本发明专利技术公开一种基于模糊逻辑的业务处理方法、装置和系统，获取业务数据并进行结构化处理，设置模糊逻辑，根据业务专家输入的模糊化概念建立对应的评价体系，建立至少一个模糊化概念与模糊逻辑判断结果映射关系表，通过深度学习算法构建神经网络模型，对模糊逻辑进行驱动处理，结合业务专家经验知识建立知识图谱并分类，对模糊化概念进行推理和描述，将推理和描述结果迭代到模型中得到最终判断依据，对业务需求进行处理得到和输出结果，在不需要大量现有样本的前提下，可以有效地提高业务专家的决策效率，并兼顾决策的准确率。并兼顾决策的准确率。并兼顾决策的准确率。
【技术实现步骤摘要】
基于模糊逻辑的业务处理方法、装置和系统
[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于模糊逻辑的业务处理方法、装置和系统。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的发展，大数据应用越来越普及，对于各种非结构化数据，已经非常海量，而很多数据用于领域的特殊性和领域专业性，导致需要依赖专家个人经验来判断和评估，但实际上其中绝大部分工作是可以通过智能系统来解决，因此亟待有一种新的技术来提高辅助处理的效率。
技术实现思路
[0003]针对上述缺陷，本专利技术要解决的技术问题是如何通过智能科技手段学习专家经验，并解决专家大量的初级判断和决策的问题，减轻专家负担，提高整体业务处理效率。
[0004]针对上述缺陷，本专利技术的目的在于提供一种基于模糊逻辑的业务处理方法、系统及电子设备、计算机存储介质和程序产品。
[0005]根据本说明书的实施例的一方面，提供一种基于模糊逻辑的业务处理方法，用于服务器端，获取业务数据并进行结构化处理，设置模糊逻辑，根据业务专家输入的模糊化概念建立对应的评价体系，建立至少一个模糊化概念与模糊逻辑判断结果映射关系表，通过深度学习算法构建神经网络模型，对模糊逻辑进行驱动处理，结合业务专家经验知识建立知识图谱并分类，对模糊化概念进行推理和描述，将推理和描述结果迭代到模型中得到最终判断依据，对业务需求进行处理得到和输出结果。
[0006]优选的，上述评价体系设立相关维度和指标，不同维度和指标形成网状信息分布。
[0007]优选的，上述指标包括好、中、差三档或者更多档次。
[0008]优选的，上述业务数据包括用户画像数据、分析数据以及其他事件数据。
[0009]优选的，上述不同维度和指标形成模糊逻辑处理的节点，不同节点之间具有优先级。
[0010]优选的，上述节点按照层状分布，优先级高的在模糊逻辑推理过程中优先进行去模糊化。
[0011]一种基于模糊逻辑的业务处理方法，应用于互联网业务平台，收集用户输入的信息进行结构化处理成标准化数据，设置模糊逻辑，对数据进行分级，不同的分级对应不同的维度和指标，将维度和指标对应建立模糊化逻辑中的节点，向后端服务器输入节点信息，通过后端服务器业务专家输入的模糊化概念建立对应的评价体系以及模糊化概念与模糊逻辑判断结果映射关系表，通过深度学习算法构建神经网络模型，对模糊逻辑进行驱动处理，结合业务专家经验知识建立知识图谱并分类，对模糊化概念进行推理和描述，将推理和描述结果迭代到模型中得到最终判断依据，对业务需求进行处理得到和向用户输出结果。
[0012]优选的，上述业务数据包括用户画像数据、分析数据以及其他事件数据。
[0013]优选的，上述检查数据包括文本数据和图片数据。
[0014]一种基于模糊逻辑的业务处理系统，包括服务器端、客户端和互联网业务平台，用户通过所述客户端提交信息，所述互联网业务平台，收集用户输入的信息进行结构化处理成标准化数据，设置模糊逻辑，对数据进行分级，不同的分级对应不同的维度和指标，将维度和指标对应建立模糊化逻辑中的节点，向后端服务器输入节点信息；所述后端服务器将业务专家输入的模糊化概念建立对应的评价体系以及模糊化概念与模糊逻辑判断结果映射关系表，通过深度学习算法构建神经网络模型，对模糊逻辑进行驱动处理，结合业务专家经验知识建立知识图谱并分类，对模糊化概念进行推理和描述，将推理和描述结果迭代到模型中得到最终判断依据，对业务需求进行处理得到输出结果并反馈给互联网业务平台；所述互联网业务平台向用户客户端推送结果。
[0015]优选的，上述评价体系设立相关维度和指标，不同维度和指标形成网状信息分布。
