一种医疗数据方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种医疗数据预测方法及系统，涉及医疗技术领域。方法包括：获取对待预测患者的目标部位进行治疗之前，采集的所述待预测患者的信息以及目标生物医用材料的信息；其中所述待预测患者的信息包括医学影像类信息和文字描述类信息；基于所述待预测患者的信息和所述目标生物医用材料的信息，对所述待预测患者的目标部位采用所述目标生物医用材料治疗后的治疗数据进行预测。本发明专利技术融合了医学影像等多模态数据，对待预测患者的目标部位采用目标生物医用材料治疗后的治疗数据进行预测，能够有效提升预测的准确性。能够有效提升预测的准确性。能够有效提升预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种医疗数据方法及系统


[0001]本专利技术涉及医疗
，尤其涉及一种医疗数据预测方法及系统。

技术介绍

[0002]人工晶状体(英文全拼：Intraocular lens，英文简称：IOL)植入，一种形式是白内障患者进行晶状体摘除后，进行的人工眼内透镜植入。
[0003]白内障是由晶状体混浊，而导致视力受损的眼部疾病。白内障发病的常见原因一般为老化，也与遗传、局部营养障碍、免疫与代谢异常，外伤、中毒、辐射等有关，可单眼发病，也可双眼均发病。白内障多见于40岁以上，发病率与年龄具有显著的相关性。手术摘除是目前治疗白内障唯一有效的方式。手术摘除后，一般需要植入人工晶体，使患者恢复视力，维持正常生活。
[0004]近年来，机器学习在医学领域得到了广泛的应用。但在人工晶体的植入场景中，仍然以传统模型和医生经验来预测患者在晶体植入手术后的视力情况。而这种方式对于晶体植入手术后患者的视力状况的预测，仅仅是理论和经验的估计，存在很大的不确定性，准确性不高。随着医疗手段的不断发展，不同的人群，不同的矫正需求对于移植手术的术后预测提出了更高的要求，依靠目前传统模型和医生经验来对术后患者视力状况进行预测，已经很难满足当前的需求。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种医疗数据预测方法及系统，解决现有技术中对于晶体植入手术后患者的视力状况的预测准确性不高，不能满足需求的问题。
[0006]在本专利技术实施的第一方面，提供了一种医疗数据预测方法，包括：
[0007]获取对待预测患者的目标部位进行治疗之前，采集的所述待预测患者的信息以及目标生物医用材料的信息；其中所述待预测患者的信息包括医学影像类信息和文字描述类信息；
[0008]基于所述待预测患者的信息和所述目标生物医用材料的信息，对所述待预测患者的目标部位采用所述目标生物医用材料治疗后的治疗数据进行预测。
[0009]可选的，基于所述待预测患者的信息和所述目标生物医用材料的信息，对所述待预测患者的目标部位采用所述目标生物医用材料治疗后的治疗数据进行预测的步骤包括：
[0010]基于所述待预测患者的医学影像类信息，获取影像特征数据；
[0011]基于所述待预测患者的文字描述类信息和所述目标生物医用材料的信息，获取数值特征数据；
[0012]基于所述数值特征数据和所述影像特征数据，对所述待预测患者的目标部位采用所述目标生物医用材料治疗后的治疗数据进行预测。
[0013]可选的，基于所述数值特征数据和所述影像特征数据，对所述待预测患者的目标部位采用所述目标生物医用材料治疗后的治疗数据进行预测步骤包括：
[0014]将所述数值特征数据和所述影像特征数据进行拼接处理，获得总的特征数据；
[0015]利用预先训练好的预测模型处理所述总的特征数据，获得所述预测模型输出的治疗数据预测值。
[0016]可选的，基于所述待预测患者的医学影像类信息，获取影像特征数据的步骤包括：
[0017]利用第一特征提取模型处理所述待预测患者的医学影像类信息，获得所述第一特征提取模型输出的影像特征数据；
[0018]基于所述待预测患者的文字描述类信息和所述目标生物医用材料的信息，获取数值特征数据的步骤包括：
[0019]利用第二特征提取模型处理所述待预测患者的文字描述类信息和所述目标生物医用材料的信息，获得所述第二特征提取模型输出的数值特征数据。
[0020]可选的，第一特征提取模型包括编码器和解码器；
[0021]利用第一特征提取模型处理所述待预测患者的医学影像类信息的步骤包括：
[0022]利用所述编码器处理所述待预测患者的医学影像类信息，获得所述编码器输出的影像特征数据。
[0023]可选的，利用第二特征提取模型处理所述待预测患者的文字描述类信息和所述目标生物医用材料的信息的步骤包括：
[0024]将所述待预测患者的文字描述类信息和所述目标生物医用材料的信息，采用预设编码方式进行编码处理，获得编码信息；
[0025]将所述编码信息输入到所述第二特征提取模型中，获得所述第二特征提取模型输出的数值特征数据。
[0026]可选的，所述预测模型包括回归预测模型；利用预先训练好的预测模型处理所述总的特征数据，获得所述预测模型输出的治疗数据预测值的步骤包括：
[0027]利用所述回归预测模型处理所述总的特征数据，获得所述回归预测模型输出的治疗数据预测值。
