【技术实现步骤摘要】
一种人工智能物流货运跟踪计算终端
[0001]本专利技术涉及人工智能和物流货运系统领域,具体涉及一种人工智能物流货运跟踪计算终端。
技术介绍
[0002]人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,物流是指在社会生产过程中,根据物质资料实体流动的规律,应用管理的基本原理和科学方法,对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督,使各项物流活动实现最佳的协调与配合,以降低物流成本,提高物流效率和经济效益,人工智能物流货运跟踪计算终端是一种对货运进行实时跟踪计算路径以及交互的终端系统,本方案具体涉及一种人工智能物流货运跟踪计算终端。
[0003]现有的人工智能物流货运跟踪计算终端存在着一定的不足之处有待改善,在使用时不能够将配送路线与历史数据结合考虑,不方便计算出合适的配送路线,不能根据合适的配送路线进行动态调度,无法采集配送车辆驾驶室内的驾驶状况,在发现异常时不能及时的做出警示。
技术实现思路
[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于:现有的人工智能物流货运跟踪计算终端在使用时不能够将配送路线与历史数据结合考虑,不方便计算出合适的配送路线,不能根据合适的配送路线进行动态调度,无法采集配送车辆驾驶室内的驾驶状况,在发现异常时不能及时的做出警示。
[0005]本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的,一种人工智能物流货运跟踪计算终端,包括控制终端、交互模块、定位模块、货单管理模块、配送管理模块、调度模块、通讯模块和采集模块;r/>[0006]所述控制终端实现对物流货运跟踪计算终端进行控制调控;
[0007]所述交互模块用于控制终端与货运车辆之间进行交互;
[0008]所述定位模块用于对货运车辆的位置进行实时定位;
[0009]所述货单管理模块用于对采集的货单信息进行管理;
[0010]所述配送管理模块用于对配送信息进行集中管理;
[0011]所述调度模块用于对货运车辆进行动态调度;
[0012]所述通讯模块用于控制终端与货运车辆之间进行通讯联系;
[0013]所述采集模块用于采集货运车辆内驾驶状态信息。
[0014]优选的,所述调度模块包括定位单元、计算单元、比对单元和存储单元。
[0015]优选的,所述调度模块具体处理步骤如下:
[0016]步骤一:计算每条路线从起点到终点的的最短路径;
[0017]步骤二:用插入法比较加入新的运单之后最短路径的变化,选择最优的站点进入
到路线中;
[0018]步骤三:将插入法和历史数据结合考虑,计算出合适的配送路线;
[0019]步骤四:将合适的配送路线发送到车辆管理系统进行动态调度。
[0020]优选的,所述插入法的原理为若A(i1,a1)为原始配送点,B(i2,b1)为新加入运单的配送点,P(i,c)为AB直线上的一点,P点反映的变量遵循直线线性关系,通过线性函数计算出P到A和B之间的最短距离,获得调度路线。
[0021]优选的,所述采集模块包括视频采集单元、传输单元、显示单元和警示单元。
[0022]优选的,所述采集模块具体处理步骤如下:
[0023]A1、将视频采集单元安装到配送车辆的驾驶室内;
[0024]A2、视频采集单元采集配送车辆驾驶室内驾驶员的驾驶状态;
[0025]A3、显示单元显示驾驶员的驾驶状态;
[0026]A4、当采集单元采集到驾驶员驾驶状态不规范存在安全隐患时,控制终端控制警示单元对驾驶员进行警示。
[0027]优选的,该人工智能物流货运跟踪计算终端具体处理步骤如下:
[0028]S1:物流执行模块根据该物流方案生成物流执行指令,并将物流执行指令发送至配送管理模块,货单管理模块生成物流运单信息,并打印物流运单信息同时,配送管理模块查询配送车辆所在的位置信息以及配送管理信息;
[0029]S2:计算每条路线从起点到终点的的最短路径,用插入法比较加入新的运单之后最短路径的变化,选择最优的站点进入到路线中,将插入法和历史数据结合考虑,计算出合适的配送路线,将合适的配送路线发送到车辆管理系统进行动态调;
[0030]S3、将视频采集单元安装到配送车辆的驾驶室内,视频采集单元采集配送车辆驾驶室内驾驶员的驾驶状态,当采集单元采集到驾驶员驾驶状态不规范存在安全隐患时,控制终端控制警示单元对驾驶员进行警示;
