本公开公开了一种地图兴趣点展示方法、装置及电子设备。涉及人工智能领域，尤其涉及智能交通领域。具体实现方案为：获取多个候选兴趣点对应的特征；根据特征与热度之间的映射关系以及所述多个候选兴趣点的特征，确定所述多个候选兴趣点各自的预测热度，其中，所述映射关系为基于历史时间段内用户针对各样本兴趣点进行操作的频次确定得到的；在地图中展示所述预测热度满足预设热度条件的候选兴趣点。可以提高所展示的兴趣点的准确性。以提高所展示的兴趣点的准确性。以提高所展示的兴趣点的准确性。
【技术实现步骤摘要】
一种地图兴趣点展示方法、装置及电子设备
[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及智能交通。
技术介绍
[0002]为了便于用户能够根据地图查找到用户感兴趣的地点，可以在地图中展示一个或多个兴趣点(Point of Interest，POI)，以表示用户可能感兴趣的地点所处的位置。例如，可以在地图中展示用于表示热门景点所处位置的兴趣点，以使得用户能够根据展示的兴趣点前往感兴趣的热门景点。
技术实现思路
[0003]本公开提供了一种用于更准确地在地图中展示兴趣点的方法、装置、设备以及存储介质。
[0004]根据本公开的第一方面，提供了一种地图兴趣点展示方法，包括：
[0005]获取多个候选兴趣点对应的特征；
[0006]根据特征与热度之间的映射关系以及所述多个候选兴趣点的特征，确定所述多个候选兴趣点各自的预测热度，其中，所述映射关系为基于历史时间段内用户针对各样本兴趣点进行操作的频次确定得到的；
[0007]在地图中展示所述预测热度满足预设热度条件的候选兴趣点。
[0008]根据本公开的第二方面，提供了一种地图兴趣点展示装置，包括：
[0009]特征提取模块，用于获取多个候选兴趣点对应的特征；
[0010]热度预测模块，用于根据特征与热度之间的映射关系以及所述多个候选兴趣点的特征，确定所述多个候选兴趣点各自的预测热度，其中，所述映射关系为基于历史时间段内用户针对各样本兴趣点进行操作的频次确定得到的；
[0011]展示模块，用于在地图中展示所述预测热度满足预设热度条件的候选兴趣点。
[0012]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0013]至少一个处理器；以及
[0014]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0015]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面中任一项所述的方法。
[0016]根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述第一方面中任一项所述的方法。
[0017]根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述第一方面中任一项所述的方法。
[0018]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0019]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0020]图1是本公开提供的地图兴趣点展示方法的流程示意图；
[0021]图2是本公开提供的映射关系确定方法的流程示意图；
[0022]图3是本公开提供的地图兴趣点展示装置的结构示意图；
[0023]图4是用来实现本公开实施例的地图兴趣点展示的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0024]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0025]为了更清楚的对本公开提供的地图兴趣点展示方法进行说明，下面将对本公开提供的地图兴趣点展示方法的一种可能的应用场景进行示例性说明，可以理解的是，以下示例仅是本公开提供的地图兴趣点展示方法的一种可能的应用场景，在其他可能的实施例中，本公开提供的地图兴趣点展示方法也可以应用于其他可能的应用场景中，以下示例对此不做任何限制。
[0026]地图所展示的区域内可能存在多个用户可能感兴趣的地点，例如，假设地图所展示的区域为某城市的市区，市区中的电影院、饭店、旅馆、博物馆、机场、火车站、商场等都可能是用户感兴趣的地点。如果将用于表示这些地点的兴趣点全部展示在地图中，则由于地图中展示的兴趣点过多，将导致用户难以有效从中查找出用户实际感兴趣的地点，因此需要有选择性的展示兴趣点。
[0027]在一种实现方式中，可以是由相关人员，如智能交通领域的专家，根据经验设置筛选规则，根据所设置的筛选规则从兴趣点中筛选出部分兴趣点进行展示。
[0028]但是相关人员的经验往往有限，因此相关人员设置的筛选规则往往只能够适用于一定应用场景之下，而对于其他应用场景则难以适用。因此，在一些应用场景中，根据相关人员设置的筛选规则筛选出的兴趣点所表示的地点并非用户实际感兴趣的地点，即筛选出的兴趣点的准确性较低。
