图像识别方法、系统、终端、服务器及存储介质技术方案

本申请公开了一种图像识别方法、系统、终端、服务器及存储介质，该方法包括：获取目标图像，所述目标图像包括多个待识别物体对应的多个表面图像，所述待识别物体的表面有多个身份信息；确定所述目标图像中所述表面图像的多个特征信息。通过上述方式，本申请能够自动、方便、快速地识别出与物体对应的表面图像的多个特征信息。特征信息。特征信息。

【技术实现步骤摘要】
图像识别方法、系统、终端、服务器及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种图像识别方法、系统、终端、服务器及存储介质。

技术介绍

[0002]快递行业发展迅速，其快递集中领取点由于货物较多，寻找物体耗时过长。有的区域，快递都送到小区门口，堆放混乱，用户找自己的快递需要很长时间，有时还会拿错。目前，这两种场景里都是通过手动寻找的方式来解决。
[0003]上述场景可使用的一个技术是二维码扫描，一次可以扫描多个二维码，可以批量进行多个二维码图像识别，用于对同一图像内一个以上的二维码图像进行提取检测。但该方法对于获取二维码的质量要求很高，必须需要获取完整以及不变形的二维码图片，才能进行二维码提取的流程。这在上述场景里很难做到。

技术实现思路

[0004]基于此，本申请提供一种图像识别方法、系统、终端、服务器及存储介质，能够自动、方便、快速地识别出与物体对应的表面图像的多个特征信息，为自动、方便、快速地识别物体提供技术支持。
[0005]第一方面，本申请提供一种图像识别方法，所述方法包括：
[0006]获取目标图像，所述目标图像包括多个待识别物体对应的多个表面图像，所述待识别物体的表面有多个身份信息；
[0007]确定所述目标图像中所述表面图像的多个特征信息。
[0008]第二方面，本申请提供一种图像识别系统，所述系统包括：存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上所述的图像识别方法。
[0009]第三方面，本申请提供一种图像识别终端，所述终端包括：摄像头、存储器和处理器，所述摄像头和所述存储器分别与所述处理器连接；所述存储器用于存储计算机程序；所述摄像头在所述处理器的控制下用于获取目标图像，所述处理器用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上所述的图像识别方法。
[0010]第四方面，本申请提供一种图像识别服务器，所述服务器包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上所述的图像识别方法。
[0011]第五方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上所述的图像识别方法。
[0012]本申请实施例提供了一种图像识别方法、系统、终端、服务器及存储介质，获取目标图像，所述目标图像包括多个待识别物体对应的多个表面图像，所述待识别物体的表面
有多个身份信息；确定所述目标图像中所述表面图像的多个特征信息。由于待识别物体的表面有多个身份信息，待识别物体的信息量多，识别条件可以较为宽松，非常方便；通过这种方式，能够自动、方便、快速地识别出与物体对应的表面图像的多个特征信息。
[0013]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
[0015]图1是本申请图像识别方法一实施例的流程示意图；
[0016]图2是本申请图像识别方法另一实施例的流程示意图；
[0017]图3是本申请图像识别方法又一实施例的流程示意图；
[0018]图4是本申请图像识别方法又一实施例的流程示意图；
[0019]图5是本申请图像识别方法一应用中的流程示意图；
[0020]图6是本申请图像识别方法又一实施例的流程示意图；
[0021]图7是本申请图像识别方法又一实施例的流程示意图；
[0022]图8是本申请图像识别方法一应用中取景屏幕的示意图；
[0023]图9是在图8的取景屏幕中显示目标物体对应的表面图像的位置的示意图；
[0024]图10是本申请图像识别系统一实施例的结构示意图；
[0025]图11是本申请图像识别终端一实施例的结构示意图；
[0026]图12是本申请图像识别服务器一实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0027]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性的劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0028]附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0029]参见图1，图1是本申请图像识别方法一实施例的流程示意图，所述方法包括：
[0030]步骤S101：获取目标图像，所述目标图像包括多个待识别物体对应的多个表面图像，所述待识别物体的表面有多个身份信息。
[0031]步骤S102：确定所述目标图像中所述表面图像的多个特征信息。
