待测部件的状态监测方法、系统、车辆和计算机储存介质技术方案

本发明专利技术提供了一种待测部件的状态监测方法、系统、车辆和计算机储存介质，该待测部件的状态监测方法包括：监测待测部件在工作过程中产生的噪音信息和振动信息；基于监测到的噪音信息和振动信息判断待测部件的工作状态是否异常；在待测部件的工作状态出现异常时，进行报警提示。本待测部件的状态监测方法通过对待测部件工作过程中产生的噪音信息和振动信息进行实时分析以判断待测部件是否故障，从而可以使得监测方法更具有便捷性、灵活性。灵活性。灵活性。

【技术实现步骤摘要】
待测部件的状态监测方法、系统、车辆和计算机储存介质


[0001]本申请属于汽车噪声振动
，具体而言，涉及一种待测部件的状态监测方法、系统、车辆和计算机储存介质。

技术介绍

[0002]涡轮增压器在高速旋转的过程中，由于涡轮与高速气流的相互作用、转子之间的不平衡、轴承之间润滑不好等因素，会产生增压器噪声，噪声会通过车身缝隙进入到车内，此时我们很难用听觉判断出异响噪声来源，并无法分析出产生噪声的原因。
[0003]另外，为了监测汽车上涡轮增压器在工作过程中是否有异响，现有的做法是对增压器产品在制造工厂内部进行振动噪声测试或者采用测试设备到发动机或整车上进行增压器振动噪声异常测试，这样测试起来十分麻烦，不能够在涡轮增压器工作过程中实时监测。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在解决或改善上述技术问题中的至少之一。
[0005]根据本专利技术的第一方面在于提供一种待测部件的状态监测方法。
[0006]根据本专利技术的第二方面在于提供一种待测部件的状态监测系统。
[0007]根据本专利技术的第三方面在于提供一种车辆。
[0008]根据本专利技术的第四方面在于提供一种储存介质。
[0009]本专利技术第一方面的技术方案提供了一种待测部件的状态监测方法，包括：监测待测部件在工作过程中产生的噪音信息和振动信息；基于监测到的噪音信息和振动信息判断待测部件的工作状态是否异常；在待测部件的工作状态出现异常时，进行报警提示。
[0010]根据本专利技术提供的待测部件的状态监测方法，可用于车辆的涡轮增压等部件的状态监测。监测时，可直接在涡轮增压器等部件所使用的产品上安装对应的麦克风、加速度传感等来监测涡轮增压器等部件的噪音信息和振动信息。然后通过监测待测部件在工作过程中产生的噪音信息和振动信息，并根据监测到的噪音信息和振动信息来判断待测部件的工作状态是否异常。该种方法通过实时监测待测部件在工作过程中产生的噪音信息和振动信息，并根据监测到的噪音信息和振动信息能够立即判断待测部件当前工作状态是否异常，使得待测部件在监测过程中，不需要将待测部件卸下来并采用特定的监测机器进行监测，在待测部件工作的时候，通过对工作过程中产生的噪音信息和振动信息进行实时分析，就能够判断待测部件是否故障，因此，使得监测方法更具有便捷性、灵活性。另外，在该技术方案中，当监测到待测部件的工作状态异常的时候，可立即报警提示，方便人们在第一时间接收待测部件异常的消息，避免待测部件长时间的异常工作状态而导致损坏。
[0011]在上述方案中，基于监测到的噪音信息和振动信息判断待测部件的工作状态的步骤具体包括：基于噪音信息形成噪音频谱图；基于振动信息形成振动图；根据噪音频谱图、振动图提取出待测部件的噪音特征信息和振动特征信息，将提取出的噪音特征信息和振动
特征信息与对应的噪音预设特征信息和振动预设特征信息进行比较，并根据比较结果确定判断待测部件的工作状态是否异常。
[0012]该技术方案，在根据监测到的噪音信息和振动信息判断待测部件的工作状态时，先通过噪音信息生成噪音频谱图，通过振动信息生成振动图，然后根据噪音频谱图确定待测部件当前的噪音特征信息，根据振动图确定待测部件当前的振动特征信息，通过将当前的噪音特征信息和振动特征信息与对应的噪音预设特征信息和振动预设特征信息进行比较，可判断待测部件的工作状态是否异常。具体而言，比如可判断待测部件的噪音幅值是否在正常范围内，判断振动波形是否异常等特征信息来确定待测部件的工作状态。本方案中，直接将当前的噪音特征信息和振动特征信息分别与对应的噪音预设特征信息和振动预设特征信息进行比较，节省了现有技术中一些复杂的监测步骤，本方法在监测过程中更加快捷、精准。另外，根据不同类型的待测部件可以设定不同的预设特征信息，使得该监测方法能够适用于各种各样的部件，提高了本方法的适用性。
[0013]在上述技术方案中，根据噪音频谱图、振动图提取待测部件的噪音特征信息和振动特征信息，将提取出的噪音特征信息和振动特征信息与对应的噪音预设特征信息和振动预设特征信息进行比较，并根据比较结果确定判断待测部件的工作状态是否异常，包括：获取预设振动加速度区间和预设噪音频率区间；根据噪音频谱图，确定待测部件工作过程中的当前噪音频率；根据振动图，确定待测部件工作过程中的当前振动加速度；当前噪音频率在预设噪音频率区间，且当前振动加速度在预设振动加速度区间内时，确定待测部件的工作状态为正常，当前噪音频率不在预设噪音频率区间和/或当前振动加速度不在预设振动加速度区间时，确定待测部件的工作状态为异常。
