一种基于机器视觉技术的非接触式轮毂位置精确测定方法技术

本发明专利技术涉及目标检测技术领域，具体涉及一种基于机器视觉技术的非接触式轮毂位置精确测定方法，包括如下步骤:S1、应用CCD工业相机搭建视觉检测系统，实现工件图像的采集；S2、运用双特征位置精确测定方法，提取轮毂的两处主要特征，即轮毂气门孔位置与轮毂中心孔位置；S3、通过对双特征数据的分析与计算确定轮毂位置精度误差，并根据计算数据输出结果；S4、应用分段位移、逐渐次定位的方式进行反馈补偿。本发明专利技术的测量方法中，角度标准差为0.0226

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉技术的非接触式轮毂位置精确测定方法


[0001]本专利技术涉及目标检测
，具体涉及一种基于机器视觉技术的非接触式轮毂位置精确测定方法。

技术介绍

[0002]伴随工业4.0时代的到来，工业技术得到迅猛发展，自动化加工以其高精度、高速度、高稳定性，已成为工业生产中最重要的加工方式。轮毂作为汽车、电动车等交通工具的关键部分，因其传统的加工方式，易受人为因素影响、效率低、稳定性差，以难以满足高速发展市场需求。轮毂自动化加工势在必行。
[0003]轮毂机械加工是轮毂生产工艺过程中唯一的精加工过程，是轮毂加工中最为重要的环节。轮毂自动化加工主要由数控车床对轮毂轮廓的车削加工，及加工中心铣削、钻削加工组成。因更换加工工序时，需要对轮毂进行翻面，并重新装卡，轮毂位置精确测定，便成为是影响轮毂机械加工装卡精度的重要环节，直接影响轮毂加工精度。
[0004]传统人工接触式的位置精确测定方式，生产效率低、定位精度差，易受人为因素影响，在检测人员疲劳或精力不集中的情况下，容易形成严重误判，已无法满足智能化生产需求。基于计算机视觉的测量技术，因其高速度、良好的实时性、非接触、低成本等特点，能较好的满足轮毂自动化加工位置精度测定需求。王宇杰采用视觉检测技术对采集到的图像分别进行均值滤波和边缘分割检测，以提高检测的精度以及检测的快速性。沈宝国采用视觉检测技术，对采集到的图像进行边缘检测和边缘识别，利用最小二乘法与霍夫变换两种直线识别方法提取图像中夹角两条边的倾斜角，从而实现对工件的角度检测。秦钟伟采用小波降噪的方法对相机采集到的图像进行优化, 再使用最大类间方差法，计算得出适用于降噪后图片的最佳阈值来进行二值化处理，以提高检测的视觉准确性。涂德浴使用Canny边缘检测算子检测边缘特征，再使用改进后的随机霍夫圆检测算法检测断面轮廓，提高了视觉检测算法的检测精度与效率。林新东采用机器视觉技术，使用单目相机对靶标实时成像，再通过二值化、轮廓提取等数字图像处理技术对靶标进行定位与跟踪，有效提高了测量效率和稳定性，并实现了实时测量。
[0005]在实际复杂加工环境下，如何实现轮毂置的精确测定为目前厄需解决的难题。

