一种输变电工程现场物资交接方法、终端及系统技术方案

本申请公开一种输变电工程现场物资交接方法、终端及系统。所述方法包括采集输变电工程现场物资交接人员的人脸信息上传至服务器；从服务器中下载人脸标本信息存储至移动端本地；对输变电工程现场物资交接人员进行面部扫描识别，并根据人脸标本信息进行对比分析；若对比成功则进行物资交接信息填报；信息填报完成后，则判断当前网络是否良好，是则将对比结果、当前位置信息和时间、物资交接信息上传至服务器进行存储，否则将对比结果、当前位置信息和时间信息、物资交接信息存储在本地，待网络良好时将上述信息上传至服务器。本申请能够集成在任一台移动终端中，在施工点可以在每个现场物资交接人员手机上进行独立物资交接操作，具有灵活性。具有灵活性。具有灵活性。

【技术实现步骤摘要】
一种输变电工程现场物资交接方法、终端及系统


[0001]本申请涉及电网数据管理
，尤其涉及一种输变电工程现场物资交接方法、终端及系统。

技术介绍

[0002]输变电工程施工在室外开展，工程跨度大，建设周期长，工程建设物资交接覆盖整个建设周期，且交接点多，物资交接人员涉及到多个单位，对纸质于物资交接单的填写、保管以及物资交接人员的确认带来一定的风险，存在纸质交接单易丢失和非交接人员顶替交接的现象。
[0003]人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。人脸识别具有非强制性、非接触性、并发性的特点。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。同时，为了判断被识别对象是否为活体，可以在识别前加上活体检测技术，通过微笑、眨眼、张嘴、摇头、点头等动作，确保被识别对象为真实活体人脸。
[0004]人脸识别技术可以通过与手机集成，实现对人员身份的识别。针对输变电工程现场物资管理的工作需要，还需获取物资交接人员识别时的时间信息，来保障在正确的时间，由正确的物资交接人员进行物资交接。因此，针对输变电工程施工现场物资交接的管理，需要研究一种新的技术方法，来解决现场物资交接问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种输变电工程现场物资交接方法，包括：
[0006]采集输变电工程现场物资交接人员的人脸信息，将采集的人脸信息上传至服务器；
[0007]从服务器中下载人脸标本信息，将人脸标本信息存储至移动端本地；
[0008]对输变电工程现场物资交接人员进行面部扫描识别，并根据人脸标本信息进行对比分析；
[0009]若对比成功，则进行物资交接信息填报，否则提示检测失败，无法进行下一步操作；
[0010]信息填报完成后，则判断当前网络是否良好，如果是，则将对比结果、当前位置信息和时间、物资交接信息上传至服务器进行存储，否则将对比结果、当前位置信息和时间信息、物资交接信息存储在本地，待网络良好时将上述信息上传至服务器。
[0011]如上所述的输变电工程现场物资交接方法，其中采集输变电工程现场物资交接人员的人脸信息，具体包括使用现场人员的移动端APP采集本人的人脸信息，或者由各个单位
的管理人员的移动端APP统一采集各自管辖人员的人脸信息。
[0012]如上所述的输变电工程现场物资交接方法，其中将采集的人脸信息上传服务器后，服务器对大量的人脸信息进行训练，训练出得到准确识别人脸信息的人脸标本，在移动端上传人脸信息时还包括上传移动端的唯一标识码，将训练出的人脸样本与移动端唯一标识码一一对应，并汇总大量人脸标本得到人脸样本库，移动端在进行人脸识别时采用预先从人脸样本库中获取人脸标本存储在本地进行验证，或在需要进行人脸识别时从服务器中获取人脸标本。
[0013]如上所述的输变电工程现场物资交接方法，在服务器或移动端中对物资交接人员、物资交接信息进行记录及统计，统计物资交接人员信息、人脸识别对比结果、物资交接时间和地点、物资交接数量和照片等信息，并完成线上物资交接审核、电子表单生成等。
[0014]如上所述的输变电工程现场物资交接方法，其中采用权限管理方式设置人脸标本信息、对比结果、、当前位置和时间信息、物资交接信息的存储位置为只读权限，不允许被更改。
[0015]本申请还提供一种输变电工程现场物资交接终端，包括：
[0016]人脸信息采集模块，用于采集输变电工程现场人员的人脸信息，将采集的人脸信息上传至服务器；
[0017]人脸标本信息下载模块，用于从服务器中下载人脸标本信息，将人脸标本信息存储至移动端本地；
[0018]输变电工程现场物资交接人员面部识别模块，用于对输变电工程现场人员进行面部扫描识别，并根据人脸标本信息进行对比分析；
