一种用于高速公路运营管理的智能稽核控制系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于高速公路运营管理的智能稽核控制系统，综合先进的AI图片智能识别技术及边缘计算技术，运用多维AI稽核引擎，结合数据库庞大的信息吞吐能力和云端共享优势，实现多流水数据的科学融合；多源推理，完整还原车辆、人员信息，完成过往车辆的行为预测、监督分析等，为稽核应用提供准确、详实的信息、技术支撑，形成稽核闭环管理。智能稽核控制系统，包括一套边缘一体机和一套AI视频图像智能分析软件。边缘一体机位于高速管理中心的监控中心，通过内部集成的交换机，经由光纤与系统所属下级各收费站的监控客户端连接。AI视频图像智能分析软件以边缘一体机为载体平台，在其上运行工作，为稽核应用提供准确的信息支撑。为稽核应用提供准确的信息支撑。为稽核应用提供准确的信息支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种用于高速公路运营管理的智能稽核控制系统


[0001]本专利技术涉及一种智能稽核控制系统，尤其是一种用于高速公路运营管理的智能稽核控制系统。

技术介绍

[0002]随着高速公路路网的逐渐完善，征费标准和收费方式也在不断的调整和完善，更加契合社会发展现状和各型车辆的运营状态，并可为过往司机提供更加便捷的缴费途径。
[0003]以上方法虽然经过实际应用证明了一定的可行性，但存在以下问题：
[0004]尽管缴费标准和收费方式在不断的完善，但同样的，各种五花八门的逃费手法也是层出不穷，导致高速通行车辆的逃费现象十分严重，通行费用出现较大的流失。高速省界收费站的撤站退出，对现有的高速收费模式更是提出了新的挑战。当高速公路集团的管理部门发现高速逃费事件后，必须人工进行稽核。但现行的人工稽核方式较为落后，需要调取大量的信息并进行人工识别，且以人员现场蹲点值守为主，稽核效率较为低下，人力物力耗费严重。由于高速通行车辆的数据信息庞大，人工稽核难免会出现漏查、误查等情况，故稽核准确性难以保证。
[0005]在开放式自由流收费的新形势下，分段式计费方式、交易场景碎片化、交易过程频繁化等均会诱发各种偷、逃通行费行为，漏收/错收通行费、通行费收取异常等现象也可能会随之增多。按照现行规划，自由流收费将依托ETC门架系统计费和收费，门架系统的稳定性、可靠性是关键，但收费环境多、场景情况复杂，也会导致错、漏风险变得难以把控。另外，未来高速通行的收费主责权将分散回归路段，在主体增多后，收费情况将变得更加复杂。如何帮助下属各级路段创造条件与省高速管理中心进行精准记账、对账校核管理就变得更为迫切。高速公路集团的管理部门如何实现路段间的收费，如何监管收费情况，如何构建一体化的稽核模式和管理服务等，都是当前亟待突破的技术瓶颈。
[0006]因此，需深入研究适应未来、能够实现高速公路智能运营管理的可靠、有效的稽核控制系统。

