用户行为分析方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及大数据领域，公开了一种用户行为分析方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对符合曝光打点条件的客户端界面进行曝光打点，并采集用户操作信息；解析预置目标时间段内的用户操作信息，得到用户操作图像和操作特征信息；识别用户操作图像中与对应的操作特征信息相关联的有效区域并提取，再采用预置第一识别方法，识别客户端界面的用户形态特征，以及采用预置第二识别方法，识别客户端界面对应的用户行为特征；对用户形态特征和用户行为特征进行融合特征分析，得到客户端界面的用户偏好信息并进行推送。本发明专利技术提升了用户行为分析的准确度，减少无效的用户行为曝光，在后续用于APP需求开发时更贴合用户喜好。用于APP需求开发时更贴合用户喜好。用于APP需求开发时更贴合用户喜好。

【技术实现步骤摘要】
用户行为分析方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及大数据领域，尤其涉及一种用户行为分析方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在如今的移动互联网背景下，APP是最具代表性的，而随着APP种类愈加齐全，数量越来越多，行业竞争也日益激烈，在如此众多的APP应用中，需要在于被用户认可，经常使用的，而非仅用一次就放在客户端界面上，或者是卸载。若想让用户产生粘性，则需要通过大数据去分析用户行为，找到用户感兴趣的内容，做相似内容推送。但在实际情况中，由于每个APP的开发初期基本是为了解决具体问题而出现的，只有在特定的场景下才会被使用，脱离该场景时，APP将很少被打开、使用或者被删除。
[0003]现有app中大多都是采用手动打点方式记录用户的行为，当模块露出时进行曝光打点，但是这种记录方式无法准确记录用户是否对该APP真正感兴趣，或者用户在滑动过程中，正好将某一模块滑到屏幕中，但是只滑出几个像素，这种情况记录的用户行为就是失真的；或者说用户快速浏览，模块从进入屏幕中到离开屏幕几乎是一瞬间，按照模块曝光它也要进行曝光打点，赭红情况记录的也是失真的。故现有基于移动端的用户行为捕捉方法准确度较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于解决现有基于移动端的用户行为捕捉方法准确度较低的技术问题。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种用户行为分析方法，包括：当监听到客户端界面对应的用户滑动状态符合预置曝光打点条件时，采集用户与当前客户端界面进行交互的用户操作信息；对采集到的用户操作信息进行解析，得到多个用户操作图像和各所述用户操作图像对应的操作特征信息；识别各所述用户操作图像中与对应的操作特征信息相关联的区域并提取，得到所述客户端界面曝光打点的有效区域，并标注各所述有效区域的曝光信息；根据各所述有效区域和对应的曝光信息，采用预置第一识别方法，识别所述客户端界面对应的用户形态特征，以及根据各所述有效区域和对应的曝光信息，采用预置第二识别方法，识别所述客户端界面对应的用户行为特征；对所述用户形态特征和所述用户行为特征进行融合特征分析，得到客户端界面对应的用户偏好信息并进行推送。
[0006]可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述对采集到的用户操作信息进行解析，得到多个用户操作图像和各所述用户操作图像对应的操作特征信息包括：遍历预置目标时间段内采集到的用户操作信息，确定所述用户操作信息内包含的多个采集数据类型，并根据各所述采集数据类型，对所述用户操作信息包含各操作指标进行分类；根据各所述操作指标分类的结果，将各所述操作指标分别解析至对应的预置文件夹中，得到第一数据集和第二数据集；分别筛除所述第一数据集和所述第二数据集中的用户异常操作信
息，对应得到所述第一数据集中的用户操作图像和第二数据集中的操作特征信息，其中，所述操作特征信息包括操作时间信息、操作范围信息和操作压力信息。
[0007]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述识别各所述用户操作图像中与对应的操作特征信息相关联的区域并提取，得到所述客户端界面曝光打点的有效区域，并标注各所述有效区域的曝光信息包括：根据所述操作范围信息，分别划定所述用户操作图像中的操作区域，并计算各所述操作区域的最小外接圆；分别将各所述操作区域的最小外接圆拓展预置尺寸，得到新的操作区域，并提取各所述用户操作图像中对应的新的操作区域，得到所述客户端界面曝光打点的多个有效区域；根据所述操作时间信息和所述操作压力信息，对各所述有效区域对应的操作时间和操作压力进行标注，得到各所述有效区域对应的曝光信息。
[0008]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述根据各所述有效区域和对应的曝光信息，采用预置第一识别方法，识别所述客户端界面对应的用户形态特征包括：识别各所述有效区域对应的浏览内容，并对所述浏览内容进行分类，得到多个类型的相似浏览内容；根据所述曝光信息，分别计算各所述相似浏览内容对应的曝光权重，并根据所述曝光权重从大至小，对各所述相似浏览内容进行排序；根据各所述相似浏览内容的排序结果，计算各所述相似浏览内容的用户感兴趣度，并根据各所述用户感兴趣度，构建所述客户端界面对应的用户形态特征。
[0009]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述曝光打点条件包括：所述用户滑动状态的停止时间超过预置时间预置；所述用户滑动状态处于停止状态时，所述客户端界面对应的操作范围在预置的操作参照范围内；所述用户滑动状态处于停止状态时，所述客户端界面对应的操作压力大于预置操作压力阈值。
