【技术实现步骤摘要】
视频插值帧的生成方法、装置及电子设备
[0001]本申请属于图像处理
,具体涉及一种插值帧生成方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]视频帧率上转换(FRUC)是指在连续的原始帧之间插入新的中间帧。对于一个低帧率的视频,可能会产生突然的运动伪影,如抖动或运动混叠。由于FRUC可以提高帧率,上转换的视频具有更好的视觉感知,让物体运动的视觉效果更加的连续、平滑。FRUC已广泛应用于视频压缩、视频制作和慢动作视频回放等各种视频应用中。
[0003]对于视频帧率上转换技术,其中一个关键问题是如何处理广泛存在于视频场景中的不规则大运动。然而,大多数现有的FRUC工作都有恒定的亮度和线性运动假设,很容易导致伪影,如运动模糊和帧闪烁。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的是提供一种视频插值帧的生成方法、装置及电子设备,以解决现有技术中视频帧率转换时,出现伪影的问题。
[0005]第一方面,本申请实施例提供了一种视频插值帧的生成方法,包括:
[0006]确定第一帧图像中的当前块的第一位置坐标,第二帧图像中与所述当前块对应的匹配块的第二位置坐标;
[0007]根据所述第一位置坐标和所述第二位置坐标构建运动模型,所述运动模型用于指示所述当前块相对所述匹配块的运动轨迹;
[0008]根据所述待插值帧相对所述目标帧图像的插入位置,确定目标时刻,所述目标帧图像为第一帧图像或第二帧图像;
[0009]将所述目标时刻作为所述运动模型的输入参数,确定与所述当前块对应 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频插值帧的生成方法,其特征在于,包括:确定第一帧图像中的当前块的第一位置坐标,第二帧图像中与所述当前块对应的匹配块的第二位置坐标;根据所述第一位置坐标和所述第二位置坐标构建运动模型,所述运动模型用于指示所述当前块相对所述匹配块的运动轨迹;根据所述待插值帧相对所述目标帧图像的插入位置,确定目标时刻,所述目标帧图像为第一帧图像或第二帧图像;将所述目标时刻作为所述运动模型的输入参数,确定与所述当前块对应的待插值块在待插值帧中的位置;其中,所述第一帧图像和所述第二帧图像为待处理视频中相邻的两帧图像,所述第二帧图像位于所述第一帧图像之后。2.根据权利要求1所述的视频插值帧的生成方法,其特征在于,所述根据所述第一位置坐标和所述第二位置坐标构建运动模型包括:根据位置参数、速度参数、加速度参数和时间参数构建二阶多项式;根据所述第一位置坐标,所述第二位置坐标构建运动模型得到所述二阶多项式中所述速度参数的速度参数值和加速度参数的加速度参数值;将所述速度参数值代替所述速度参数,所述加速度参数值代替所述加速度参数得到所述运动模型。3.根据权利要求1所述的视频插值帧的生成方法,其特征在于,在所述确定第一帧图像中的当前块的第一位置坐标,第二帧图像中与所述当前块对应的匹配块的第二位置坐标之前,所述方法还包括:根据所述当前块的运动向量得到第一位置坐标及所述匹配块的第二位置坐标。4.根据权利要求3所述的视频插值帧的生成方法,其特征在于,在所述根据所述当前块的运动向量得到第一位置坐标及所述匹配块的第二位置坐标之前,所述方法还包括:将所述第一帧图像的多个层及所述第二帧图像的多个层分别划分为数量不同的宏块,其中,所述第一帧图像与所述第二帧图像对应的层的宏块的数量相同;对各宏块进行单边运动向量估计,得到各宏块的运动向量,所述宏块包括所述当前块。5.根据权利要求4所述的视频插值帧的生成方法,其特征在于,还包括:所述第一帧图像与所述第二帧图像从顶层到底层划分的宏块的数量依次增加。6.根据权利要求4所述的视频插值帧的生成方法,其特征在于,所述对各宏块进行单边运动向量估计,得到各宏块的运动向量,包括:获取各宏块之间的相对位置信息与色度信息;将所述各宏块之间的相对位置信息和色度信息作为所述单边运动向量估计的参数,得到各宏块的运动向量。7.根据权利要求3所述的视频插值帧的生成方法,其特征在于,在所述根据所述当前块的运动向量得到第一位置坐标及所述匹配块的第二位置坐标之后,所述方法还包括:若所述当前块具有多个与所述当前块匹配的匹配块或所述当前块不具有与所述当前块匹配的匹配块,则将所述当前块所在区域确定为异常区域;若所述当前块具有一个与所述当前块匹配的匹配块,则所述当前块所在区域为正常区
域;根据所述第一帧图像中正常区域和异常区域的分布情况得到目标矩阵;在所述确定与所述当前块对应的待插值块在待插值帧中的位置之后,所述方法还包括:生成待插值帧,所述待插值帧的所述位置包括所述待插值块;基于所述目标矩阵和稀疏采样模型处理所述待插值帧,得到目标待插值帧;将所述目标待插值帧插入所述第一帧图像与所少数第二帧图像之间。8.一种视频插值帧的生成装置,所述装置包括:第一确定模块,所述第一确定模块用于确定第一帧图像中的当前块的第一位置坐标,第二帧图像中与所述当...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄海鸥,李江城,梁丕树,夏群兵,
申请(专利权)人:深圳市爱协生科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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