技术实现思路

[0007]有鉴于此，本专利技术提供一种用于高速公路运营管理的智能稽核控制系统，其综合先进的AI图片智能识别技术及边缘计算技术，运用路网模型、图搜服务、标签体系、路径拟合等多维AI稽核引擎，结合数据库庞大的信息吞吐能力和云端共享优势，实现多流水数据的科学融合，完整还原车辆行驶路径、人车信息，完成往来车辆的行为预测、监督分析等，有效分析稽核业务情况，形成稽核闭合管理，赋能公共服务。
[0008]本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的。
[0009]一种用于高速公路运营管理的智能稽核控制系统，所述系统包括一套边缘一体机和一套AI视频图像智能分析软件。
[0010]进一步地，所述边缘一体机位于高速管理中心的监控中心，通过内部集成的交换
机，经由光纤与系统所属的下级各收费站的监控客户端连接。所述AI视频图像智能分析软件以边缘一体机为载体平台，在其上运行工作。
[0011]进一步地，所述各收费站为隶属于省高速管理中心的智能稽核控制系统管控范围的下级各收费站，根据稽核需要进行连接，不限数量。即每一个收费站的监控客户端均可以作为一个子项节点，向上进行组网级联，形成由顶端边缘一体机对下级N组监控客户端的同步管控和实时数据交互。
[0012]进一步地，所述边缘一体机为系统完成陕西省高速车辆运行大数据的预测、分析提供低时延、大带宽的智能化数据分析处理服务，能够有效提高边缘站点的运维效率，通过端侧数据与其他业务系统数据之间的智能融合与处理，实现融合纠偏，为高速收费稽核提供完整、实时、准确的数据支撑。
[0013]进一步地，所述AI视频图像智能分析软件利用AI图片智能识别技术、AI 图片压缩技术，构建路网模型、图搜服务、标签体系、稽核模型、路径拟合、图片管理等多维AI稽核引擎，支撑多个稽核应用场景，良好的优化了稽核业务支撑体系，完整还原了车辆行驶路径、人车信息，完成了过往车辆的行为预测、监督、统计、分析等，为稽核应用提供准确的信息支撑，确保自由流收费安全可控。
[0014]进一步地，所述智能稽核控制系统通过深度提取车辆的抓拍图像，多维度分析车辆结构、通行轨迹、超时超速等信息，真实还原车辆的通行过程状态，为偷、逃费稽核提供判断证据链，为高速公路联网计费、设备物联监控、通行数据分析、稽核管理体系搭建、清分结算工作提供技术支撑。
[0015]常态时，布设在智能稽核控制系统所辖各级收费站的每一条车道的卡口系统和收费站所属的ETC门架系统对过往车辆进行实时拍照，通过车辆的图像，自动识别出车辆的牌照、车型、颜色等信息，并将所采集的车辆信息数据发送、保存在收费站机房的监控客户端中。ETC门架系统是对原有省界收费站物理拆除后的必要补充，其通过射频装置读取车载ETC的信息，实现对车辆行驶路径的精准记录和多路径识别；卡口系统采用先进的光电技术、图像处理技术、模式识别技术，其图像分辨率较高，在任意时刻采集的照片，既可以清楚的看清司乘人员的面部特征，又可以高质量的分辨车辆的牌照。按照与智能稽核控制系统的信息交互约定，收费站机房的监控客户端定周期的将所接收的数据信息经由光纤发往上级智能稽核控制系统进行接收。
[0016]智能稽核控制系统作为稽核工作的责任主体，按照“内外部稽核、专项稽核+稽核证据链”的原则，构建稽核闭环。首先，智能稽核控制系统依据所辖下级路网中的所有路径、方向等基础元素进行建模，包括岔路口、收费站进出口、识别点、互通点、桥梁、隧道等。整个模型由带权有向图构成，不包含任何业务元素，通过现有成熟有向图理论、算法实现路径预测、最短路径计算等。系统依据到互通点的方向分别生成对应互通点的有向图，依据节点在主路的位置确定节点之间是否有通路。在模型中，会较多应用十字链表存储各带权有向图的子图数据，便于生成子图序列的拼接，从前和后两个方向遍历有向图，统计识别点的前置节点集合和后置节点集合。
[0017]模型构建完成后，需要进行标签体系搭建，确定标签的系统结构，建立标签之间的基本网络联系。主要完成标签内容和用户相关数据的收集，并对其进行详细分类，计算不同类别的权重系数，使之符合实际应用情况。即通过车辆用户基础数据、历史通行数据、稽核
数据、信用数据等构建车辆标签体系，建立车辆逃费风险评估体系，实现逃费风险预知。为用于后续调度计算，依据业务特点，自定义各种原始标签、统计标签、预测标签如下：
[0018]a)车辆标签体系包括：登记信息、识别信息、轨迹车辆类型、异常类型等标签；
[0019]b)车主标签体系包括：基础信息、高速信用等级、异常类型、居住地、行为习惯、驾驶类型等标签；
[0020]c)收费员标签体系包括：基础信息、负责收费业务、异常类型等标签；
[0021]d)稽核设备标签体系包括：基础信息、状态信息、异常类型等标签；
[0022]e)稽核系统标签体系包括：基础信息、状态信息、异常类型等标签；
[0023]f)发行方标签体系包括：ETC登记信息、异常类型等标签。
[0024]系统的稽核模型和标签体系建成以后，就可以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于高速公路运营管理的智能稽核控制系统，其特征在于，所述系统包括一套边缘一体机和一套AI视频图像智能分析软件。边缘一体机位于高速管理中心的监控中心，通过内部集成的交换机，经由光纤与系统所属下级各收费站的监控客户端连接。所述AI视频图像智能分析软件以边缘一体机为载体平台，在其上运行工作，为稽核应用提供准确的信息支撑。2.如权利要求1所述的一种用于高速公路运营管理的智能稽核控制系统，其特征在于，所述各收费站为隶属于省高速管理中心的智能稽核控制系统管控范围的下级各收费站，根据稽核需要进行连接，不限数量。即每一个收费站的监控客户端均可作为一个子项节点，向上进行组网级联，形成由顶端边缘一体机对下级N组监控客户端的同步管控。3.如权利要求1或者2所述的一种用于高速公路运营管理的智能稽核控制系统，其特征在于，所述系统中边缘一体机为系统完成省高速车辆运行大数据预测分析提供低时延、大带宽的智能化数据处理服务，能够有效提高边缘站点的运维效率，通过端侧数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙楠，李炜，樊吉飞，田龙，张高峰，王婵，韩珍珍，
申请(专利权)人：陕西交通电子工程科技有限公司，
类型：发明
国别省市：