一种具备面部识别功能的储物柜智能锁及使用方法技术

技术编号:30232975 阅读:40 留言:0更新日期:2021-09-29 10:09
本发明专利技术公开了一种具备面部识别功能的储物柜智能锁,包含存储模块、摄像采集模块、动作采集模块、语音采集模块、匹配模块、分析模块、处理器和控制模块;存储模块用于存储预先获取的用户的面部信息和声音信息;摄像采集模块用于采集请求解锁用户的摄像信息;动作采集模块用于采集请求解锁用户的嘴部动作信息;语音采集模块用于采集请求解锁用户的请求语音信息;本发明专利技术还公开了一种具备面部识别功能的储物柜智能锁的使用方法;本发明专利技术解决了现有方案中只通过单一的人脸识别技术进行智能识别时,容易受到外部环境光线的干扰使得识别的准确率低,进而影响开锁的效果的技术问题。进而影响开锁的效果的技术问题。进而影响开锁的效果的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种具备面部识别功能的储物柜智能锁及使用方法


[0001]本专利技术涉及智能锁
,尤其涉及一种具备面部识别功能的储物柜智能锁及使用方法。

技术介绍

[0002]智能锁是指区别于传统机械锁的基础上改进的,在用户安全性、识别、管理性方面更加智能化、简便化的锁具。智能锁可以基于现有的人脸识别技术、智能语音技术或者指纹识别技术进行智能开锁。
[0003]现有的具备面部识别功能的储物柜智能锁在使用时存在一定的缺陷,只通过单一的人脸识别技术进行智能识别时,容易受到外部环境光线的干扰使得识别的准确率低,进而影响开锁的效果。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种具备面部识别功能的储物柜智能锁及使用方法,其主要目的在于解决现有方案中只通过单一的人脸识别技术进行智能识别时,容易受到外部环境光线的干扰使得识别的准确率低,进而影响开锁的效果的技术问题。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:
[0006]一种具备面部识别功能的储物柜智能锁,包含存储模块、摄像采集模块、动作采集模块、语音采集模块、匹配模块、分析模块、处理器和控制模块;
[0007]存储模块用于存储预先获取的用户的面部信息和声音信息;摄像采集模块用于采集请求解锁用户的摄像信息;动作采集模块用于采集请求解锁用户的嘴部动作信息;语音采集模块用于采集请求解锁用户的请求语音信息;
[0008]匹配模块用于将采集的摄像信息和请求语音信息与预先存储用户的面部信息和声音信息进行匹配,得到第一匹配信息和第二匹配信息;分析模块包含动作分析单元和特征识别单元,动作分析单元对嘴部动作信息进行分析并生成第一分析数据;特征识别单元用于对第一匹配信息和第二匹配信息进行分析,得到第二分析数据;控制模块根据第一分析数据和第二分析控制储物柜的开关并进行提示。
[0009]进一步地,匹配模块用于将采集的摄像信息和请求语音信息与预先存储用户的面部信息和声音信息进行匹配的具体步骤为:
[0010]接收摄像信息并提取摄像图像上的若干个图像特征,并将其组合得到图像特征集,获取摄像图像的亮度值并标记第一标识,根据第一标识将图像特征集与预先存储的面部信息中的若干个面部特征进行匹配,若图像特征集中的图像特征与面部信息中的面部特征相同,则匹配成功并生成第一匹配信号;若图像特征集中的图像特征与面部信息中的面部特征不相同,则匹配失败并生成第二匹配信号,将若干个第一匹配信号和第二匹配信号组合,得到第一匹配信息;
[0011]接收请求语音信息并提取语音响度、语音频率和语音振幅,将语音响度标记为第
二标识,根据第二标识将语音频率和语音振幅与预先存储的声音信息中的若干个声音频率和声音振幅分别进行匹配,若声音信息中存在有与语音频率和语音振幅均相同的声音频率和声音振幅,则匹配成功并生成第一判定信号;若声音信息中存在至少有一个与语音频率和语音振幅不同的声音频率或声音振幅,则匹配失败并生成第二判定信号;将第一判定信号和第二判定信号组合,得到第二匹配信息。
[0012]进一步地,动作分析单元对嘴部动作信息进行分析并生成第一分析数据的具体步骤为:
[0013]设定人中的中心为圆心以及预设的距离建立坐标系,将上嘴唇静止时的坐标标记为第一坐标,将下嘴唇静止时的坐标标记为第二坐标,根据嘴部动作信息中的上嘴唇动作和下嘴唇动作分别获取对应的移动坐标并分别组合标记为第一移动坐标集和第二移动坐标集;计算第一移动坐标集中若干个移动坐标与第一坐标之间的距离差并依次组合,得到第一动作集;计算第一移动坐标集中若干个移动坐标与第二坐标之间的距离差并依次组合,得到第二动作集;
[0014]将第一动作集与第二动作集分类组合,得到第一分析数据。
[0015]进一步地,特征识别单元用于对第一匹配信息和第二匹配信息进行分析的具体步骤为:
[0016]接收第一匹配信息和第二匹配信息,提取第一匹配信息中的第一标识,将第一标识与预设的图像阈值进行匹配,若第一标识不小于图像阈值,则判定摄像图像合格并生成第一分析信号;根据第一分析信号控制图像特征集与预先存储的面部信息中的若干个面部特征进行匹配;若第一标识小于图像阈值,则判定摄像图像不合格并生成第二分析信号,根据第二分析信号控制图像特征集与预先存储的面部信息中的若干个面部特征不进行匹配;
