本申请实施例提供一种物流异常预警方法、装置、系统、设备及存储介质。物流异常预警方法包括：接收待监控货物的货物流转数据，判断接收的货物流转数据是否与当前监控数据匹配，若不匹配，则生成预警信息。该方法通过监控货物流转数据，可及时发现货物流转是否出现异常，在出现异常时及时发出预警。在出现异常时及时发出预警。在出现异常时及时发出预警。
【技术实现步骤摘要】
物流异常预警方法、装置、系统、设备及存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种物流异常预警方法、装置、系统、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着电商行业的蓬勃发展，很多电商企业将线上销售扩展至线下门店，大部分线下门店采用三方合作模式，也就是电商提供货物，第三方门店进行销售。
[0003]电商企业配置有用于管理供货的供货系统和用于管理库存的仓库系统，第三门店配置有销售系统。图1为货物在电商企业、物流企业和第三方门店之间流转示意图，如图1所所示：销售系统向供货系统发送补货申请，在审核通过后，供货系统向仓库系统发送配货申请单。在备货完成后，仓库系统向物流公司的配送系统发送配送申请，并向供货系统返回发货回单。供货系统根据发货回单向销售系统发送发货信息。销售系统根据发货信息验收物流公司配送的货物，及时上架，并将验收信息及时回传至供货系统和仓库系统。
[0004]货物数据需要在供货系统、仓库系统、销售系统及配送系统等多个系统中流转。然而，实现本申请过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：货物在上述多个系统中流转出现异常时无法发出预警信息，容易出现货物丢失。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种物流异常预警方法、装置、系统、设备及存储介质。以解决货物在上述多个系统中流转出现异常时无法发出预警信息，容易出现货物丢失的技术问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种物流异常预警方法，包括：接收待监控货物的货物流转数据，其中，货物流转数据包括：货物数据从第一节点流出的状态数据；确定货物流转数据与待监控货物的当前监控数据是否匹配；若确定不匹配，生成用于指示货物流转异常的预警信息。
[0007]可选地，在确定货物流转数据与待监控货物的当前监控数据是否匹配之前，方法还包括：根据当前时刻和第一映射表确定当前监控数据，其中，当前监控数据包括货物数据的预设流转状态，第一映射表表示货物数据的预设流转状态与流转时段的映射关系。
[0008]可选地，在根据当前时刻和第一映射表确定当前监控数据之前，方法还包括：获取货物数据在各个节点之间流转的流转顺序和货物数据处于各个节点的流转时段；根据流转顺序确定货物数据在每个流转时段的预设流转状态，其中，货物数据在每个流转时段的预设流转状态用于生成第一映射表。
[0009]可选地，确定货物流转数据与待监控货物的当前监控数据是否匹配，具体包括：确定货物数据从第一节点流出的状态数据与货物数据的预设流转状态是否一致。
[0010]上述实施例具有如下有益效果：根据货物数据在各节点的流转顺序和每个节点的流转时段，生成监控数据与流转时段之间映射关系的映射表，可监控货物数据在每个节点流转的状态，及时发现货物数据流转异常，提高预警方法的可靠性。
[0011]可选地，接收待监控货物的货物流转数据，具体包括：确定在当前流转时段内是否接收到货物流转数据，若否，则生成预警信息。
[0012]可选地，若生成预警信息，继续判断在当前预警时段内是否接收到货物流转数据；若接收到，则继续判断货物流转数据与当前监控数据是否匹配，若匹配，停止生成预警信息，若不匹配，则继续生成预警信息。
[0013]可选地，若在当前预警时段内未接收到货物流转数据，则继续生成预警信息。
[0014]上述实施例具有如下有益效果：在确定接收到的货物流转数据与监控数据不匹配时，继续监控货物流转异常是否已经处理，若仍未处理，继续生成预警信息，直至处理为止，通过持续跟踪监控，提示管理人员及时处理，可进一步提高本方法的可靠性。
[0015]可选地，在继续判断在当前预警时段内是否接收到货物流转数据之前，方法还包括：获取所统计的生成预警信息的第一次数；根据第一次数和第二映射表确定当前预警时段，其中，第二映射表用于表示第一次数与预警时段的映射关系。
[0016]可选地，在第二映射表中，生成k次预警信息对应的预警时段大于生成k+1次预警信息对应的预警时间，其中，k为正整数。
[0017]第二方面，本申请提供一种物流异常预警装置，包括：接收模块，用于接收待监控货物的货物流转数据，其中，货物流转数据包括：货物数据从第一节点流出的状态数据；匹配模块，用于确定货物流转数据与待监控货物的当前监控数据是否匹配；预警模块，用于若确定不匹配，生成用于指示货物流转异常的预警信息。
[0018]可选地，装置还包括确定模块，确定模块用于：在确定货物流转数据与所述待监控货物的当前监控数据是否匹配之前，根据当前时刻和第一映射表确定当前监控数据，其中，当前监控数据包括货物数据的预设流转状态，第一映射表表示货物数据的预设流转状态与流转时段的映射关系。
[0019]可选地，装置还包括生成模块，生成模块用于：在根据当前时刻和第一映射表确定当前监控数据之前，获取货物数据在各个节点之间流转的流转顺序和货物数据处于各个节点的流转时段；根据流转顺序确定货物数据在每个流转时段的预设流转状态，其中，货物数据在每个流转时段的预设流转状态用于生成第一映射表。
