一种智能耳机降噪方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种智能耳机降噪方法及系统，涉及降噪处理技术领域。一种智能耳机降噪方法，包括如下步骤：充电仓将当前噪声情况输入至第一降噪模型。若当前噪声情况与预存噪音不一致，充电仓将当前噪声情况传输至云服务器。云服务器将当前噪声情况输入至训练好的第二降噪模型，第二降噪模型将当前噪声情况与第二降噪模型中的噪音情况进行对比。若当前噪声情况与噪音情况不一致，则对当前噪声情况进行降噪处理，并将当前噪声情况以及将降噪处理作为对应降噪算法保存到第二降噪模型。充电仓通过对应降噪算法对当前噪声情况进行降噪处理。实现针对不同噪声情况，调用与噪声情况相匹配的降噪算法对噪声情况进行降噪处理的目的，达到较好的降噪效果。到较好的降噪效果。到较好的降噪效果。

【技术实现步骤摘要】
一种智能耳机降噪方法及系统


[0001]本专利技术涉及降噪处理
，具体而言，涉及一种智能耳机降噪方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科技的不断发展进步，高品质智能手机、Pad等便携式电子产品被广泛应用，人们对可与其配合应用的耳机的声学参数要求也越来越高。目前的智能耳机的主动ANC降噪方案以及通话ENC降噪方案都是通过耳机上的环境音MIC收音，然后通过耳机的噪声电路或者DSP电路进行噪声消除，让人耳听到的声音是消除了环境噪声后的声音。
[0003]但是用户在佩戴智能耳机的时候会遇到各种各样的复杂外接环境，例如下雨声、风声、火车声等，而且由于噪声的大小程度不同，则由大小程度不同的噪声所引起的噪声情况是不同的。目前的智能耳机降噪电路是通过芯片算法或电路实时计算达到降噪效果。但是降噪电路受到芯片本身计算力的影响，无法针对不同噪声情况进行降噪处理，导致降噪效果差。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种智能耳机降噪方法及系统，用以改善现有技术中无法针对不同噪声情况进行降噪处理，导致降噪效果差的问题。
[0005]本专利技术的实施例是这样实现的：
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种智能耳机降噪方法，其包括如下步骤：耳机获取当前噪声情况，并将当前噪声情况传输至充电仓。充电仓将当前噪声情况输入至第一降噪模型，第一降噪模型将当前噪声情况与第一降噪模型中预存噪音进行对比。若当前噪声情况与预存噪音一致，则通过与预存噪音相对应的预存降噪算法对当前噪声情况进行降噪处理。若当前噪声情况与预存噪音不一致，则充电仓将当前噪声情况传输至云服务器。云服务器将当前噪声情况输入至训练好的第二降噪模型，第二降噪模型将当前噪声情况与第二降噪模型中的噪音情况进行对比。若当前噪声情况与噪音情况不一致，则对当前噪声情况进行降噪处理，并将当前噪声情况以及将降噪处理作为对应降噪算法保存到第二降噪模型。若当前噪声情况与噪音情况一致，则根据噪音情况确定对应降噪算法。云服务器将对应降噪算法传输至充电仓。充电仓将对应降噪算法和当前噪声情况保存到第一降噪模型，并通过对应降噪算法对当前噪声情况进行降噪处理。
[0007]在本专利技术的一些实施例中，上述预存降噪算法包括多个固定降噪算法和多个可替换降噪算法。
[0008]在本专利技术的一些实施例中，上述第一降噪模型将当前噪声情况与第一降噪模型中预存噪音进行对比的步骤包括：第一降噪模型将当前噪声情况与固定降噪算法处理的预存噪音进行对比，若当前噪声情况与固定降噪算法处理的预存噪音一致，则通过固定降噪算法对当前噪声情况进行降噪处理。若当前噪声情况与固定降噪算法处理的预存噪音不一致，则第一降噪模型将当前噪声情况与可替换降噪算法处理的预存噪音进行比对，若当前
噪声情况与可替换降噪算法处理的预存噪音一致，则通过可替换降噪算法对当前噪声情况进行降噪处理。若当前噪声情况与可替换降噪算法处理的预存噪音不一致，则充电仓将当前噪声情况传输至云服务器。
[0009]在本专利技术的一些实施例中，上述充电仓将对应降噪算法和当前噪声情况保存到第一降噪模型的步骤包括：若第一降噪模型中可替换降噪算法的数量小于预存数量，则保存对应降噪算法到第一降噪模型。若第一降噪模型中可替换降噪算法的数量与预存数量一致，则删除第一降噪模型中的一个可替换降噪算法，并将对应降噪算法保存到第一降噪模型。
[0010]在本专利技术的一些实施例中，若第一降噪模型中可替换降噪算法的数量与预存数量一致，则删除第一降噪模型中的一个可替换降噪算法的步骤包括：比较多个可替换降噪算法的使用次数，删除使用次数最少的可替换降噪算法。
[0011]在本专利技术的一些实施例中，若第一降噪模型中可替换降噪算法的数量与预存数量一致，则删除第一降噪模型中的一个可替换降噪算法的步骤包括：根据多个可替换降噪算法存入第一降噪模型的存入顺序，删除最先存入第一降噪模型的可替换降噪算法。
[0012]在本专利技术的一些实施例中，上述云服务器将当前噪声情况输入至训练好的第二降噪模型的步骤之前，方法还包括：建立噪音初始模型。获取样本，样本为多种噪音情况，任一噪音情况对应一种降噪算法。利用样本训练噪音初始模型，以得到训练好的第二降噪模型。
