一种信息推荐方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种信息推荐方法、系统、电子设备及存储介质，涉及互联网技术领域。所述方法包括：检测到操作出现异常情况时，获取目标特征数据；根据所述目标特征数据，确定匹配的客服信息；将匹配的客服信息进行推送。本发明专利技术的方案，主动识别用户在产品应用中遇到的异常情况，并主动客服介入，使用户遇到问题时，无需任何操作就能够主动匹配出合适的客服内容供用户使用，极大地提升了便利性和智能性，改善了用户体验。善了用户体验。善了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种信息推荐方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种信息推荐方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网科技的迅猛发展，各种购房、购物类软件越来越多，功能也越来越丰富，用户群体也逐渐庞大，随之带来了更多的客服诉求，需要解决用户的各类问题。
[0003]目前在客服领域，智能客服主要是通过用户输入的关键字，匹配出提前配置好的客服内容进行展示，这种方式只能解决一些比较简单的问题，但现实中往往存在各种复杂的问题，后续仍然主要靠人工客服来解决。且目前智能客服介入方式都是事后介入，存在滞后性，用户体验不佳。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种信息推荐方法、系统、电子设备及存储介质，以解决现有的智能客服都是事后介入，存在滞后性的技术问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种信息推荐方法，包括：
[0007]检测到操作出现异常情况时，获取目标特征数据；
[0008]根据所述目标特征数据，确定匹配的客服信息；
[0009]将匹配的客服信息进行推送。
[0010]可选的，所述根据所述目标特征数据，确定匹配的客服信息的步骤包括：
[0011]根据所述目标特征数据，确定匹配的目标客服业务类型；
[0012]根据所述目标客服业务类型，确定目标推荐引擎；
[0013]根据所述目标推荐引擎以及所述目标特征数据，确定匹配的客服信息。
[0014]可选的，所述根据所述目标客服业务类型，确定目标推荐引擎的步骤包括：
[0015]从多个推荐引擎中，选取所述目标客服业务类型对应的推荐引擎，以作为所述目标推荐引擎；其中不同客服业务类型对应不同的推荐引擎；或者
[0016]获取总推荐引擎，以作为所述目标推荐引擎。
[0017]可选的，所述根据所述目标特征数据，确定匹配的目标客服业务类型的步骤包括：
[0018]根据所述目标特征数据，确定所述异常情况对应的客户诉求信息；
[0019]根据所述客户诉求信息，确定匹配的目标客服业务类型。
[0020]可选的，所述根据所述目标特征数据，确定所述异常情况对应的客户诉求信息的步骤包括：
[0021]将所述目标特征数据输入到预先建立的用户行为模型中，获得所述用户行为模型输出的客户诉求信息。
[0022]可选的，所述目标特征数据包括操作数据和当前用户的用户特征数据。
[0023]可选的，所述检测到操作出现异常情况时，获取目标特征数据之前，所述方法还包括：
[0024]采集多个用户的反馈信息；其中所述反馈信息包括如下至少一项：用户基本信息、平台互动信息、客户诉求信息；
[0025]将采集到的多个用户的反馈信息进行过滤处理；
[0026]基于过滤后的多个用户的反馈信息，生成多个用户的用户特征数据并存储。
[0027]可选的，所述获取目标特征数据的步骤包括：
[0028]当检测到多个异常情况时，根据预先设定的每个异常情况对应的紧急程度，确定多个异常情况的推送顺序；
[0029]根据所述多个异常情况的推送顺序，依次执行获取目标特征数据的步骤。
[0030]第二方面，本专利技术实施例另外提供了一种信息推荐系统，包括：
[0031]第一获取模块，用于检测到操作出现异常情况时，获取目标特征数据；
[0032]第一确定模块，用于根据所述目标特征数据，确定匹配的客服信息；
[0033]推送模块，用于将匹配的客服信息进行推送。
[0034]第三方面，本专利技术实施例另外提供了一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线；其中，处理器、通信接口以及存储器通过通信总线完成相互间的通信；
[0035]存储器，用于存放计算机程序；
[0036]处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现如上所述的信息推荐方法中的步骤。
[0037]第四方面，本专利技术实施例另外提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的信息推荐方法。
[0038]在本专利技术实施例中，检测到操作出现异常情况时，会主动介入，获取目标特征数据，以识别用户在产品应用中遇到的问题；然后根据目标特征数据，确定出匹配的客服信息，并将匹配的客服信息进行主动推送，使用户遇到问题时，无需任何操作就能够主动匹配出合适的客服内容供用户使用，提升了便利性和智能性，改善了用户体验。
[0039]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出
[0041]创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0042]图1是本专利技术实施例中的一种信息推荐方法的步骤流程图；
[0043]图2是本专利技术实施例中的一种信息推荐方法的用户建模示意图；
[0044]图3是本专利技术实施例中的一种信息推荐方法的引擎设计示意图；
[0045]图4是本专利技术实施例中的一种信息推荐方法应用的推荐系统示意图；
[0046]图5是本专利技术实施例中的一种信息推荐方法的数据收集示意图；
[0047]图6是本专利技术实施例中的一种信息推荐方法的特征建立示意图；
[0048]图7是本专利技术实施例中的一种信息推荐方法的推荐规则示意图；
[0049]图8是本专利技术实施例中的一种信息推荐系统的示意框图；
[0050]图9是本专利技术实施例中的一种电子设备的示意框图。
具体实施方式
[0051]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0052]实施例一
[0053]详细介绍本专利技术实施例提供的一种信息推荐方法。
[0054]参照图1，示出了本专利技术实施例中一种信息推荐方法的步骤流程图。该方法应用于终端，包括：
[0055]步骤101：检测到操作出现异常情况时，获取目标特征数据。
[0056]这里，检测到用户在应用程序上的操作出现异常情况时，会主动介入，获取目标特征数据，以利用目标特征数据识别用户在产品应用中遇到的问题，为用户推荐合适的客服内容。
[0057]其中，本专利技术实施例对于检测到操作出现异常情况可以有多种本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：检测到操作出现异常情况时，获取目标特征数据；根据所述目标特征数据，确定匹配的客服信息；将匹配的客服信息进行推送。2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标特征数据，确定匹配的客服信息的步骤包括：根据所述目标特征数据，确定匹配的目标客服业务类型；根据所述目标客服业务类型，确定目标推荐引擎；根据所述目标推荐引擎以及所述目标特征数据，确定匹配的客服信息。3.根据权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标客服业务类型，确定目标推荐引擎的步骤包括：从多个推荐引擎中，选取所述目标客服业务类型对应的推荐引擎，以作为所述目标推荐引擎；其中不同客服业务类型对应不同的推荐引擎；或者获取总推荐引擎，以作为所述目标推荐引擎。4.根据权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标特征数据，确定匹配的目标客服业务类型的步骤包括：根据所述目标特征数据，确定所述异常情况对应的客户诉求信息；根据所述客户诉求信息，确定匹配的目标客服业务类型。5.根据权利要求4所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标特征数据，确定所述异常情况对应的客户诉求信息的步骤包括：将所述目标特征数据输入到预先建立的用户行为模型中，获得所述用户行为模型输出的客户诉求信息。6.根据权利要求1至5中任一项所述的信息推荐方法，其特征在于，所述目标特征数据包括操作数据和当前...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆航，赵谱，张熠，史忠伟，
申请(专利权)人：五八有限公司，
类型：发明
国别省市：