技术实现思路

[0006]为解决上述问题，本专利技术提供了一种基于机器视觉技术的非接触式轮毂位置精确测定方法。
[0007]为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：一种基于机器视觉技术的非接触式轮毂位置精确测定方法，包括如下步骤:S1、应用CCD工业相机搭建视觉检测系统，实现工件图像的采集；S2、运用双特征位置精确测定方法，提取轮毂的两处主要特征，即轮毂气门孔位置与轮毂中心孔位置；
S3、通过对双特征数据的分析与计算确定轮毂位置精度误差，并根据计算数据输出结果；S4、应用分段位移、逐渐次定位的方式进行反馈补偿。
[0008]进一步地，所述步骤S1具体包括如下步骤：应用CCD工业相机搭建视觉检测系统，在工件进入视觉检测区域，传感器感应工件到位后，视觉检测系统调用CCD工业相机实现工件图像的采集。
[0009]进一步地，所述步骤S2中，采用In
‑
SightExplorer软件实现轮毂的气门孔位置与中心孔位置的两项基本特征的提取。
[0010]进一步地，所述步骤S3中，通过将待测图像特征与标准模板图像进行比对，计算两者间的相似度，若计算结果符合相似度要求则认为位置符合，不符合要求则根据图像位置与标准位置的误差，计算出需要位移补差的距离或角度。
[0011]进一步地，所述步骤S3具体包括如下步骤：首先提取标准模板图像中的气门孔特征信息，再在待测图像区域，查找气门孔特征的位置信息，通过将找到的气门孔特征位置坐标x1、y1，与标准模板中的气门孔特征位置坐标x
b1
、y
b1
进行比较，计算位置误差，若误差小于等于阀值，则气门孔特征位置符合要求；再通过对轮毂中心孔特征的局部掩膜，完成对轮毂中心孔特征的提取，在待测图像查找中心孔特征位置坐标x2、y2，与标准模板中心孔特征位置坐标x
b2
、y
b2
进行比较，计算位置误差，若误差小于等于阀值，则中心孔位置也符合要求，双特征位置精度均符合，则检测轮毂位置符合装卡要求；气门孔和中心孔位置坐标误差其中一项或全部大于阀值，则通过导入轮毂两处特征位置信息（x1、y1、x2、y2）到表格自动计算程序，，计算得到轮毂角度位置误差r，根据计算结果分析，位置误差r小于等于阀值，则毂位置符合装卡要求，若计算结果大于阀值，则轮毂位置不符合装卡要求。
[0012]进一步地，所述步骤S4中，针对位置偏差较大的工件，轮毂位置精度测定，选用分段位移、逐渐次定位的方式进行位移补差运动，设定角度60
°
为单次最大补差区间，即偏差大于60
°
的工件，以每次补差60
°
的方式，补差至剩余角度小于60
°
，再直接补差角度至符合要求。
[0013]通过实验测量表明，本专利技术的测量方法中，角度标准差为0.0226
°
，测量不确定度为0.0036
°
，测量精度理想，检测方法具有良好的时效性和准确性，能够满足轮毂自动化加工位置检测的性能要求。
附图说明
[0014]图1为本专利技术实施例中的特征提取与分析流程图。
[0015]图2为本专利技术实施例中的移补差调整流程图。
具体实施方式
[0016]下面结合具体实施例对本专利技术进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本专利技术，但不以任何形式限制本专利技术。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本专利技术
的保护范围。
[0017]视觉检测系统的搭建应用CCD工业相机搭建视觉检测系统，在工件进入视觉检测区域，传感器感应工件到位后，视觉检测系统调用CCD工业相机实现工件图像的采集。
[0018]轮毂装卡位置的精确测定因为轮毂装卡位置精度对轮毂的位置与姿态有双重定位要求，为保证轮毂装卡位置精度准确性，采用双特征位置精度测定的方法，相比也以往的单特征位置测定方法，双特征定位能够有效的消除微小误差，对工件姿态位置精度的影响。具体的：通过In
‑
SightExplorer软件提取工件图像内载的轮毂的气门孔位置与中心孔位置的两项基本特征，再分别将待测图像特征与标准模板图像进行比对，计算两者间的相似度，若计算结果符合相似度要求则认为位置符合，不符合要求则根据图像位置与标准位置的误差，计算出需要位移补差的距离或角度，具体流程如图1所示。
[0019]已知轮毂特征1（气门孔）位置信息x1、y1，轮毂特征2（中心孔）位置信息x2，y2，轮毂位置偏转角度r，则有：（1）根据公式（1），设计表格角度自动计算程序，应用程序导入轮毂两处特征参数，可计算出轮毂角度位置误差r。
[0020]如图1所示，首先提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉技术的非接触式轮毂位置精确测定方法，其特征在于：包括如下步骤:S1、应用CCD工业相机搭建视觉检测系统，实现工件图像的采集；S2、运用双特征位置精确测定方法，提取轮毂的两处主要特征，即轮毂气门孔位置与轮毂中心孔位置；S3、通过对双特征数据的分析与计算确定轮毂位置精度误差，并根据计算数据输出结果；S4、应用分段位移、逐渐次定位的方式进行反馈补偿。2.如权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的非接触式轮毂位置精确测定方法，其特征在于：所述步骤S1具体包括如下步骤：应用CCD工业相机搭建视觉检测系统，在工件进入视觉检测区域，传感器感应工件到位后，视觉检测系统调用CCD工业相机实现工件图像的采集。3.如权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的非接触式轮毂位置精确测定方法，其特征在于：所述步骤S2中，采用In
‑
SightExplorer软件实现轮毂的气门孔位置与中心孔位置的两项基本特征的提取。4.如权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的非接触式轮毂位置精确测定方法，其特征在于：所述步骤S3中，通过将待测图像特征与标准模板图像进行比对，计算两者间的相似度，若计算结果符合相似度要求则认为位置符合，不符合要求则根据图像位置与标准位置的误差，计算出需要位移补差的距离或角度。5.如权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的非接触式轮毂位置精确测定方法，其特征在于：所述步骤S3具体包括如下步骤：首先提取标准模板图像中的气门孔特征信息，再在待测图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：李康举，吕尧，赵元，刘业峰，邹永，李俊宇，李承欣，赵科学，雷翔鹏，宋飞，
申请(专利权)人：沈阳工学院，
类型：发明
国别省市：