图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；所述方法包括：确定目标数字化X射线(DR)图像中肢体的数量；在所述肢体的数量大于第一阈值的情况下，基于表征所述肢体的方位的标识对应的轮廓线确定所述肢体的方位；对所述目标DR图像中的肢体图像进行分离，基于所述肢体的方位确定目标肢体图像。本申请实施例能够减少DR图像中多个肢体图像的分割所需的时间，简化处理过程。简化处理过程。简化处理过程。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]通常通过数字化X射线(Digital Radiography，DR)图像呈现人或动物肢体的特征；不同的机构拍摄的肢体DR图像可能存在差异，如有些DR图像呈现一个肢体，有些DR图像呈现两个肢体；以手的DR图像为例，有的DR图像呈现的是一只手，有的DR图像呈现的是两只手。
[0003]但是，在一些场景下，仅需要呈现一个肢体的DR图像；因此，需要DR图像中包括的多个肢体的图像进行分割。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够对DR图像中包括的多个肢体的图像进行分割。
[0005]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：
[0007]确定DR图像中肢体的数量；
[0008]在所述肢体的数量大于第一阈值的情况下，基于表征所述肢体的方位的标识对应的轮廓线确定所述肢体的方位；
[0009]对所述目标DR图像中的肢体图像进行分离，基于所述肢体的方位确定目标肢体图像。
[0010]在上述方案中，所述确定目标数字化X射线DR图像中肢体的数量，包括：
[0011]确定所述目标DR图像中的前景区域；
[0012]基于所述前景区域的数量确定所述目标DR图像中肢体的数量。
[0013]在上述方案中，所述基于所述前景区域的数量确定所述目标DR图像中肢体的数量，包括：
[0014]若所述前景区域的数量为1，则所述目标DR图像中肢体的数量为1；
[0015]若所述前景区域的数量大于1，则基于所述前景区域的面积确定所述目标DR图像中肢体的数量。
[0016]在上述方案中，所述基于所述前景区域的面积确定所述目标DR图像中肢体的数量，包括：
[0017]所述前景区域包括第一前景区域和第二前景区域；若所述第一前景区域的面积与所述第二前景区域的面积之差小于第二阈值，则所述目标DR图像中肢体的数量为2；
[0018]若所述第一前景区域的面积与所述第二前景区域的面积之差大于或等于所述第二阈值，则所述目标DR图像中肢体的数量为1。
[0019]在上述方案中，所述基于表征所述肢体的方位的标识对应的轮廓线确定所述肢体的方位，包括：
[0020]确定所述目标DR图像中用于表征所述肢体的方位的标识上的角点；
[0021]对所述角点进行聚类处理，得到第一聚类中心和第二聚类中心；
[0022]基于第一聚类中心与第二聚类中心之间的距离与所述目标DR图像的宽度的比值，对表征所述肢体的方位的标识分类；
[0023]确定分类后的所述标识的最大边界为所述标识所属的区域；
[0024]基于所述标识所属的区域的轮廓线确定所述肢体的方位。
[0025]在上述方案中，所述基于所述标识所属的区域的轮廓线确定所述肢体的方位，包括：
[0026]针对一类标识，若所述标识所属的区域的轮廓线的数量为1，则确定所述肢体的方位为左方位；
[0027]若所述标识所属的区域的轮廓线的数量为2，则确定所述肢体的方位为右方位。
[0028]在上述方案中，所述对所述目标DR图像中的肢体图像进行分离，包括：
[0029]确定所述目标DR图像中的面积最大的第一前景区域和第二前景区域；
[0030]确定所述第一前景区域的中心位置为第一中心，所述第二前景区域的中心位置为第二中心；
[0031]基于所述第一中心和第二中心的中点确定第一界限；
[0032]基于所述第一界限对所述目标DR图像进行切割，得到所述第一前景区域对应的肢体图像和所述第二前景区域对应的肢体图像。
[0033]在上述方案中，所述基于所述肢体的方位确定目标肢体图像，包括：
[0034]确定左方位的肢体对应的图像为所述目标肢体图像。
[0035]在上述方案中，所述确定目标数字化X射线DR图像中肢体的数量之前，所述方法还包括：
[0036]对待处理DR图像进行形态学处理，得到所述目标DR图像。
[0037]第二方面，本申请实施例提供一种图像处理装置，所述装置包括：
[0038]肢体数量确定模块，用于确定目标数字化X射线DR图像中肢体的数量；
[0039]方位确定模块，用于在所述肢体的数量大于第一阈值的情况下，基于表征所述肢体的方位的标识对应的轮廓线确定所述肢体的方位；
