一种基于云计算和人工智能的血细胞形态分析仪制造技术

本发明专利技术公开了一种基于云计算和人工智能的血细胞形态分析仪，涉及仪器分析技术领域，包括分析仪本体，分析仪本体通过无线网络与云计算中心互联，分析仪本体的顶部设有可沿X、Y轴移动的载玻台，载玻台的下方设有可自动聚焦的镜头，分析仪本体内置有电路板、与电路板电性相连触控式显示屏和存储单元，存储单元内存储记录多个模块；电路板上至少还设有一个用于存取并执行上述模块的处理器，处理器与触控式显示屏和存储单元电性相连。本发明专利技术结构简单，易于操作，体型小巧，造价以及后期的维护使用成本低，可进行大量的推广使用，另一方面，可实现高速成像，提高扫描速度，可显著提高自动聚焦的质量和速度。焦的质量和速度。焦的质量和速度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算和人工智能的血细胞形态分析仪


[0001]本专利技术属于仪器分析
，具体涉及一种基于云计算和人工智能的血细胞形态分析仪。

技术介绍

[0002]血细胞形态分析是现代医学临床检验常用的手段之一，是通过专用设备观察血细胞形态分析判断病变的程度和分类。
[0003]对血细胞形态分析传统采用光学显微镜观察玻片上载有的血细胞形态，光学显微镜存在操作复杂，使用时需要反复切换倍率及视野，效率和准确率均收到操作者技术操作的限定。
[0004]随着科技的发展，数字化的扫描分析仪器应运而生，通过快速地扫描玻片，以得到高分辨率的数字化图像，进而随时提供医生阅览，不仅有效地节省医生的时间，还能够很好地存储。
[0005]然而，现有的分析仪存在以下问题：体型庞大，结构复杂，成本、后期的维护以及使用费用昂贵等，为此，我们提出一种基于云计算和人工智能的血细胞形态分析仪。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在体型庞大，结构复杂，成本、后期的维护以及使用费用昂贵的缺点，而提出的一种基于云计算和人工智能的血细胞形态分析仪。
[0007]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0008]设计一种基于云计算和人工智能的血细胞形态分析仪，包括分析仪本体，所述分析仪本体通过无线网络与云计算中心互联，所述云计算中心搭建在云服务器平台上，所述云计算中心的一端通过无线网关与分析仪本体相连，另一端通过无线网关与PC或手机用户端相连，所述云计算中心配置有数据接收模块、图像处理模块、数据发送模块和存储数据库；
[0009]所述分析仪本体的顶部设有可沿X、Y轴移动的载玻台，所述载玻台设置在XY轴双向驱动模块上，所述载玻台的下方设有可自动聚焦的镜头，所述镜头设置在Z轴双向驱动模块上；
[0010]所述分析仪本体内置有电路板、与所述电路板电性相连触控式显示屏和存储单元，所述存储单元内存储记录多个模块；
[0011]所述多个模块包括：
[0012]数据采集模块用于镜头采集图像信息；
[0013]自动对焦模块用于驱动Z轴双向驱动模块执行自动对焦，并执行一次线性补偿；
[0014]切片采样模块用于驱动XY轴双向驱动模块执行对切片连续采样，并获取具有局部聚焦的切片形态图形；
[0015]数据发送模块用于将采用的切片形态图形按照时间轴序列发送至云计算中心；
[0016]所述电路板上至少还设有一个用于存取并执行上述模块的处理器，所述处理器与所述触控式显示屏和存储单元电性相连。
[0017]进一步的，所述载玻台的中部贯穿设有用于镜头采集切片图像的采集孔，所述载玻台的两端设有用于夹持切片的压片夹。
[0018]进一步的，所述XY轴双向驱动模块包括固定台、X轴载台和Y轴载台，所述固定台固定设置在分析仪本体的内部，所述固定台与X轴载台之间以及X轴载台与Y轴载台之间均设有用于移动的直线导轨和用于驱动直线导轨运动的第一步进电机。
[0019]进一步的，所述镜头与载玻台在X、Y轴方向进行同步移动，所示Z轴双向驱动模块设置在XY轴双向驱动模块的Y轴载台上。
[0020]进一步的，所述Z轴双向驱动模块包括用于固定镜头调焦的升降台，所述升降台的周向上设有用于升降支撑的伸缩杆，所述升降台的一侧设有用于驱动升降的螺杆，所述螺杆的一端固定在第二步进电机的输出端上。
[0021]进一步的，所述分析仪本体位于载玻台的上方通过支架固定设有光源，所述光源与镜头同轴设置。
[0022]进一步的，所述分析仪本体上还设有网线接口和多个数据线接口。
[0023]进一步的，所述镜头内置全局快门CMOS模块。
[0024]进一步的，所述XY轴双向驱动模块和Z轴双向驱动模块内均设有LDVT位移传感器。
[0025]与现有技术相比，本技术方案中的基于云计算和人工智能的血细胞形态分析仪，有益效果在于：
[0026](1)、本专利技术体型小巧，可实现桌面级别的应用，结构简单，造价以及后期的维护使用成本低，可进行大量的普及使用。
