弹药贮存环境分析方法、装置及终端制造方法及图纸

本发明专利技术适用于物品贮存技术领域，提供了一种弹药贮存环境分析方法、装置及终端。该方法包括：获取弹药的多个样本数据；根据皮尔逊算法和所述多个样本数据，确定至少一个第一环境因素；根据灰关联熵算法和每个样本数据中各指定候选环境因素的数值，从各指定候选环境因素中确定至少一个第二环境因素；将所述至少一个第一环境因素和所述至少一个第二环境因素确定为弹药可靠性的主要影响因素。本发明专利技术通过不同的方案确定弹药可靠性的主要影响因素，避免个别环境因素的数值过大或过小影响整体的可靠性分析结果，提高对弹药贮存环境分析的精确度，能够更全面地分析各候选环境因素与弹药的可靠性参数之间的关系。可靠性参数之间的关系。可靠性参数之间的关系。

【技术实现步骤摘要】
弹药贮存环境分析方法、装置及终端


[0001]本专利技术涉及物品贮存
，特别涉及一种弹药贮存环境分析方法、装置及终端。

技术介绍

[0002]物品在贮存过程中，随着贮存时间延长，受到各种环境因素的影响越严重，导致物品产生损耗甚至遭到破坏。为了更好地对物品进行贮存，需要在贮存环境中找出影响物品可靠性的因素。
[0003]目前，弹药贮存面临的问题主要有贮存环境越来越复杂，其中涉及的影响因素越来越多，所以在日趋复杂的战场环境中找出影响弹药可靠性的主要因素成为了关键。现有技术中公开了基于灰色关联熵分析法分析贮存环境对弹药可靠性的影响。
[0004]然而，在实现本专利技术实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：
[0005]现有技术中个别环境因素的数值过大或过小会影响可靠性分析结果。