[0028]可选的，所述预测模型包括分类预测模型；利用预先训练好的预测模型处理所述总的特征数据，获得所述预测模型输出的治疗数据预测值的步骤包括：
[0029]利用所述分类预测模型处理所述总的特征数据，获得所述分类预测模型输出的治疗数据预测类别值。
[0030]可选的，利用所述编码器处理所述待预测患者的医学影像类信息之前，所述方法还包括：
[0031]获取样本医学影像信息；
[0032]将所述样本医学影像信息作为所述编码器训练的输入特征，所述解码器基于所述编码器的输出，生成的还原医学影像信息作为所述编码器训练的输出特征，并将所述样本医学影像信息作为预测指标，对所述编码器进行训练。
[0033]可选的，利用第二特征提取模型处理所述待预测患者的文字描述类信息和所述目标生物医用材料的信息之前，所述方法还包括：
[0034]获取样本患者的文字描述类信息、样本生物医用材料的信息以及所述样本患者使用所述样本生物医用材料治疗后的真实治疗数据；
[0035]将所述样本患者的文字描述类信息和所述样本生物医用材料的信息，作为所述第
二特征提取模型训练的输入特征，预测模型输出的治疗数据作为所述第二特征提取模型训练的输出特征，并将所述真实治疗数据作为预测指标，对所述第二特征提取模型进行训练。
[0036]可选的，所述待预测患者的文字描述类信息包括以下至少一项：所述待预测患者的基本信息、检查信息、治疗记录信息；
[0037]所述目标生物医用材料的信息包括以下至少一项：所述目标生物医用材料的品牌、尺寸、型号、成分、用途。
[0038]在本专利技术实施的第二方面，还提供了一种医疗数据预测系统，包括：
[0039]第一获取模块，用于获取对待预测患者的目标部位进行治疗之前，采集的所述待预测患者的信息以及目标生物医用材料的信息；其中所述待预测患者的信息包括医学影像类信息和文字描述类信息；
[0040]预测模块，用于基于所述待预测患者的信息和所述目标生物医用材料的信息，对所述待预测患者的目标部位采用所述目标生物医用材料治疗后的治疗数据进行预测。
[0041]针对在先技术，本专利技术具备如下优点：
[0042]本专利技术实施例中，首先获取对待预测患者的目标部位(如眼睛)进行治疗之前，采集的待预测患者的信息以及目标生物医用材料(如人工晶体)的信息，其中待预测患者的信息不仅包括文字描述类信息，还加入了医学影像类信息，极大地丰富了信息量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗数据预测方法，其特征在于，包括：获取对待预测患者的目标部位进行治疗之前，采集的所述待预测患者的信息以及目标生物医用材料的信息；其中所述待预测患者的信息包括医学影像类信息和文字描述类信息；基于所述待预测患者的信息和所述目标生物医用材料的信息，对所述待预测患者的目标部位采用所述目标生物医用材料治疗后的治疗数据进行预测。2.根据权利要求1所述的医疗数据预测方法，其特征在于，基于所述待预测患者的信息和所述目标生物医用材料的信息，对所述待预测患者的目标部位采用所述目标生物医用材料治疗后的治疗数据进行预测的步骤包括：基于所述待预测患者的医学影像类信息，获取影像特征数据；基于所述待预测患者的文字描述类信息和所述目标生物医用材料的信息，获取数值特征数据；基于所述数值特征数据和所述影像特征数据，对所述待预测患者的目标部位采用所述目标生物医用材料治疗后的治疗数据进行预测。3.根据权利要求2所述的医疗数据预测方法，其特征在于，基于所述数值特征数据和所述影像特征数据，对所述待预测患者的目标部位采用所述目标生物医用材料治疗后的治疗数据进行预测步骤包括：将所述数值特征数据和所述影像特征数据进行拼接处理，获得总的特征数据；利用预先训练好的预测模型处理所述总的特征数据，获得所述预测模型输出的治疗数据预测值。4.根据权利要求2所述的医疗数据预测方法，其特征在于，基于所述待预测患者的医学影像类信息，获取影像特征数据的步骤包括：利用第一特征提取模型处理所述待预测患者的医学影像类信息，获得所述第一特征提取模型输出的影像特征数据；基于所述待预测患者的文字描述类信息和所述目标生物医用材料的信息，获取数值特征数据的步骤包括：利用第二特征提取模型处理所述待预测患者的文字描述类信息和所述目标生物医用材料的信息，获得所述第二特征提取模型输出的数值特征数据。5.根据权利要求4所述的医疗数据预测方法，其特征在于，第一特征提取模型包括编码器和解码器；利用第一特征提取模型处理所述待预测患者的医学影像类信息的步骤包括：利用所述编码器处理所述待预测患者的医学影像类信息，获得所述编码器输出的影像特征数据。6.根据权利要求4所述的医疗数据预测方法，其特征在于，利用第二特征提取模型处理所述待预测患者的文字描述类信息和所述目标生物医用材料的信息的步骤包括：将所述待预测患者的文字描述类信息和所述目标生物医用材料的信息，采用预设编码方式进行编码处理，获得编码信息；将所述编码信息输入到所述第二特征提取模型中，获得所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王璘，王欣，戈宗元，王斌，赵昕，和超，陈羽中，张大磊，
申请(专利权)人：上海鹰瞳医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：