智慧供应链系统及服务器平台技术方案

本发明专利技术提供智慧供应链系统和服务器平台。智慧供应链系统对多种商品的供应链进行管理，其特征在于，具备：商品分类装置，基于历史数据，对多种商品进行分类；销售预测装置，基于历史数据以及所述商品分类装置针对多种商品的分类结果，按每种商品进行销售预测；以及智能补货装置，基于所述销售预测装置的预测结果，应用自动补货模型，生成补货决策，所述智能补货装置包括混合补货部，所述混合补货部基于所述销售预测装置的点预测与区间预测的预测结果，生成定期与定量的补货决策。由此，能够有效融合商品分类、销售预测与智能补货这三大重要板块，使服务变得精准，使供应链变得透明、柔性和敏捷，使各个职能更加协同。使各个职能更加协同。使各个职能更加协同。

【技术实现步骤摘要】
智慧供应链系统及服务器平台


[0001]本专利技术涉及智慧供应链系统及服务器平台，尤其涉及智慧供应链的布局方式。

技术介绍

[0002]近年来，迫切需要对生产厂商、供应商、销售门店之间的供应链进行有效的管理。具体而言，在供应链管理中，首先需要对商品进行科学地分类与定位，然后再对不同类别的商品采取相应的销售与库存策略。其次，需要更准确的销售预测，作为商品数量的驱动器，以此为核心的需求计划可支持各个环节的计划制定，每提升1％的预测准确率可以带来数倍运营成本的降低。最后，需要将自动补货模型应用到特定的场景去优化库存结构，使库存持续保持健康水平，在入库情况下，定位到满足此次补货条件的所有SKU(库存保有单位)，依据补货任务跑模型得出补货量的建议，最终生成补货决策给到生产。
[0003]然而，现有技术中并没有提出满足上述需求的供应链管理方案，迫切需要能够满足上述需求的智慧供应链的布局方式。
[0004]而且，随着经济的快速发展，物流成本对于企业利润的影响不断增大，在管理优化逐步优化的情况下，成本减少的空间已经越来越少，于是物流成本的控制成为很重要的一环。根据市场的反映，物流在降低成本方面有很大的提升空间，而库存成本在物流成本中占重要的一部分。因此，库存管理在企业管理成本中占有重要的一部分，其直接影响着客户满足度，是否有足够的库存去满足客户的需求也是提高销量的一个重要因素。
[0005]库存量的设置直接影响着库存管理成本，库存设置的太高会来带库存呆滞，从而带来不必要的库存成本和可能的报废成本，并且会使得企业有资金积压，对企业运营状况有不好的影响。若库存设置太低，将出现客户订单无法满足的情况，使得销售机会丢失，直接影响企业的销售业绩，也有可能会影响到企业的声誉。
[0006]目前的库存管理策略上，多采用单一的方法进行管理，灵活性较低，适应场景单一。因此，寻求新的库存控制方法迫在眉睫。

