人员追踪方法、装置、电子装置和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种人员追踪方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该人员追踪方法包括：获取目标区域中的各类采集设备采集的各类主体的感知数据，所述采集设备的种类包括：MAC采集设备、RFID装置、卡口设备和人脸采集设备；根据获取到的所述感知数据建立各类所述主体的首末次出现模型，并定期更新所述首末次出现模型；所述首末次出现模型包括所述主体在所述目标区域中出现的日期；基于所述首末次出现模型，查找在指定区域和指定时间出现的人员，其中，所述指定区域位于所述目标区域内。通过本申请，解决了相关技术中无法准确定位使用非本人电话号码的密切接触者的问题。人电话号码的密切接触者的问题。人电话号码的密切接触者的问题。

【技术实现步骤摘要】
人员追踪方法、装置、电子装置和存储介质


[0001]本申请涉及大数据分析
，特别是涉及一种人员追踪方法、装置、电子装置和存储介质。

技术介绍

[0002]传染病是一种由病原体引起的疾病，可在人与动物之间或人与动物之间传播。例如，新型冠状病毒肺炎，其致病病毒可通过粘膜感染和空气传播迅速传播，潜伏期长，感染患者在一定时间内不会出现症状，但与潜伏期患者密切接触也容易感染新型冠状病毒肺炎，因此在疫情期间，寻找与确诊患者的密切接触者对于疫情防控尤为重要。而如今交通发达，人员流动性大，密切接触者的追踪难度非常大。
[0003]对于感染者的密切接触人群的判断和追踪，目前主要的技术手段都是基于用户所携带的移动电话的行动轨迹，来分析和定位用户经过区域。根据移动电话所对应的用户来判定人员的行动轨迹通过用户的手机号码和关联移动运营商提供的用户轨迹数据来建立相关的模型来追踪，该方式可以确定大部分的疑似密切接触者。但是，虽然目前移动电话号码实名制推广已经有较长时间，但实际生活中还是有较多人使用的是批量开户的电话卡，没有一对一的实名验证。还有部分家庭用户一人开多张副卡供其他人使用。所以，存在电话号码和实际使用的个人存在不对应的情况。对于这部分人员通过现有技术无法准确追踪。在疫情大面积爆发的时候，由于传染源数量大，遗漏过一两个处于潜伏期的密切接触者，就可能导致病毒大范围扩散，因此如何完整的追踪疫情期间确诊患者的所有密切接触者尤为重要。
[0004]针对相关技术中，无法准确定位使用非本人电话号码的密切接触者的问题，目前还没有提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]在本实施例中提供了一种人员追踪方法、装置、电子装置和存储介质，以解决相关技术中无法准确定位使用非本人电话号码的密切接触者的问题。
[0006]第一个方面，在本实施例中提供了一种人员追踪方法，包括：
[0007]获取目标区域中的各类采集设备采集的各类主体的感知数据，所述采集设备的种类包括：MAC采集设备、RFID装置、卡口设备和人脸采集设备；
[0008]根据获取到的所述感知数据建立各类所述主体的首末次出现模型，并定期更新所述首末次出现模型；所述首末次出现模型包括所述主体在所述目标区域中出现的日期；
[0009]基于所述首末次出现模型，查找在指定区域和指定时间出现的人员，其中，所述指定区域位于所述目标区域内。
[0010]在其中的一些实施例中，所述方法还包括：
[0011]通过地址编码算法将所述目标区域划分成多个区域块，将各类所述主体的所述首末次出现模型根据所述区域块分类存储。
[0012]在其中的一些实施例中，所述基于所述首末次出现模型，查找在指定区域和指定时间出现的人员，包括：
[0013]根据所述首末次出现模型，查找在所述指定区域和所述指定时间出现的目标主体；
[0014]在与各类所述主体关联的数据库中，查找所述目标主体关联的个人。
[0015]在其中的一些实施例中，在所述首末次出现模型中使用0和1表示所述主体在当天的出现情况。
[0016]在其中的一些实施例中，所述首末次出现模型以月表的形式存储，所述月表包括对应月份中在所述区域块中出现的所述主体的所有日的出现情况数据。
[0017]在其中的一些实施例中，所述定期更新所述首末次出现模型包括：
[0018]每日更新所述月表中前一日的所述主体的所述出现情况数据，包括：
[0019]若所述前一日的日期为月初，则建立新的月表，并在所述新的月表中更新所述主体在所述前一日的所述出现情况数据；若所述前一日的日期不为月初，则在当前月表中更新所述主体在所述前一日的所述出现情况数据；
[0020]若所述月表中不存在所述主体，则在所述月表中添加所述主体，并更新所述主体的出现情况数据。
[0021]在其中的一些实施例中，所述根据获取到的所述感知数据建立所述主体的首末次出现模型，包括：
