一种基于因果关系的训练计划制定处理方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于因果关系的训练计划制定处理方法及装置，该方法包括：获取第一运动数据，将第一运动数据与第二运动数据进行比较；将第一运动数据中与第二运动数据有差距的数据项的值依次更换为第二运动数据中对应的数据项的值，确定每更换第一运动数据中的一项数据之后第一运动员的成绩；确定每更换一项数据后得到的成绩与第二运动员的成绩的差距；根据差距确定对第一运动员成绩产生影响的数据项；以确定针对第一运动员的训练计划。通过本申请解决了现有技术制定新的训练计划依赖教练的个人经验所导致的问题，从而提高了训练计划的针对性和科学性，在一定程度上为运动员成绩的提高提供了帮助。成绩的提高提供了帮助。成绩的提高提供了帮助。

【技术实现步骤摘要】
一种基于因果关系的训练计划制定处理方法及装置


[0001]本申请涉及到体育领域，具体而言，涉及一种基于因果关系的训练计划制定处理方法及装置。

技术介绍

[0002]近年来，由于数据收集和处理能力的进步，统计特别是深度学习的进步，计算资源的增加以及经济活动的不断增长，体育大大受益于人工智能的应用。然而，除了检测、识别和统计分析之外，运动人工智能还有更多基础性问题需要解决。
[0003]以运动训练为例，这是运动员(运动员、学生或业余爱好者)与其教练(教练、教师或组织者)之间的持续过程，以指导运动员的活动并组织他们的训练课程。虽然现在出现了两智能运动训练(1ST)系统，可以为运动员在不同的训练阶段提供帮助，但是，训练的成绩如何还是取决于教练的经验和个人能力。
[0004]尤其是，运动员在训练到一定程度之后，会出现成绩提高缓慢的现象，此时需要为运动员制定新的训练计划。在现有技术中为运动员制定新的训练计划依赖教练的个人经验。这依赖于教练的能力，可能会影响运动员成绩的提高。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种基于因果关系的训练计划制定处理方法及装置，以至少解决现有技术制定新的训练计划依赖教练的个人经验所导致的问题。
[0006]根据本申请的一个方面，提供了一种基于因果关系的训练计划制定处理方法，其特征在于，包括：获取第一运动员在进行运动时得到的第一运动数据，其中，所述第一运动数据包括至少一个数据项；将所述第一运动数据与预先配置的第二运动员在进行所述运动时得到的第二运动数据进行比较，其中，所述第二运动员在所述运动中的成绩优于所述第一运动员在所述运动中的成绩，所述第二运动数据包括的数据项与所述第一运动数据相同；将所述第一运动数据中与所述第二运动数据有差距的数据项的值依次更换为所述第二运动数据中对应的数据项的值，确定每更换所述第一运动数据中的一项数据之后所述第一运动员的成绩；确定每更换所述第一运动数据中的一项数据后得到的成绩与所述第二运动员的成绩的差距；根据所述差距确定对所述第一运动员成绩产生影响的数据项；根据对所述第一运动员成绩产生影响的数据项确定针对所述第一运动员的训练计划。
[0007]进一步地，运动数据包括以下至少之一：运动员的运动姿态、运动员进行所述运动时的运动参数，其中，所述运动数据包括所述第一运动数据和/或所述第二运动数据，所述运动参数包括运动员在从事该运动时身体的物理运动数值和/或身体产生的能量。
[0008]进一步地，所述运动参数包括以下至少之一：速度、加速度、旋转速度、身体部位运动频率、身体部位产生的力量。
[0009]进一步地，根据所述差距确定对所述第一运动员成绩产生影响的数据项包括：根据所述差距确定对所述第一运动员成绩产生影响最大的数据项，其中，所述影响最大的数
据项为：在所述第一运动数据中的该数据项被所述第二运动数据中的对应数据项更换之后，所述第一运动员和所述第二运动员的运动成绩的差距最小。
[0010]进一步地，根据所述差距确定对所述第一运动员成绩产生影响的数据项包括：根据所述差距的大小将对所述第一运动员成绩产生影响的数据项进行排列得到队列；根据对所述第一运动员成绩产生影响的数据项确定针对所述第一运动员的训练计划包括：根据所述队列中前部预定数量个数据项确定针对所述第一运动员的训练计划。
[0011]根据本申请的另一个方面，还提供了一种基于因果关系的训练计划制定处理装置，包括：获取模块，用于获取第一运动员在进行运动时得到的第一运动数据，其中，所述第一运动数据包括至少一个数据项；比较模块，用于将所述第一运动数据与预先配置的第二运动员在进行所述运动时得到的第二运动数据进行比较，其中，所述第二运动员在所述运动中的成绩优于所述第一运动员在所述运动中的成绩，所述第二运动数据包括的数据项与所述第一运动数据相同；更换模块，将所述第一运动数据中与所述第二运动数据有差距的数据项的值依次更换为所述第二运动数据中对应的数据项的值，确定每更换所述第一运动数据中的一项数据之后所述第一运动员的成绩；第一确定模块，用于确定每更换所述第一运动数据中的一项数据后得到的成绩与所述第二运动员的成绩的差距；第二确定模块，用于根据所述差距确定对所述第一运动员成绩产生影响的数据项；第三确定模块，用于根据对所述第一运动员成绩产生影响的数据项确定针对所述第一运动员的训练计划。
