一种基于大数据的家庭风险评估方法技术

一种基于大数据的家庭风险评估方法，包括：从待风险评估家庭的户口信息中提取基础的家庭关系；对提取基础的家庭关系作深层次的推理，推理出深层次的家庭关系；根据推理出的深层次的家庭关系，从家庭中因特殊原因死亡的死者出发，找到与死者有深层次的家庭关系的成员，并对成员标记相同的家庭标签；对标记相同的家庭标签进行判断，获取这些家庭中的特殊关注家庭；结合特殊关注家庭、家庭工作情况维度，对家庭风险等级进行评估。本发明专利技术通过有限的家庭成员基础关系推理出深层次的家庭关系，通过对一些因特殊原因死亡的死者深层次的家庭关系进行分析，评估死者家庭风险等级，根据不同等级风险家庭给予社会帮助。等级风险家庭给予社会帮助。等级风险家庭给予社会帮助。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的家庭风险评估方法


[0001]本专利技术涉及大数据居民信息
，特别涉及一种基于大数据的家庭风险评估方法。

技术介绍

[0002]在现有专利中，介绍了一些家族关系图谱的生成方法，专利号 CN201811186314.X提出了一种家族关系图谱的生成方法，包括：基于目标家族的家族关系数据生成家族关系图；在预设的家族关系参考图谱中查找与所述家族关系图中的各节点对应的节点；其中，所述家族关系图和所述家族关系参考图谱中包括与家族成员对应的若干节点；所述家族关系参考图谱中的节点均被完整标记了与其它各节点之间的家族关系；所述实际关系图中的节点至少包括未被完整标记与其它各节点之间的家族关系的未知节点；基于在所述家族关系参考图谱中查找到的所述对应的节点之间的家族关系，补全所述家族关系图中的所述未知节点与其它各节点之间的家族关系，以生成与所述目标家族对应的家族关系图谱。专利号CN201811569301.0提出了一种家族亲缘关系知识图谱构建方法，包括：定义家族直接关系和家族间接关系，构成家族语义知识库；获取家族成员关系数据，提取家族人员、家族人员之间的关系描述；对提取出的每个家族人员建立家族亲缘关系子图谱，包括步骤：以提取出的家族人员为节点，家族人员之间的关系为边构建有向图；根据家族语义知识库中的定义，将关系为间接关系的边修改为连接多个空白节点且关系为直接关系的边；将建立的所有家族亲缘关系子图谱进行推理合并，得到家族亲缘关系知识图谱。然而，现有技术中，并没有好好利用这些家族关系图谱，也没有将这些家庭族谱应用到对家庭风险进行评估。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于大数据的家庭风险评估方法。
[0004]一种基于大数据的家庭风险评估方法，包括：
[0005]S100.从待评估家庭的户口信息中提取基础的家庭关系；
[0006]S200.对提取基础的家庭关系作深层次的推理，推理出深层次的家庭关系；
[0007]S300.根据推理出的深层次的家庭关系，从家庭中因特殊原因死亡的死者出发，找到与死者有深层次的家庭关系的成员，并对成员标记相同的家庭标签；
[0008]S400.从家庭中因特殊原因死亡的死者出发，对标记相同的家庭标签进行判断，获取这些家庭中的特殊关注家庭；
[0009]S500.结合特殊关注家庭、家庭工作情况维度，对家庭风险等级进行评估。
[0010]进一步地，S100中，基础的家庭关系至少包括：父子、父女、母子、母女、夫妻关系。
[0011]进一步地，S200中，具体推理方法为：通过夫妻关系和父子关系，推理母子关系；通过夫妻关系和母子关系，推理父子关系，通过父子和母子关系，推理父母为夫妻关系。
[0012]进一步地，S300中，与死者有深层次的家庭关系的成员，至少包括：父母、妻子、丈
夫和子女。
[0013]进一步地，S400中，特殊关注家庭判断规则为：失独及老人无人抚养家庭、未成年小孩无人抚养家庭和既有老人要赡养且有小孩要抚养的家庭。
[0014]进一步地，S500中，家庭风险等级包括：低风险家庭、中风险家庭和高风险家庭。
[0015]本专利技术的有益效果是：
[0016]本专利技术通过有限的家庭成员基础关系推理出深层次的家庭关系，通过对一些因意外去世的死者深层次的家庭关系进行分析，评估死者家庭风险等级，根据不同等级风险家庭给予社会帮助。本专利技术基于大数据分布式计算、存储框架，能够对海量人口数据进行分析处理及存储，同时还能保证数据高效性和准确性。