[0020]可选地，匹配模块具体用于：确定货物数据从第一节点流出的状态数据与货物数据的预设流转状态是否一致，其中，当前监控数据包括货物数据的预设流转状态。
[0021]可选地，装置还包括第一监控模块，第一监控模块用于在接收待监控货物的货物流转数据之前，确定在当前流转时段内是否接收到货物流转数据，若否，则生成预警信息。
[0022]可选地，装置还包括第二监控模块，第二监控模块具体用于：若生成预警信息，若接收到，则继续判断货物流转数据与当前监控数据是否匹配，若匹配，停止生成预警信息，若不匹配，则继续生成预警信息。
[0023]可选地，若在当前预警时段内未接收到货物流转数据，则继续生成预警信息。
[0024]可选地，第二监控模块具体用于：在继续判断在预警时段内是否接收到货物流转数据之前，获取所统计的生成预警信息的第一次数；根据第一次数和第二映射表确定当前预警时段，其中，第二映射表用于表示第一次数与预警时段的映射关系。
[0025]可选地，在第二映射表中，生成k次预警信息对应的预警时段大于生成k+1次预警信息对应的预警时间，其中，k为正整数。
[0026]上述实施例具有如下有益效果：在确定货物流转异常后，通过不断缩短预警时间，以提示管理人员及时处理，进一步提高本方法的可靠性。
[0027]第三方面，本申请提供一种预警系统，该预警系统包括：
[0028]监控接口，用于从至少一个第一节点接收货物流转数据；
[0029]处理模块，用于执行第一方面及可选方案所涉及的物流异常预警方法。
[0030]可选地，第一节点为：供货系统、仓库系统、销售系统以及配送系统中任意一种或多种组合。
[0031]可选地，若第一节点为供货系统，货物流转数据包括：供货系统向仓库系统发送的配货数据，或供货系统向销售系统转发的发货数据；若第一节点为仓库系统，货物流转数据包括：仓库系统向供货系统发本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种物流异常预警方法，其特征在于，包括：接收待监控货物的货物流转数据，其中，所述货物流转数据包括：货物数据从第一节点流出的状态数据；确定所述货物流转数据与所述待监控货物的当前监控数据是否匹配；若确定不匹配，生成用于指示货物流转异常的预警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述货物流转数据与所述待监控货物的当前监控数据是否匹配之前，所述方法还包括：根据当前时刻和第一映射表确定所述当前监控数据，其中，所述当前监控数据包括货物数据的预设流转状态，所述第一映射表表示货物数据的预设流转状态与流转时段的映射关系。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述当前时刻和第一映射表确定所述当前监控数据之前，所述方法还包括：获取货物数据在各个节点之间流转的流转顺序和货物数据处于各个节点的流转时段；根据所述流转顺序确定货物数据在每个流转时段的预设流转状态，其中，所述货物数据在每个流转时段的预设流转状态用于生成所述第一映射表。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述确定所述货物流转数据与所述待监控货物的当前监控数据是否匹配，具体包括：确定货物数据从所述第一节点流出的状态数据与货物数据的预设流转状态是否一致。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收待监控货物的货物流转数据之前，所述方法还包括：确定在当前流转时段内是否接收到所述货物流转数据，若否，则生成预警信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若生成预警信息，继续判断在当前预警时段内是否接收到货物流转数据；若接收到，则继续判断所述货物流转数据与当前监控数据是否匹配，若匹配，停止生成所述预警信息，若不匹配，则继续生成所述预警信息。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：若在所述当前预警时段内未接收到所述货物流转数据，则继续生成所述预警信息。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述继续判断在当前预警时段内是否接收到货物流转数据之前，还包括：获取所统计的生成预警信息的第一次数；根据所述第一次数和第二映射表确定所述当前预警时段，其中，所述第二映射表用于表示第一次数与预警时段的映射关系。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于：在所述第二映射表中，生成k次所述预警信息对应的预警时段大于生成k+1次所述预警信息对应的预警时间，其中，k为正整数。10.一种物流异常预警装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收待监控货物的货物流转数据，其中，所述货物流转数据包括：货物...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭亚肖，
申请(专利权)人：北京京东振世信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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