[0029]参见图1，图1所示为本公开提供的地图兴趣点展示方法的一种流程示意图，可以包括：
[0030]S101，获取多个候选兴趣点对应的特征。
[0031]S102，根据特征与热度之间的映射关系以及多个候选兴趣点的特征，确定多个候选兴趣点各自的预测热度，其中，映射关系为基于历史时间段内用户操作确定得到的。
[0032]S103，在地图中展示预测热度满足预设热度条件的候选兴趣点。
[0033]选用该实施例，可以根据特征与热度之间的映射关系，对候选兴趣点的特征进行映射得到候选兴趣点各自的预测热度，由于映射关系是基于历史时间段内用户针对各样本兴趣点进行操作的频次确定得到的，而用户进行的用户操作所针对的对象往往是针对用户感兴趣的对象，因此历史时间段内用户针对各样本兴趣点进行操作的频次能够在一定程度上反映出用户实际感兴趣的兴趣点，因此根据该映射关系确定得到的预测热度能够反映出
用户对各个候选兴趣点的感兴趣程度。进而当候选兴趣点的预测热度满足预设热度条件时，则可以认为是用户对该候选兴趣点具有一定的感兴趣程度，即该候选兴趣点为用户感兴趣的兴趣点，因此在地图中展示预测热度满足预设热度条件的候选兴趣点，可以相对准确地在地图中展示用户感兴趣的兴趣点，即可以提高所展示的兴趣点的准确性。
[0034]其中，在S101中候选兴趣点所表示的地点应当位于地图所展示的区域内，示例性的，假设地图所展示的区域为城市A的市区，则用于表示城市B的火车站的兴趣点不属于候选兴趣点。并且，候选兴趣点所表示的地点可以包括地图所展示的区域内用户可能感兴趣的所有地点，也可以仅包括地图所展示的区域内用户可能感兴趣的部分地点。示例性的，假设地图所展示的区域为城市A的市区，并且市区A内用户可能感兴趣的地点有：火车站、飞机场、电影院以及酒店。则候选兴趣点可以包括用于表示火车站、飞机场、电影院以及酒店的兴趣点，也可以仅包括用于表示火车站、飞机场的兴趣点，而不包括用于表示电影院和酒店的兴趣点。
[0035]兴趣点对应的特征可以为任意表征与兴趣点相关的因素的特征，包括但不限于以下特征中的一种或多种特征：用于表征使用地图的用户的用户侧特征，用于表征用户使用地图本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种地图兴趣点展示方法，包括：获取多个候选兴趣点对应的特征；根据特征与热度之间的映射关系以及所述多个候选兴趣点的特征，确定所述多个候选兴趣点各自的预测热度，其中，所述映射关系为基于历史时间段内用户针对各样本兴趣点进行操作的频次确定得到的；在地图中展示所述预测热度满足预设热度条件的候选兴趣点。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述映射关系预先通过以下方式确定得到，包括：获取多个样本兴趣点对应的特征；基于历史时间段内用户针对所述多个样本兴趣点进行操作的频次，得到所述多个样本兴趣点各自的观测热度；基于所述多个样本兴趣点对应的特征与所述多个样本兴趣点各自的观测热度，确定特征与观测热度之间的映射关系。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于历史时间段内用户针对所述多个样本兴趣点进行操作的频次，得到所述多个样本兴趣点各自的观测热度，包括：针对所述多个样本兴趣点中的每个样本兴趣点，确定历史时间段内的用户操作中针对该样本兴趣点的用户操作的频次；基于所述频次对所述多个样本兴趣点进行排序，得到用于表示所述多个样本兴趣点各自的观测热度的样本兴趣点序列。4.根据权利要求2
‑
3任一所述的方法，其中，所述基于所述多个样本兴趣点对应的特征与所述多个样本兴趣点各自的观测热度，确定特征与观测热度之间的映射关系，包括：基于所述多个样本兴趣点对应的特征与所述样本兴趣点序列以及预设的排序学习算法，训练得到用于表示特征与观测热度之间的映射关系的排序模型。5.根据权利要求1
‑
4任一所述的方法，其中，所述特征包括用户侧特征、场景特征以及兴趣点特征中的一个或多个特征，所述用户侧特征用于表征使用地图的用户，所述场景特征用于表征用户使用地图时所处的场景，所述兴趣点特征用于表征所述特征所对应的兴趣点。6.一种地图兴趣点展示装置，包括：特征提取模块，用于获取多个候选兴趣点对应的特征；热度预测模块，用于根据特征与热度之间的映射关系以及所述多个候选兴趣点的特征，确定所述多个候选兴趣点各自的预测热度，其中，所述映射关系为基于历史时间段内用户针对各样本兴趣点进行操作的频次确定得到的；展示模块，用于在地图中展示所述预测热度满足预设热度条件的候选兴趣点。...
【专利技术属性】
技术研发人员：李岩岩，姜爱荣，吴仕林，窦德景，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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