一种基于大数据的野外救援分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的野外救援分析系统，所述野外救援分析系统包括身心评价值获取模块、地势评价值获取模块、搜救评价值获取模块和救援情况预判分析模块，所述身心评价值获取模块根据被救援人员身心状况获取身心评价值，所述地势评价值获取模块根据被搜救区域地势情况获取地势评价值，所述搜救评价值获取模块根据搜救人员的搜救史获取搜救评价值，所述救援情况预判分析模块根据身心评价值、地势评价值和搜救评价值预判分析该次野外救援情况。救援情况。救援情况。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的野外救援分析系统


[0001]本专利技术涉及大数据领域，具体是一种基于大数据的野外救援分析系统。

技术介绍

[0002]野外活动是指到远离城市的地方进行不同类型的活动体验和体力运动。参与野外活动不仅能够亲近阳光和空气，而且能够锻炼身体、放松心情。但是野外活动不同于一般室内的活动，野外活动的不确定性更大，安全系数更低，因此在野外活动中常常发生人员失散的情况，这时候需要专业的救援人员来搜救。但是现有技术中缺少帮助野外救援分析的技术。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的野外救援分析系统及方法，以解决现有技术中的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的野外救援分析系统，所述野外救援分析系统包括身心评价值获取模块、地势评价值获取模块、搜救评价值获取模块和救援情况预判分析模块，所述身心评价值获取模块根据被救援人员身心状况获取身心评价值，所述地势评价值获取模块根据被搜救区域地势情况获取地势评价值，所述搜救评价值获取模块根据搜救人员的搜救史获取搜救评价值，所述救援情况预判分析模块根据身心评价值、地势评价值和搜救评价值预判分析该次野外救援情况。
[0005]较优化地，所述身心评价值获取模块包括综合心理参数获取模块、身体参数获取模块、预判参数获取模块和身心评价值计算模块，所述综合心理参数获取模块包括第一心理参数获取模块、第二心理参数获取模块和综合心理参数计算模块，所述第一心理参数获取模块包括放松心率统计模块、晴天驾驶心率统计模块、雾天驾驶心率统计模块、第一驾驶心率参考量计算模块、第二驾驶心率参考量计算模块、心率比较参数计算模块、心率参数计算模块和第一心理参数计算模块，所述放松心率统计模块用于统计被救援人员处于放松状态时的平均心率a1，所述晴天驾驶心率统计模块用于统计被救援人员在晴天时驾驶车辆时的平均心率a2，所述雾天驾驶心率统计模块用于统计被救援人员在雾天天驾驶车辆时的心率a3，所述第一驾驶心率参考量计算模块根据平均心率a1和平均心率a2计算第一驾驶心率参考量，所述第二驾驶心率参考量计算模块根据平均心率a2和平均心率a3计算第二驾驶心率参考量，所述心率比较参数计算模块根据第一驾驶心率参考量和第二驾驶心率参考量计算心率比较参数，所述心率参数计算模块根据心率比较参数和心率比较阈值的大小关系输出心率参数，所述第一心理参数计算模块根据心率参数和心率阈值计算第一心理参数；所述第二心理参数获取模块包括抗压打分评价模块和第二心理参数计算模块，所述抗压打分评价模块用于统计被救援人员和被救援人员的同事对被救援人员抗压能力的打分，所述第二心理参数计算模块根据抗压打分评价模块统计的打分和抗压能力阈值计算第二心理参
数；所述综合心理参数计算模块根据第一心理参数和第二心理参数计算综合心理参数，所述身体参数获取模块根据被救援人员的体检报告情况输出身体参数，所述预判参数获取模块包括第一生存因素计算模块、第二生存因素计算模块、第三生存因素计算模块和预判参数计算模块，所述第一生存因素计算模块用于从被救援人员的活动史中判断被救援人员是否参加过野外生存教学活动，并据此输出第一生存因素，所述第二生存因素计算模块用于从被救援人员的阅读史中判断被救援人员是否阅读过野外生存的相关书籍、并据此输出第二生存因素，所述第三生存因素计算模块被救援人员的年龄信息根据被救援人员的年龄信息输出第三生存因素，所述预判参数计算模块根据第一生存因素、第二生存因素、第三生存因素计算预判参数，所述身心评价值计算模块根据综合心理参数、身体参数、预判参数计算身心评价值。
