视频搜索的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:30429492 阅读:25 留言:0更新日期:2021-10-24 17:19
本公开公开了一种视频搜索方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,具体涉及大数据、智能搜索和深度学习等人工智能领域。具体实现方案为:响应于检测到视频搜索事件,获取待搜索视频信息;对待搜索视频信息进行解析,以获取目标视频;获取目标视频之中的每一帧图像中的i个像素点信息,其中,i为正整数;根据i个像素点信息,从视频数据库中获取目标视频的相关视频;以及将相关视频发送至客户端,其中,客户端将相关视频展示给用户。由此,能够实现以视频搜索视频,且实现的成本和门槛较低。较低。较低。

【技术实现步骤摘要】
视频搜索的方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
,具体涉及大数据、智能搜索和深度学习等人工智能领域,尤其涉及一种视频搜索的方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着移动互联网的普及,人们使用手机上网已经成为了常态,随的移动网络的建设,更高速,更稳定的移动网络,使得用户在移动网络下查看高质量的视频变为可能。对用户来说,随时随地观看视频已成为常态,当用户观看到感兴趣的视频时会对其进行搜索,找到相关视频。
[0003]目前,相关技术中用户可通过文本信息搜索相关视频,比如,可通过电视剧的名称和主角姓名等文本信息搜索该电视剧。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种视频搜索的方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]根据本公开的一方面,提供了一种视频搜索方法,包括:
[0006]响应于检测到视频搜索事件,获取待搜索视频信息;
[0007]对所述待搜索视频信息进行解析,以获取目标视频;
[0008]获取所述目标视频之中的每一帧图像中的i个像素点信息,其中,i为正整数;
[0009]根据所述i个像素点信息,从视频数据库中获取所述目标视频的相关视频;以及
[0010]将所述相关视频发送至客户端,其中,所述客户端将所述相关视频展示给用户。
[0011]根据本公开的另一方面,提供了一种视频搜索方法,包括:
[0012]响应于检测到视频搜索触发事件,生成客户端的视频搜索请求;
[0013]将所述视频搜索请求发送至服务器;
[0014]接收所述服务器反馈的所述视频搜索请求对应的相关视频;以及
[0015]将所述相关视频展示给用户。
[0016]根据本公开的另一方面,提供了一种视频搜索装置,包括:
[0017]第一获取模块,用于响应于检测到视频搜索事件,获取待搜索视频信息;
[0018]解析模块,用于对所述待搜索视频信息进行解析,以获取目标视频;
[0019]第二获取模块,用于获取所述目标视频之中的每一帧图像中的i个像素点信息,其中,i为正整数;
[0020]第三获取模块,用于根据所述i个像素点信息,从视频数据库中获取所述目标视频的相关视频;以及
[0021]发送模块,用于将所述相关视频发送至客户端,其中,所述客户端将所述相关视频展示给用户。
[0022]根据本公开的另一方面,提供了一种视频搜索装置,包括:
[0023]生成模块,用于响应于检测到视频搜索触发事件,生成客户端的视频搜索请求;
[0024]发送模块,用于将所述视频搜索请求发送至服务器;
[0025]接收模块,用于接收所述服务器反馈的所述视频搜索请求对应的相关视频;以及
[0026]展示模块,用于将所述相关视频展示给用户。
[0027]根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
[0028]至少一个处理器;以及
[0029]与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
[0030]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述一方面或另一方面实施例所述的视频搜索方法。
[0031]根据本公开另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述一方面或另一方面实施例所述的视频搜索方法。
[0032]根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述一方面或另一方面实施例所述的视频搜索方法。
[0033]应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0034]附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
[0035]图1是本公开实施例提供的一种视频搜索方法的流程示意图;
[0036]图2是本公开实施例提供的另一种视频搜索方法的流程示意图;
[0037]图3是本公开实施例提供的另一种视频搜索方法的流程示意图;
[0038]图4是本公开实施例提供的另一种视频搜索方法的流程示意图;
[0039]图5是本公开实施例提供的另一种视频搜索方法的流程示意图;
[0040]图6是本公开实施例提供的一种视频搜索方法的示意图;
[0041]图7是本公开实施例提供的一种视频搜索装置的结构示意图;
[0042]图8是本公开实施例提供的另一种视频搜索装置的结构示意图;以及
[0043]图9是本公开实施例的视频搜索方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0044]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0045]下面参考附图描述本公开实施例的视频搜索方法、装置、电子设备及储存介质。
[0046]人工智能是研究使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,既有硬件层面的
也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术;人工智能软件技术包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及深度学习、大数据处
理技术、知识图谱技术等几大方向。
[0047]大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。其中,在维克托
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迈尔

舍恩伯格及肯尼斯
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库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
[0048]智能搜索是结合了人工智能技术的新一代搜索引擎。他除了能提供传统的快速检索、相关度排序等功能,还能提供用户角色登记、用户兴趣自动识别、内容的语义理解、智能信息化过滤和推送等功能。
[0049]深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频搜索方法,包括:响应于检测到视频搜索事件,获取待搜索视频信息;对所述待搜索视频信息进行解析,以获取目标视频;获取所述目标视频之中的每一帧图像中的i个像素点信息,其中,i为正整数;根据所述i个像素点信息,从视频数据库中获取所述目标视频的相关视频;以及将所述相关视频发送至客户端,其中,所述客户端将所述相关视频展示给用户。2.根据权利要求1所述的方法,还包括:若接收到所述客户端发送的视频搜索请求,则确定检测到所述视频搜索事件,其中,所述视频搜索请求包括所述待搜索视频信息。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述待搜索视频信息包括待搜索视频或待搜索视频的地址,所述对所述待搜索视频信息进行解析,以获取目标视频,包括:若所述待搜索视频信息包括待搜索视频的地址,则根据所述待搜索视频的地址获取所述待搜索视频;从所述待搜索视频中截取预设时间的视频片段,并将所述视频片段作为所述目标视频。4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取所述目标视频之中的每一帧图像中的i个像素点信息,包括:获取像素点提取区域;提取所述每一帧图像中的所述像素点提取区域的像素点信息,并将所述像素点提取区域的像素点信息作为所述i个像素点信息,其中,所述像素点信息包括RGBA信息。5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述i个像素点信息,从视频数据库中获取所述目标视频的相关视频,包括:获取所述i个像素点信息中每个像素点对应的RGBA信息;以所述RGBA信息为索引从所述视频数据库中进行查询,以获取所述目标视频的相关视频。6.一种视频搜索方法,包括:响应于检测到视频搜索触发事件,生成客户端的视频搜索请求;将所述视频搜索请求发送至服务器;接收所述服务器反馈的所述视频搜索请求对应的相关视频;以及将所述相关视频展示给用户。7.根据权利要求6所述的方法,还包括:若检测到视频搜索按键被触发,则确定检测到所述视频搜索触发事件。8.一种视频搜索装置,包括:第一获取模块,用于响应于检测到视频搜索事件,获取待搜索视频信息;解析模块,用于对所述待搜索视频信息进行解析,以获取目标视频;第二获取模块,用于获取所述目标视频之中的每一帧图像中的i个像素点信息,其中,i为正整数;第三获取模块,用于根据所述i个像素点信息,从视频数据库中获取所述目标视频的相关视频;以及
发送模块,用于将所述相关视频发送至客户端,其中,所述客户端将所述相...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘俊启
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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