[0016]一种电子设备，包括：处理器；以及被设置成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：获取业务数据并进行结构化处理，设置模糊逻辑，根据业务专家输入的模糊化概念建立对应的评价体系，建立至少一个模糊化概念与模糊逻辑判断结果映射关系表，通过深度学习算法构建神经网络模型，对模糊逻辑进行驱动处理，结合业务专家经验知识建立知识图谱并分类，对模糊化概念进行推理和描述，将推理和描述结果迭代到模型中得到最终判断依据，对业务需求进行处理得到和输出结果。
[0017]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0018]一种计算机程序产品，包括计算机程序 /指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0019]本专利技术获取业务数据并进行结构化处理，设置模糊逻辑，根据业务专家输入的模糊化概念建立对应的评价体系，建立至少一个模糊化概念与模糊逻辑判断结果映射关系表，通过深度学习算法构建神经网络模型，对模糊逻辑进行驱动处理，结合业务专家经验知识建立知识图谱并分类，对模糊化概念进行推理和描述，将推理和描述结果迭代到模型中得到最终判断依据，对业务需求进行处理得到和输出结果，在不需要大量现有样本的前提下，可以有效地提高业务专家的决策效率，并兼顾决策的准确率。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1示出了本专利技术基于模糊逻辑的业务处理方法一实施例框架示意图；图2示出了本专利技术基于模糊逻辑的业务处理方法一实施例流程示意图；
图3示出了本专利技术基于模糊逻辑的业务处理方法模糊逻辑实施例流程示意图；图4示出了本专利技术基于模糊逻辑的业务处理方法人工智能实施例流程示意图；图5示出了本专利技术基于模糊逻辑的业务处理系统一实施例流程示意图；图6示出了本专利技术基于模糊逻辑的业务处理系统外部输出实施例流程示意图。
具体实施方式
[0022]下面将详细描述本专利技术的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本专利技术，并不被配置为限定本专利技术。对于本领域技术人员来说，本专利技术可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本专利技术的示例来提供对本专利技术更好的理解。
[0023]需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于模糊逻辑的业务处理方法，用于服务器端，获取业务数据并进行结构化处理，设置模糊逻辑，根据业务专家输入的模糊化概念建立对应的评价体系，建立至少一个模糊化概念与模糊逻辑判断结果映射关系表，通过深度学习算法构建神经网络模型，对模糊逻辑进行驱动处理，结合业务专家经验知识建立知识图谱并分类，对模糊化概念进行推理和描述，将推理和描述结果迭代到模型中得到最终判断依据，对业务需求进行处理得到和输出结果。2.根据权利要求1所述的基于模糊逻辑的业务处理方法，所述评价体系设立相关维度和指标，不同维度和指标形成网状信息分布。3.根据权利要求2所述的基于模糊逻辑的业务处理方法，所述指标包括好、中、差三档或者更多档次。4.根据权利要求1
‑
3之一所述的基于模糊逻辑的业务处理方法，所述业务数据包括用户画像数据、分析数据以及其他事件数据。5.根据权利要求2所述的基于模糊逻辑的业务处理方法，所述不同维度和指标形成模糊逻辑处理的节点，不同节点之间具有优先级。6.根据权利要求5所述的基于模糊逻辑的业务处理方法，所述节点按照层状分布，优先级高的在模糊逻辑推理过程中优先进行去模糊化。7.一种基于模糊逻辑的业务处理方法，应用于互联网业务平台，收集用户输入的信息进行结构化处理成标准化数据，设置模糊逻辑，对数据进行分级，不同的分级对应不同的维度和指标，将维度和指标对应建立模糊化逻辑中的节点，向后端服务器输入节点信息，通过后端服务器业务专家输入的模糊化概念建立对应的评价体系以及模糊化概念与模糊逻辑判断结果映射关系表，通过深度学习算法构建神经网络模型，对模糊逻辑进行驱动处理，结合业务专家经验知识建立知识图谱并分类，对模糊化概念进行推理和描述，将推理和描述结果迭代到模型中得到最终判断依据，对业务需求进行处理得到和向用户输出结果。8.根据权利要求7所述的方法，所述业务数据包括用户画像数据、分析数据以及其他事件数据。9.根据权利要求8所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈冠伟，
申请(专利权)人：北京好欣晴移动医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。