[0006]较优化地，所述地势评价值获取模块包括地形评价值获取模块、植被评价值获取模块和地势评价值计算模块，所述地形评价值获取模块根据被搜救区域的地形输出地形评价值，所述植被评价值获取模块包括植被高度统计模块、覆盖面积统计模块、整体植被高度计算模块和植被评价值计算模块，所述植被高度统计模块用于统计每种植被的高度，所述覆盖面积统计模块统计每种植被高度相应的覆盖面积，所述整体植被高度计算模块根据植被高度和覆盖面积计算整体植被高度，所述植被评价值计算模块根据整体植被高度和整体植被高度阈值计算植被评价值；所述地势评价值计算模块根据地形评价值、植被评价值计算地势评价值，所述搜救评价值获取模块包括搜救面积指数获取模块、搜救熟练指数获取模块和搜救评价值计算模块，所述搜救面积指数获取模块包括单位搜救面积计算模块和搜救面积指数计算模块，所述单位搜救面积计算模块统计被搜救区域的面积和搜救人员人数来计算单位搜救面积，所述搜救面积指数计算模块根据单位搜救面积和单位搜救面积阈值计算搜救面积指数，所述搜救熟练指数获取模块包括搜救熟练度计算模块和搜救熟练指数计算模块，所述个人搜救熟练度计算模块根据搜救人员在当前被搜救区域进行搜救的次数得出个人搜救熟练度，所述整体搜救熟练度计算模块根据个人搜救熟练度计算出整体搜救熟练度，所述搜救熟练指数计算模块根据整体搜救熟练度和熟练度阈值计算搜救熟练指数，所述搜救评价值计算模块根据搜救面积指数和搜救熟练指数计算搜救评价值；所述救援情况预判分析模块包括综合评价值计算模块和综合评价值比较模块，所述综合评价值计算模块根据根据身心评价值、地势评价值和搜救评价值计算综合评价值，所述综合评价值比较模块根据综合评价值的大小预判分析该次野外救援情况。
[0007]一种基于大数据的野外救援分析方法，所述野外救援分析方法包括：步骤S1：根据被救援人员身心状况获取身心评价值x0；步骤S2：根据被搜救区域地势情况获取地势评价值y0；步骤S3：根据搜救人员的搜救史获取搜救评价值z0；步骤S4：根据身心评价值、地势评价值和搜救评价值预判分析该次野外救援情况。
[0008]较优化地，所述步骤S1进一步包括：步骤S11：获取被救援人员的心理状况：步骤S111：收集被救援人员处于放松状态时的平均心率a1，收集被救援人员在晴天时驾驶车辆时的平均心率a2，收集被救援人员在雾天驾驶车辆时的心率a3；步骤S112：计算第一驾驶心率参考量h1=(a2
‑
a1)/a1，计算第二驾驶心率参考量h2
=(a3
‑
a2)/a2，则心率比较参数g1=(h2
‑
h1)/h1，当心率比较参数大于等于心率比较阈值时，心率参数a0=a3，当心率比较参数小于心率比较阈值时，心率参数a0=(a1+a2+a3)/3；步骤S112：计算第一心理参数r1=(a0
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ay)/ay，其中ay为心率阈值；通过放松时的平均心率、晴天时驾驶车辆时的平均心率、雾天时驾驶车辆时的平均心率判断被救援人员的抗压情况，当被救援人员的心率波动较小时，说明被救援人员抗压能力较强，在野外失散时能够比较沉着冷静；步骤S113：收集被救援人员和被救援人员的同事对被救援人员抗压能力的打分评价，其中，0表示被救援人员的抗压能力很强，1表示被救援人员的抗压能力很弱，设被救援人员的打分为k1，被救援人员的同事的平均打分为k2，则第二心理参数r2=[(k1+k2)本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的野外救援分析系统，其特征在于：所述野外救援分析系统包括身心评价值获取模块、地势评价值获取模块、搜救评价值获取模块和救援情况预判分析模块，所述身心评价值获取模块根据被救援人员身心状况获取身心评价