一种智能家居灯控方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能家居灯控方法、装置及存储介质，属于智能控制技术领域。本发明专利技术的方法为：实时获取视频图像数据；然后对第N帧视频图像数据进行人脸识别并判断是否有人脸信息；其中，N＞1；之后若第N帧视频图像数据中有人脸信息，则对第N

【技术实现步骤摘要】
一种智能家居灯控方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术属于智能控制
，更具体地说，涉及一种智能家居灯控方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。而表情识别是指从给定的静态图像或动态视频序列中分离出特定的表情状态，从而确定被识别对象的心理情绪。人脸识别和表情识别在当前市场上商业应用越来越普遍、物联网也在我们的生活中随处可见。
[0003]针对人脸识别的应用，现有技术提出了诸多方案，例如专利技术创造名称为：一种基于人脸识别的智能家居门禁系统(申请日：2017年10月25日；申请号：201711005964.5)，该方案公开了一种基于人脸识别的智能家居门禁系统，包括MCU处理器、人脸识别系统、热释电传感器和电子门锁，人脸识别系统的输出端与MCU处理器的输入端电性连接；电子门锁的输入通过继电器与MCU处理器的输出电性连接，热释电传感器的输出与MCU处理器的输入电性连接；人脸识别系统包括电子摄像装置、图像处理模块、特征提取模块、用户人脸数据库和匹配识别模块，热释电传感器、电子摄像装置分别与图像处理模块信号连接，图像处理模块与特征提取模块信号连接，特征提取模块分别与用户人脸数据库和匹配识别模块电性连接，用户人脸数据库与匹配识别模块电性连接，匹配识别模块与MCU处理器的输入端电性连接。该方案能够在陌生人进入识别范围时，识别不出人脸数据后与用户的移动终端进行通信，保证了整个系统以及家庭的安全。
[0004]此外，人脸识别与表情识别两种结合使用在商业产品中也有很多体现，例如专利技术创造名称为：一种基于物联网大数据的智能家居系统(申请日：2019年2月28日；申请号：201910149678.9)，该方案公开了一种基于物联网大数据的智能家居系统，由视频采集模块采集住户的视频信息，再由视频处理模块解析出住户的面部表情，人脸表情识别模块根据住户的面部表情判断出住户的心情，室内环境判断模块根据住户的心情匹配出合适的室内环境的指标数据，这些室内环境的指标数据与室内信息采集模块所采集到的数据进行比较，控制相应的电器工作，以调节改善室内环境，具体的是室内的温度、湿度以及光线强度，同时为了更好的改善住户的心情，有屏幕墙和音乐的配合，使得住户的听觉、视觉以及触觉都用良好的体验，在住户疲劳的时候，能够有效的改善环境，缓解疲劳，拥有一个良好的心情。但该方案的不足之处在于，无法根据用户的表情进行定制化的灯光控制，不能实现用户的个性化需求，实用性不强。
[0005]综上所述，如何实现个性化的灯光控制，满足不同用户的需求，是现有技术亟需解决的问题。

