一种智能化气体泄漏检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种智能化气体泄漏检测方法及系统，其中，方法包括：步骤S1：设定目标区域；步骤S2：建立时间间隔对照库，基于时间间隔对照库，确定目标区域对应的时间间隔；步骤S3：每隔时间间隔获取目标区域的检测参数，基于检测参数进行气体泄漏检测；步骤S4：输出检测结果。本发明专利技术的智能化气体泄漏检测方法及系统，设置时间间隔对照库，对照查询用户设定的目标区域对应的一个合理的时间间隔，每隔该时间间隔获取目标区域的红外图像序列进行气体泄漏检测，无需时刻进行气体泄漏检测，降低了系统资源占用率，减少了系统功耗。减少了系统功耗。减少了系统功耗。

【技术实现步骤摘要】
一种智能化气体泄漏检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及气体泄漏检测
，特别涉及一种智能化气体泄漏检测方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，气体泄漏检测多在会发生气体泄漏的区域设置红外热成像仪，用于采集区域的红外图像，基于红外图像进行气体泄漏检测，但是，若时刻进行气体泄漏检测，会占用大量系统资源，增加功耗，因此，亟需一种解决办法。

技术实现思路

[0003]本专利技术目的之一在于提供了一种智能化气体泄漏检测方法及系统，设置时间间隔对照库，对照查询用户设定的目标区域对应的一个合理的时间间隔，每隔该时间间隔获取目标区域的红外图像序列进行气体泄漏检测，无需时刻进行气体泄漏检测，降低了系统资源占用率，减少了系统功耗。
[0004]本专利技术实施例提供的一种智能化气体泄漏检测方法，包括：
[0005]步骤S1：设定目标区域；
[0006]步骤S2：建立时间间隔对照库，基于时间间隔对照库，确定目标区域对应的时间间隔；
[0007]步骤S3：每隔所述时间间隔获取所述目标区域的检测参数，基于所述检测参数进行气体泄漏检测；
[0008]步骤S4：输出检测结果。
[0009]优选的，步骤S2中，建立时间间隔对照库，包括：
[0010]获取预设的区域集，区域集包括：多个区域；
[0011]基于预设的设备库，确定区域内至少一个第一设备和第一设备的第一设备型号；
[0012]基于预设的记录库，确定第一设备的多个第一使用记录、多个第一维保记录和第一气体泄漏频率；
[0013]获取具有与第一设备型号相同的第二设备型号的多个第二设备的多个第二使用记录、多个第二维保记录和第二气体泄漏频率；
[0014]对第一使用记录进行特征提取，获得多个第一特征；
[0015]对第二使用记录进行特征提取，获得多个第二特征；
[0016]将第一特征与第二特征进行匹配，若存在匹配符合，获取第一匹配结果，第一匹配结果包括：匹配符合的第一特征和第二特征、匹配符合的第一特征和第二特征的第一特征类型以及匹配符合的第一特征和第二特征之间的第一匹配度；
[0017]基于预设的价值度库，确定第一特征类型和第一匹配度共同对应的第一价值度，将第一价值度与匹配符合的第二特征对应第二使用记录对应第二设备进行关联；
[0018]对第一维保记录进行特征提取，获得多个第三特征；
[0019]对第二维保记录进行特征提取，获得多个第四特征；
[0020]将第三特征与第四特征进行匹配，若存在匹配符合，获取第二匹配结果，第二匹配结果包括：匹配符合的第三特征和第四特征、匹配符合的第三特征和第四特征的第二特征类型以及匹配符合的第三特征和第四特征之间的第二匹配度；
[0021]基于价值度库，确定第二特征类型和第二匹配度共同对应的第二价值度，将第二价值度与匹配符合的第四特征对应第二维保记录对应第二设备进行关联；
[0022]汇总与第二设备相关联的第一价值度，获得第一价值度和；
[0023]汇总与第二设备相关联的第二价值度，获得第二价值度和；
[0024]提取满足预设的第一条件的第二设备的第二气体泄漏频率以及与满足条件的第二设备的第二设备型号相同的第一设备型号的第一设备的第一气体泄漏频率中的最大值，并作为目标频率；
[0025]基于预设的时间间隔库，确定目标频率对应的时间间隔，将时间间隔与具有与满足条件的第二设备的第二设备型号相同的第一设备型号的第一设备进行关联；
[0026]提取区域内与第一设备相关联的时间间隔中的最小值，并作为目标时间间隔；
