本发明专利技术公开了一种自学习防误触控方法、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：记录每一所述触控事件对应的按压区域信息，其中，所述按压区域信息包括按压面积和区域形状；设定包含所述均值的判定范围；在应用阶段，确定任一当前子区域内的当前触控事件的当前区域形状，并确定所述当前触控事件的当前按压面积是否处于所述当前子区域、且所述当前区域形状所对应的判定范围内，若否，则确定所述当前触控事件为屏蔽响应的误触事件。实现了一种人性化的自学习防误触方案，使得设备本身的误触机制可以根据软硬件环境和操作环境而作出适应性的设定，提升了误触事件的检测效率和准确性，增强了用户体验。增强了用户体验。增强了用户体验。
【技术实现步骤摘要】
一种自学习防误触控方法、设备及计算机可读存储介质
[0001]本专利技术涉及移动通信领域，尤其涉及一种自学习防误触控方法、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]现有技术中，随着智能终端设备的不断发展，大屏和窄边框成为各类显示设备的设计主流。在这种结构设计下，用户的误触概率也大大地增加。
[0003]现有技术中，一般通过设置误触屏蔽区域的方式进行误触检测或识别。但是，这种设定方案较为固定，无法根据用户的使用环境进行适应性的调整，防误触的效果不佳，且会在一定程度上影响到触控区域内的触控功能完整性和实用性，用户体验还有待提升。
技术实现思路
[0004]为了解决现有技术中的上述技术缺陷，本专利技术提出了一种自学习防误触控方法，该方法包括：
[0005]在学习阶段，获取由手型信息、应用信息以及握持信息中的一种或多种所构成的环境信息，并根据所述环境信息将触控区域划分为至少两个子区域。
[0006]分别在两个所述子区域内监测第一数量的触控事件，并记录每一所述触控事件对应的按压区域信息，其中，所述按压区域信息包括按压面积和区域形状。
[0007]通过预设的容错率统计并获取同一子区域、且同一类所述区域形状的所述按压面积的均值，并设定包含所述均值的判定范围。
[0008]在应用阶段，确定任一当前子区域内的当前触控事件的当前区域形状，并确定所述当前触控事件的当前按压面积是否处于所述当前子区域、且所述当前区域形状所对应的判定范围内，若否，则确定所述当前触控事件为屏蔽响应的误触事件。
[0009]可选地，所述在学习阶段，获取由手型信息、应用信息以及握持信息中的一种或多种所构成的环境信息，并根据所述环境信息将触控区域划分为至少两个子区域，包括：
[0010]预置与手掌大小和手指长度相关的手型信息，预置与应用类型和操作类型相关的应用信息，预置与横竖屏状态相关的握持信息。
[0011]分别预设与所述手型信息对应的第一操控特征、与所述应用信息对应的第二操控特征、以及与所述握持信息对应的第三操控特征。
[0012]可选地，所述在学习阶段，获取由手型信息、应用信息以及握持信息中的一种或多种所构成的环境信息，并根据所述环境信息将触控区域划分为至少两个子区域，还包括：
[0013]根据所述第一操控特征、所述第二操控特征以及所述第三操控特征中的一种或多种确定对应的操控类型分区、或操控功能分区。
[0014]根据所述操控类型分区、或所述操控功能分区将所述触控区域划分为至少两个所述子区域。
[0015]可选地，所述分别在两个所述子区域内监测第一数量的触控事件，并记录每一所
述触控事件对应的按压区域信息，其中，所述按压区域信息包括按压面积和区域形状，包括：
[0016]当在任一所述子区域内监测到的所述触控事件达到所述第一数量时，记录第一数量的所述按压面积和所述区域形状。
[0017]当所有所述子区域均已完成第一数量的所述按压面积和所述区域形状的记录时，暂停监测所述触控事件。
[0018]可选地，所述通过预设的容错率统计并获取同一子区域、且同一类所述区域形状的所述按压面积的均值，并设定包含所述均值的判定范围，包括：
[0019]获取与所述子区域划分状态相对应的所述容错率，并结合所述容错率统计各个所述子区域内的所述第一数量的所述按压面积和所述区域形状。
[0020]获取同一所述子区域、且属于同一类所述区域形状的所述按压面积的均值，并将所述均值设定为基准值。
[0021]可选地，所述通过预设的容错率统计并获取同一子区域、且同一类所述区域形状的所述按压面积的均值，并设定包含所述均值的判定范围，还包括：
[0022]以所述基准值为参考，继续监测所述触控事件，当所述子区域均已完成第二数量的所述按压面积和所述区域形状的记录时，停止监测所述触控事件。
[0023]根据所述第二数量的所述按压面积和所述区域形状对所述基准值进行校准，并设定包含校准中值的所述判定范围。
[0024]可选地，所述在应用阶段，确定任一当前子区域内的当前触控事件的当前区域形状，并确定所述当前触控事件的当前按压面积是否处于所述当前子区域、且所述当前区域形状所对应的判定范围内，若否，则确定所述当前触控事件为屏蔽响应的误触事件，包括：
[0025]确定所述当前触控事件对应的所述当前子区域、所述当前区域形状以及所述当前按压面积。
[0026]获取与所述当前子区域、以及所述当前区域形状同时相对应的所述判定范围。