[0013]第二方面，本申请实施例提供一种智能耳机降噪系统，其包括：耳机，用于获取当前噪声情况，并将当前噪声情况传输至充电仓。充电仓，用于将当前噪声情况输入至第一降噪模型，第一降噪模型将当前噪声情况与第一降噪模型中预存噪音进行对比，若当前噪声情况与预存噪音一致，则通过与预存噪音相对应的预存降噪算法对当前噪声情况进行降噪处理，若当前噪声情况与预存噪音不一致，则将当前噪声情况传输至云服务器。云服务器，用于将当前噪声情况输入至训练好的第二降噪模型，第二降噪模型将当前噪声情况与第二降噪模型中的噪音情况进行对比，若当前噪声情况与噪音情况不一致，则对当前噪声情况进行降噪处理，并将当前噪声情况以及将降噪处理作为对应降噪算法保存到第二降噪模型，若当前噪声情况与噪音情况一致，则根据噪音情况确定对应降噪算法，并将对应降噪算法传输至充电仓。充电仓还用于将对应降噪算法和当前噪声情况保存到第一降噪模型，并通过对应降噪算法对当前噪声情况进行降噪处理。
[0014]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。
[0015]第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。
[0016]相对于现有技术，本专利技术的实施例至少具有如下优点或有益效果：
[0017]本专利技术提供一种智能耳机降噪方法及系统，包括如下步骤：耳机获取当前噪声情况，并将当前噪声情况传输至充电仓。充电仓将当前噪声情况输入至第一降噪模型，第一降噪模型将当前噪声情况与第一降噪模型中预存噪音进行对比。若当前噪声情况与预存噪音一致，则通过与预存噪音相对应的预存降噪算法对当前噪声情况进行降噪处理。若当前噪声情况与预存噪音不一致，则充电仓将当前噪声情况传输至云服务器。云服务器将当前噪声情况输入至训练好的第二降噪模型，第二降噪模型将当前噪声情况与第二降噪模型中的
噪音情况进行对比。若当前噪声情况与噪音情况不一致，则对当前噪声情况进行降噪处理，并将当前噪声情况以及将降噪处理作为对应降噪算法保存到第二降噪模型。若当前噪声情况与噪音情况一致，则根据噪音情况确定对应降噪算法。云服务器将对应降噪算法传输至充电仓。充电仓将对应降噪算法和当前噪声情况保存到第一降噪模型，并通过对应降噪算法对当前噪声情况进行降噪处理。
[0018]本专利技术首先通过耳机获取当前噪声情况。然后通过充电仓将当前噪声情况输入第一降噪模型，第一降噪模型对比当前噪声情况和多个预存噪音，若存在有与当前噪声情况一致的预存噪音，则直接利用该预存噪音对应的预存降噪算法处理当前噪声情况，若不存在与当前噪声情况一致的预存噪音，充电仓将当前噪声本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能耳机降噪方法，其特征在于，包括如下步骤：耳机获取当前噪声情况，并将所述当前噪声情况传输至充电仓；充电仓将当前噪声情况输入至第一降噪模型，所述第一降噪模型将所述当前噪声情况与所述第一降噪模型中预存噪音进行对比；若所述当前噪声情况与所述预存噪音一致，则通过与所述预存噪音相对应的预存降噪算法对所述当前噪声情况进行降噪处理；若所述当前噪声情况与所述预存噪音不一致，则充电仓将所述当前噪声情况传输至云服务器；云服务器将所述当前噪声情况输入至训练好的第二降噪模型，所述第二降噪模型将所述当前噪声情况与所述第二降噪模型中的噪音情况进行对比；若所述当前噪声情况与所述噪音情况不一致，则对所述当前噪声情况进行降噪处理，并将所述当前噪声情况以及将所述降噪处理作为对应降噪算法保存到所述第二降噪模型；若所述当前噪声情况与所述噪音情况一致，则根据所述噪音情况确定所述对应降噪算法；云服务器将所述对应降噪算法传输至充电仓；充电仓将所述对应降噪算法和所述当前噪声情况保存到所述第一降噪模型，并通过所述对应降噪算法对所述当前噪声情况进行降噪处理。2.根据权利要求1所述的智能耳机降噪方法，其特征在于，所述预存降噪算法包括多个固定降噪算法和多个可替换降噪算法。3.根据权利要求2所述的智能耳机降噪方法，其特征在于，所述第一降噪模型将所述当前噪声情况与所述第一降噪模型中预存噪音进行对比的步骤包括：所述第一降噪模型将所述当前噪声情况与所述固定降噪算法处理的预存噪音进行对比，若所述当前噪声情况与所述固定降噪算法处理的预存噪音一致，则通过所述固定降噪算法对所述当前噪声情况进行降噪处理；若所述当前噪声情况与所述固定降噪算法处理的预存噪音不一致，则所述第一降噪模型将所述当前噪声情况与所述可替换降噪算法处理的预存噪音进行比对，若所述当前噪声情况与所述可替换降噪算法处理的预存噪音一致，则通过所述可替换降噪算法对所述当前噪声情况进行降噪处理；若所述当前噪声情况与所述可替换降噪算法处理的预存噪音不一致，则充电仓将所述当前噪声情况传输至云服务器。4.根据权利要求2所述的智能耳机降噪方法，其特征在于，所述充电仓将所述对应降噪算法和所述当前噪声情况保存到所述第一降噪模型的步骤包括：若所述第一降噪模型中所述可替换降噪算法的数量小于预存数量，则保存所述对应降噪算法到所述第一降噪模型；若所述第一降噪模型中所述可替换降噪算法的数量与所述预存数量一致，则删除所述第一降噪模型中的一个所述可替换降噪算法，并将所述对应降噪算法保存到所述第一降噪模型。5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：张光强，王珂，
申请(专利权)人：紫优科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：