一种实时运力推荐方法技术

技术编号:30337809 阅读:10 留言:0更新日期:2021-10-12 22:58
本发明专利技术属于计算机技术领域,尤其涉及一种实时运力推荐方法。包括步骤一、服务端接收客户端输入的当前运输任务信息,所述当前运输任务信息至少包括地址要素,所述地址要素为提货地信息和卸货地信息;步骤二、服务端根据接收到的当前运输任务信息,利用实时运力推荐算法匹配生成出运力推荐列表,所述运力推荐列表中的每一条记录信息中均至少包括车牌号信息;步骤三、将生成的运力推荐列表返回客户端。本发明专利技术利用车辆的历史运输任务信息与当前运输任务信息进行匹配,建立匹配度的二维评分表,通过评分实现运力推荐的高适配性。过评分实现运力推荐的高适配性。

【技术实现步骤摘要】
一种实时运力推荐方法


[0001]本专利技术属于计算机
,尤其涉及一种实时运力推荐方法。

技术介绍

[0002]运力推荐是指根据当前的道路货物运输任务,从历史运输执行信息中获取匹配的推荐运力(车辆、司机等),通过返程配货或常跑路线车辆推荐等,提高运输调度效率,降低运输成本。
[0003]当前有关运力推荐的方法,主要根据货物出发地附近的可用运力进行推荐,但在整车运输领域,司机和车辆的行驶路径往往相对固化——即通常在某条路线上频繁往返。因此一般的基于热区、冷区的运力推荐方法,并不能很好的解决精确推荐运力的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足,提供一种实时运力推荐方法,利用车辆的历史运输任务信息与当前运输任务信息进行匹配,建立匹配度的二维评分表,通过评分实现运力推荐的高适配性。
[0005]为解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案是:一种实时运力推荐方法,包括以下步骤:
[0006]步骤一、服务端接收客户端输入的当前运输任务信息,所述当前运输任务信息至少包括地址要素,所述地址要素为提货地信息和卸货地信息;
[0007]步骤二、服务端根据接收到的当前运输任务信息,利用实时运力推荐算法匹配生成出运力推荐列表,所述运力推荐列表中的每一条记录信息中均至少包括车牌号信息;
[0008]利用实时运力推荐算法匹配生成出运力推荐列表包括以下步骤:
[0009]步骤201、将当前运输任务信息中的提货地信息和卸货地信息表示为“行政区域代码+详细街道地址”的形式,所述行政区域代码的级别为N,N为正整数;
[0010]步骤202、利用当前运输任务信息中提货地信息的行政区域代码和卸货地信息的行政区域代码,按照正向和反向两种匹配规则,从历史运输任务信息中进行匹配,其中,所述正向匹配规则匹配出的历史运输任务信息中提货地信息的行政区域代码的前M位数字与当前运输任务信息中提货地信息的行政区域代码的前M位数字相同,历史运输任务信息中卸货地信息的行政区域代码的前M位数字与当前运输任务信息中卸货地信息的行政区域代码的前M位数字相同,1≤M≤αN,α≥1,α为正整数,行政区域代码中每α位数代表一个行政级别;正向匹配结果集记为R
s

[0011]其中,所述反向匹配规则匹配出的历史运输任务信息中提货地信息的行政区域代码的前M位数字与当前运输任务信息中卸货地信息的行政区域代码的前M位数字相同,历史运输任务信息中卸货地信息的行政区域代码的前M位数字与当前运输任务信息中提货地信息的行政区域代码的前M位数字相同,反向匹配结果集记为R
c

[0012]取合集R=R
s
∪R
c

[0013]步骤203、以当前运输任务信息的地址要素为列,以合集R中的每一个历史运输任务信息为行,建立二维的符合度评价表;采用地址评价函数,对每一个历史运输任务信息进行评分;所述地址评价函数为相似度评价函数,对于结果集R
s
中的历史运输任务信息,取历史运输任务信息中提货地信息的行政区域代码与当前运输任务信息中提货地信息的行政区域代码计算相似度,取历史运输任务信息中卸货地信息的行政区域代码与当前运输任务信息中卸货地信息的行政区域代码计算相似度,相似度越高评分越高;对于结果集R
c
中的历史运输任务信息,取历史运输任务信息中提货地信息的行政区域代码与当前运输任务信息中卸货地信息的行政区域代码计算相似度,取历史运输任务信息中卸货地信息的行政区域代码与当前运输任务信息中提货地信息的行政区域代码计算相似度,相似度越高评分越高;以当前运输任务信息的地址要素为列,评分结果为历史运输任务信息中提货地信息对应的评分和卸货地信息对应的评分的和值D1;
[0014]步骤204、按照每个历史运输任务信息的评分结果D由高到低对多个历史运输任务信息进行排序,D=k1D1,k1为对应地址要素评分的权重值,按排序对每个历史任务信息进行信息抽取,至少抽取车牌号信息,利用抽取到的信息及抽取顺序生成运力推荐列表,最先被抽取出的信息排列在运力推荐列表的第一位;
[0015]步骤三、将生成的运力推荐列表返回客户端。
[0016]上述一种实时运力推荐方法,所述地址评价函数进行评分时:将地址按照行政级别记为N,两个地址之间从1-N逐级比对,每相同一级得Z/N分,Z>0,否则停止比对且该级得0分,将逐级比对得分求和,得到评分。
[0017]上述一种实时运力推荐方法,步骤一中,所述当前运输任务信息还包括日期要素,所述日期要素包括计划发货时间和计划到货时间;步骤203中还包括,以当前运输任务信息的日期要素为列,以合集R中的每一个历史运输任务信息为行,建立二维的符合度评价表;采用日期评价函数,对每一个历史运输任务信息进行评分;评分时,对于结果集记R
s
中的历史运输任务信息,取历史运输任务信息中计划发货时间与当前运输任务信息中计划发货时间计算间隔天数S
F
,若S
F
≥Z,则评分为0,若S
F
<Z,则评分为Z-S
F
;取历史运输任务信息中计划收货时间与当前运输任务信息中计划收货时间计算间隔天数S
S
,若S
S
≥Z,则评分为0,若S
S
<Z,则评分为Z-S
S

