一种带边缘计算的微脑系统技术方案

本发明专利技术公开了一种带边缘计算的微脑系统，数据采集单元采集图像数据，发送至处理单元，处理单元对图像数据进行预处理后发送至检测单元，检测单元检测预处理后图像数据的有效性，将有效部分发送至质量评估单元，质量评估单元对有效的预处理后的图像数据进行质量检测，将符合质量要求的图像数据通过发送单元发送至云端；中心端包括接收单元和计算单元，接收单元从云端接收图像数据，发送至计算单元，计算单元对图像数据进行运算识别。通过独立获取图像及计算，计算出质量合格的最小图像，将图像通过云端传输到中心端，提高传输数据的质量，将不符合要求的数据删除，减少了网络带宽的需求，中心计算单元对获取的图像数据进行计算，实时反馈异常情况。实时反馈异常情况。实时反馈异常情况。

【技术实现步骤摘要】
一种带边缘计算的微脑系统


[0001]本专利技术涉及智能监测
，更具体的说是涉及一种带边缘计算的微脑系统。

技术介绍

[0002]目前，监控系统都是采用固定摄像头定点采集，然后把图像通过网络传给控制中心电脑并显示在大屏幕上，整体框架比较简单，由网络摄像头和视频集成盒子就完成了系统构建。
[0003]但是，系统要想判断人员是否为监控对象，非法人员，或者判断是否行为异常，是否有事故，异常查询等，需要时间点等信息配合，一点一点去看录像才能还原，并且无法及时报警，提醒等，只有监察员时刻盯着图像才能完成。
[0004]因此，如何降低网络带宽需求，实时反馈异常信息是本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术提供了一种带边缘计算的微脑系统，通过独立获取图像及计算，计算出质量合格的最小图像，把这些图像通过云网给到中心计算单元，提高了传输数据的质量，将不符合要求的数据删除，大大减少了网络带宽的需求，中心计算单元对获取的图像数据进行计算，实时反馈异常情况。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0007]一种带边缘计算的微脑系统，包括：移动端、云端和中心端；
[0008]所述移动端包括数据采集单元、处理单元、检测单元、质量评估单元和发送单元，所述数据采集单元采集图像数据，发送至所述处理单元，所述处理单元对图像数据进行预处理后发送至所述检测单元，所述检测单元检测预处理后图像数据的有效性，将有效部分发送至质量评估单元，所述质量评估单元对有效的预处理后的图像数据进行质量检测，将符合质量要求的图像数据通过所述发送单元发送至所述云端；
[0009]所述中心端包括接收单元和计算单元，所述接收单元从所述云端接收图像数据，发送至所述计算单元，所述计算单元对图像数据进行运算识别。
[0010]优选的，所述中心端还包括显示单元，所述显示单元接收计算单元传输的图像数据运算识别结果，并进行显示。
[0011]优选的，所述中心端还包括报警单元，所述计算单元将图像数据异常信息发送至所述报警单元，所述报警单元在接收到信息后进行声光报警。
[0012]优选的，所述运算识别包括人脸识别、车牌识别及异常行为状况识别。
[0013]优选的，所述中心端还包括存储单元，所述存储单元与所述计算单元连接，用于存储接收的图像数据以及处理后的图像数据。
[0014]经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本专利技术公开提供了一种带边缘计算的微脑系统，通过独立获取图像及计算，计算出质量合格的最小图像，把这些图像通过云网
给到中心计算单元，提高了传输数据的质量，将不符合要求的数据删除，大大减少了网络带宽的需求，中心计算单元对获取的图像数据进行计算，实时反馈异常情况。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0016]图1附图为本专利技术提供的系统结构示意图。
[0017]其中，1为移动端，2为云端，3为中心端，11为数据采集单元，12为处理单元，13为检测单元，14为质量评估单元，15为发送单元，31为接收单元，32为计算单元，33为显示单元，34为存储单元，35为报警单元。
具体实施方式
