本说明书提供一种金融产品推荐方法、设备、装置及介质，方法包括：基于用户和政府部门授权，获取用户的金融行为数据和政府部门数据，其中，政府部门数据与用户相关；根据用户的金融行为数据确定出用户的产品喜好和目标意向，并根据政府部门数据确定出所述用户的承担能力；根据用户的产品喜好、目标意向和用户承担能力筛选出符合要求的金融产品，并将符合要求的金融产品推荐给用户。根据用户的实际情况推荐金融产品，提升了金融服务平台的运作效率，也提高了用户使用金融服务平台的效率，可以利用各方渠道中产生的海量的数据，来快速的、高效的为客户实时推荐满足客户需求的金融产品。产品。产品。
【技术实现步骤摘要】
一种金融产品推荐方法、装置、设备及介质
[0001]本说明书涉及大数据
，尤其涉及一种金融产品推荐方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]随着金融行业以及互联网行业的发展，金融产品的种类越来越多，有基金、理财、贵金属、保险、借贷等各类产品，而每一类产品下又包含有若干个产品。一方面对于客户来说，将面对数量众多的金融产品，难以选择出适合自己的产品，另一方面，对于金融产品方来说，由于人手不足等原因，无法实现对产品进行全面的推销，一般会较为热门的金融产品的推销，这种推销模式不具有针对性，往往是结合产品的业务规则批量选择一些客户，进行批量营销，没有对客户进行深入挖掘而进行个性化精准营销，并不能很好满足客户的具体需求。
[0003]因此，如何利用各方渠道中产生的海量的数据，来快速的、高效的为客户实时推荐满足客户需求的金融产品，是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]本说明书一个或多个实施例提供了一种金融产品推荐方法、装置、设备及介质，用于解决如下技术问题：现有的金融服务平台如何利用各方渠道中产生的海量的数据，来快速的、高效的为客户实时推荐满足客户需求的金融产品
[0005]本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：
[0006]本说明书一个或多个实施例提供一种金融产品推荐方法，所述方法包括：基于用户和政府部门授权，获取所述用户的金融行为数据和所述政府部门数据，其中，所述政府部门数据与所述用户相关；根据所述用户的金融行为数据确定出所述用户的产品喜好和目标意向，并根据所述政府部门数据确定出所述用户的承担能力；根据所述用户的产品喜好、目标意向和所述用户承担能力筛选出符合要求的金融产品，并将所述符合要求的金融产品推荐给所述用户。
[0007]进一步地，所述根据所述用户的产品喜好、目标意向和所述用户承担能力筛选出符合要求的金融产品，具体包括:根据所述用户的产品喜好、目标意向与所述用户承担能力确定出所述用户对应的用户画像；根据所述用户画像筛选出符合要求的金融产品。
[0008]进一步地，根据所述用户画像筛选出符合要求的金融产品，具体包括:根据所述用户画像中的所述用户的产品喜好、目标意向确定出所述用户需要的金融产品类型；根据所述用户画像中的所述用户承担能力确定出所述用户承担风险等级；根据所述用户画像中的所述用户需要的金融产品类型与所述用户承担风险等级筛选出符合要求的金融产品。
[0009]进一步地，若根据所述用户画像中的所述用户的产品喜好、目标意向确定出所述用户需要的金融产品类型为信贷类金融产品时，所述方法还包括：根据所述政府部门数据确定出所述用户的信用度，并根据所述信用度的等级筛选出符合要求的金融产品。
[0010]进一步地，所述根据所述用户的金融行为数据确定出所述用户的产品喜好和目标意向，具体包括：根据所述用户的金融行为数据中的所述用户在金融服务平台浏览的产品数据、所述用户浏览的金融政策数据以及所述用户提交的意向防范需求数据确定所述用户的产品喜好和目标意向。
[0011]进一步地，所述根据所述用户的产品喜好、目标意向和所述用户承担能力筛选出符合要求的金融产品，具体包括：构建待推荐的各类金融产品的第一产品画像，并构建所述用户的喜好产品的第二产品画像，其中所述第二产品画像可以表示所述用户的产品喜好类别、目标意向和所述用户的承担能力；根据所述第一产品画像和所述第二产品画像的相似度比较，筛选出符合要求的金融产品。
[0012]进一步地，在所述构建所述用户的喜好产品的第二产品画像，之前，所述方法还包括：根据所述用户的金融行为数据构建所述用户的喜好产品列表，预先对所述用户的喜好产品列表中的产品进行分类，所述用户的喜好产品列表包括第一类产品和第二类产品，其中所述第一类产品与所述用户的信用度有关，所述第二类产品与所述用户的承担风险等级有关。
[0013]本说明书一个或多个实施例提供一种金融产品推荐装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于基于用户和政府部门授权，获取所述用户的金融行为数据和所述政府部门数据，其中，所述政府部门数据与所述用户相关；确定单元，用于根据所述用户的金融行为数据确定出所述用户的产品喜好和目标意向，并根据所述政府部门数据确定出所述用户的承担能力；筛选单元，用于根据所述用户的产品喜好、目标意向和所述用户承担能力筛选出符合要求的金融产品；推荐单元，用于将所述符合要求的金融产品推荐给所述用户。