[0017]提取第二匹配信息中的第二标识,将第二标识与预设的声音阈值进行匹配,若第二标识不小于声音阈值,则判定请求语音合格并生成第三分析信号;根据第三分析信号控制语音频率和语音振幅与预先存储的声音信息中的若干个声音频率和声音振幅分别进行匹配;若第二标识小于声音阈值,则判定请求语音不合格并生成第四分析信号,根据第四分析信号控制语音频率和语音振幅与预先存储的声音信息中的若干个声音频率和声音振幅不进行匹配;
[0018]若第一匹配信息中包含第一匹配信号或者第二匹配信息中包含第一判定信号,则判定请求解锁用户采集的数据正常并生成第一控制指令;若第一匹配信息中不包含第一匹配信号且第二匹配信息中不包含第一判定信号,则判定请求解锁用户采集的数据异常并生成第二控制指令;将第一判定信号和第二判定信号分类组合,得到第二分析数据。
[0019]进一步地,控制模块根据第一分析数据和第二分析控制储物柜的开关并进行提示的具体步骤包括:
[0020]接收第二分析数据,若第二分析数据中包含第一判定信号,根据第一判定信号对第一分析数据进行处理,包括:将第一分析数据中的第一动作集与第二动作集分别进行取值得到若干个第一距离差和第二距离差,将若干个第一距离差进行累加得到第一距离和,将若干个第一距离差进行累加得到第二距离和,将第一距离和和第二距离和分别与预设的距离范围进行匹配,若第一距离和以及第二距离和中均属于预设的距离范围,则判定该第一判定信号对应的请求解锁用户身份正常并控制储物柜开启;
[0021]若第一距离和以及第二距离和中至少有一个不属于预设的距离范围,则判定该第一判定信号对应的请求解锁用户身份不正常控制储物柜不开启,并语音提示请求解锁用户重新进行面部识别和语音输入;
[0022]若第二分析数据中包含第二判定信号,根据第二判定信号控制储物柜不开启,并语音提示请求解锁用户重新进行面部识别和语音输入。
[0023]一种基于具备面部识别功能的储物柜智能锁的使用方法,具体的步骤包括:
[0024]通过摄像采集模块采集请求解锁用户的摄像信息,通过动作采集模块采集请求解锁用户的嘴部动作信息,通过语音采集模块采集请求解锁用户的请求语音信息;
[0025]通过匹配模块将采集的摄像信息和请求语音信息与预先存储用户的面部信息和声音信息进行匹配,得到第一匹配信息和第二匹配信息;通过分析模块中的动作分析单元对嘴部动作信息进行分析并生成第一分析数据;通过分析模块中的特征识别单元对第一匹配信息和第二匹配信息进行分析,得到第二分析数据;
[0026]通过控制模块根据第一分析数据和第二分析控制储物柜的开关并进行提示。
[本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种具备面部识别功能的储物柜智能锁,其特征在于,包含存储模块、摄像采集模块、动作采集模块、语音采集模块、匹配模块、分析模块、处理器和控制模块;存储模块用于存储预先获取的用户的面部信息和声音信息;摄像采集模块用于采集请求解锁用户的摄像信息;动作采集模块用于采集请求解锁用户的嘴部动作信息;语音采集模块用于采集请求解锁用户的请求语音信息;匹配模块用于将采集的摄像信息和请求语音信息与预先存储用户的面部信息和声音信息进行匹配,得到第一匹配信息和第二匹配信息;分析模块包含动作分析单元和特征识别单元,动作分析单元对嘴部动作信息进行分析并生成第一分析数据;特征识别单元用于对第一匹配信息和第二匹配信息进行分析,得到第二分析数据;控制模块根据第一分析数据和第二分析控制储物柜的开关并进行提示。2.根据权利要求1所述的一种具备面部识别功能的储物柜智能锁,其特征在于,匹配模块用于将采集的摄像信息和请求语音信息与预先存储用户的面部信息和声音信息进行匹配的具体步骤为:接收摄像信息并提取摄像图像上的若干个图像特征,将图像特征集与预先存储的面部信息中的若干个面部特征进行匹配,得到第一匹配信息;接收请求语音信息并提取语音响度、语音频率和语音振幅,将语音频率和语音振幅与预先存储的声音信息中的若干个声音频率和声音振幅分别进行匹配,得到第二匹配信息。3.根据权利要求2所述的一种具备面部识别功能的储物柜智能锁,其特征在于,动作分析单元对嘴部动作信息进行分析并生成第一分析数据的具体步骤为:将上嘴唇静止时的坐标标记为第一坐标,将下嘴唇静止时的坐标标记为第二坐标,根据嘴部动作信息中的上嘴唇动作和下嘴唇动作分别获取对应的移动坐标并分别组合标记为第一移动坐标集和第二移动坐标集;根据若干个移动坐标进行计算分析。4.根据权利要求3所述的一种具备面部识别功能的储物柜智能锁,其特征在于,根据若干个移动坐标进行计算分析的具体步骤为:计算第一移动坐标集中若干个移动坐标与第一坐标之间的距离差并依次组合,得到第一动作集;计算第一移动坐标集中若干个移动坐标与第二坐标之间的距离差并依次组合,得到第二动作集;将第一动作集与第二动作集分...

【专利技术属性】
技术研发人员:林卫中
申请(专利权)人:阜阳万瑞斯电子锁业有限公司
类型:发明
国别省市:

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