[0014]在该技术方案中，通过设置预设振动加速度区间和预设噪音频率区间，并分析待测部件工作过程中的当前振动加速度和当前噪音频率是否都在相应的预设振动加速度区间和预设噪音频率区间内，若都在区间内，则判定为该待测部件的工作状态正常，若有一个不在对应的区间内，则判定该待测部件的工作状态异常，通过本方法能够更加准确的分析出待测部件的工作状态，另外，根据本方法，通过测量待测部件工作过程中的当前振动加速度和当前噪音频率，可以进一步的分析出产生故障的原因，即确定了振动加速度的数值或者噪音频率可以进一步确定故障的原因，例如，在通过本方法监测增压器的过程中，当叶片压力面与吸力面压差，产生压端BPF(blade passing frequency)噪声的时候，其噪音频谱图上分析出的噪音频率一般在2k～60kHz，而当针对转子
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轴承系统非线性油膜力作用引起油膜涡动、油膜振荡产生的次同步噪声的时候，其噪音频谱图上分析出的噪音频率一般小于1.1kHz，因此，通过当前振动加速度和当前噪音频率不仅能够判断待测部件的工作状态是否异常，当工作状态异常的时候，还能够根据具体的数值分析出产生故障的原因。
[0015]在上述技术方案中，根据噪音频谱图、振动图提取待测部件的噪音特征信息和振动特征信息，将提取出的噪音特征信息和振动特征信息与对应的噪音预设特征信息和振动预设特征信息进行比较，并根据比较结果确定判断待测部件的工作状态是否异常，包括：获取待测部件在异常状态下的噪音频谱图中的异常图像特征；对噪音频谱图进行显示；对显示的噪音频谱图进行屏幕截取，监测截取的屏幕图像中是否存在异常图像特征，当截取的屏幕图像中存在异常图像特征时，确定待测部件的工作状态为异常，当截取的屏幕图像中不存在异常图像特征时，确定待测部件的工作状态为正常。
[0016]在该技术方案中，可通过前期的实验提前确定出待测部件在异常状态下的噪音频谱图中的异常图像特征。而在后期监测待测部件的工作状态时，可先根据麦克风、加速度传感器等监测的待测部件的噪音和振动生成噪音频谱图和振动图，然后将噪音频谱图和振动图通过屏幕显示出来，并在噪音频谱图和振动图显示过程中，对显示的图像进行截图，然后来检查截取的图片中是否存在异常图像特征，并以此来判断待测部件的工作状态是否异常。在该方案中，通过对噪音频谱图进行显示；使得工作人员能够更加直观的看到待测部件发出的噪声信息对应的噪声频谱图，方便于人们来本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种待测部件的状态监测方法，其特征在于，包括：监测待测部件在工作过程中产生的噪音信息和振动信息；基于监测到的所述噪音信息和所述振动信息判断待测部件的工作状态是否异常；在所述待测部件的工作状态出现异常时，进行报警提示。2.根据权利要求1所述的待测部件的状态监测方法，其特征在于，所述基于监测到的所述噪音信息和所述振动信息判断待测部件的工作状态，包括：基于所述噪音信息形成噪音频谱图；基于所述振动信息形成振动图；根据所述噪音频谱图、所述振动图提取所述待测部件的噪音特征信息和振动特征信息，将提取出的所述噪音特征信息和所述振动特征信息与对应的噪音预设特征信息和振动预设特征信息进行比较，并根据比较结果判断所述待测部件的工作状态是否异常。3.根据权利要求2所述的待测部件的状态监测方法，其特征在于，所述根据所述噪音频谱图、所述振动图提取所述待测部件的噪音特征信息和振动特征信息，将提取出的噪音特征信息和振动特征信息与对应的噪音预设特征信息和振动预设特征信息进行比较，并根据比较结果确定判断待测部件的工作状态是否异常，包括：获取预设振动加速度区间和预设噪音频率区间；根据所述噪音频谱图，确定所述待测部件工作过程中的当前噪音频率；根据所述振动图，确定所述待测部件工作过程中的当前振动加速度；当所述当前噪音频率在所述预设噪音频率区间，且所述当前振动加速度在所述预设振动加速度区间内时，确定待测部件的工作状态为正常，当所述当前噪音频率不在所述预设噪音频率区间和/或所述当前振动加速度不在所述预设振动加速度区间时，确定待测部件的工作状态为异常。4.根据权利要求2所述的待测部件的状态监测方法，其特征在于，所述根据所述噪音频谱图、所述振动图提取所述待测部件的噪音特征信息和振动特征信息，将提取出的噪音特征信息和振动特征信息与对应的噪音预设特征信息和振动预设特征信息进行比较，并根据比较结果确定判断待测部件的工作状态是否异常，包括：获取所述待测部件在异常状态下的所述噪音频谱图中的异常图像特征；对所述噪音频谱图进行显示；对显示的所述噪音频谱图进行屏幕截取，监测截取的屏幕图像中是否存在所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：周成尧，王坚钢，丁树峰，
申请(专利权)人：湖南道依茨动力有限公司，
类型：发明
国别省市：