本发明专利技术提供了一种基于穿戴设备的驾驶员健康管理系统,包括岗前考勤机、健康手环、云服务器和终端设备;岗前考勤机用于在驾驶员上岗前获取驾驶员的第一生理数据,并将第一生理数据传输至云服务器;健康手环用于实时获取驾驶员的第二生理数据,并将第二生理数据传输至云服务器;云服务器用于对第一生理数据和第二生理数据进行处理,判断驾驶员的身心状态是否异常,获得第一判断结果;终端设备用于接收并显示判断结果。本发明专利技术应用神经网络技术实现多模态、多维度数据的融合计算,实现了对驾驶员生理和心理健康的及时监测和有效监测。理和心理健康的及时监测和有效监测。理和心理健康的及时监测和有效监测。
【技术实现步骤摘要】
一种基于穿戴设备的驾驶员健康管理系统
[0001]本专利技术涉及健康管理领域,尤其涉及一种基于穿戴设备的驾驶员健康管理系统。
技术介绍
[0002]随着交通事业的发展,交通事故已成为人民群众的首位伤害因素,而根据相关数据统计,80%以上的交通事故是由驾驶员自身的原因引发的。驾驶员作为道路交通的重要参与者,在行车过程中会不断受到来自自身机体、道路、环境及其他方面信息的影响,同时,驾驶员自身意识和情绪不可避免地会受到驾驶环境的影响而波动,如产生愤怒、兴奋、紧张等心理反应,影响驾驶安全。因此,需要对驾驶员的身心健康状态进行管理,及时对异常的状态进行预警。
技术实现思路
[0003]鉴于上述问题,本专利技术的目的在于提供一种基于穿戴设备的驾驶员健康管理系统,包括岗前考勤机、健康手环、云服务器和终端设备;
[0004]所述岗前考勤机用于在驾驶员上岗前获取驾驶员的第一生理数据,并将所述第一生理数据传输至所述云服务器;
[0005]所述健康手环用于实时获取驾驶员的第二生理数据,并将所述第二生理数据传输至所述云服务器;
[0006]所述云服务器用于对所述第一生理数据和所述第二生理数据进行处理,判断所述驾驶员的身心状态是否异常,获得第一判断结果;
[0007]所述终端设备用于接收并显示所述判断结果。
[0008]作为优选,所述第一生理数据包括驾驶员使用所述岗前考勤机时的血压、心率、血氧饱和度和体温;
[0009]所述第二生理数据包括驾驶员在预设的采集时刻的血压、心率、血氧饱和度和体温。
[0010]作为优选,所述判断所述驾驶员的身心状态是否异常,包括:
[0011]判断所述第一生理数据或第二生理数据是否超出预设的正常值区间,若是,则表示所述驾驶员的身心状态异常,若否,则表示所述驾驶员的身心状态正常。
[0012]作为优选,所述终端设备包括PC和智能手机;所述PC设置在监控中心,所述智能手机由驾驶员携带。
[0013]作为优选,所述将所述第一生理数据传输至所述云服务器,包括:
[0014]所述健康手环与所述智能手机进行通信,将所述第二生理数据传输至所述智能手机;
[0015]所述智能手机用于将所述第二生理数据传输至所述云服务器。
[0016]作为优选,所述智能手机还用于对所述第二生理数据进行可视化展示。
[0017]作为优选,所述云服务器还用于将所述第一生理数据和所述第二生理数据传输至
所述PC;
[0018]所述PC用于对所述第一生理数据和所述第二生理数据进行可视化展示。
[0019]作为优选,所述云服务器还用于根据所述第二生理数据判断所述驾驶员是否处于疲劳驾驶状态,获得第二判断结果;
[0020]以及用于将所述第二判断结果发送至所述终端设备。
[0021]作为优选,通过下述方式判断所述驾驶员是否处于疲劳驾驶状态:
[0022]对第二生理数据进行数据清洗处理,获得清洗完毕的生理数据;
[0023]将所述清洗完毕的生理数据输入到预先训练完毕的神经网络模型中进行运算,获得第二判断结果。
[0024]本专利技术通过深度学习构建模型,可以有效克服个体差异,实现适合于不同驾驶员的个性化健康管理。应用神经网络技术实现多模态、多维度数据的融合计算,实现了对驾驶员生理和心理健康的及时监测和有效监测。
附图说明
[0025]利用附图对本专利技术作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
[0026]图1,为本专利技术一种基于穿戴设备的驾驶员健康管理系统的一种示例性实施例图。
具体实施方式
[0027]下面详细描述本专利技术的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本专利技术,而不能理解为对本专利技术的限制。