技术实现思路

[0006]1.要解决的问题
[0007]针对现有技术中无法满足用户的个性化灯控需求的问题，本专利技术提供一种智能家居灯控方法、装置及存储介质，可以实现不同用户对于灯光控制的个性化定制，满足不同用户的个性化需求，实现灯光与用户间的情感交互，大大提高了智能家居的实用性。
[0008]2.技术方案
[0009]为了解决上述问题，本专利技术所采用的技术方案如下：
[0010]本专利技术的一种智能家居灯控方法，包括实时获取视频图像数据；然后对第N帧视频图像数据进行人脸识别并判断是否有人脸信息；其中，N＞1；之后若第N帧视频图像数据中有人脸信息，则对第N
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1帧视频图像数据进行处理并判断是否有人脸信息；进一步地，若第N
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1帧视频图像数据中有人脸信息，则根据人脸信息获取该人脸信息对应的表情灯控总策略；之后对人脸信息进行处理获取表情信息，根据表情信息选择表情灯控总策略中对应的表情灯控分策略进行灯光控制，从而可以根据不同用户表情实现不同区域内的灯光控制，实现了用户与灯光的交互。
[0011]更进一步地，在获取视频图像数据之前还包括：录入用户的人脸信息，每个人脸信息对应不同的表情信息；而后对表情信息对应的表情灯控分策略进行初始化设置；其中，每个表情信息对应有一个表情灯控分策略，不同的表情灯控分策略组成该人脸信息对应的表情灯控总策略。进一步地，视频图像数据包括不同区域的视频图像数据，且不同区域对应不同的表情灯控总策略。
[0012]更进一步地，若第N帧视频图像数据中无人脸信息，则对第N
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1帧视频图像数据进行人脸识别并判断是否有人脸信息；此外，若第N
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1帧视频图像数据中有人脸信息，则对视频图像采样间隔时间进行调整，从而减少了用于视频图像数据处理的CPU的性能损耗。具体地，利用以下公式对视频图像采样间隔时间x进行调整：
[0013][0014]其中，u表示用于视频图像数据处理的CPU的使用率。
[0015]更进一步地，若第N
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1帧视频图像数据中无人脸信息，则对视频图像采样间隔时间进行调整，从而可以实现表情灯控总策略响应的及时性。具体地，利用以下公式对视频图像采样间隔时间y进行调整：
[0016][0017]本专利技术的一种智能家居灯控装置，采用上述的一种智能家居灯控方法，包括采集模块，该采集模块用于实时获取视频图像数据；图像处理模块，该图像处理模块与采集模块连接，且图像处理模块用于对视频图像数据进行处理并获取人脸信息；表情识别模块，该表情识别模块与图像处理模块连接，且表情识别模块用于对人脸信息进行处理获取表情信息；控制模块，图像处理模块和表情识别模块分别与该控制模块连接，且控制模块用于根据人脸信息和表情信息获取对应的表情灯控分策略，并对灯光进行控制。此外，还包括数据管理模块，图像处理模块、表情识别模块以及控制模块分别与数据管理模块连接。
[0018]本专利技术的一种存储介质，其特征在于，该存储介质存储有计算机程序，该计算机程
序被处理器执行实现上述的一种基于智能家居灯控方法。
[0019]3.有益效果
[0020]相比于现有技术，本专利技术的有益效果为：
[0021](1)本专利技术的一种智能家居灯控方法，根据用户的不同表情实现不同区域的灯光控制，从而实现了用户与灯光的情感交互，并且实现了用户对于灯光控制的个性化定制，进而满足了用户的个性化需求。
[0022](2)本专利技术的一种智能家居灯控装置，通过设置数据管理模块、采集模块、图像处理模块、表情识别模块和控制模块，可以实现根据不同用户的表情在不同区域内对应的灯光控制，实现了用户对于灯光控制的个性化定制需求，具有较强的应用广泛性，并且具有较强的实用性。
附图说明
[0023]图1为本专利技术的方法流程示意图。
具体实施方式
[0024]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例；而且，各个实施例之间本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能家居灯控方法，其特征在于，包括实时获取视频图像数据；对第N帧视频图像数据进行人脸识别并判断是否有人脸信息；其中，N＞1；若第N帧视频图像数据中有人脸信息，则对第N
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1帧视频图像数据进行处理并判断是否有人脸信息；若第N
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1帧视频图像数据中有人脸信息，则根据人脸信息获取该人脸信息对应的表情灯控总策略；对人脸信息进行处理获取表情信息，根据表情信息选择表情灯控总策略中对应的表情灯控分策略进行灯光控制。2.根据权利要求1所述的一种智能家居灯控方法，其特征在于，在获取视频图像数据之前还包括：录入用户的人脸信息，每个人脸信息对应不同的表情信息；对表情信息对应的表情灯控分策略进行初始化设置；其中，每个表情信息对应有一个表情灯控分策略，不同的表情灯控分策略组成该人脸信息对应的表情灯控总策略。3.根据权利要求2所述的一种智能家居灯控方法，其特征在于，视频图像数据包括不同区域的视频图像数据，且不同区域对应不同的表情灯控总策略。4.根据权利要求1所述的一种智能家居灯控方法，其特征在于，若第N帧视频图像数据中无人脸信息，则对第N
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1帧视频图像数据进行人脸识别并判断是否有人脸信息；若第N
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1帧视频图像数据中有人脸信息，则对视频图像采样间隔时间进行调整。5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：王华洋，黄华，周院平，邓小飞，唐红，孙信中，矫人全，
申请(专利权)人：南京奥拓电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：