一种智能随访系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能随访系统，所述智能随访系统包括医院第三方病历子系统，信息数据管理平台，用户终端，医院终端和检测终端，所述用户终端、所述检测终端、医院终端分别与信息数据库管理通信；用户终端通过对随访用户数据的抽样提取和情感标识的识别反馈处理，基于群组标识ID系统的集中发送随访数据，将同一用户终端关联多个用户账户，通过加密信息和校验处理，保障了单一设备的多账号能同时使用，有效地保障用户信息的安全并提高随访信息的精准性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种智能随访系统


[0001]本专利技术涉及网络信息传输领域，特别是医院的智能随访系统。

技术介绍

[0002]目前，我国目前开展的部分慢性病的延续护理重要形式为家庭访视和电话随访，虽然能够为患者提供一定的护理干预，但是社区专业人员较少，造成延续护理延续的时间较短、覆盖面较窄。绝大部分慢性病患者出院后的居家时间仍然是治疗护理的盲区，其心理方面的健康状况失于监控和干预，信息无法保存，在一定程度上影响了治疗的效果和远期预后。
[0003]近年来，随着社会经济快速发展，手机的入户普及率和人均使用率大幅增加，为各行各业的管理、服务提供了很大空间和新平台。以智能终端为载体SMS短信等多媒体消息的地位，与传统大众媒体相比，具有信息传播优势，拥有庞大的受众群体，WIFI网络等的接入以及手机智能化传感器的普遍应用，使得智能终端手机提供强大的信息处理能力。建立智能化手机为工作平台建立随访系统，为患者延续护理服务模式，社区护士通过发送和接收信息来评估患者生理、心理社会、环境、健康相关行为等方面问题，通过手机信息评价护理干预的效果。对患者进行分类区分干预以提升随访系统的运行效能。
[0004]同时随着经济的发展，医疗保障理念的提升，将医疗护理走向社区，走向大众的日常已经成为一种共识，尤其是在住院患者或慢性病患者归家之后，在现有信息数据库管理系统的基础上，建立方便医护人员通过数据分析，判断患者是否需要家庭访视、给予治疗或转诊等，进一步完善患者信息保护患者信息安全，更好的开展卫生服务，实现精准的信息采集和对病患的智能安全随访，以提高随访的效率成功亟待解决的问题。有鉴于以上情形，本专利技术提出了一种智能随访系统。