[0028]如图1所示的一种实施例,本专利技术提供了一种基于穿戴设备的驾驶员健康管理系统,包括岗前考勤机、健康手环、云服务器和终端设备;
[0029]所述岗前考勤机用于在驾驶员上岗前获取驾驶员的第一生理数据,并将所述第一生理数据传输至所述云服务器;
[0030]所述健康手环用于实时获取驾驶员的第二生理数据,并将所述第二生理数据传输至所述云服务器;
[0031]所述云服务器用于对所述第一生理数据和所述第二生理数据进行处理,判断所述驾驶员的身心状态是否异常,获得第一判断结果;
[0032]所述终端设备用于接收并显示所述判断结果。
[0033]通过设置获取两种生理数据,实现了对驾驶员的健康状态的有效监测,岗前考勤机由于不需要移动,因此能够使用监测精度极高的设备来获取第一生理数据,然后,如果根据第一生理数据判断驾驶员身心状态异常,则对该驾驶员进行进一步的管理,例如,该驾驶员当然停止驾驶,或者是等该驾驶员休息一段时间再重新进行第一生理数据的获取等。
[0034]具体地,岗前考勤机可以采用基于ARM的嵌入式操作平台,采用医用级生理参数测量模块获取第一生理数据。
[0035]作为优选,岗前考勤机包括登录模块、数据获取模块和通信模块;
[0036]所述登录模块用于获取驾驶员的生物特征信息,并根据所述生物特征信息获取所述驾驶员的身份编号;
[0037]所述数据获取模块用于获取所述第一生理数据;
[0038]所述通信模块用于将所述第一生理数据和所述身份编号发送至所述云服务器。
[0039]通过脸部识别的方式能够防止冒名顶替进行岗前健康监测,从而有效地提高本专利技术的安全性。
[0040]具体地,云服务器用于将所述第一生理数据存储到所述身份编号所对应的数据库列表中。
[0041]作为优选,通过下述方式获取驾驶员的生物特征信息:
[0042]获取驾驶员的脸部图像;
[0043]对所述脸部图像进行特征信息提取,获取驾驶员的脸部的特征信息;
[0044]将所述特征信息与特征信息数据库中的特征信息进行匹配,从而获取所述驾驶员的身份编号。
[0045]具体地,特征信息数据库中存储有所有的驾驶员的脸部的特征信息,若特征信息数据库中存在与从脸部图像中提取的特征信息之间匹配度大于预设的匹配度阈值的特征信息,则将该特征信息对应的身份编号作为所述驾驶员的身份编号。
[0046]作为优选,对所述脸部图像进行特征信息提取,获取驾驶员的脸部的特征信息,包括:
[0047]对所述脸部图像进行灰度化处理,获得灰度图像;
[0048]对所述灰度图像进行调节处理,获得调节图像;
[0049]获取所述调节图像中包含的前景图像;
[0050]使用预设的特征提取算法获取所述前景图像中包含的特征信息,将所述特征信息未做驾驶员的脸部的特征信息。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于穿戴设备的驾驶员健康管理系统,其特征在于,包括岗前考勤机、健康手环、云服务器和终端设备;所述岗前考勤机用于在驾驶员上岗前获取驾驶员的第一生理数据,并将所述第一生理数据传输至所述云服务器;所述健康手环用于实时获取驾驶员的第二生理数据,并将所述第二生理数据传输至所述云服务器;所述云服务器用于对所述第一生理数据和所述第二生理数据进行处理,判断所述驾驶员的身心状态是否异常,获得第一判断结果;所述终端设备用于接收并显示所述判断结果。2.根据权利要求1所述的一种基于穿戴设备的驾驶员健康管理系统,其特征在于,所述第一生理数据包括驾驶员使用所述岗前考勤机时的血压、心率、血氧饱和度和体温;所述第二生理数据包括驾驶员在预设的采集时刻的血压、心率、血氧饱和度和体温。3.根据权利要求2所述的一种基于穿戴设备的驾驶员健康管理系统,其特征在于,所述判断所述驾驶员的身心状态是否异常,包括:判断所述第一生理数据或第二生理数据是否超出预设的正常值区间,若是,则表示所述驾驶员的身心状态异常,若否,则表示所述驾驶员的身心状态正常。4.根据权利要求1所述的一种基于穿戴设备的驾驶员健康管理系统,其特征在于,所述终端设备包括PC和智能手机;所述PC设置在监控中心,所述智能手机由驾驶员携带。...
【专利技术属性】
技术研发人员:金文,金鸥,张翟容,訾敬,万晴,
申请(专利权)人:江苏金海星导航科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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