本发明专利技术提供了一种工作过程客观评价方法和评价装置，解决现有工作过程评价缺乏客观衡量手段，评价过程易受数据偏差影响的技术问题。方法包括：建立质量评价模型；对质量评价模型依次进行信度和解释度进行检验，根据检验结果调整质量评价模型；对符合效度的质量评价模型进行降维分析，提取质量评价模型的共性因子并计算评价指标权重；根据评价指标的权重修正质量评价模型。根据客观评价数据和客观评价模型的相互作用对经销商日常工作过程的质量进行客观评价，直观体现各经销商的各工作模块、工作内容的达成质量，实现经销商工作过程的可控、在控。根据各指标的评价结果锁定经销商普遍表现较差的弱项指标，使得进行工作环节的改进提升具有针对性。进提升具有针对性。进提升具有针对性。
【技术实现步骤摘要】
一种工作过程的客观评价方法和评价装置
[0001]本专利技术涉及数据分析
，具体涉及一种工作过程的客观评价方法和评价装置。
技术介绍
[0002]随着汽车市场竞争激烈化，客户需求逐渐升级，为加强对经销商在运营客观条件及服务客观行为的管理，需要建立相应的工作流程，并对工作流程形成的工作过程进行数据检验核查。
[0003]现有技术中，由于对工作过程检核结果的可信性、有效性均基于经销商提交的数据资料，使得工作过程的客观评价会存在以下问题：
[0004]对经销商工作过程的客观评价有效性受经销商数据资料质量影响，客观评价周期长，多以月度、季度、年度为周期，使得对日常化的工作过程缺乏有效评价和监管；
[0005]由于评价主体涉及全国范围内数百家经销商，分属50多个管理单位，传统工作过程评价无法量化体现工作过程目标达成结果，评价结果缺乏针对性，难以锁定工作过程中现实的维修、售后、库存问题，不利于工作过程中设备资源、人力资源的合理分配及工作质量有效提升；
[0006]工作过程评价结果与经销商返利相关联涉及利益分配，现有的评价办法仅能进行定性评价，经销商数据资料提交过程缺乏缺乏公正、统一、规范、科学的标准数据监控，回直接影响最终工作过程评价结果的真实性、有效性和公平性。
技术实现思路
[0007]鉴于上述问题，本专利技术实施例提供一种工作过程的客观评价方法和评价装置，解决现有工作过程评价缺乏客观衡量手段，评价过程易受数据偏差影响的技术问题。
[0008]本专利技术实施例的工作过程的客观评价方法，包括：
[0009]建立质量评价模型；
[0010]对所述质量评价模型依次进行信度和解释度进行检验，根据检验结果调整所述质量评价模型；
[0011]对符合效度的所述质量评价模型进行降维分析，提取所述质量评价模型的共性因子并计算评价指标权重；
[0012]根据评价指标的权重修正所述质量评价模型。
[0013]本专利技术一实施例中，所述建立质量评价模型包括：
[0014]形成各经销商与质量评价端的数据链路；
[0015]质量评价端通过数据链路获取经销商工作过程的过程要素，根据过程要素形成工作质量的评价指标库；
[0016]质量评价端根据评价目标确定评价指标的评价题型，形成工作过程的评价数据结构并向经销商分发，由经销商量化形成工作过程的质量评价结果；
[0017]质量评价端通过数据链路接收质量评价结果，通过评价结果和评价指标建立工作过程的质量评价模型。
[0018]本专利技术一实施例中，所述对所述质量评价模型依次进行信度和解释度进行检验，根据检验结果调整所述质量评价模型包括：
[0019]对现有评价结果归一化形成百分制数据；
[0020]根据百分制数据对质量评价模型的信度进行测算判断显著性；
[0021]根据系数法检验质量评价模型的数据信度，根据数据信度调整质量评价模型的评价指标；
[0022]根据标准误差对质量评价模型拟合确定自变量与因变量间的解释比例，根据解释比例调整质量评价模型的评价指标。
[0023]本专利技术一实施例中，所述对符合效度的所述质量评价模型进行降维分析，提取所述质量评价模型的共性因子并计算评价指标权重包括：
[0024]检验质量评价模型的效度判断是否能够因子分析；
[0025]对质量评价模型进行降维分析提取符合解释度的评价指标作为共性因子；
[0026]形成共性因子和其他评价指标的权重。
[0027]本专利技术一实施例中，所述根据评价指标的权重修正所述质量评价模型包括：
[0028]将每个评价指标根据权重进行归一化处理修正质量评价模型；
[0029]结合工作过程的定性质量评价，通过修正的质量评价模型形成质量评价结果，根据不同评价指标的质量评价结果间的交叉分析，确定工作过程的改善重点。
[0030]本专利技术实施例的工作过程的客观评价装置，其特征在于，包括：
[0031]模型初始模块，用于建立质量评价模型；
[0032]指标调整模块，用于对所述质量评价模型依次进行信度和解释度进行检验，根据检验结果调整所述质量评价模型；
[0033]因子分析模块，用于对符合效度的所述质量评价模型进行降维分析，提取所述质量评价模型的共性因子并计算评价指标权重；
[0034]模型修正模块，用于根据评价指标的权重修正所述质量评价模型。