[0010]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述当监听到客户端界面对应的用户滑动状态符合预置曝光打点条件时，采集用户与当前客户端界面进行交互的用户操作信息包括：当监听到客户端界面对应的用户滑动状态符合预置曝光打点条件时，按照预设周期连续截取当前客户端界面的多帧图像，并采集各帧图像对应的用户滑动状态；将各帧图像作为当前客户端对应的用户操作图像，以及根据所述用户滑动状态，识别各帧图像对应的用户操作特征，得到各帧图像对应的操作特征信息，其中，所述用户操作信息包括用户操作图像和操作特征信息。
[0011]本专利技术第二方面提供了一种用户行为分析装置，包括：采集模块，用于当监听到客户端界面对应的用户滑动状态符合预置曝光打点条件时，采集用户与当前客户端界面进行交互的用户操作信息；解析模块，用于对采集到的用户操作信息进行解析，得到多个用户操作图像和各所述用户操作图像对应的操作特征信息；分割模块，用于识别各所述用户操作图像中与对应的操作特征信息相关联的区域并提取，得到所述客户端界面曝光打点的有效区域，并标注各所述有效区域的曝光信息；识别模块，用于根据各所述有效区域和对应的曝光信息，采用预置第一识别方法，识别所述客户端界面对应的用户形态特征，以及根据各所述有效区域和对应的曝光信息，采用预置第二识别方法，识别所述客户端界面对应的用户行为特征；融合模块，用于对所述用户形态特征和所述用户行为特征进行融合特征分析，得到客户端界面对应的用户偏好信息并进行推送。
[0012]可选的，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述解析模块包括：遍历单元，
用于遍历预置目标时间段内采集到的用户操作信息，确定所述用户操作信息内包含的多个采集数据类型，并根据各所述采集数据类型，对所述用户操作信息包含各操作指标进行分类；分类单元，用于根据各所述操作指标分类的结果，将各所述操作指标分别解析至对应的预置文件夹中，得到第一数据集和第二数据集；筛选单元，用于分别筛除所述第一数据集和所述第二数据集中的用户异常操作信息，对应得到所述第一数据集中的用户操作图像和第二数据集中的操作特征信息，其中，所述操作特征信息包括操作时间信息、操作范围信息和操作压力信息。
[0013]可选的，在本专利技术第二方面的第二种实现方式中，所述分割模块包括：划分单元，用于根据所述操作范围信息，分别划定所述用户操作图像中的操作区域，并计算各所述操作区域的最小外接圆；扩展单元，用于分别将各所述操作区本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户行为分析方法，其特征在于，所述用户行为分析方法包括：当监听到客户端界面对应的用户滑动状态符合预置曝光打点条件时，采集用户与当前客户端界面进行交互的用户操作信息；对采集到的用户操作信息进行解析，得到多个用户操作图像和各所述用户操作图像对应的操作特征信息；识别各所述用户操作图像中与对应的操作特征信息相关联的区域并提取，得到所述客户端界面曝光打点的有效区域，并标注各所述有效区域的曝光信息；根据各所述有效区域和对应的曝光信息，采用预置第一识别方法，识别所述客户端界面对应的用户形态特征，以及根据各所述有效区域和对应的曝光信息，采用预置第二识别方法，识别所述客户端界面对应的用户行为特征；对所述用户形态特征和所述用户行为特征进行融合特征分析，得到客户端界面对应的用户偏好信息并进行推送。2.根据权利要求1所述的用户行为分析方法，其特征在于，所述对采集到的用户操作信息进行解析，得到多个用户操作图像和各所述用户操作图像对应的操作特征信息包括：遍历预置目标时间段内采集到的用户操作信息，确定所述用户操作信息内包含的多个采集数据类型，并根据各所述采集数据类型，对所述用户操作信息包含各操作指标进行分类；根据各所述操作指标分类的结果，将各所述操作指标分别解析至对应的预置文件夹中，得到第一数据集和第二数据集；分别筛除所述第一数据集和所述第二数据集中的用户异常操作信息，对应得到所述第一数据集中的用户操作图像和第二数据集中的操作特征信息，其中，所述操作特征信息包括操作时间信息、操作范围信息和操作压力信息。3.根据权利要求2所述的用户行为分析方法，其特征在于，所述识别各所述用户操作图像中与对应的操作特征信息相关联的区域并提取，得到所述客户端界面曝光打点的有效区域，并标注各所述有效区域的曝光信息包括：根据所述操作范围信息，分别划定所述用户操作图像中的操作区域，并计算各所述操作区域的最小外接圆；分别将各所述操作区域的最小外接圆拓展预置尺寸，得到新的操作区域，并提取各所述用户操作图像中对应的新的操作区域，得到所述客户端界面曝光打点的多个有效区域；根据所述操作时间信息和所述操作压力信息，对各所述有效区域对应的操作时间和操作压力进行标注，得到各所述有效区域对应的曝光信息。4.根据权利要求1所述的用户行为分析方法，其特征在于，所述根据各所述有效区域和对应的曝光信息，采用预置第一识别方法，识别所述客户端界面对应的用户形态特征包括：识别各所述有效区域对应的浏览内容，并对所述浏览内容进行分类，得到多个类型的相似浏览内容；根据所述曝光信息，分别计算各所述相似浏览内容对应的曝光权重，并根据所述曝光权重从大至小，对各所述相似浏览内容进行排序；根据各所述相似浏览内容的排序结果，计算各所述相似浏览内容的用户感兴趣度，并根据各所述用户感兴趣度，构建所述客户端界面对应的用户形态特征。
5.根据权利要求1
‑
4中任一项所述的用户行为分析方法，其特征在于，所述曝光打点条件包括：所述用...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛俊杰，
申请(专利权)人：康键信息技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：