[0018]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0019]本专利技术实施例公开了一种带边缘计算的微脑系统，包括：移动端1、云端2和中心端3；
[0020]移动端1包括数据采集单元11、处理单元12、检测单元13、质量评估单元14和发送单元15，数据采集单元11采集图像数据，发送至处理单元12，处理单元12对图像数据进行预处理后发送至检测单元13，检测单元13检测预处理后图像数据的有效性，将有效部分发送至质量评估单元14，质量评估单元14对有效的预处理后的图像数据进行质量检测，将符合质量要求的图像数据通过发送单元15发送至云端2；
[0021]中心端3包括接收单元31和计算单元32，接收单元31从云端2接收图像数据，发送至计算单元32，计算单元32对图像数据进行运算识别。
[0022]为进一步优化上述技术方案，中心端3还包括显示单元33，显示单元33接收计算单元32传输的图像数据运算识别结果，并进行显示。
[0023]为进一步优化上述技术方案，中心端3还包括报警单元35，计算单元32将图像数据异常信息发送至报警单元35，报警单元35在接收到信息后进行声光报警。
[0024]为进一步优化上述技术方案，运算识别包括人脸识别、车牌识别及异常行为状况识别。
[0025]为进一步优化上述技术方案，中心端3还包括存储单元34，存储单元34与计算单元32连接，用于存储接收的图像数据以及处理后的图像数据
[0026]移动端为智能眼镜，巡查人员在巡查时佩戴智能眼镜，眼镜中的数据采集单元采集巡逻人员视线范围内的图像，生成图像数据，发送至处理单元，处理单元将图像进行分析、切割和压缩，生成最小图像数据，将最小图像数据发送至检测单元，检测单元对最小图像数据的有效性进行检测，将无效图像数据删除，将有效图像数据发送至检测单元，检测单
元检测图像数据的质量，将高质量图像数据通过发送单元发送至云端；
[0027]中心端可以为固定端电脑，或云计算服务器，中心端通过接收单元从云端获取图像数据，对图像数据进行计算，包括人脸识别、车牌识别及异常行为状况识别，判断是否存在异常，并将识别判断结果通过显示单元进行显示，显示单元可以为显示器或移动显示器，当检测到异常时，通过报警单元报警，提醒值班人员排除，进一步的，将报警结果反馈至巡逻人员，提醒巡逻人员进行现场排查，增强了识别和处理效率。
[0028]当移动端为IP摄像头时，摄像头可以设置在固定位置或设置在可移动装置上，IP摄像头中的数据采集单元采集视线范围内的图像，生成图像数据，发送至处理单元，处理单元将图像进行分析、切割和压缩，生成最小图像数据，将最小图像数据发送至检测单元，检测单元对最小图像数据的有效性进行检测，将无效图像数据删除，将有效图像数据发送至检测单元，检测单元检测图像数据的质量，将高质量图像数据通过发送单元发送至云端；
[0029]中心端可以为固定端电脑，或云计算服务器，中心端通过接收单元从云端获取图像数据，对图像数据进行计算，进行人脸识别、车牌识别及异常行为状况识别，判断是否存在异常，并将识别判断结果通过显示单元进行显示，显示单元可以为显示器或移动显示器，当检测到异常本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种带边缘计算的微脑系统，其特征在于，包括：移动端(1)、云端(2)和中心端(3)；所述移动端(1)包括数据采集单元(11)、处理单元(12)、检测单元(13)、质量评估单元(14)和发送单元(15)，所述数据采集单元(11)采集图像数据，发送至所述处理单元(12)，所述处理单元(12)对图像数据进行预处理后发送至所述检测单元(13)，所述检测单元(13)检测预处理后图像数据的有效性，将有效部分发送至质量评估单元(14)，所述质量评估单元(14)对有效的预处理后的图像数据进行质量检测，将符合质量要求的图像数据通过所述发送单元(15)发送至所述云端(2)；所述中心端(3)包括接收单元(31)和计算单元(32)，所述接收单元(31)从所述云端(2)接收图像数据，发送至所述计算单元(32)，所述计算单元(32)对图像数据进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐培培，邓永德，赖梓畅，
申请(专利权)人：阿法龙山东科技有限公司，
类型：发明
国别省市：