[0014]本说明书一个或多个实施例提供一种金融产品推荐设备，其特征在于，
[0015]至少一个处理器；以及，
[0016]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0017]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：基于用户和政府部门授权，获取所述用户的金融行为数据和所述政府部门数据，其中，所述政府部门数据与所述用户相关；根据所述用户的金融行为数据确定出所述用户的产品喜好和目标意向，并根据所述政府部门数据确定出所述用户的承担能力；根据所述用户的产品喜好、目标意向和所述用户承担能力筛选出符合要求的金融产品，并将所述符合要求的金融产品推荐给所述用户。
[0018]本说明书一个或多个实施例提供一种存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：基于用户和政府部门授权，获取所述用户的金融行为数据和所述政府部门数据，其中，所述政府部门数据与所述用户相关；根据所述用户的金融行为数据确定出所述用户的产品喜好和目标意向，并根据所述政府部门数据确定出所述用户的承担能力；根据所述用户的产品喜好、目标意向和所述用户承担能力筛选出符合要求的金融产品，并将所述符合要求的金融产品推荐给所述用户。
[0019]本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：通过用户的金融行为数据判断用户的产品喜好和目标意向，并根据政府部门数据确定用户的承担能力，根据用户产品喜好、目标意向以及用户的承担能力确定出符合要求的金融产品，避免了金融服务平台多方收集数据而导致的效率低下的问题，提高了推荐金融产品时的效率，并
且，所筛选出的产品既保证了符合用户的喜好和目标意向，同时用户承担能力是根据政府官方数据得到的，便于金融平台对用户进行授信等操作，可以利用各方渠道中产生的海量的数据，来快速的、高效的为客户实时推荐满足客户需求的金融产品。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0021]图1为本说明书实施例提供的一种金融产品推荐方法流程图；
[0022]图2为本说明书实施例提供的另一种金融产品推荐方法流程图；
[0023]图3为本说明书实施例提本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：基于用户和政府部门授权，获取所述用户的金融行为数据和所述政府部门数据，其中，所述政府部门数据与所述用户相关；根据所述用户的金融行为数据确定出所述用户的产品喜好和目标意向，并根据所述政府部门数据确定出所述用户的承担能力；根据所述用户的产品喜好、目标意向和所述用户承担能力筛选出符合要求的金融产品，并将所述符合要求的金融产品推荐给所述用户。2.根据权利要求1所述的一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户的产品喜好、目标意向和所述用户承担能力筛选出符合要求的金融产品，具体包括:根据所述用户的产品喜好、目标意向与所述用户承担能力确定出所述用户对应的用户画像；根据所述用户画像筛选出符合要求的金融产品。3.根据权利要求2所述的一种金融产品推荐方法，其特征在于，根据所述用户画像筛选出符合要求的金融产品，具体包括:根据所述用户画像中的所述用户的产品喜好、目标意向确定出所述用户需要的金融产品类型；根据所述用户画像中的所述用户承担能力确定出所述用户承担风险等级；根据所述用户画像中的所述用户需要的金融产品类型与所述用户承担风险等级筛选出符合要求的金融产品。4.根据权利要求3所述的一种金融产品推荐方法，其特征在于，若根据所述用户画像中的所述用户的产品喜好、目标意向确定出所述用户需要的金融产品类型为信贷类金融产品时，所述方法还包括：根据所述政府部门数据确定出所述用户的信用度，并根据所述信用度的等级筛选出符合要求的金融产品。5.根据权利要求1所述的一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户的金融行为数据确定出所述用户的产品喜好和目标意向，具体包括：根据所述用户的金融行为数据中的所述用户在金融服务平台浏览的产品数据、所述用户浏览的金融政策数据以及所述用户提交的意向防范需求数据确定所述用户的产品喜好和目标意向。6.根据权利要求1所述的一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户的产品喜好、目标意向和所述用户承担能力筛选出符合要求的金融产品，具体包括：构建待推荐的各类金融产品的第一产品画像，并构建所述用户的喜好产品的第二产品画像，其中所述第二产品画像表示所述用户的产品喜好类别、目标意向和所述用户的承担能力；...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓立衡，李仰允，单震，
申请(专利权)人：天元大数据信用管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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