保险推荐方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术中一种保险推荐方法、系统、设备及介质，该方法通过获取历史用户特征信息及历史购买保险信息，并对历史用户特征信息进行分组得到若干个历史用户小组，将各个历史用户小组内的数据转化为历史坐标信息组，获取新增用户特征信息，并将其转化为新增坐标信息组，通过确定新增坐标信息组放置于不同的历史用户小组中所得到的组内平均距离和组外最小平均距离，进而得到多个复用系数，进而进行保险推荐，可以解决相关技术中针对保险产品的推荐需要依赖人工进行产品推荐，影响工作效率，造成时间、等资源的浪费，达到了提升工作效率、减少时间等资源的浪费，同时也可以提高保险推荐的客观性，提升客户满意度。提升客户满意度。提升客户满意度。

【技术实现步骤摘要】
保险推荐方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种保险推荐方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]近年来，人们的保险意识逐步提升，相应的保险产品也越来越多样化，在繁多的保险产品中，如何给消费者提供更加精确、称心的保险产品成为很多保险行业面临的难题。
[0003]目前，对于保险产品的推荐，往往是依赖于保险从业人员在深入了解用户需求后有针对性的推荐，对人员的业务水平要求较高，且针对于每一个客户均进行个案分析，也会影响从业人员的工作效率，可能造成时间、精力、资源的浪费。

