一种电扶梯通行人员行为检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种电扶梯通行人员行为检测方法及系统，方法包括S1，获取电扶梯监控区域的监控图像；S2，对所述监控图像进行掩膜处理，获得待检测区域图像；S3，获取所述待检测区域图像中包含的特征信息；S4，将所述特征信息输入到预先训练好的神经网络模型中进行检测，获得检测结果；S5，基于所述检测结果选择预设的提示方式对电扶梯上的人员进行提示。本发明专利技术提供的系统用于实现以上方法。本发明专利技术能够及时发现电扶梯上的危险行为，然后还能进行相应的提示，有利于保证电扶梯的安全运行。有利于保证电扶梯的安全运行。有利于保证电扶梯的安全运行。

【技术实现步骤摘要】
一种电扶梯通行人员行为检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及检测领域，尤其涉及一种电扶梯通行人员行为检测方法及系统。

技术介绍

[0002]电扶梯，是带有循环运行阶梯的一类扶梯，是用于向上或向下倾斜运送人员的固定电力驱动设备。现有技术中，对于电扶梯的安全监控一般是通过监控值班室的工作人员来进行人工监控，但是如果工作人员走神，那么就可能未能及时发现电扶梯上的人员的不安全行为的情况。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，本专利技术的目的在于提供一种电扶梯通行人员行为检测方法及系统。
[0004]一方面本专利技术提供了一种电扶梯通行人员行为检测方法，其特征在于，包括：
[0005]S1，获取电扶梯监控区域的监控图像；
[0006]S2，对所述监控图像进行掩膜处理，获得待检测区域图像；
[0007]S3，获取所述待检测区域图像中包含的特征信息；
[0008]S4，将所述特征信息输入到预先训练好的神经网络模型中进行检测，获得检测结果；
[0009]S5，基于所述检测结果选择预设的提示方式对电扶梯上的人员进行提示。
[0010]作为优选，所述获取电扶梯监控区域的监控图像，包括：
[0011]获取电扶梯监控区域的监控视频；
[0012]对所述监控视频进行拆帧处理，获得监控图像。
[0013]作为优选，所述对所述监控图像进行掩膜处理，获得待检测区域图像，包括：
[0014]使用预设的掩膜图像对所述监控图像进行掩膜处理，获得待检测区域图像。
[0015]作为优选，所述获取所述待检测区域图像中包含的特征信息，包括：
[0016]对所述待检测区域图像进行光线调节处理，获得处理图像；
[0017]将所述处理图像转换为灰度图像；
[0018]对所述灰度图像进行降噪处理，获得降噪图像；
[0019]对所述降噪图像进行图像分割处理，获得前景区域图像；
[0020]使用特征提取算法获取待检测区域图像中包含的特征信息。
[0021]作为优选，所述基于所述检测结果选择预设的提示方式对电扶梯上的人员进行提示，包括：
[0022]若检测结果中包含预设类型的危险行为，则选择危险行为对应的提示方式对电扶梯上的人员进行提示；
[0023]若检测结果中不包含预设类型的危险行为，则不对电扶梯上的人员进行提示。
[0024]另一方面，本专利技术还提供了一种电扶梯通行人员行为检测系统，包括获取模块、掩
膜处理模块、特征提取模块、检测模块和提示模块；
[0025]所述获取模块用于获取电扶梯监控区域的监控图像；
[0026]所述掩膜处理模块用于对所述监控图像进行掩膜处理，获得待检测区域图像；
[0027]所述特征提取模块用于获取所述待检测区域图像中包含的特征信息；
[0028]所述检测模块用于将所述特征信息输入到预先训练好的神经网络模型中进行检测，获得检测结果；
[0029]所述提示模块用于基于所述检测结果选择预设的提示方式对电扶梯上的人员进行提示。
[0030]本专利技术通过对监控视频进行拆帧处理，获得监控图像，然后在根据监控图像自动识别是否存在危险行为，若有，则根据预设的方式进行提示。本专利技术能够及时发现电扶梯上的危险行为，然后还能进行相应的提示，有利于保证电扶梯的安全运行。
附图说明
[0031]利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
[0032]图1，为本专利技术一种电扶梯通行人员行为检测方法的一种示例性实施例图。