[0017]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0018]下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0019]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0020]图1为本专利技术实施例一中，一种基于大数据的家庭风险评估方法流程图。
具体实施方式
[0021]下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0022]实施例一
[0023]本实施例公开了一种基于大数据的家庭风险评估方法，包括：
[0024]S100.从待评估家庭的户口信息中提取基础的家庭关系；具体的，S100中，待评估家庭指一些因特殊原因死亡的死者家庭。基础的家庭关系至少包括：父子、父女、母子、母女、夫妻关系。
[0025]S200.对提取基础的家庭关系作深层次的推理，推理出深层次的家庭关系；具体的，推理方法为：通过夫妻关系和父子关系，推理母子关系；通过夫妻关系和母子关系，推理父子关系，通过父子和母子关系，推理父母为夫妻关系。
[0026]S300.根据推理出的深层次的家庭关系，从家庭中因特殊原因死亡的死者出发，找到与死者有深层次的家庭关系的成员，并对成员标记相同的家庭标签；具体的，与死者有深层次的家庭关系的成员，至少包括：父母、妻子、丈夫和子女。
[0027]S400.从家庭中因特殊原因死亡的死者出发，对标记相同的家庭标签进行判断，获取这些家庭中的特殊关注家庭；具体的，特殊关注家庭判断规则为：失独及老人无人抚养家庭、未成年小孩无人抚养家庭和既有老人要赡养且有小孩要抚养的家庭。
[0028]S500.结合特殊关注家庭、家庭工作情况维度，对家庭风险等级进行评估。
[0029]在本实施例中，家庭风险等级至少包括：低风险家庭、中风险家庭和高风险家庭。
[0030]本实施例通过有限的家庭成员基础关系推理出深层次的家庭关系，通过对一些因特殊原因死亡的死者深层次的家庭关系进行分析，评估死者家庭风险等级，根据不同等级风险家庭给予社会帮助。本专利技术基于大数据分布式计算、存储框架，能够对海量人口数据进行分析处理及存储，同时还能保证数据高效性和准确性。
[0031]应该明白，公开的过程中的步骤的特定顺序或层次是示例性方法的实例。基于设计偏好，应该理解，过程中的步骤的特定顺序或层次可以在不脱离本公开的保护范围的情况下得到重新安排。所附的方法权利要求以示例性的顺序给出了各种步骤的要素，并且不是要限于所述的特定顺序或层次。
[0032]在上述的详细描述中，各种特征一起组合在单个的实施方案中，以简化本公开。不应该将这种公开方法解释为反映了这样的意图，即，所要求保护的主题的实施方案需要清楚地在每个权利要求中所陈述的特征更多的特征。相反，如所附的权利要求书所反映的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的家庭风险评估方法，其特征在于，包括：S100.从待评估家庭的户口信息中提取基础的家庭关系；S200.对提取基础的家庭关系作深层次的推理，推理出深层次的家庭关系；S300.根据推理出的深层次的家庭关系，从家庭中因特殊原因死亡的死者出发，找到与死者有深层次的家庭关系的成员，并对成员标记相同的家庭标签；S400.从家庭中因特殊原因死亡的死者出发，对标记相同的家庭标签进行判断，获取这些家庭中的特殊关注家庭；S500.结合特殊关注家庭、家庭工作情况维度，对家庭风险等级进行评估。2.如权利要求1的一种基于大数据的家庭风险评估方法，其特征在于，S100中，基础的家庭关系至少包括：父子、父女、母子、母女、夫妻关系。3.如权利要求1的一种基于大数据的家庭风...

【专利技术属性】
技术研发人员：高铭泽，吕峰，尹真，代生灿，杨波，贺珊，
申请(专利权)人：武汉烽火众智数字技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：