技术实现思路

[0005]一种智能随访系统，所述智能随访系统包括医院第三方电子病历子系统，信息数据管理平台，用户终端，医院终端和检测终端，所述用户终端、所述检测终端、医院终端分别与信息数据管理平台通信；其中，信息数据管理平台与医院第三方电子病历子系统相连接，
[0006]所述第三方电子病历系统，用于存储患者的病历数据信息；
[0007]所述信息数据管理平台，用于用户信息的存储和管理发送，所述信息管理平台存储有用户的标签数据信息，所述用户标签数据信息，根据医院第三方电子病历系统和用户检测终端的数据提取而成；
[0008]所述用户终端，用于用户的登录和信息采集，并将用户信息发送给信息数据管理平台；
[0009]所述检测终端，用于检测用户体征数据，并将得到的用户体征数据发送给信息数据管理平台；
[0010]所述医院终端用于查看用户信息、用户体征数据、检测分析结果和分类结果，并执
行用户信息的分类抽取，依据信息数据管理平台的用户标签数据执行分类随访，若分类结果为上门随访类，则上门给用户检查治疗，若分类结果为通知检查类，则将相关随访数据发送给用户，基于随访数据判断是否通知用户到医院进行检查治疗；
[0011]所述医院终所述医院终端还包括加密处理单元和基带数据处理单元，所述加密处理单元对随访的信息，做加密处理以保障用户的隐私，将获取的随访数据信息的加密信息、用户终端信息、业务数据封装类型的信息都映射到报头对应比特位，并将该报头发送到基带数据处理单元，所述基带处理单元将报头与加密后的待发送随访数据信息一起编码发送。
[0012]所述医院终端包括短信发送单元，所述短信发送单元用于对于用户基本信息数据进行抽取，选择关键词做聚合运算，得到分类后的被随访用户数据信息，将所述分类后的被随访用户数据进行，做正态分布的抽样，得到抽样后的被随访用户数据信息，并将所述被随访用户数据信息作为接收随访信息的用户。
[0013]所述用户终端包括情绪感知单元，所述情绪感知单元依据用户终端的情绪嵌入算法，感知用户的情绪。
[0014]所述智能终端情绪的感知采用向量机分类算法，结合历史数据训练得到的模型参数和实时测量数据对用户当前情绪进行分类，从而实现情绪感知。
[0015]所述医院终端包括为电脑终端、智能小型服务器和虚拟云服务器。
[0016]进一步，其中用户终端周期性地反馈情绪标识信息给医院终端中的短信发送单元，所述短信发送平台根据情绪标识信息选择需要发送随访信息通信的群组成员的ID，并把该加密后的随访消息、用户名、需要发送消息的群组成员的ID以及群组情绪标识号经过通信网络发送给同通信网络相连接的用户终端中；所述医院客户端，获取用户终端的情绪标识信息，将情绪标识信息标签与用户随访信息数据的进行映射，以执行不同的随访数据推送。
[0017]所述随访数据信息包括数据、视频、图像和话音，医院终端通过对随访数据信息的业务分类、并对该随访信息的数据加密后，发送到编译码单元。
[0018]可选的，所述用户端在执行随访数据信息问答表单填写，所述用户端设置有完备检测单元，用于检测随访表单上的全部信息是否都已经录入完毕时，采用与应答相反的顺序逐条检测随访表单上的全部信息是否都已经录入完毕。所述检测终端包括智能腕表、血压计、血糖仪、体温计和人体脂肪秤。
[0019]进一步，用户终端通过图像采集单元生物信号采集单元执行，用户情绪信息的识别，所述户图像采集单元是摄像头，所述生物信号采集单元可以是触控压力识别探测器。
[0020]可选的，摄像头的情绪识别算法，可以是通过建立预设部位的肌肉之间的相对距离组合与所述多个预设情绪之间的对应关系表。所述多个预设部位至少包括额部、眼部、嘴部及颧部，根据拍摄的每一用户面部的三维图像识别多个预设部位的肌肉之间的相对距离，通过特征识别以确定用户面部的三维图像中的额部、眼部、颧部及嘴部；及分别计算所述三维图像中额部与眼部之间的相对距离、眼部与颧部之间的相对距离及颧部与嘴部之间的相对距离。
[0021]优先的，所述的情感感知单元通过依据图像中各个子块中包含的特征信息对于表情分类的重要性显然是不同的，采用自适应加权机制来对各个子块赋予合理的权值,即首
先求出训练样本中所有中性表情图像的中性平均脸,并提取该中性平均脸的局部纹理特征矩阵A＝[a
1,
…
a
m
]，而对于所有有表情图像则分别求出对应的局部纹理特征矩阵然后利用卡方距离计算出所有有表情图像与中性平均脸图像在某个子块上的LBP直方图，即是相应局部纹理特征矩阵的某一列的差异，最后将所得差异的和作为该子块的自适应权重，如下所示:
[0022][0023]其中j＝1,
…
m
[0024]采用使用2DPLS方法对以局部纹理特征矩阵形式表征的样本图像进行降维。在构造类成员关系矩阵时，用由上式求得的自适应权重，替换构造类成员关系居中单位矩阵的对角线元素，以体现不同子块对于表情识别的不同重要性。
[0025]可选的，所述客户端终端机内置的SIM卡或硬件MAC地址确定每台终端机唯一性并与家庭中多个用户信息绑定。
[0026]客户端终端机中的通信模块，可以采用GSM、GPRS、3G、4G或5G及未来更先进通讯本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能随访系统，其特征在于：所述智能随访系统包括医院第三方电子病历子系统，信息数据管理平台，用户终端，医院终端和检测终端，所述用户终端、所述检测终端、医院终端分别与信息数据管理平台；其中，信息数据管理平台与医院第三方电子病历子系统相连接，所述第三方电子病历系统，用于存储患者的病历数据信息；所述信息数据管理平台，用于用户信息的存储和管理发送，所述信息管理平台存储有用户的标签数据信息，所述用户标签数据信息，根据医院第三方电子病历系统和用户检测终端的数据提取而成；所述用户终端，用于用户的登录和信息采集，并将用户信息发送给信息数据管理平台；所述检测终端，用于检测用户体征数据，并将得到的用户体征数据发送给信息数据管理平台；所述医院终端用于查看用户信息、用户体征数据、检测分析结果和分类结果，并执行用户信息的分类抽取，依据信息数据管理平台的用户标签数据执行分类随访，若分类结果为上门随访类，则上门给用户检查治疗，若分类结果为通知检查类，则将相关随访数据发送给用户，基于随访数据判断是否通知用户到医院进行检查治疗；所述医院终所述医院终端还包括加密处理单元和基带数据处理单元，所述加密处理单元对随访数据信息做加密处理以保障用户的隐私，将获取的随访数据信息的加密信息、用户终端信息、业务数据封装类型的信息都映射到报头对应比特位，并将该报头发送到基带数据处理单元，所述基带处理单元将报头与加密后的待发送随访数据信息一起编码发送。2.如权利要求1所述的智能随访系统，其特征还在于：所述医院终端包括短信发送单元，所述短信发送单元用于对于用户基本信息数据进行抽取，选择关键词做聚合运算，得到分类后的被随访用户数据信息，将所述分类后的被随访用户数据进行，做正态分布的抽样，得到抽样后的被随访用户数据信息，并将所述被随访用户数据信息作为接收随访信息的用户。3.如权利要求2所述的智能随访系统，其特征还在于：所...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯聪，陈力，杨博，黄赛，陈骅，王莉荔，崔翔，张乐，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院第一医学中心，
类型：发明
国别省市：