具体实施方式
[0033]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0034]本专利技术提供了一种电扶梯通行人员行为检测方法及系统。
[0035]一方面，如图1所示的一种实施例，本专利技术提供了一种电扶梯通行人员行为检测方法，其特征在于，包括：
[0036]S1，获取电扶梯监控区域的监控图像；
[0037]S2，对所述监控图像进行掩膜处理，获得待检测区域图像；
[0038]S3，获取所述待检测区域图像中包含的特征信息；
[0039]S4，将所述特征信息输入到预先训练好的神经网络模型中进行检测，获得检测结果；
[0040]S5，基于所述检测结果选择预设的提示方式对电扶梯上的人员进行提示。
[0041]本专利技术通过对监控视频进行拆帧处理，获得监控图像，然后在根据监控图像自动识别是否存在危险行为，若有，则根据预设的方式进行提示。本专利技术能够及时发现电扶梯上的危险行为，然后还能进行相应的提示，有利于保证电扶梯的安全运行。
[0042]作为优选，所述获取电扶梯监控区域的监控图像，包括：
[0043]获取电扶梯监控区域的监控视频；
[0044]对所述监控视频进行拆帧处理，获得监控图像。
[0045]具体的，对于从监控视频中获得的图像帧，采用如下方式判断其是否为监控图像：
[0046]使用皮肤检测模型对所述图像帧进行皮肤识别处理，获取所述图像帧中的皮肤像
素点；
[0047]判断所述皮肤像素点的总数是否大于预设的数量阈值，若否，则表示所述图像帧不属于监控图像；
[0048]若是，则对皮肤像素点进行位置检测：
[0049]获取所述皮肤像素点的平均坐标；
[0050]判断所述平均坐标是否处于预设的监控区域坐标范围内，若是，则表示所述图像帧属于监控图像，若否，则表示所述图像帧不属于监控图像。
[0051]在另一种实施方式中，还可以通过如下方式判断是否为监控图像；
[0052]将当前的图像帧的记为第t帧图像帧，将第t帧图像帧与第t
‑
1帧图像帧进行差分运算，判断第t帧图像帧中是否存在运动物体，若是，则表示第t帧图像帧为监控图像。
[0053]上述实施方式主要是通过检测图像帧中是否存在人员来判断该图像帧是否为监控图像，因为监控视频一直在运行，有时候电扶梯上并没有人，如果对每一帧视频帧都进行人员行为检测，显然会耗费大量的电能，进行无用的运算。这种设置方式有利于降低监控成本。
[0054]作为优选，所述对所述监控图像进行掩膜处理，获得待检测区域图像，包括：
[0055]使用预设的掩膜图像对所述监控图像进行掩膜处理，获得待检测区域图像。
[0056]在一种实施例中，掩膜图像的大小与监控图像一致，但是在掩膜图像中，将待检测区域的像素点的像素值设置为1，将不属于待检测区域的像素点的像素值设置为0，这样，进行掩膜处理后，监控图像中不属于待检测区域的像素点的像素值都会变为0本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电扶梯通行人员行为检测方法，其特征在于，包括：S1，获取电扶梯监控区域的监控图像；S2，对所述监控图像进行掩膜处理，获得待检测区域图像；S3，获取所述待检测区域图像中包含的特征信息；S4，将所述特征信息输入到预先训练好的神经网络模型中进行检测，获得检测结果；S5，基于所述检测结果选择预设的提示方式对电扶梯上的人员进行提示。2.根据权利要求1所述的一种电扶梯通行人员行为检测方法，其特征在于，所述获取电扶梯监控区域的监控图像，包括：获取电扶梯监控区域的监控视频；对所述监控视频进行拆帧处理，获得监控图像。3.根据权利要求1所述的一种电扶梯通行人员行为检测方法，其特征在于，所述对所述监控图像进行掩膜处理，获得待检测区域图像，包括：使用预设的掩膜图像对所述监控图像进行掩膜处理，获得待检测区域图像。4.根据权利要求1所述的一种电扶梯通行人员行为检测方法，其特征在于，所述获取所述待检测区域图像中包含的特征信息，包括：对所述待检测区域图像进行光线调节处理，获得处理图像；将所述处理图像转换为灰度图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈辉，王国庆，李克祥，朱朝柯，王春燕，
申请(专利权)人：浙江索思科技有限公司，
类型：发明
国别省市：