技术实现思路

[0007]本专利技术针对现有技术中上述技术问题，其目的在于，提供能够有效融合商品分类、销售预测与智能补货这三大重要板块，使服务变得精准，使供应链变得透明、柔性和敏捷，使各个职能更加协同的智慧供应链系统及服务器平台。
[0008]本专利技术的一个实施方式提供一种智慧供应链系统，对多种商品的供应链进行管理，其特征在于，具备：商品分类装置，基于历史数据，对多种商品进行分类；销售预测装置，基于历史数据以及所述商品分类装置针对多种商品的分类结果，按每种商品进行销售预测；以及智能补货装置，基于所述销售预测装置的预测结果，应用自动补货模型，生成补货决策，所述智能补货装置包括混合补货部，所述混合补货部基于所述销售预测装置的点预测与区间预测的预测结果，生成定期与定量的补货决策。
[0009]由此，能够有效融合商品分类、销售预测与智能补货这三大重要板块，使服务变得
精准，使供应链变得透明、柔性和敏捷，使各个职能更加协同。
[0010]在上述智慧供应链系统中也可以是，所述混合补货部包括：补货周期计算单元，基于所述预测结果中的年销量预测量、以及最佳经济补货量，计算补货周期作为最佳经济补货周期；安全库存计算单元，基于销量预测与实际预测误差、以及服务水平对应的安全系数，计算安全库存量；补货量计算单元，基于补货提前期内销量预测量、补货周期内销量预测量、上述安全库存量、当前库存量，计算补货量作为实际补货量；以及补货计划生成单元，基于所述最佳经济补货周期、以及所述补货量计算单元计算出的作为实际补货量的所述补货量，生成补货计划。
[0011]由此，在补货期期间，利用最佳经济补货周期，按定期补货执行，并且实际补货量根据补货周期内的库存量计算，因而能够很好的控制成本，并且减少管理补货业务时的业务量。
[0012]在上述智慧供应链系统中也可以是，所述混合补货部还包括：再补货点计算单元，基于补货提前期内销售预测量以及所述安全库存量，计算再补货点；以及补货触发判定单元，比较当前库存量与所述再补货点，基于比较结果判断是否触发补货操作。
[0013]通过再补货点与当前在库量的比较，在出现因需求波动带来的缺货风险的情况下，也能够紧急应对可能出现的在定期补货的补货周期内提前补货的情况，由此，能够在控制成本的情况下应对紧急需求波动，对企业提供一个完善的补货策略。
[0014]在上述智慧供应链系统中也可以是，在所述当前库存量为所述再补货点以下的情况下，所述补货触发判定单元判断为触发补货操作，所述补货计划生成单元基于所述补货量计算单元所计算出的作为实际补货量的所述补货量，生成补货计划。
[0015]由此，在出现因需求波动带来的缺货风险的情况下，能够在控制成本的情况下应对紧急需求波动，对企业提供一个完善的补货策略，实现合理优化补货频率和补货量，充分利用物流资源，达到降低成本的目的。
[0016]在上述智慧供应链系统中也可以是，所述补货周期计算单元根据周期内每次订货成本、周期内每件商品的保管成本以及基于所述概率密度区间预测结果的周期内需求量，基于EOQ模型即经济补货量模型计算所述最佳经济补货量。
[0017]利用EOQ模型得到最佳经济补货周期，因而能够很好的控制成本，并且减少管理补货业务时的业务量。
[0018]本专利技术的一个实施方式还提供一种服务器平台，一种服务器平台，对多种商品的供应链进行管理，具备处理器、存储器和接口，能够经由所述接口与客户端设备进行数据通信，其特征在于，所述处理器通过执行所述存储器中存储的程序，执行如下处理：商品分类处理，基于历史数据，对多种商品进行分类；销售预测处理，基于历史数据以及所述商品分类处理针对多种商品的分类结果，按每种商品进行销售预测；以及智能补货处理，基于所述销售预测处理的预测结果，应用自动补货模型，生成补货决策，所述补货智能处理中，基于所述销售预测处理所得到的点预测与区间预测的预测结果，生成定期与定量的补货决策，所述销售预测处理的结果及/或所述补货决策经由所述接口被发送给所述客户端设备。
[0019]本专利技术的智慧供应链系统的上述各具体方式及其效果，也能够通过上述服务器平台、上述智慧供应链系统所执行的方法、使计算机执行上述方法的程序、或者存储了上述程序的记录介质实现。
附图说明
[0020]图1是表示本专利技术的第一实施方式的智慧供应链系统能够被应用的应用对象的概念图。
[0021]图2是表示本专利技术的第一实施方式的智慧供应链系统的功能结构框图。
[0022]图3是表示本专利技术的第一实施方式的智慧供应链系统的硬件结构的一例的框图。
[0023]图4是表示本专利技术的第一实施方式的智慧供应链系统的硬件结构的另一例的框图。
[0024]图5是表示本专利技术的第一实施方式的智慧供应链系统所执行的方法的流程图。
[0025]图6是表示本专利技术的第二实施方式的智慧供应链系统的功能结构框图。
[0026]图7是表示本专利技术的第二实施方式的智慧供应链系统所执行的方法的流程图。
[0027]图8是表示本专利技术的第二实施方式本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧供应链系统，对多种商品的供应链进行管理，其特征在于，具备：商品分类装置，基于历史数据，对多种商品进行分类；销售预测装置，基于历史数据以及所述商品分类装置针对多种商品的分类结果，按每种商品进行销售预测；以及智能补货装置，基于所述销售预测装置的预测结果，应用自动补货模型，生成补货决策，所述智能补货装置包括混合补货部，所述混合补货部基于所述销售预测装置的点预测与区间预测的预测结果，生成定期与定量的补货决策。2.如权利要求1所述的智慧供应链系统，其特征在于，所述混合补货部包括：补货周期计算单元，基于所述预测结果中的年销量预测量、以及最佳经济补货量，计算补货周期作为最佳经济补货周期；安全库存计算单元，基于销量预测与实际预测误差、以及服务水平对应的安全系数，计算安全库存量；补货量计算单元，基于补货提前期内销量预测量、补货周期内销量预测量、上述安全库存量、当前库存量，计算补货量作为实际补货量；以及补货计划生成单元，基于所述最佳经济补货周期、以及所述补货量计算单元计算出的作为实际补货量的所述补货量，生成补货计划。3.如权利要求2所述的智慧供应链系统，其特征在于，所述混合补货部还包括：再补货点计算单元，基于补货提前期内销量预测量以及所述安全库存量，计算再补货点；以及补货触发判定单元，比较当前库存量与...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎杰臻，左滨，戴芸，
申请(专利权)人：株式会社日立制作所，
类型：发明
国别省市：