[0040]肢体图像确定模块，用于对所述目标DR图像中的肢体图像进行分离，基于所述肢体的方位确定目标肢体图像。
[0041]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：
[0042]存储器，用于存储可执行指令；
[0043]处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请实施例提供的图像处理方法。
[0044]第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有可执行指令，用于被处理器执行时，实现本申请实施例提供的图像处理方法。
[0045]本申请实施例提供的图像处理方法，确定目标DR图像中肢体的数量；在所述肢体的数量大于第一阈值的情况下，基于表征所述肢体的方位的标识对应的轮廓线确定所述肢
体的方位；对所述目标DR图像中的肢体图像进行分离，基于所述肢体的方位确定目标肢体图像。其中，目标DR图像中的肢体的方位可以通过表征肢体的方位的标识对应的轮廓线的数量确定，无需通过机器学习模型确定，节省了为实现目标DR图像中多个肢体图像的分割时，利用机器学习模型识别肢体的方位的过程，并且节省了训练用于识别肢体的方位的机器学习模型的过程，减少了目标DR图像中多个肢体图像的分割所需的时间，简化了处理过程。
附图说明
[0046]图1是本申请实施例提供的图像处理系统的架构示意图；
[0047]图2是本申请实施例提供的应用图像处理方法的服务器的结构示意图；
[0048]图3是本申请实施例提供的图像处理方法的一种可选处理流程示意图；
[0049]图4是本申请实施例提供的确定目标DR图像中肢体的数量的可选处理流程示意图；
[0050]图5是本申请实施例提供的对待处理DR图像进行形态学处理的一种可选示意图；
[0051]图6是本申请实施例提供的对待处理DR图像进行形态学处理的另一种可选示意图；
[0052]图7是本申请实施例提供的确定肢体的方位的一种可选处理流程示意图；
[0053]图8是本申请实施例提供的对目标DR图像中的肢体图像进行分离的一种可选处理流程示意图；
[0054]图9是本申请实施例提供的对目标DR图像进行图像分割的示意图；
[0055]图10是本申请实施例提供的第一界限的示意图。
具体实施方式...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标数字化X射线DR图像中肢体的数量；在所述肢体的数量大于第一阈值的情况下，基于表征所述肢体的方位的标识对应的轮廓线确定所述肢体的方位；对所述目标DR图像中的肢体图像进行分离，基于所述肢体的方位确定目标肢体图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标数字化X射线DR图像中肢体的数量，包括：确定所述目标DR图像中的前景区域；基于所述前景区域的数量确定所述目标DR图像中肢体的数量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述前景区域的数量确定所述目标DR图像中肢体的数量，包括：若所述前景区域的数量为1，则确定所述目标DR图像中肢体的数量为1；若所述前景区域的数量大于1，则基于所述前景区域的面积确定所述目标DR图像中肢体的数量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述前景区域的面积确定所述目标DR图像中肢体的数量，包括：所述前景区域包括第一前景区域和第二前景区域；若所述第一前景区域的面积与所述第二前景区域的面积之差小于第二阈值，则所述目标DR图像中肢体的数量为2；若所述第一前景区域的面积与所述第二前景区域的面积之差大于或等于所述第二阈值，则所述目标DR图像中肢体的数量为1。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于表征所述肢体的方位的标识对应的轮廓线确定所述肢体的方位，包括：确定所述目标DR图像中用于表征所述肢体的方位的标识上的角点；对所述角点进行聚类处理，得到第一聚类中心和第二聚类中心；基于第一聚类中心与第二聚类中心之间的距离与所述目标DR图像的宽度的比值，对表征所述肢体的方位的标识分类；确定分类后的所述标识的最大边界为所述标识所属的区域；基于所述标识所属的区域的轮廓线确定所述肢体的方位。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李铁成，贾潇，王子腾，王东，王立威，丁佳，吕晨翀，
申请(专利权)人：北京医准智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：