[0027]将区域与目标时间间隔组合作为一组第一对照组，获取预设的第一空白数据库，将第一对照组存入第一空白数据库；
[0028]当全部第一对照组存入第一空白数据库后，将第一空白数据库作为时间间隔对照库，完成建立；
[0029]其中，第一条件包括：
[0030]相同第二设备型号的第二设备的第一价值度和大于等于预设的第一价值度阈值且第二价值度和大于等于预设的第二价值度阈值。
[0031]优选的，步骤S3中，基于红外图像序列进行气体泄漏检测，包括：
[0032]对所述检测参数进行解析，获得所述目标区域的红外图像序列；
[0033]将所述红外图像序列划分成当前帧图像和前n帧图像；
[0034]对所述当前帧图像和所述前n帧图像进行预处理；
[0035]对预处理后的所述当前帧图像和所述前n帧图像进行数字细节增强；
[0036]对数字细节增强后的所述当前帧图像和所述前n帧图像，采用联合帧间差分和背景差分获取所述当前帧图像中的气体泄漏疑似区域；
[0037]对所述气体泄漏疑似区域进行高维特征提取，获得高维特征；
[0038]采用特征降维算法从所述高维特征中选取出气体云团特征；
[0039]将所述气体云团特征输入预设的识别分类器，进行气体泄漏检测。
[0040]优选的，对当前帧图像和前n帧图像进行预处理，包括：
[0041]对当前帧图像和前n帧图像依次进行非均匀校正和滤波处理。
[0042]优选的，智能化气体泄漏检测方法，还包括：
[0043]步骤S5：获取当前检测精度，建立检测精度对照库，基于检测精度对照库，确定目标区域的目标检测精度，将目标检测精度替换当前检测精度；
[0044]其中，建立检测精度对照库，包括：
[0045]基于记录库，确定第一设备的多个误报记录，误报记录包括：误报图像特征和误报时间；
[0046]建立时间轴，将误报记录基于误报时间在时间轴上展开，获得多个第一记录项，误报时间与时间轴的时间节点对应；
[0047]提取时间轴上满足预设的第二条件的第一记录项，并作为第二记录项；
[0048]提取时间轴上满足预设的第三条件的第一记录项，并作为第三记录项；
[0049]分别汇总第二记录项的第一数量和第三记录项的第二数量，获得数量和；
[0050]基于预设的检测精度库，确定数量和对应的检测精度；
[0051]将区域和检测精度作为一组第二对照组，获取预设的第二空白数据库，将第二对照组存入第二空白数据库；
[0052]当全部第二对照组存入第二空白数据库后，将第二空白数据库作为检测精度对照库，完成建立；
[0053]其中，第二条件包括：
[0054]第一记录项的误报图像特征与第一记录项前和/或后预设的第一范围内大于等于预设第一数量的第一记录项的误报图像特征的相似度均大于等于预设的相似度阈值；
[0055]第三条件包括：
[0056]第一记录项的误报图像特征与第一记录项前和/或后预设的第二范围内大于等于预设第二数量的第一记录项的误报图像特征的相似度均小于等于相似度阈值。
[0057]本专利技术实施例提供的一种智能化气体泄漏检测系统，包括：
[0058]设定模块，用于设定目标区本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能化气体泄漏检测方法，其特征在于，包括：步骤S1：设定目标区域；步骤S2：建立时间间隔对照库，基于所述时间间隔对照库，确定所述目标区域对应的时间间隔；步骤S3：每隔所述时间间隔获取所述目标区域的检测参数，基于所述检测参数进行气体泄漏检测；步骤S4：输出检测结果。2.如权利要求1所述的一种智能化气体泄漏检测方法，其特征在于，所述步骤S2中，建立时间间隔对照库，包括：获取预设的区域集，所述区域集包括：多个区域；基于预设的设备库，确定所述区域内至少一个第一设备和所述第一设备的第一设备型号；基于预设的记录库，确定所述第一设备的多个第一使用记录、多个第一维保记录和第一气体泄漏频率；获取具有与所述第一设备型号相同的第二设备型号的多个第二设备的多个第二使用记录、多个第二维保记录和第二气体泄漏频率；对所述第一使用记录进行特征提取，获得多个第一特征；对所述第二使用记录进行特征提取，获得多个第二特征；将所述第一特征与所述第二特征进行匹配，若存在匹配符合，获取第一匹配结果，所述第一匹配结果包括：匹配符合的所述第一特征和所述第二特征、匹配符合的所述第一特征和所述第二特征的第一特征类型以及匹配符合的所述第一特征和所述第二特征之间的第一匹配度；基于预设的价值度库，确定所述第一特征类型和所述第一匹配度共同对应的第一价值度，将所述