[0027](2)、本专利技术成像采用全局快门CMOS技术，可实现高速成像，提高扫描速度。
[0028](3)、扫描机构实用高精度的LDVT测量和闭环控制，可显著提高自动聚焦的质量和速度。
附图说明
[0029]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0030]图1是本专利技术的结构示意图；
[0031]图2是本专利技术的后视图；
[0032]图3是本专利技术的内部结构示意图；
[0033]图中标记为：1、分析仪本体，11、触控式显示屏，12、网线接口，13、数据线接口；2、载玻台，21、采集孔，22、压片夹，23、XY轴双向驱动模块，231、固定台，232、X轴载台，233、Y轴载台，234、直线导轨，235、第一步进电机；3、镜头，31、Z轴双向驱动模块，311、升降台，312、伸缩杆，313、第二步进电机，314、螺杆；4、光源，支架41。
具体实施方式
[0034]下面结合具体实施例，进一步阐述本专利技术。这些实施例仅用于说明本专利技术而不用于限制本专利技术的范围。在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术
语“安装”、“设有”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0035]现结合说明书附图，详细说明本专利技术的结构特点。
[0036]参见图1
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3，一种基于云计算和人工智能的血细胞形态分析仪，包括分析仪本体1，分析仪本体1通过无线网络与云计算中心互联，云计算中心搭建在云服务器平台上，云计算中心的一端通过无线网关与分析仪本体1相连，另一端通过无线网关与PC或手机用户端相连，云计算中心配置有数据接收模块、图像处理模块、数据发送模块和存储数据库，云计算中心主要用于对血细胞形态分析仪采集的图像进行云端处理，以提高对采集图像的处理效率，存储数据库内设有用于图像处理程序，采用多图像聚焦融合的方法对采集的图像进行处理，主要处理的步骤包括，细胞形态分析仪进行扫描初始化，自动聚焦后再做一次线性补偿，采集得到多层连续的源图像，上传至云端处理，分解处理获得多个子图像集合；对多个子图像集合进行提取融合，构成新的一个子图像集合，对获得的新子图像集合进行逆变换，得到多图像聚焦融合图像，最后，将处理后的多图像聚焦融合图像由云端通过网络传送至PC或手机用户端上。
[0037]分析仪本体1的顶部设有可沿X、Y轴移动的载玻台2，载玻台2设置在XY轴双向驱动模块23上，XY轴双向驱动模块23包括固定台231、X轴本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算和人工智能的血细胞形态分析仪，包括分析仪本体(1)，其特征在于，所述分析仪本体(1)通过无线网络与云计算中心互联，所述云计算中心搭建在云服务器平台上，所述云计算中心的一端通过无线网关与分析仪本体(1)相连，另一端通过无线网关与PC或手机用户端相连，所述云计算中心配置有数据接收模块、图像处理模块、数据发送模块和存储数据库；所述分析仪本体(1)的顶部设有可沿X、Y轴移动的载玻台(2)，所述载玻台(2)设置在XY轴双向驱动模块(23)上，所述载玻台(2)的下方设有可自动聚焦的镜头(3)，所述镜头(3)设置在Z轴双向驱动模块(31)上；所述分析仪本体(1)内置有电路板、与所述电路板电性相连触控式显示屏(11)和存储单元，所述存储单元内存储记录多个模块；所述多个模块包括：数据采集模块用于镜头(3)采集图像信息；自动对焦模块用于驱动Z轴双向驱动模块(31)执行自动对焦，并执行一次线性补偿；切片采样模块用于驱动XY轴双向驱动模块(23)执行对切片连续采样，并获取具有局部聚焦的切片形态图形；数据发送模块用于将采用的切片形态图形按照时间轴序列发送至云计算中心；所述电路板上至少还设有一个用于存取并执行上述模块的处理器，所述处理器与所述触控式显示屏(11)和存储单元电性相连。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算和人工智能的血细胞形态分析仪，其特征在于，所述载玻台(2)的中部贯穿设有用于镜头(3)采集切片图像的采集孔(21)，所述载玻台(2)的两端设有用于夹持切片的压片夹(22)。3.根据权利要求1所述的一种基于云计算和人工智能的血细胞形态分析仪，其特征在于，所述XY轴双向驱动模块(23)包括固定台(231)、X轴载台(232)和Y轴载台(2...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕琦，胡海星，孙召敏，
申请(专利权)人：南京浩科威景数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：