[0031]S4:定位模块通过GPS定位器对配送车辆进行实时定位,定位模块通过通讯模块将车辆的实时位置信息通过通讯模块传输到终端设备;
[0032]S5:控制终端通过交互模块与配送系统和货单系统进行人工智能交互。
[0033]本专利技术相比现有技术具有以下优点:
[0034]通过设置调度模块和采集模块,能够将配送路线与历史数据结合考虑,计算出合适的配送路线,通过合适的配送路线进行动态调度,能够采集配送车辆驾驶室内的驾驶状况,在发现异常时可以及时的做出警示。
附图说明
[0035]图1是本专利技术的系统框图;
[0036]图2是本专利技术的调度模块的流程示意图;
[0037]图3是本专利技术的定位模块的系统框图;
[0038]图4是本专利技术的采集的系统框图。
具体实施方式
[0039]下面对本专利技术的实施例作详细说明,本实施例在以本专利技术技术方案为前提下进行
实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本专利技术的保护范围不限于下述的实施例。
[0040]如图1
‑
4所示,本实施例提供一种技术方案:一种人工智能物流货运跟踪计算终端,包括控制终端、交互模块、定位模块、货单管理模块、配送管理模块、调度模块、通讯模块和采集模块;
[0041]控制终端实现对物流货运跟踪计算终端进行控制调控;
[0042]交互模块用于控制终端与货运车辆之间进行交互;
[0043]定位模块用于对货运车辆的位置进行实时定位;
[0044]货单管理模块用于对采集的货单信息进行管理;
[0045]配送管理模块用于对配送信息进行集中管理;
[0046]调度模块用于对货运车辆进行动态调度;
[0047]通讯模块用于控制终端与货运车辆之间进行通讯联系;
[0048]采集模块用于采集货运车辆内驾驶状态信息。
[0049]调度模块包括定位单元、计算单元、比对单元和存储单元。
[0050]调度模块具体处理步骤如下:
[0051]步骤一:计算每条路线从起点到终点的的最短路径;
[0052]步骤二:用插入法比较加入新的运单之后最短路径的变化,选择最优的站点进入到路线中;
[0053]步骤三:将插入法和历史数据结合考虑,计算出合适的配送路线;
[0054]步骤四:将合适的配送路线发送到车辆管理系统进行动态调度。
[0055]插入法的原理为若A(i1,a1)本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人工智能物流货运跟踪计算终端,其特征在于,包括控制终端、交互模块、定位模块、货单管理模块、配送管理模块、调度模块、通讯模块和采集模块;所述控制终端实现对物流货运跟踪计算终端进行控制调控;所述交互模块用于控制终端与货运车辆之间进行交互;所述定位模块用于对货运车辆的位置进行实时定位;所述货单管理模块用于对采集的货单信息进行管理;所述配送管理模块用于对配送信息进行集中管理;所述调度模块用于对货运车辆进行动态调度;所述通讯模块用于控制终端与货运车辆之间进行通讯联系;所述采集模块用于采集货运车辆内驾驶状态信息。2.根据权利要求1所述的一种人工智能物流货运跟踪计算终端,其特征在于:所述调度模块包括定位单元、计算单元、比对单元和存储单元。3.根据权利要求2所述的一种人工智能物流货运跟踪计算终端,其特征在于:所述调度模块具体处理步骤如下:步骤一:计算每条路线从起点到终点的的最短路径;步骤二:用插入法比较加入新的运单之后最短路径的变化,选择最优的站点进入到路线中;步骤三:将插入法和历史数据结合考虑,计算出合适的配送路线;步骤四:将合适的配送路线发送到车辆管理系统进行动态调度。4.根据权利要求2所述的一种人工智能物流货运跟踪计算终端,其特征在于:所述插入法的原理为若A(i1,a1)为原始配送点,B(i2,b1)为新加入运单的配送点,P(i,c)为AB直线上的一点,P点反映的变量遵循直线线性关系,通过线性函数计算出P到A和B之间的最短距离,获得调度路线。5.根据权利要求1所述的一种人工智能物流货运跟踪计算终端,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄建平,
申请(专利权)人:深圳前海中外运物流有限公司,
类型:发明
国别省市:
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