一种物流园区内车辆调配与监控的方法及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开披露了一种物流园区内车辆调配与监控的方法及相关装置，以提高提高园区管理和工作效率。方法包括：目标车辆进入园区时，识别目标车辆的信息；匹配目标车辆的订单信息及订单仓储信息，为目标车辆规划装货方案，装货方案包括：时间成本最小的装货顺序和装货时间段；将装货方案更新到月台仓库信息系统和园区监控系统中，以便更新月台显示屏上的排队信息和车辆信息；将装货方案发送至目标车辆的客户端，以便目标车辆的客户端根据装货方案进行装货。装货。装货。

【技术实现步骤摘要】
一种物流园区内车辆调配与监控的方法及相关装置


[0001]本公开涉及应用物流园区
，尤其涉及一种物流园区内车辆调配与监控的方法及相关装置。

技术介绍

[0002]随着物流行业的发展，物流园区智慧化和信息化程度不断提高，物流园区不仅要规范车辆出入管理，对“人、车、货”的实时监控要求也越来越高。随着入园车辆数量增加，园区拥挤和排队现象越来越普遍，园区与车辆信息交互存在断点，导致进入园区车辆状况突发。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本公开提供一种物流园区内车辆调配与监控的方法及相关装置，以提高提高园区管理和工作效率。
[0004]第一方面，提供一种物流园区内车辆调配与监控的方法，所述方法包括：目标车辆进入园区时，识别所述目标车辆的信息；匹配所述目标车辆的订单信息及订单仓储信息，为所述目标车辆规划装货方案，所述装货方案包括：时间成本最小的装货顺序和装货时间段；将所述装货方案更新到月台仓库信息系统和园区监控系统中，以便更新月台显示屏上的排队信息和车辆信息；将所述装货方案发送至所述目标车辆的客户端，以便所述目标车辆的客户端根据所述装货方案进行装货。
[0005]第二方面，提供一种物流园区内车辆调配与监控的装置，所述装置位于用户节点，所述装置包括：识别模块，用于在目标车辆进入园区时，识别所述目标车辆的信息；规划模块，用于匹配所述目标车辆的订单信息及订单仓储信息，为所述目标车辆规划装货方案，所述装货方案包括：时间成本最小的装货顺序和装货时间段；更新模块，用于将所述装货方案更新到月台仓库信息系统和园区监控系统中，以便更新月台显示屏上的排队信息和车辆信息；传输模块，用于将所述装货方案发送至所述目标车辆的客户端，以便所述目标车辆的客户端根据所述装货方案进行装货。
[0006]第三方面，提供一种物流园区内车辆调配与监控的装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器被配置为执行所述可执行代码，以实现如第一方面所述的方法。
[0007]第四方面，提供一种物流园区内车辆调配与监控的系统，可用于实现如第一方面所述的方法。
[0008]其中，系统可以包括第一设备和第二设备。第一设备可以包括：车辆智能调度管理云平台、月台仓库信息系统、园区监控系统、客户端，各个部分实时交互，信息共享。第二设备，如可以是园区监控和检测设备，包括车辆识别装置、电子显示屏、报警检测器、称重传感器、RFID射频识别、红外探测仪等。
[0009]第五方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行
代码被执行时，能够实现如第一方面所述的方法。
[0010]第六方面，提供一种计算机程序产品，包括可执行代码，当所述可执行代码被执行时，能够实现如第一方面所述的方法。
[0011]本公开实施例提供了一种物流园区内车辆调配与监控的方案，能够实现实时收集和传输车辆、月台、订单信息，支撑车辆装车方案的动态规划与调度，实现出入园车辆有记录、装车顺序有规划、装车状态有跟踪、园区管理与司机管理双向互动等功能。
附图说明
[0012]图1为本公开实施例提供的系统架构的一示意图。
[0013]图2为本公开实施例提供的系统架构的二示意图。
[0014]图3是本公开实施例提供的物流园区内车辆调配与监控的方法的示意性框图。
[0015]图4是本公开实施例提供的物流园区内车辆调配与监控的方法的示意性。
[0016]图5是本公开实施例提供的车辆进入园区示意图。
[0017]图6是本公开实施例提供的车辆月台装货示意图。
[0018]图7是本公开实施例提供的车辆违规作业示意图。
[0019]图8是本公开实施例提供的车辆离开园区示意图。
[0020]图9是本公开一实施例提供的物流园区内车辆调配与监控的装置的示意图。
[0021]图10是本公开另一实施例提供的物流园区内车辆调配与监控的系统的示意图。
[0022]图11是本公开又一实施例提供的物流园区内车辆调配与监控的装置的结构示意图。
具体实施方式
[0023]下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0024]图1是本公开实施例提供的系统架构的示例图。如图1所示，该系统可以包括数据传输层、web服务层。此外，该系统还可以包括应用程序(如微信) 以及车辆。