[0022]对获取到的所述目标区域中的各类主体的感知数据进行清洗，并根据清洗过的数据建立所述主体的所述首末次出现模型。
[0023]在其中的一些实施例中，所述方法还包括：
[0024]将通过各类所述主体查找到的人员根据所述主体的种类归类为不同的风险等级，其中，通过所述MAC采集设备和所述人脸采集设备查找到的所述人员的所述风险等级为高风险等级，通过所述RFID装置和所述卡口设备查找到的所述人员的所述风险等级为低风险等级。
[0025]第二个方面，在本实施例中提供了一种疫情中密切接触者的追踪装置，包括数据获取模块、数据存储模块、以及人员查找模块；
[0026]所述数据获取模块，用于获取目标区域中的各类采集设备采集的各类主体的感知数据，所述采集设备的种类包括：MAC采集设备、RFID装置、卡口设备和人脸采集设备；
[0027]所述数据存储模块，用于根据获取到的所述感知数据建立各类所述主体的首末次出现模型，并定期更新所述首末次出现模型；所述首末次出现模型包括所述主体在所述目标区域中出现的日期；
[0028]所述人员查找模块，用于基于所述首末次出现模型，查找在指定区域和指定时间出现的人员，其中，所述指定区域位于所述目标区域内。
[0029]第三个方面，在本实施例中提供了一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一个方面所述的人员追踪方法。
[0030]第四个方面，在本实施例中提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一个方面所述的人员追踪方法。
[0031]与相关技术相比，本申请提供的人员追踪方法、装置、电子装置和存储介质，其中的人员追踪方法，通过根据安防设备日常抓拍和采集的感知数据建立首末次出现模型，并根据首末出现模型来查找指定区域和指定时间内出现的主体，再根据主体查找出与主体关联的个人，解决了现有技术无法准确定位使用非本人电话号码的密切接触者的问题。
[0032]本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
[0033]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0034]图1为本申请实施例提供的人员追踪方法的应用服务器的硬件结构框图；
[0035]图2为本申请其中一个实施例提供的人员追踪方法的流程图；
[0036]图3为本申请其中一个实施例提供的人员追踪方法中定期更新首末次出现模型的过程的步骤示意图；
[0037]图4为本申请其中一个实施例提供的人员追踪装置的结构框图。
具体实施方式
[0038]为更清楚地理解本申请的目的、技术方案和优点，下面结合附图和实施例，对本申请进行了描述和说明。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人员追踪方法，其特征在于，包括：获取目标区域中的各类采集设备采集的各类主体的感知数据，所述采集设备的种类包括：MAC采集设备、RFID装置、卡口设备和人脸采集设备；根据获取到的所述感知数据建立各类所述主体的首末次出现模型，并定期更新所述首末次出现模型；所述首末次出现模型包括所述主体在所述目标区域中出现的日期；基于所述首末次出现模型，查找在指定区域和指定时间出现的人员，其中，所述指定区域位于所述目标区域内。2.根据权利要求1所述的人员追踪方法，其特征在于，所述方法还包括：通过地址编码算法将所述目标区域划分成多个区域块，将各类所述主体的所述首末次出现模型根据所述区域块分类存储。3.根据权利要求1所述的人员追踪方法，其特征在于，所述基于所述首末次出现模型，查找在指定区域和指定时间出现的人员，包括：根据所述首末次出现模型，查找在所述指定区域和所述指定时间出现的目标主体；在与各类所述主体关联的数据库中，查找所述目标主体关联的个人。4.根据权利要求1所述的人员追踪方法，其特征在于，在所述首末次出现模型中使用0和1表示所述主体在当天的出现情况。5.根据权利要求2所述的人员追踪方法，其特征在于，所述首末次出现模型以月表的形式存储，所述月表包括对应月份中在所述区域块中出现的所述主体的所有日的出现情况数据。6.根据权利要求5所述的人员追踪方法，其特征在于，所述定期更新所述首末次出现模型包括：每日更新所述月表中前一日的所述主体的所述出现情况数据，包括：若所述前一日的日期为月初，则建立新的月表，并在所述新的月表中更新所述主体在所述前一日的所述出现情况数据；若所述前一日的日期不为月初，则在当前月表中更新所述主体在所述前一日的所述出现情况数据；若所述月表中不存在...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈浩，刘明，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：