[0019]网络检测模块，用于判断当前网络是否良好，如果是，则将对比结果、、当前位置和时间信息、物资交接信息上传至服务器进行存储，否则将对比结果、、当前位置和时间信息、物资交接信息存储在本地，待网络良好时将上述信息上传至服务器。
[0020]如上所述的输变电工程现场物资交接终端，其中人脸信息采集模块，具体用于使用现场人员的移动端APP采集本人的人脸信息，或者由各个单位的管理人员的移动端APP统一采集各自管辖人员的人脸信息。
[0021]如上所述的输变电工程现场物资交接终端，其中还包括物资交接统计模块，用对于物资交接人员、物资交接信息记录及统计，统计物资交接人员信息、人脸识别对比结果、物资交接时间和地点、物资交接数量和照片等信息，并完成线上物资交接审核、电子表单生成等。
[0022]如上所述的输变电工程现场物资交接终端，还包括权限管理模块，用于采用权限管理方式设置人脸标本信息、对比结果、当前位置和时间信息、物资交接信息的存储位置为只读权限，不允许被更改。
[0023]本申请还提供一种输变电工程现场物资交接系统，包括：上述任一项所述的输变电工程现场人员考勤管理终端，还包括服务器；
[0024]服务器包括人脸信息训练模块，用于对物资交接终端上传的人脸信息进行训练，训练出准确识别人脸信息的人脸标本，并将人脸标本与物资交接终端上传的终端唯一标识进行一一对应，汇总大量人脸标本得到人脸样本库；
[0025]移动端在进行人脸识别时采用预先从人脸样本库中获取人脸标本存储在本地进
行验证，或在需要进行人脸识别时从服务器中获取人脸标本；
[0026]服务器包括物资交接记录模块，用于对输变电工程现场物资交接的数量和照片进行存储记录，并生成电子表单。
[0027]本申请实现的有益效果如下：采用本申请所述的输变电工程现场物资交接方法，能够集成在任一台移动终端中，在施工点可以在每个现场物资交接人员手机上进行独立物资交接操作，具有灵活性。
附图说明
[0028]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0029]图1是本申请实施例一提供的输变电工程现场物资交接方法流程图；
[0030]图2是本申请实施例二提供的输变电工程现场物资交接系统示意图。
具体实施方式
[0031]下面结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种输变电工程现场物资交接方法，其特征在于，包括：采集输变电工程现场人员的人脸信息，将采集的人脸信息上传至服务器；从服务器中下载人脸标本信息，将人脸标本信息存储至移动端本地；对输变电工程现场人员进行面部扫描识别，并根据人脸标本信息进行对比分析；若对比成功，则进行物资交接信息填报，否则提示检测失败，无法进行下一步操作；信息填报完成后，则判断当前网络是否良好，如果是，则将对比结果、当前位置信息和时间、物资交接信息上传至服务器进行存储，否则将对比结果、当前位置信息和时间信息、物资交接信息存储在本地，待网络良好时将上述信息上传至服务器。2.如权利要求1所述的输变电工程现场物资交接方法，其特征在于，采集输变电工程现场物资交接人员的人脸信息，具体包括使用现场物资交接人员的移动端APP采集本人的人脸信息，或者由各个单位的管理人员的移动端APP统一采集各自管辖人员的人脸信息。3.如权利要求1所述的输变电工程现场物资交接方法，其特征在于，将采集的人脸信息上传服务器后，服务器对大量的人脸信息进行训练，训练出得到准确识别人脸信息的人脸标本，在移动端上传人脸信息时还包括上传移动端的唯一标识码，将训练出的人脸样本与移动端唯一标识码一一对应，并汇总大量人脸标本得到人脸样本库，移动端在进行人脸识别时采用预先从人脸样本库中获取人脸标本存储在本地进行验证，或在需要进行人脸识别时从服务器中获取人脸标本。4.如权利要求1所述的输变电工程现场物资交接方法，其特征在于，在服务器或移动端中对物资交接人员、物资交接信息进行记录及统计，统计物资交接人员信息、人脸识别对比结果、物资交接时间和地点、物资交接数量和照片，并完成线上物资交接审核、电子表单生成。5.如权利要求1所述的输变电工程现场物资交接方法，其特征在于，采用权限管理方式设置人脸标本信息、对比结果、当前位置和时间信息、物资交接信息的存储位置为只读权限，不允许被更改。6.一种输变电工程现场物资交接终端，其特征在于，包括：人脸信息采集模块，用于采集输变电工程现场物资交接人员的人脸信息，将采集的人脸...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗忠军，白小奇，李海龙，罗刚，韩国华，司海青，薛赛，孙安昌，赖昶，朱二雷，李志斌，尉涛，孙洋，李攀，
申请(专利权)人：北京洛斯达科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：