[0035]本专利技术一实施例中，所述模型初始模块包括：
[0036]链路形成单元，用于形成各经销商与质量评价端的数据链路；
[0037]指标形成单位，用于质量评价端通过数据链路获取经销商工作过程的过程要素，根据过程要素形成工作质量的评价指标库；
[0038]评价形成单元，用于质量评价端根据评价目标确定评价指标的评价题型，形成工作过程的评价数据结构并向经销商分发，由经销商量化形成工作过程的质量评价结果；
[0039]模型形成单元，用于质量评价端通过数据链路接收质量评价结果，通过评价结果和评价指标建立工作过程的质量评价模型。
[0040]本专利技术一实施例中，所述指标调整模块包括：
[0041]结果归一单元，用于对现有评价结果归一化形成百分制数据；
[0042]显著性判断单元，用于根据百分制数据对质量评价模型的信度进行测算判断显著性；
[0043]信度判断单元，用于根据系数法检验质量评价模型的数据信度，根据数据信度调
整质量评价模型的评价指标；
[0044]比例判断单元，用于根据标准误差对质量评价模型拟合确定自变量与因变量间的解释比例，根据解释比例调整质量评价模型的评价指标。
[0045]本专利技术一实施例中，所述因子分析模块包括：
[0046]效度判断单元，用于检验质量评价模型的效度判断是否能够因子分析；
[0047]降维分析单元，用于对质量评价模型进行降维分析提取符合解释度的评价指标作为共性因子；
[0048]权重形成单元，用于形成共性因子和其他评价指标的权重。
[0049]本专利技术一实施例中，所述模型修正模块包括：
[0050]模型修正单元，用于将每个评价指标根据权重进行归一化处理修正质量评价模型；
[0051]质量评价单元，用于结合工作过程的定性质量评价，通过修正的质量评价模型形成质量评价结果，根据不同评价指标的质量评价结果间的交叉分析，确定工作过程的改善重点。
[0052]本专利技术实施例的工作过程的客观评价方法和评价装置根据客观评价数据和客观评价模型的相互作用对经销商日常工作过程的质量进行客观评价，直观体现各经销商的各工作模块、工作内容的达成质量，切实做到客观工作过程的评价结果有据可依，有迹可查，真正实现经销商工作过程的可控、在控。根据各指标的评价结果锁定经销商普遍表现较差的弱项指标，使得进行工作环节的改进提升具有针对性。同时结合工作过程的客观质量评价结果排名，对需重点提升的经销本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种工作过程的客观评价方法，其特征在于，包括：建立质量评价模型；对所述质量评价模型依次进行信度和解释度进行检验，根据检验结果调整所述质量评价模型；对符合效度的所述质量评价模型进行降维分析，提取所述质量评价模型的共性因子并计算评价指标权重；根据评价指标的权重修正所述质量评价模型。2.如权利要求1所述的工作过程的客观评价方法，其特征在于，所述建立质量评价模型包括：形成各经销商与质量评价端的数据链路；质量评价端通过数据链路获取经销商工作过程的过程要素，根据过程要素形成工作质量的评价指标库；质量评价端根据评价目标确定评价指标的评价题型，形成工作过程的评价数据结构并向经销商分发，由经销商量化形成工作过程的质量评价结果；质量评价端通过数据链路接收质量评价结果，通过评价结果和评价指标建立工作过程的质量评价模型。3.如权利要求2所述的工作过程的客观评价方法，其特征在于，所述对所述质量评价模型依次进行信度和解释度进行检验，根据检验结果调整所述质量评价模型包括：对现有评价结果归一化形成百分制数据；根据百分制数据对质量评价模型的信度进行测算判断显著性；根据系数法检验质量评价模型的数据信度，根据数据信度调整质量评价模型的评价指标；根据标准误差对质量评价模型拟合确定自变量与因变量间的解释比例，根据解释比例调整质量评价模型的评价指标。4.如权利要求3所述的工作过程的客观评价方法，其特征在于，所述对符合效度的所述质量评价模型进行降维分析，提取所述质量评价模型的共性因子并计算评价指标权重包括：检验质量评价模型的效度判断是否能够因子分析；对质量评价模型进行降维分析提取符合解释度的评价指标作为共性因子；形成共性因子和其他评价指标的权重。5.如权利要求4所述的工作过程的客观评价方法，其特征在于，所述根据评价指标的权重修正所述质量评价模型包括：将每个评价指标根据权重进行归一化处理修正质量评价模型；结合工作过程的定性质量评价，通过修正的质量评价模型形成质量评价结果，根据不同评价指标的质量评价结果间的交叉分析，确定工作过程的改善重点。6.一种工作过程的客观评价装置，其特征在于，包括：模型初始模块，用于建立质量评价...
【专利技术属性】
技术研发人员：王影，王继强，
申请(专利权)人：北京光速斑马数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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