值，所述地势评价值获取模块根据被搜救区域地势情况获取地势评价值，所述搜救评价值获取模块根据搜救人员的搜救史获取搜救评价值，所述救援情况预判分析模块根据身心评价值、地势评价值和搜救评价值预判分析该次野外救援情况；所述身心评价值获取模块包括综合心理参数获取模块、身体参数获取模块、预判参数获取模块和身心评价值计算模块，所述综合心理参数获取模块包括第一心理参数获取模块、第二心理参数获取模块和综合心理参数计算模块，所述第一心理参数获取模块包括放松心率统计模块、晴天驾驶心率统计模块、雾天驾驶心率统计模块、第一驾驶心率参考量计算模块、第二驾驶心率参考量计算模块、心率比较参数计算模块、心率参数计算模块和第一心理参数计算模块，所述放松心率统计模块用于统计被救援人员处于放松状态时的平均心率a1，所述晴天驾驶心率统计模块用于统计被救援人员在晴天时驾驶车辆时的平均心率a2，所述雾天驾驶心率统计模块用于统计被救援人员在雾天天驾驶车辆时的心率a3，所述第一驾驶心率参考量计算模块根据平均心率a1和平均心率a2计算第一驾驶心率参考量，所述第二驾驶心率参考量计算模块根据平均心率a2和平均心率a3计算第二驾驶心率参考量，所述心率比较参数计算模块根据第一驾驶心率参考量和第二驾驶心率参考量计算心率比较参数，所述心率参数计算模块根据心率比较参数和心率比较阈值的大小关系输出心率参数，所述第一心理参数计算模块根据心率参数和心率阈值计算第一心理参数；所述第二心理参数获取模块包括抗压打分评价模块和第二心理参数计算模块，所述抗压打分评价模块用于统计被救援人员和被救援人员的同事对被救援人员抗压能力的打分，所述第二心理参数计算模块根据抗压打分评价模块统计的打分和抗压能力阈值计算第二心理参数；所述综合心理参数计算模块根据第一心理参数和第二心理参数计算综合心理参数，所述身体参数获取模块根据被救援人员的体检报告情况输出身体参数，所述预判参数获取模块包括第一生存因素计算模块、第二生存因素计算模块、第三生存因素计算模块和预判参数计算模块，所述第一生存因素计算模块用于从被救援人员的活动史中判断被救援人员是否参加过野外生存教学活动，并据此输出第一生存因素，所述第二生存因素计算模块用于从被救援人员的阅读史中判断被救援人员是否阅读过野外生存的相关书籍、并据此输出第二生存因素，所述第三生存因素计算模块被救援人员的年龄信息根据被救援人员的年龄信息输出第三生存因素，所述预判参数计算模块根据第一生存因素、第二生存因素、第三生存因素计算预判参数，所述身心评价值计算模块根据综合心理参数、身体参数、预判参数计算身心评价值；所述野外救援分析系统的分析方法包括以下步骤：步骤S1：根据被救援人员身心状况获取身心评价值x0；步骤S2：根据被搜救区域地势情况获取地势评价值y0；步骤S3：根据搜救人员的搜救史获取搜救评价值z0；步骤S4：根据身心评价值、地势评价值和搜救评价值预判分析该次野外救援情况；所述步骤S1进一步包括：步骤S11：获取被救援人员的心理状况：
步骤S111：收集被救援人员处于放松状态时的平均心率a1，收集被救援人员在晴天时驾驶车辆时的平均心率a2，收集被救援人员在雾天驾驶车辆时的心率a3；步骤S112：计算第一驾驶心率参考量h1=(a2
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a1)/a1，计算第二驾驶心率参考量h2=(a3
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a2)/a2，则心率比较参数g1=(h2
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h1)/h1，当心率比较参数大于等于心率比较阈值时，心率参数a0=a3，当心率比较参数小于心率比较阈值时，心率参数a0=(a1+a2+a3)/3；步骤S112：计...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ五一IntClG一六H四零二零，
申请(专利权)人：罗君浩，
类型：发明
国别省市：