[0032]在本实施例中，待识别物体可以是等待识别的物体，待识别物体的表面有多个身份信息，这多个身份信息使待识别物体区别于其他待识别物体。待识别物体包括但不限于：快递包裹、快递文件、书籍、各种各样的商品包装盒，等等。快递包裹、快递文件上通常有姓
名、地址、电话、二维码、快递公司，等等信息；书籍通常有书名、作者(编者)、出版社、国际标准书号、定价，等等信息；商品包装盒通常有商品名称、图案、批号、生产商、地址，等等信息；这些多个信息均可以作为这些物体的多个身份信息。
[0033]本申请实施获取目标图像，所述目标图像包括多个待识别物体对应的多个表面图像，所述待识别物体的表面有多个身份信息；确定所述目标图像中所述表面图像的多个特征信息。由于待识别物体的表面有多个身份信息，待识别物体的信息量多，在识别目标图像中待识别物体对应的表面图像的特征信息时，识别条件可以较为宽松，非常方便；通过这种方式，能够自动、方便、快速地识别出物体对应的表面图像的多个特征信息。
[0034]参见图2，在一应用场景中，可以利用识别出来的物体对应的表面图像的多个特征信息来识别目标物体，即步骤S102之后还可以包括：步骤S103。
[0035]步骤S103：通过所述目标图像中所述表面图像的多个特征信息与目标物体的表面的多个身份信息之间的匹配结果，确定所述多个待识别物体中是否包括所述目标物体。
[0036]当有一堆杂乱无章的待识别物体摆在用户面前时，拍照后，获得目标图像，该目标图像包括多个待识别物体对应的多个表面图像，这些表面图像上承载的特征信息对应这些待识别物体的表面的多个身份信息，通过目标图像中表面图像上承载的特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像，所述目标图像包括多个待识别物体对应的多个表面图像，所述待识别物体的表面有多个身份信息；确定所述目标图像中所述表面图像的多个特征信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标图像中所述表面图像的多个特征信息之后，还包括：通过所述目标图像中所述表面图像的多个特征信息与目标物体的表面的多个身份信息之间的匹配结果，确定所述多个待识别物体中是否包括所述目标物体。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标图像中所述表面图像的多个特征信息之后，还包括：通过所述待识别物体与所述表面图像的多个特征信息之间的对应关系，将所述表面图像的多个特征信息作为所述待识别物体的多个身份信息保存至物体身份信息库中。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别物体的表面贴有标签，所述身份信息包括标签信息，所述标签上包括多个标签信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述标签包括快递单，所述标签信息包括快递信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述快递信息包括姓名、地址、电话号码、二维码、快递公司名称。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述表面图像的多个特征信息与目标物体的表面的多个身份信息之间的匹配结果，确定所述多个待识别物体中是否包括所述目标物体之前，还包括：获取所述目标物体的表面的多个身份信息。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标物体的表面的多个身份信息，包括：获取所述目标物体的表面的快递单上的多个快递信息。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标物体的表面的快递单上的多个快递信息，包括：通过智能识屏技术获取推送的所述目标物体的多个快递信息；将所述目标物体的多个快递信息作为所述目标物体的表面的快递单上的多个快递信息，并保存。10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标物体的表面的快递单上的多个快递信息，包括：通过快递应用程序获取所述目标物体的多个快递信息；将所述目标物体的多个快递信息作为所述目标物体的表面的快递单上的多个快递信息，并保存。11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标图像中所述表面图像的多个特征信息，包括：对所述目标图像进行特征提取，得到多个特征子集；根据所述多个特征子集在所述目标图像上的位置，对所述多个特征子集进行分割，得
到所述目标图像中所述表面图像的多个特征信息。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述特征子集包括二维码子集，所述对所述目标图像进行特征提取，得到多个特征子集，包括：利用二维码识别技术对所述目标图像进行识别并进行特征提取，得到所述多个特征子集中的所述二维码子集。13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：郁朝阳，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：