技术实现思路

[0006]有鉴于此，本专利技术提供了一种弹药贮存环境分析方法、装置及终端，能够避免个别环境因素的数值过大或过小会影响可靠性分析结果，提高确定出环境因素与贮存物可靠性相关度的精确度。
[0007]本专利技术实施例的第一方面提供了一种弹药贮存环境分析方法，包括：
[0008]获取弹药的多个样本数据，其中，每个样本数据包括一个指定时间内所述弹药所处环境的各候选环境因素的数值，以及所述弹药的可靠性参数的数值；
[0009]根据皮尔逊算法和所述多个样本数据，确定至少一个第一环境因素，其中，所述第一环境因素为与所述可靠性参数的相关系数满足第一预设条件的候选环境因素；
[0010]根据灰关联熵算法和每个样本数据中各指定候选环境因素的数值，从各指定候选环境因素中确定至少一个第二环境因素，其中，所述指定候选环境为所有候选环境因素中除所述至少一个第一环境因素之外的部分或全部的环境因素，所述第二环境因素为灰熵值满足第二预设条件的候选环境因素；
[0011]将所述至少一个第一环境因素和所述至少一个第二环境因素确定为弹药可靠性的主要影响因素。
[0012]本专利技术实施例的第二方面提供了一种弹药贮存环境分析装置，包括：
[0013]获取模块，被配置为获取弹药的多个样本数据，其中，每个样本数据包括一个指定时间内所述弹药所处环境的各候选环境因素的数值，以及所述弹药的可靠性参数的数值；
[0014]第一确定模块，被配置为根据皮尔逊算法和所述多个样本数据，确定至少一个第一环境因素，其中，所述第一环境因素为与所述可靠性参数的相关度满足第一预设条件的候选环境因素；
[0015]第二确定模块，被配置为根据灰关联熵算法和每个样本数据中各指定候选环境因
素的数值，从各指定候选环境因素中确定至少一个第二环境因素，其中，所述指定候选环境为所有候选环境因素中除所述至少一个第一环境因素之外的部分或全部的环境因素，所述第二环境因素为灰熵值满足第二预设条件的候选环境因素；
[0016]第三确定模块，被配置为将所述至少一个第一环境因素和所述至少一个第二环境因素确定为弹药可靠性的主要影响因素。
[0017]本专利技术实施例的第三方面提供了一种弹药贮存环境分析装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如任一项所述弹药贮存环境分析方法的步骤。
[0018]本专利技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如任一项所述弹药贮存环境分析方法的步骤。
[0019]本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
[0020]本专利技术实施例先通过皮尔逊算法对获取的弹药的多个样本数据进行分析，确定出于弹药的可靠性有线性关系的第一环境因素，避免个别环境因素的数值过大或过小会影响可靠性分析结果。然后，筛选出除第一环境因素之外与弹药的可靠性具有复杂关系的环境因素，并通过灰关系熵进行分析，以确定出第二环境因素。本专利技术实施例通过不同的方案确定第一环境因素和第二环境因素，避免个别环境因素的数值过大或过小影响整体的可靠性分析结果，提高了对弹药贮存环境分析的精确度，能够更全面地分析各候选环境因素与弹药的可靠性参数之间的关系。从而便于根据不同方案确定出的第一环境因素和第二环境因素，进一步确定出弹药的储存管理方案，有侧重地加强弹药储存管理，提高弹药的可靠性，有利于减少报废弹药数量。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是本专利技术一实施例提供的弹药贮存环境分析方法的流程示意图；
[0023]图2是本专利技术另一实施例提供的弹药贮存环境分析方法的流程示意图；
[0024]图3是本专利技术另一实施例提供的弹药贮存环境分析装置的结构示意图；
[0025]图4是本专利技术一实施例提供的终端的示意图。
具体实施方式
[0026]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。
[0027]本专利技术涉及物品贮存
，旨在分析出各候选环境因素与贮存物可靠性的相关度，便于人们后续根据分析结果针对目标贮存物的贮存环境进行调整，以延长目标贮存
物的保质期、活性、鲜亮度或寿命。
[0028]本专利技术实施例提供一种目标贮存物贮存环境分析方法，包括如下步骤：获取目标贮存物的多个样本数据，其中，每个样本数据包括一个指定时间内目标贮存物所处环境的各候选环境因素的数值，以及目标贮存物的可靠性参数的数值；根据皮尔逊算法和多个样本数据，确定至少一个第一环境因素，其中，第一环境因素为与可靠性参数的相关系数满足第一预设条件的候选环境因素；根据灰关联熵算法和每个样本数据中各指定候选环境因素的数值，从各指定候选环境因素中确定至少一个第二环境因素，其中，指定候选环境为所有候选环境因素中除至少一个第一环境因素之外的部分或全部的环境因素，第二环境因素为灰熵值满足第二预设条件的候选环境因素；将至少一个第一环境因素和至少一个第二环境因素确定为目标贮存物可靠性的主要影响因素。
[0029]其中，目标贮存物为食品、种子、衣物、金属或包含金属部件的物品(如：弹药)等。根据目标贮存物的种类不同，目标贮存物的可靠性参数不同，例如：当目标贮存物为种子时，目标贮存物的可靠性参数为发芽率或失活率；当目标贮存物为金属或包含金属部件的物品时，目标贮存物的可靠性参数为完好程度、完好物品的数量或者报废数量。候选环境因素包括温度、湿度、大气压力、辐射、盐雾、霉菌、沙尘、振动、冲击、加速本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种弹药贮存环境分析方法，其特征在于，包括：获取弹药的多个样本数据，其中，每个样本数据包括一个指定时间内所述弹药所处环境的各候选环境因素的数值，以及所述弹药的可靠性参数的数值；根据皮尔逊算法和所述多个样本数据，确定至少一个第一环境因素，其中，所述第一环境因素为与所述可靠性参数的相关系数满足第一预设条件的候选环境因素；根据灰关联熵算法和每个样本数据中各指定候选环境因素的数值，从各指定候选环境因素中确定至少一个第二环境因素，其中，所述指定候选环境为所有候选环境因素中除所述至少一个第一环境因素之外的部分或全部的环境因素，所述第二环境因素为灰熵值满足第二预设条件的候选环境因素；将所述至少一个第一环境因素和所述至少一个第二环境因素确定为弹药可靠性的主要影响因素。2.根据权利要求1所述的弹药贮存环境分析方法，其特征在于，所述根据皮尔逊算法和所述多个样本数据，确定至少一个第一环境因素，包括：对所述多个样本数据进行标准化处理；分别计算标准化后样本数据中各候选环境因素与可靠性参数之间的协方差，以及各候选环境因素和可靠性参数的标准差；基于如下公式确定各候选环境因素与可靠性参数之间的相关系数；其中，所述r(a,b)为候选环境因素与可靠性参数的相关系数；cov(a,b)为候选环境因素与可靠性参数的相关系数之间的协方差；D(a)为候选环境因素的方差；D(b)为可靠性参数的方差；a
i
为候选环境因素的第k个数值；b
i
为可靠性参数的第k个数值；所述为候选环境因素的平均值，所述为可靠性参数的平均值；n为样本数据总数。3.根据权利要求2所述的弹药贮存环境分析方法，其特征在于，所述第一预设条件包括：所述相关系数的绝对值大于或者等于线性关系设定值。4.根据权利要求2所述的弹药贮存环境分析方法，其特征在于，对所述多个样本数据进行标准化处理，包括：将所有样本数据中可靠性参数的数值构成一个分组数据，并对于每个候选环境因素，将所有样本数据中该候选环境因素的数值构成该候选环境因素对应的分组数据；根据如下公式对每个分组数据进行标准化处理：根据如下公式对每个分组数据进行标准化处理：其中，所述x(k)为候选环境因素的第k个数值；所述min
k
x(k)为候选环境因素的最小值；
所述max
k
x(k)为候选环境因素的最大值；所述a(k)为标准化后的候选环境因素的第k个数值；所述y(k)为可靠性参数的第k个数值；所述min
k
y(k)为可靠性参数的最小值；所述max
k
y(k)为可靠性参数的最大值；所述b(k)为标准化后的可靠性参数的第k个数值。5.根据权利要求1所述的弹药贮存环境分析方法，其特征在于，所述根据灰关联熵算法和每个样本数据中各指定候选环境因素的数值，从各指定候选环境因素中确定至少一个第二环境因素，包括：对每个样本数据中各指定...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨清熙，宣兆龙，李天鹏，姚恺，康巧昆，何益艳，白玉，
申请(专利权)人：中国人民解放军陆军工程大学，
类型：发明
国别省市：