[0025]其中，数据传输层，可用于数据上传与下发。数据上传，例如可以包括：监控装置将采集数据经园区监控系统上传至云端，云端与web服务器建立通信连接，通过web服务器对数据进行处理。数据下发，例如可以包括：用户通过web服务器实施操作，经服务器组装命令后发送至云端，再经web服务器发送至园区监控系统和月台仓库信息系统，从而改变目标车辆和月台装货的行为。web服务器，可用于完成系统集成和数据处理。系统中还可以包括应用程序，如微信等，可作为系统应用层与服务器进行交互，为驾驶目标车辆的客户提供更便捷的装车服务。
[0026]图2是本公开实施例提供的系统架构的示例图，如图2所示，系统可以包括但不限于：车辆智能调度管理云平台、月台仓库信息系统、园区监控系统、客户端，各个部分实时交互，信息共享。
[0027]随着物流行业的发展，物流园区智慧化和信息化程度不断提高，物流园区不仅要规范车辆出入管理，对“人、车、货”的实时监控要求也越来越高。物流园区车辆管理问题成为一大难题，入园车辆数量庞大，园区拥挤和排队现象普遍，园区与车辆信息交互存在断
点，进入园区车辆因管理不当状况突发。另一方面营运司机文化程度相对较低，在一定程度上给司机造成了较大工作负担，同时也给企业成本造成了困扰。目前物流园区智慧化主要体现在园区可视化监管，百度智能云推出了智慧物流园区解决方案，该方案覆盖安防、场院、能耗三大管理领域，通过IoT+AI能力，建设统一的数字化管理平台，从而实现识别、定位、预警、分析等应用的智能化与自动化，实现对人、设备、环境、操作流程等多维度的全方面可视化监管。在当前，某些企业搭建了新型信息平台建设智慧烟草物流园区，其中通过建立园区车辆管理系统，实现对车辆的管控、泊车引导、路径规划、智能派车、违规停车、报警等功能。当前物流园区车辆管理，“人、车、货”之间的信息交互不是十分完善，缺乏双向交互，很大程度是为了方便园区管理，忽略了对司机的管理与服务。
[0028]有鉴于此，本申请提供一种方案，可以决物流园区内车辆拥堵、司机排队装货时间长、月台使用效率低、车辆进出无记录等痛点问题。
[0029]下面将结合附图详细说明本申请提供的各个实施例。
[0030]图3是本公开实施例提供的物流园区内车辆调配与监控的方法的示意图。方法300可以包括如下步骤。
[0031]301，目标车辆进入园区时，识别目标车辆的信息。
[0032]对于一般作业的车辆，待装货的车辆本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物流园区内车辆调配与监控的方法，其特征在于，所述方法包括：目标车辆进入园区时，识别所述目标车辆的信息；匹配所述目标车辆的订单信息及订单仓储信息，为所述目标车辆规划装货方案，所述装货方案包括：时间成本最小的装货顺序和装货时间段；将所述装货方案更新到月台仓库信息系统和园区监控系统中，以便更新月台显示屏上的排队信息和车辆信息；将所述装货方案发送至所述目标车辆的客户端，以便所述目标车辆的客户端根据所述装货方案进行装货。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为所述目标车辆规划装货方案，包括：根据所述月台显示屏上显示的排队情况、所述月台显示屏上显示的车辆行驶状况或所述月台的工作情况，结合智能优化算法为所述目标车辆规划装货方案。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述目标车辆到达月台的时间位于所述装货时间段内，则在所述装货时间段内为所述目标车辆装货；若所述目标车辆到达月的时间早于所述装货时间区段的最早时间，则等到所述装货时间段，再为所述目标车辆装货；若所述目标车辆到达月的时间晚于所述装货时间区段的最晚时间，则重新为所述目标车辆规划装货方案。4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述目标车辆按照所述装货顺序到达月台，则按照所述装货顺序为所述目标车辆装货；若所述目标车辆未按照所述装货顺序，则按照所述装货时间段为所述目标车辆装货。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：监控所述目标车辆的客户端按照所述装货方案进行装货，实时更新所述目标车辆的位置和装货情况。6.一种物流园区内车辆调配与监控的装置，其特征在于，所述装置包括：识别模块，用于在目标车辆进入园区时，识别所述目标车辆的信息；规划模块，用于匹配所述目标车辆的订单信息及订单仓储信息，为所述目标车辆规划装货方案，所述装货方案包括：时间成本最小的装货顺序和装货时间段；更新模块，用于将所述装货方案更新到月...

【专利技术属性】
技术研发人员：王茵，毛萍，赵姣，丁圣轩，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：