[0027]可选地，所述在应用阶段，确定任一当前子区域内的当前触控事件的当前区域形状，并确定所述当前触控事件的当前按压面积是否处于所述当前子区域、且所述当前区域形状所对应的判定范围内，若否，则确定所述当前触控事件为屏蔽响应的误触事件，还包括：
[0028]若所述当前按压面积未处于所述判定范围，则确定所述当前触控事件为屏蔽响应的误触事件。
[0029]在生成所述误触事件的预设时间范围内，若接收到另一触控事件的按压面积处于与所述当前子区域、或与所述当前区域形状中任一相对应的所述判定范围，则确定所述另一触控事件为正常响应的触控事件。
[0030]本专利技术还提出了一种自学习防误触控设备，该设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的自学习防误触控方法的步骤。
[0031]本专利技术还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有自学习防误触控程序，自学习防误触控程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的自学习防误触控方法的步骤。
[0032]实施本专利技术的自学习防误触控方法、设备及计算机可读存储介质，通过在学习阶段，获取由手型信息、应用信息以及握持信息中的一种或多种所构成的环境信息，并根据所述环境信息将触控区域划分为至少两个子区域；分别在两个所述子区域内监测第一数量的触控事件，并记录每一所述触控事件对应的按压区域信息，其中，所述按压区域信息包括按压面积和区域形状；通过预设的容错率统计并获取同一子区域、且同一类所述区域形状的所述按压面积的均值，并设定包含所述均值的判定范围；在应用阶段，确定任一当前子区域内的当前触控事件的当前区域形状，并确定所述当前触控事件的当前按压面积是否处于所述当前子区域、且所述当前区域形状所对应的判定范围内，若否，则确定所述当前触控事件为屏蔽响应的误触事件。实现了一种人性化的自学习防误触方案，使得设备本身的误触机制可以根据软硬件环境和操作环境而作出适应性的设定，提升了误触事件的检测效率和准确性，增强了用户体验。
附图说明
[0033]下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明，附图中：
[0034]图1是本专利技术涉及的一种移动终端的硬件结构示意图；
[0035]图2是本专利技术实施例提供的一种通信网络系统架构图；
[0036]图3是本专利技术自学习防误触控方法本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种自学习防误触控方法，其特征在于，所述方法包括：在学习阶段，获取由手型信息、应用信息以及握持信息中的一种或多种所构成的环境信息，并根据所述环境信息将触控区域划分为至少两个子区域；分别在两个所述子区域内监测第一数量的触控事件，并记录每一所述触控事件对应的按压区域信息，其中，所述按压区域信息包括按压面积和区域形状；通过预设的容错率统计并获取同一子区域、且同一类所述区域形状的所述按压面积的均值，并设定包含所述均值的判定范围；在应用阶段，确定任一当前子区域内的当前触控事件的当前区域形状，并确定所述当前触控事件的当前按压面积是否处于所述当前子区域、且所述当前区域形状所对应的判定范围内，若否，则确定所述当前触控事件为屏蔽响应的误触事件。2.根据权利要求1所述的自学习防误触控方法，其特征在于，所述在学习阶段，获取由手型信息、应用信息以及握持信息中的一种或多种所构成的环境信息，并根据所述环境信息将触控区域划分为至少两个子区域，包括：预置与手掌大小和手指长度相关的手型信息，预置与应用类型和操作类型相关的应用信息，预置与横竖屏状态相关的握持信息；分别预设与所述手型信息对应的第一操控特征、与所述应用信息对应的第二操控特征、以及与所述握持信息对应的第三操控特征。3.根据权利要求2所述的自学习防误触控方法，其特征在于，所述在学习阶段，获取由手型信息、应用信息以及握持信息中的一种或多种所构成的环境信息，并根据所述环境信息将触控区域划分为至少两个子区域，还包括：根据所述第一操控特征、所述第二操控特征以及所述第三操控特征中的一种或多种确定对应的操控类型分区、或操控功能分区；根据所述操控类型分区、或所述操控功能分区将所述触控区域划分为至少两个所述子区域。4.根据权利要求3所述的自学习防误触控方法，其特征在于，所述分别在两个所述子区域内监测第一数量的触控事件，并记录每一所述触控事件对应的按压区域信息，其中，所述按压区域信息包括按压面积和区域形状，包括：当在任一所述子区域内监测到的所述触控事件达到所述第一数量时，记录第一数量的所述按压面积和所述区域形状；当所有所述子区域均已完成第一数量的所述按压面积和所述区域形状的记录时，暂停监测所述触控事件。5.根据权利要求4所述的自学习防误触控方法，其特征在于，所述通过预设的容错率统计并获取同一子区域、且同一类所述区域形状的所述按压面积的均值，并设定包含所述均值的判定范围，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴承伟，
申请(专利权)人：努比亚技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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