[0018]对于结果集记R
c
中的历史运输任务信息,取历史运输任务信息中计划发货时间与当前运输任务信息中计划收货时间计算间隔天数S
F
,若S
F
≥Z,则评分为0,若S
F
<Z,则评分为Z-S
F
;取历史运输任务信息中计划收货时间与当前运输任务信息中计划发货时间计算间隔天数S
S
,若S
S
≥Z,则评分为0,若S
S
<Z,则评分为Z-S
S
;以当前运输任务信息的日期要素为列,评分结果为历史运输任务信息中提货地信息对应的评分和卸货地信息对应的评分的和值D2;
[0019]步骤204中每个历史运输任务信息的评分结果D=k1D1+k2D2,k2为对应日期要素评分的权重值。
[0020]上述一种实时运力推荐方法,步骤一中,所述当前运输任务信息还包括数量要素,所述数量要素包括发货数量信息;步骤203中还包括,以当前运输任务信息的数量要素为列,以合集R中的每一个历史运输任务信息为行,建立二维的符合度评价表;采用数量评价函数,对每一个历史运输任务信息进行评分;评分时,取历史运输任务信息中发货数量信息
a与当前运输任务信息中计发货数量信息b,按{1-(a-b)/[(a+b)*0.5]}*Z计算评分D3;
[0021]步骤204中每个历史运输任务信息的评分结果D=k1D1+k2D2+k3D3,k3为对应数量要素评分本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种实时运力推荐方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一、服务端接收客户端输入的当前运输任务信息,所述当前运输任务信息至少包括地址要素,所述地址要素为提货地信息和卸货地信息;步骤二、服务端根据接收到的当前运输任务信息,利用实时运力推荐算法匹配生成出运力推荐列表,所述运力推荐列表中的每一条记录信息中均至少包括车牌号信息;利用实时运力推荐算法匹配生成出运力推荐列表包括以下步骤:步骤201、将当前运输任务信息中的提货地信息和卸货地信息表示为“行政区域代码+详细街道地址”的形式,所述行政区域代码的级别为N,N为正整数;步骤202、利用当前运输任务信息中提货地信息的行政区域代码和卸货地信息的行政区域代码,按照正向和反向两种匹配规则,从历史运输任务信息中进行匹配,其中,所述正向匹配规则匹配出的历史运输任务信息中提货地信息的行政区域代码的前M位数字与当前运输任务信息中提货地信息的行政区域代码的前M位数字相同,历史运输任务信息中卸货地信息的行政区域代码的前M位数字与当前运输任务信息中卸货地信息的行政区域代码的前M位数字相同,1≤M≤αN,α≥1,α为正整数,行政区域代码中每α位数代表一个行政级别;正向匹配结果集记为R
s
;其中,所述反向匹配规则匹配出的历史运输任务信息中提货地信息的行政区域代码的前M位数字与当前运输任务信息中卸货地信息的行政区域代码的前M位数字相同,历史运输任务信息中卸货地信息的行政区域代码的前M位数字与当前运输任务信息中提货地信息的行政区域代码的前M位数字相同,反向匹配结果集记为R
c
;取合集R=R
s
∪R
c
;步骤203、以当前运输任务信息的地址要素为列,以合集R中的每一个历史运输任务信息为行,建立二维的符合度评价表;采用地址评价函数,对每一个历史运输任务信息进行评分;所述地址评价函数为相似度评价函数,对于结果集R
s
中的历史运输任务信息,取历史运输任务信息中提货地信息的行政区域代码与当前运输任务信息中提货地信息的行政区域代码计算相似度,取历史运输任务信息中卸货地信息的行政区域代码与当前运输任务信息中卸货地信息的行政区域代码计算相似度,相似度越高评分越高;对于结果集R
c
中的历史运输任务信息,取历史运输任务信息中提货地信息的行政区域代码与当前运输任务信息中卸货地信息的行政区域代码计算相似度,取历史运输任务信息中卸货地信息的行政区域代码与当前运输任务信息中提货地信息的行政区域代码计算相似度,相似度越高评分越高;以当前运输任务信息的地址要素为列,评分结果为历史运输任务信息中提货地信息对应的评分和卸货地信息对应的评分的和值D1;步骤204、按照每个历史运输任务信息的评分结果D由高到低对多个历史运输任务信息进行排序,D=k1D1,k1为对应地址要素评分的权重值,按排序对每个历史任务信息进行信息抽取,至少抽取车牌号信息,利用抽取到的信息及抽取顺序生成运力推荐列表,最先被抽取出的信息排列在运力推荐列表的第一位;步骤三、将生成的运力推荐列表返回客户端。2.按照权利要求1所述的一种实时运力推荐方法,其特征在于:所述地址评价函数进行评分时:将地址按照行政级别记为N,两个地址之间从1-N逐级比对,每相同一级得Z/N分,Z>0,否则停止比对且该级得0分,将逐级比对...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨少梁
申请(专利权)人:上海达牛信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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