风电数据中心能耗监测系统技术方案

本发明专利技术提供了一种风电数据中心能耗监测系统，包括：控制器和与控制器通信连接的发电机组和数据中心。控制器能够在某个预设时间窗口内的发电机组的产能与数据中心的能耗之间的差的绝对值大于等于预设能耗值时，对未来预设时间段内的数据中心的动态能耗进行预测，从而能够尽可能准确知道未来预设时间段内的数据中心的能耗状况。据中心的能耗状况。据中心的能耗状况。

【技术实现步骤摘要】
风电数据中心能耗监测系统


[0001]本专利技术涉及数据处理技术，具体涉及一种风电数据中心能耗监测系统。

技术介绍

[0002]随着企业对绿色能源的重视，越来越多的风电数据中心被建设。风电数据中心一般由发电机组和包括接收、处理、存储并且发送数据的网络连接的数据中心。发电机组一般设置在海拔较高的山顶上，数据中心则设置在山体内部。数据中心运行时产生大量的热，主要利用风电发电机组的电力来进行散热。一般风力越大，则风电机组的发电量就会越大，数据中心散热就会越快，相应的电力需求就会小，反之，风力越小，则风电机组的发电量就会越小，数据中心散热就会越慢，相应的电力需求就会大。专利文献1（CN102893234A）提供了一种风力数据中心，该数据中心还与供能平台例如电网和/或电池存储系统连接，在风电发电机组的电力不足以满足其电力需求时通过供能平台和/或电池存储系统获取电力，在风电发电机组的电力超过其电力需求时，向供能平台和/或电池存储系统输送多余的电力。然而，该专利文献不能对未来某个时间段内数据中心的盈余电力或者需要补给的电力进行准确预测。如果能够准确地对未来某个时间段数据中心的盈余电力或者需要补给的电力进行准确预测，将能够更好的了解数据中心的电力需求状态，从而可确保数据中心更稳靠的运行，也会使得运营成本可控。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术提供一种风电数据中心能耗监测系统，用于对数据中心的能量进行准确监测，以解决上述技术问题。
[0004]本专利技术采用的技术方案为：本专利技术实施例提供一种风电数据中心能耗监测系统，包括：控制器和与控制器通信连接的发电机组和数据中心，所述控制器用于执行如下操作：S100，获取预设时间窗口内的发电机组的产能和数据中心的能耗，t1和t2分别为预设时间窗口的时间起点和时间结束点； P
风
和P
数
分别为发电机组和数据中心的瞬时功率； S200，如果，执行步骤S300；Q0为预设电量值；S300，获取预测能耗 Q=f（T,W），其中，f（T,W）为预设能耗预测模型，T=（T1，T2，
…
，Ti，
…
，Tn），W=（W1，W2，
…
，Wi，
…
，Wn），T为预设时间段内对应的n个监测温度集，Ti为第i个监测温度；W为预设时间段内对应的n个监测风力集，Wi为第i个监测风力；
所述控制器还与第三方发布平台通信连接；所述第三方发布平台用于发布关于所述发电机组所属区域的预测信息，所述预测信息包括m个预测参数C1，C2，
…
，Cj，
…
，Cm，Cj为第j个预测参数，j的取值为1到m；所述m个预测参数至少包括预测时间、预测温度、预测风力、预测湿度、预测日出时间和预测风向；还包括数据库，所述数据库存储有历史预测信息记录表和历史实测信息记录表，所述历史预测信息记录表存储有历史上预设时间间隔内的M个历史预测信息；所述历史实测信息记录表包括M个历史预测信息记录对应的历史实测信息记录；其中，所述监测温度和所述监测风力基于所述第三方发布平台发布的关于所述发电机组所属区域的预测信息以及所述历史预测信息记录表和所述历史实测信息记录表确定。
[0005]本专利技术实施例提供的风电数据中心能耗监测系统，能够在某个预设时间窗口内的发电机组的产能与数据中心的能耗之间的差的绝对值大于等于预设能耗值时，对未来预设时间段内的数据中心的动态能耗进行预测，从而能够尽可能准确知道未来预设时间段内的数据中心的能耗状况。
附图说明
[0006]图1为本专利技术实施例提供的风电数据中心能耗监测系统的结构示意图；图2为本专利技术实施例使用的比特环的结构示意图。
具体实施方式
[0007]为使本专利技术要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
[0008]如图1所示，本专利技术实施例提供一种风电数据中心能耗监测系统，包括：控制器1和与控制器1通信连接的发电机组2和数据中心3。本专利技术实施例中的风电数据中心的具体结构可为现有技术，例如，专利文献1提到的风力发电中心。
[0009]在本专利技术实施例中，控制器1可设置在数据中心，也可以是设置在远程控制终端。在一个示意性实施例中，控制器1用于执行如下操作：S100，获取预设时间窗口内的发电机组的产能和数据中心的能耗，t1和t2分别为预设时间窗口的时间起点和时间结束点，预设时间窗口可为用户自定义，例如，可为1个月，也可以为1天，优选可为1天。 P