技术实现思路

[0004]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术提供一种保险推荐方法、系统、设备及介质，以解决相关技术中针对保险产品的推荐需要依赖人工进行产品推荐，影响工作效率，造成时间、精力、资源的浪费。
[0005]本专利技术提供的一种保险推荐方法，该方法包括：获取历史用户的历史用户特征信息及历史购买保险信息，所述历史用户特征信息包括历史特征种类和历史特征量化评估数据；根据所述历史购买保险信息对所述历史用户特征信息进行分组，得到若干个历史用户小组，并根据所述历史特征种类和历史特征量化评估数据将各所述历史用户小组中的历史用户特征信息转化为若干个历史坐标信息组；获取新增用户的新增用户特征信息，所述新增用户特征信息包括新增特征种类和新增特征量化评估数据，并根据所述新增特征种类和新增特征量化评估数据将所述新增用户特征信息转化为新增坐标信息组；确定组内平均距离和组外最小平均距离，并确定复用系数，所述确定组内平均距离的确定方式包括将所述新增坐标信息组设置于一个所述历史用户小组中，确定所述新增坐标信息组与所在历史用户小组中各个历史坐标信息组之间的组内平均距离，所述组外最小平均距离的确定方式包括将所述新增坐标信息组与其他历史用户小组中各历史坐标信息组之间平均距离中最小值作为组外最小平均距离；分别获取将所述新增坐标信息组设置于各个所述历史用户小组中所确定的若干个复用系数，并根据所述复用系数进行保险推荐。
[0006]可选的，所述复用系数的确定方式包括：
其中，F（n）为复用系数，Gn为新增坐标信息组当前所在的历史用户小组，Zn为新增坐标信息组，d(n)为组内平均距离，Mind(n)为组外最小平均距离，k为历史用户小组的数量。
[0007]可选的，所述根据所述复用系数进行保险推荐包括：若存在至少一个所述复用系数大于预设复用系数阈值，将各复用系数中的最大值所对应的历史用户小组的历史购买保险信息推荐给所述新增用户。
[0008]可选的，所述根据所述复用系数进行保险推荐包括：若各所述复用系数均不大于预设复用系数阈值，获取所述复用系数最大时所对应的历史用户小组的历史购买保险信息，根据所述新增用户特征信息调整所述历史购买保险信息，并将调整后的历史购买保险信息推荐给所述新增用户。
[0009]可选的，所述根据所述新增用户特征信息调整所述历史购买保险信息包括：按照所述历史特征种类，分别获取所述复用系数最大时所对应的历史用户小组中历史用户的历史特征量化评估数据与所述新增用户的新增特征量化评估数据之间的差异信息；根据所述差异信息调整所述历史购买保险信息。
[0010]可选的，所述根据所述新增用户特征信息调整所述历史购买保险信息包括：取所述复用系数最大时所对应的历史用户小组中各历史特征量化评估数据与所述新增用户的新增特征量化评估之间的差异量；获取各所述历史特征种类所对应的预设种类差异阈值，若存在一个差异量大于对应的预设种类差异阈值，将所述预设种类差异阈值所对应的历史特征种类作为差异历史特征种类；获取所述历史购买保险信息与所述历史特征种类的对应关系，将与所述差异历史特征种类对应的历史购买子信息从所述历史购买保险信息中筛除，将筛除后的所述历史购买保险信息推荐给所述新增用户。
[0011]可选的，所述根据所述差异信息调整所述历史购买保险信息包括：获取目标特征种类和历史特征种类的种类影响因子，所述目标特征种类包括所述差异信息所对应的历史特征种类；若各所述目标特征种类所对应的种类影响因子均小于预设影响因子阈值，保持所述历史购买保险信息；若存在一个所述目标特征种类所对应的种类影响因子大于预设影响因子阈值，调整所述历史购买保险信息中与所述目标特征种类所对应的历史购买子信息。
[0012]本专利技术还提供了一种保险推荐系统，所述系统包括：历史获取模块，用于获取历史用户的历史用户特征信息及历史购买保险信息，所
述历史用户特征信息包括历史特征种类和历史特征量化评估数据；分组模块，用于根据所述历史购买保险信息对所述历史用户特征信息进行分组，得到若干个历史用户小组，并根据所述历史特征种类和历史特征量化评估数据将各所述历史用户小组中的历史用户特征信息转化为若干个历史坐标信息组；新增获取模块，用于获取新增用户的新增用户特征信息，所述新增用户特征信息包括新增特征种类和新增特征量化评估数据，并根据所述新增特征种类和新增特征量化评估数据将所述新增用户特征信息转化为新增坐标信息组；确定模块，用于确定组内平均距离和组外最小平均距离，并确定复用系数，所述确定组内平均距离的确定方式包括将所述新增坐标信息组设置于一个所述历史用户小组中，确定所述新增坐标信息组与所在历史用户小组中各个历史坐标信息组之间的组内平均距离，所述组外最小平均距离的确定方式包括将所述新增坐标信息组与其他历史用户小组中各历史坐标信息组之间平均距离中最小值作为组外最小平均距离；推荐模块，用于分别获取将所述新增坐标信息组设置于各个所述历史用户小组中所确定的若干个复用系数，并根据所述复用系数进行保险推荐。
[0013]本专利技术还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器和通信总线；所述通信总线用于将所述处理器和存储器连接；所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以实现如上述任一项实施例所述的方法。
[0014]本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述计算机执行如上述任一项实施例所述的方法。
[0015]本专利技术的有益效果：本专利技术中的一种保险推荐方法、系统、设备及介质，该方法通过获取历史用户特征信息及历史购买保险信息，并对历史用户特征信息进行分组得到若干个历史用户小组，将各个历史用户小组内的数据转化为历史坐标信息组，获取新增用户特征信息，并将其转化为新增坐标信息组，通过确定新增坐标信息组放置于不同的历史用户小组中所得到的组内平均距离和组外最小平均距离，进而得到多个复用系数，进而进行保险推荐，可以解决相关技术中针对保险产品的推荐需要依赖人工进行产品推荐，影响工作效率，造成时间、等资源的浪费，达到了提升工作效率、减少时间等资源的浪费，同时也可以提高保险推荐的客观性，提升客户满意度。
附图说明
[0016]图1是本专利技术实施例中保险推荐方法的一种流程示意图。
[0017]图2是本专利技术实施例中保险推荐系统的一种结构示意图。
[0018]图3是本专利技术一实施例中电子设备的一种结构示意图。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种保险推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史用户的历史用户特征信息及历史购买保险信息，所述历史用户特征信息包括历史特征种类和历史特征量化评估数据；根据所述历史购买保险信息对所述历史用户特征信息进行分组，得到若干个历史用户小组，并根据所述历史特征种类和历史特征量化评估数据将各所述历史用户小组中的历史用户特征信息转化为若干个历史坐标信息组；获取新增用户的新增用户特征信息，所述新增用户特征信息包括新增特征种类和新增特征量化评估数据，并根据所述新增特征种类和新增特征量化评估数据将所述新增用户特征信息转化为新增坐标信息组；确定组内平均距离和组外最小平均距离，并确定复用系数，所述确定组内平均距离的确定方式包括将所述新增坐标信息组设置于一个所述历史用户小组中，确定所述新增坐标信息组与所在历史用户小组中各个历史坐标信息组之间的组内平均距离，所述组外最小平均距离的确定方式包括将所述新增坐标信息组与其他历史用户小组中各历史坐标信息组之间平均距离中最小值作为组外最小平均距离；分别获取将所述新增坐标信息组设置于各个所述历史用户小组中所确定的若干个复用系数，并根据所述复用系数进行保险推荐。2.如权利要求1所述的保险推荐方法，其特征在于，所述复用系数的确定方式包括：征在于，所述复用系数的确定方式包括：征在于，所述复用系数的确定方式包括：其中，F（n）为复用系数，Gn为新增坐标信息组当前所在的历史用户小组，Zn为新增坐标信息组，d(n)为组内平均距离，Mind(n)为组外最小平均距离，k为历史用户小组的数量。3.如权利要求1所述的保险推荐方法，其特征在于，所述根据所述复用系数进行保险推荐包括：若存在至少一个所述复用系数大于预设复用系数阈值，将各复用系数中的最大值所对应的历史用户小组的历史购买保险信息推荐给所述新增用户。4.如权利要求1所述的保险推荐方法，其特征在于，所述根据所述复用系数进行保险推荐包括：若各所述复用系数均不大于预设复用系数阈值，获取所述复用系数最大时所对应的历史用户小组的历史购买保险信息，根据所述新增用户特征信息调整所述历史购买保险信息，并将调整后的历史购买保险信息推荐给所述新增用户。5.如权利要求4所述的保险推荐方法，其特征在于，所述根据所述新增用户特征信息调
整所述历史购买保险信息包括：按照所述历史特征种类，分别获取所述复用系数最大时所对应的历史用户小组中历史用户的历史特征量化评估数据与所述新增用户的新增特征量化评估数据之间的差异信息；根据所述差异信息调整所述历史购买保险信息。6.如权利要求4所述的保险推荐方法，其特征在于，所述根据所述新增用户特征信息调整所述历史购买保险信息包括：取所述复用系数最大时所对应的历史用户小组中各历史特征量化...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚娟娟，钟南山，
申请(专利权)人：明品云北京数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：