测结合的方法，能够预测该工况下发热功率的分布函数，从而对发热功率进行估算，提高估算的准确率。
[0023]进一步地，所述根据发热功率的存储时间对所述记录集中的发热功率进行加权包括：
[0024]获取所述记录集中每一个发热功率记录的存储时间与当前时间的时间差，将每一个发热功率记录按照时间差从小到大排序；
[0025]对所述记录集中的发热功率依次进行加权，并且逐渐减小加权权值；
[0026]判断所述加权后的所述记录集是否为可信记录集包括：
[0027]计算加权后的所述记录集中所有所述发热功率的平均值和标准差；
[0028]判断所述记录集中是否超过预设比例的发热功率与所述平均值的差值的绝对值小于两个标准差，若是，则所述记录集为可信记录集，否则，所述记录集为不可信记录集。
[0029]由上述描述可知，按照发热功率记录的存储时间与当前时间的时间差对发热功率进行加权，时间差越小加权权值越大，因此能够重点根据最近的发热记录进行计算；同时，使用加权后的记录集的平均值和标准差确定记录集是否为可信记录集，当超过预设比例的发热功率与所述平均值的差值的绝对值小于两个标准差，则认为同一工况数据下的发热功率波动较小，因此，该记录集具有参考意义，反之则说明同一工况数据下的发热功率的波动较大，该记录集不具有参考意义，由此得到数据可信的记录集，能够最大化地提高估算的准
确率。
[0030]进一步地，根据所述概率分布函数进行发热功率的估算包括：
[0031]根据所述概率分布函数得到对应工况数据下不同发热功率的概率分布情况；
[0032]结合所述概率分布情况和所述储充站的运行情况选择所述储充站的发热功率。
[0033]由上述描述可知，结合概率分布情况和储充站的运行情况选择储充站的发热功率，能够基于储充站的运行情况判断是否要选择概率分布中概率较大的正常值或者概率较小的极端值，从而适用于各种发热功率估算的场景。
[0034]进一步地，根据所述温度变化值计算所述储充站的发热功率包括：
[0035]根据所述温度变化值查询温度变化和发热量的关系表，得到所述温度变化对应的发热量；
[0036]根据所述发热量计算所述储充站的发热功率。
[0037]由上述描述可知，通过温度变化和发热量的关系表确定温度变化值对应的发热量，从而确定储充站的发热功率，能够预先计算各种工况下的发热功率，便于后续基于计算得到发热功率进行估算。
[0038]进一步地，所述统计预设时间内所述储充站的温度变化值包括：
[0039]根据热场分布找出储充站的关键点，在所述关键点上放置温度传感器；
[0040]计算加权后的所述记录集中所有所述发热功本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种储充站发热功率的估算方法，其特征在于，包括步骤：统计预设时间内所述储充站的工况数据和温度变化值，根据所述温度变化值计算所述储充站的发热功率，将所述发热功率存储在所述工况数据对应的记录集中；根据发热功率的存储时间对所述记录集中的发热功率进行加权，判断所述加权后的所述记录集是否为可信记录集，若是，则计算所述可信记录集的概率分布函数，根据所述概率分布函数进行发热功率的估算。2.根据权利要求1所述的一种储充站发热功率的估算方法，其特征在于，所述根据发热功率的存储时间对所述记录集中的发热功率进行加权包括：获取所述记录集中每一个发热功率记录的存储时间与当前时间的时间差，将每一个发热功率记录按照时间差从小到大排序；对所述记录集中的发热功率依次进行加权，并且逐渐减小加权权值；判断所述加权后的所述记录集是否为可信记录集包括：计算加权后的所述记录集中所有所述发热功率的平均值和标准差；判断所述记录集中是否超过预设比例的发热功率与所述平均值的差值的绝对值小于两个标准差，若是，则所述记录集为可信记录集，否则，所述记录集为不可信记录集。3.根据权利要求1所述的一种储充站发热功率的估算方法，其特征在于，根据所述概率分布函数进行发热功率的估算包括：根据所述概率分布函数得到对应工况数据下不同发热功率的概率分布情况；结合所述概率分布情况和所述储充站的运行情况选择所述储充站的发热功率。4.根据权利要求1所述的一种储充站发热功率的估算方法，其特征在于，根据所述温度变化值计算所述储充站的发热功率包括：根据所述温度变化值查询温度变化和发热量的关系表，得到所述温度变化对应的发热量；根据所述发热量计算所述储充站的发热功率。5.根据权利要求1至4中任一项所述的一种储充站发热功率的估算方法，其特征在于，所述统计预设时间内所述储充站的温度变化值包括：根据热场分布找出储充站的关键点，在所述关键点上放置温度传感器；计算所述温度传感器在所述预设时间内的温度变化。6.一种储充站发热功率的估算终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储...

【专利技术属性】
技术研发人员：石正平，刁东旭，郑其荣，李国伟，
申请(专利权)人：福建时代星云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：