[0012]进一步地，运动数据包括以下至少之一：运动员的运动姿态、运动员进行所述运动时的运动参数，其中，所述运动数据包括所述第一运动数据和/或所述第二运动数据，所述运动参数包括运动员在从事该运动时身体的物理运动数值和/或身体产生的能量。
[0013]进一步地，所述运动参数包括以下至少之一：速度、加速度、旋转速度、身体部位运动频率、身体部位产生的力量。
[0014]进一步地，所述第二确定模块用于：根据所述差距确定对所述第一运动员成绩产生影响最大的数据项，其中，所述影响最大的数据项为：在所述第一运动数据中的该数据项被所述第二运动数据中的对应数据项更换之后，所述第一运动员和所述第二运动员的运动成绩的差距最小。
[0015]进一步地，所述第二确定模块用于根据所述差距的大小将对所述第一运动员成绩产生影响的数据项进行排列得到队列；所述第三确定模块用于根据所述队列中前部预定数量个数据项确定针对所述第一运动员的训练计划。
[0016]在本申请实施例中，采用了获取第一运动员在进行运动时得到的第一运动数据，其中，所述第一运动数据包括至少一个数据项；将所述第一运动数据与预先配置的第二运动员在进行所述运动时得到的第二运动数据进行比较，其中，所述第二运动员在所述运动中的成绩优于所述第一运动员在所述运动中的成绩，所述第二运动数据包括的数据项与所述第一运动数据相同；将所述第一运动数据中与所述第二运动数据有差距的数据项的值依次更换为所述第二运动数据中对应的数据项的值，确定每更换所述第一运动数据中的一项数据之后所述第一运动员的成绩；确定每更换所述第一运动数据中的一项数据后得到的成绩与所述第二运动员的成绩的差距；根据所述差距确定对所述第一运动员成绩产生影响的数据项；根据对所述第一运动员成绩产生影响的数据项确定针对所述第一运动员的训练计划。通过本申请解决了现有技术制定新的训练计划依赖教练的个人经验所导致的问题，从
而提高了训练计划的针对性和科学性，在一定程度上为运动员成绩的提高提供了帮助。
附图说明
[0017]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0018]图1是根据本申请实施例的基于因果关系的训练计划制定处理方法的流程图。
[0019]图2是根据本申请实施例的用于运动的因果认知计算框架的示意图。
具体实施方式
[0020]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于因果关系的训练计划制定处理方法，其特征在于，包括：获取第一运动员在进行运动时得到的第一运动数据，其中，所述第一运动数据包括至少一个数据项；将所述第一运动数据与预先配置的第二运动员在进行所述运动时得到的第二运动数据进行比较，其中，所述第二运动员在所述运动中的成绩优于所述第一运动员在所述运动中的成绩，所述第二运动数据包括的数据项与所述第一运动数据相同；将所述第一运动数据中与所述第二运动数据有差距的数据项的值依次更换为所述第二运动数据中对应的数据项的值，确定每更换所述第一运动数据中的一项数据之后所述第一运动员的成绩；确定每更换所述第一运动数据中的一项数据后得到的成绩与所述第二运动员的成绩的差距；根据所述差距确定对所述第一运动员成绩产生影响的数据项；根据对所述第一运动员成绩产生影响的数据项确定针对所述第一运动员的训练计划。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，运动数据包括以下至少之一：运动员的运动姿态、运动员进行所述运动时的运动参数，其中，所述运动数据包括所述第一运动数据和/或所述第二运动数据，所述运动参数包括运动员在从事该运动时身体的物理运动数值和/或身体产生的能量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述运动参数包括以下至少之一：速度、加速度、旋转速度、身体部位运动频率、身体部位产生的力量。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述差距确定对所述第一运动员成绩产生影响的数据项包括：根据所述差距确定对所述第一运动员成绩产生影响最大的数据项，其中，所述影响最大的数据项为：在所述第一运动数据中的该数据项被所述第二运动数据中的对应数据项更换之后，所述第一运动员和所述第二运动员的运动成绩的差距最小。5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述差距确定对所述第一运动员成绩产生影响的数据项包括：根据所述差距的大小将对所述第一运动员成绩产生影响的数据项进行排列得到队列；根据对所述第一运动员成绩产生影响的数据项确定针对所述第一运动员的训练计划包括：根据所述队列中前部预定数量个数据项确定针对所述第一运动员的训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔丹丹，
申请(专利权)人：首都体育学院，
类型：发明
国别省市：