风
和P
数
分别为发电机组和数据中心的瞬时功率，可基于电表获取得到。
[0010]S200，如果，执行步骤S300； Q0为预设电量值，Q0可根据实际情况设置。
[0011]S300，获取需求动态能耗 Q=f（T,W），其中，f（T,W）为预设能耗预测模型，T=（T1，T2，
…
，Ti，
…
，Tn），W=（W1，W2，
…
，Wi，
…
，Wn），T为预设时间段内对应的n个监测温度集，Ti为
第i个监测温度；W为预设时间段内对应的n个监测风力集，Wi为第i个监测风力。在本专利技术实施例中，动态能耗是指数据中心的盈余能耗或者补给能耗。具体地，如果当前时间窗口内的≥Q0时，动态能耗Q可为盈余能耗，说明当前时间窗口起的预设时间段内数据中心有盈余能耗。盈余能耗可以向供能平台例如电网输送，也可以向电池存储系统输送。如果当前时间窗口内的≥Q0时，说明当前时间窗口起的预设时间段内，风电机组的产能不足以满足数据中心的实际能耗，即数据中心需要外部供给能耗，此时的动态能耗为补给能耗。补给能耗可以从电网获取，也可以从电池存储系统获取。
[0012]此外，在本专利技术一实施例中，预设时间段的时长可以等于预设时间窗口。优选，预设时间段小于预设时间窗口，也便能够对更小时间单位内的动态能耗进行预测。
[0013]本专利技术实施例中的预设能耗预测模型可为现有的AI模型，例如，逻辑回归模型或者贝叶斯预测模型。本实施例中的预设能耗模型为已经使用了数据中心的实测温度和实测风力训练得到的模型。
[0014]在本专利技术实施例中，控制器还与第三方发布平台例如气象发布平台通信连接；第三方发布平台用于发布关于发电机组所属区域的预测信息，预测信息包括m个预测参数C1，C2，
…
，Cj，
…
，Cm，Cj为第j个预测参数，j的取值为1到m；m个预测参数至少包括预测时间、预测温度、预测风力、预测湿度、预测日出时间和预测风向等。预测时间是与预测温度、预测风力、预测湿度和预测风向对应的时间，即在每个预测时间发布相关的预测温度、预测风力、预测湿度和预测风向等。
[0015]在一个实施例中，动态能耗Q可基于第三方发布平台发布的关于预设时间段内的N个预测温度和对应的N个预测风力得到，即监测温度和监测风力可分别使用第三方发布平台发布的关于发电机组所属区域的预测温本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风电数据中心能耗监测系统，其特征在于，包括：控制器和与控制器通信连接的发电机组和数据中心，所述控制器用于执行如下操作：S100，获取预设时间窗口内的发电机组的产能和数据中心的能耗，t1和t2分别为预设时间窗口的时间起点和时间结束点； P
风
和P
数
分别为发电机组和数据中心的瞬时功率；S200，如果，执行步骤S300；Q0为预设电量值；S300，获取动态能耗 Q=f（T,W），其中，f（T,W）为预设能耗预测模型，T=（T1，T2，
…
，Ti，
…
，Tn），W=（W1，W2，
…
，Wi，
…
，Wn），T为预设时间段内对应的n个监测温度集，Ti为第i个监测温度；W为预设时间段内对应的n个监测风力集，Wi为第i个监测风力；所述控制器还与第三方发布平台通信连接；所述第三方发布平台用于发布关于所述发电机组所属区域的预测信息，所述预测信息包括m个预测参数C1，C2，
…
，Cj，
…
，Cm，Cj为第j个预测参数，j的取值为1到m；所述m个预测参数至少包括预测时间、预测温度、预测风力、预测湿度、预测日出时间和预测风向；还包括数据库，所述数据库存储有历史预测信息记录表和历史实测信息记录表，所述历史预测信息记录表存储有预设时间间隔内的M个历史预测信息记录；所述历史实测信息记录表包括M个历史预测信息记录对应的历史实测信息记录；其中，所述监测温度和所述监测风力基于所述第三方发布平台发布的关于所述发电机组所属区域的预测信息以及所述历史预测信息记录表和所述历史实测信息记录表确定。2.根据权利要求1所述的风电数据中心能耗监测系统，其特征在于，所述预设能耗预测模型为使用所述数据中心的实测温度和实测风力训练得到的模型。3.根据权利要求1或2所述的风电数据中心能耗监测系统，其特征在于，所述预设能耗预测模型为AI模型。4.根据权利要求3所述的风电数据中心能耗监测系统，其特征在于，所述预设能耗预测模型为逻辑回归模型或者贝叶斯预测模型。5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢浩，周旭，左万辉，陈伟华，杨永雄，禤大司，肖逸冬，陈思聪，
申请(专利权)人：深圳市特发信息数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：