第一价值度与匹配符合的所述第二特征对应所述第二使用记录对应所述第二设备进行关联；对所述第一维保记录进行特征提取，获得多个第三特征；对所述第二维保记录进行特征提取，获得多个第四特征；将所述第三特征与所述第四特征进行匹配，若存在匹配符合，获取第二匹配结果，所述第二匹配结果包括：匹配符合的所述第三特征和所述第四特征、匹配符合的所述第三特征和所述第四特征的第二特征类型以及匹配符合的所述第三特征和所述第四特征之间的第二匹配度；基于所述价值度库，确定所述第二特征类型和所述第二匹配度共同对应的第二价值度，将所述第二价值度与匹配符合的所述第四特征对应所述第二维保记录对应所述第二设备进行关联；汇总与所述第二设备相关联的所述第一价值度，获得第一价值度和；汇总与所述第二设备相关联的所述第二价值度，获得第二价值度和；提取满足预设的第一条件的所述第二设备的所述第二气体泄漏频率以及与满足所述条件的所述第二设备的所述第二设备型号相同的所述第一设备型号的所述第一设备的所述第一气体泄漏频率中的最大值，并作为目标频率；
基于预设的时间间隔库，确定所述目标频率对应的时间间隔，将所述时间间隔与具有与满足所述条件的所述第二设备的所述第二设备型号相同的所述第一设备型号的所述第一设备进行关联；提取所述区域内与所述第一设备相关联的所述时间间隔中的最小值，并作为目标时间间隔；将所述区域与所述目标时间间隔组合作为一组第一对照组，获取预设的第一空白数据库，将所述第一对照组存入所述第一空白数据库；当全部所述第一对照组存入所述第一空白数据库后，将所述第一空白数据库作为时间间隔对照库，完成建立；其中，所述第一条件包括：相同所述第二设备型号的所述第二设备的所述第一价值度和大于等于预设的第一价值度阈值且所述第二价值度和大于等于预设的第二价值度阈值。3.如权利要求1所述的一种智能化气体泄漏检测方法，其特征在于，所述步骤S3中，基于所述检测参数进行气体泄漏检测，包括：对所述检测参数进行解析，获得所述目标区域的红外图像序列；将所述红外图像序列划分成当前帧图像和前n帧图像；对所述当前帧图像和所述前n帧图像进行预处理；对预处理后的所述当前帧图像和所述前n帧图像进行数字细节增强；对数字细节增强后的所述当前帧图像和所述前n帧图像，采用联合帧间差分和背景差分获取所述当前帧图像中的气体泄漏疑似区域；对所述气体泄漏疑似区域进行高维特征提取，获得高维特征；采用特征降维算法从所述高维特征中选取出气体云团特征；将所述气体云团特征输入预设的识别分类器，进行气体泄漏检测。4.如权利要求3所述的一种智能化气体泄漏检测方法，其特征在于，对所述当前帧图像和所述前n帧图像进行预处理，包括：对所述当前帧图像和所述前n帧图像依次进行非均匀校正和滤波处理。5.如权利要求2所述的一种智能化气体泄漏检测方法，其特征在于，还包括：步骤S5：获取当前检测精度，建立检测精度对照库，基于所述检测精度对照库，确定所述目标区域的目标检测精度，将所述目标检测精度替换所述当前检测精度；其中，建立检测精度对照库，包括：基于所述记录库，确定所述第一设备的多个误报记录，所述误报记录包括：误报图像特征和误报时间；建立时间轴，将所述误报记录基于所述误报时间在所述时间轴上展开，获得多个第一记录项，所述误报时间与所述时间轴的时间节点对应；提取所述时间轴上满足预设的第二条件的所述第一记录项，并作为第二记录项；提取所述时间轴上满足预设的第三条件的所述第一记录项，并作为第三记录项；分别汇总所述第二记录项的第一数量和所述第三记录项的第二数量，获得数量和；基于预设的检测精度库，确定所述数量和对应的检测精度；将所述区域和所述检测精度作为一组第二对照组，获取预设的第二空白数据库，将所
述第二对照组存入所述第二空白数据库；当全部所述第二对照组存入所述第二空白数据库后，将所述第二空白数据库作为所述检测精度对照库，完成建立；其中，所述第二条件包括：所述第一记录项的所述误报图像特征与所述第一记录项前和/或后预设的第一范围内大于等于预设第一数量的所述第一记录项的所述误报图像特征的相似度均大于等于预设的相似度阈值；所述第三条件包括：所述第一记录项的所述误报图像特征与所述第一记录项前和/或后预设的第二范围内大于等于预设第二数量的所述第一记录项的所述误报图像特征的相似度均小于等于所...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓峰，苏中，王锐，刘军，
申请(专利权)人：北京信息科技大学，
类型：发明
国别省市：