一种烹饪设备的控制方法技术

本发明专利技术提出了一种烹饪设备的控制方法，包括如下步骤：步骤S101，获取烹饪设备的菜单指令，并将菜单指令上传至云端；步骤S102，云端根据菜单指令输出烹饪步骤及每个烹饪步骤对应的加热温度；步骤S103，获取烹饪设备的实时内腔温度，并将实时内腔温度上传至云端；步骤S104，云端将实时内腔温度输入至人工神经网络模型，获取烹饪设备的实时加热温度；步骤S105，根据烹饪设备的实时加热温度及每个烹饪步骤对应的加热温度判断烹饪设备的运行状态及控制调整烹饪设备的内腔加热温度。在云端建立人工神经网络模型，降低烹饪设备的电控成本，特别是MCU物料成本，利用低成本MCU(内部资源较少规格较低)来实现蒸烤箱的复杂烹饪功能。少规格较低)来实现蒸烤箱的复杂烹饪功能。少规格较低)来实现蒸烤箱的复杂烹饪功能。

【技术实现步骤摘要】
一种烹饪设备的控制方法


[0001]本专利技术涉及烹饪设备
，具体涉及一种烹饪设备的控制方法。

技术介绍

[0002]蒸烤箱日渐成为现代厨房必不可少的电器，一方面既要满足用户丰富多元的烹饪需求，其需要集成多种智能菜单及每个菜单所包含的各种智能算法，另一方面需要控制产品成本，往往利用内部资源较少的低规格MCU去实现蒸烤箱的功能，造成刚好满足烹饪需求但失去后续功能延申(例如菜单扩展、算法优化)的可能性。基于上述痛点，针对带有物联网WIFI功能的蒸烤箱，本专利技术利用物联网技术将烹饪算法转移到云端，使蒸烤箱只作为内腔温度检测和加热调控执行的载体，大大减轻蒸烤箱MCU运算负荷，并在此基础框架上，在云端加入人工神经网络技术以满足扩展烹饪菜单、控温算法迭代的需求。

技术实现思路

[0003]本专利技术在一定程度上解决现有相关技术中存在的问题之一，为此，本专利技术的一个目的在于提出一种烹饪设备的控制方法，降低成本。
[0004]上述目的是通过如下技术方案来实现的：
[0005]一种烹饪设备的控制方法，包括如下步骤：
[0006]步骤S101，获取烹饪设备的菜单指令，并将菜单指令上传至云端；
[0007]步骤S102，云端根据菜单指令输出烹饪步骤及每个烹饪步骤对应的加热温度；
[0008]步骤S103，获取烹饪设备的实时内腔温度，并将实时内腔温度上传至云端；
[0009]步骤S104，云端将实时内腔温度输入至人工神经网络模型，获取烹饪设备的实时加热温度；
[0010]步骤S105，根据烹饪设备的实时加热温度及每个烹饪步骤对应的加热温度判断烹饪设备的运行状态及控制调整烹饪设备的内腔加热温度。
[0011]作为本专利技术的进一步改进，在步骤S104中，云端将实时内腔温度输入至人工神经网络模型，获取烹饪设备的实时加热温度的方法为：
[0012]步骤S401，将实时内腔温度作为输入层神经元获取隐藏层神经元；
[0013]步骤S402，通过隐藏层神经元获取输出层神经元；
[0014]步骤S403，通过输出层神经元获取烹饪设备的烹饪烹饪设备的实时加热温度。
[0015]作为本专利技术的进一步改进，在步骤S401中，所述实时内腔温度包括第一温度值及第二温度值，所述第一温度值为烹饪设备内腔顶部的温度，所述第二温度值为烹饪设备内腔底部的温度。
[0016]作为本专利技术的进一步改进，在步骤S401中，将实时内腔温度作为输入层神经元获取隐藏层神经元的方法为:
[0017]根据公式获取第一隐藏层神经元，其中其中为烹饪设备的第一温度值，为烹饪设备的第二温度值，为第一权重值，为第二权重值，为第一偏置值，为第一隐藏层神经元；
[0018]根据公式获取第二隐藏层神经元，其中其中为烹饪设备的第一温度值，为烹饪设备的第二温度值，为第三权重值，为第四权重值，为第二偏置值，2为第二隐藏层神经元；
[0019]根据公式获取第三隐藏层神经元，其中其中为烹饪设备的第一温度值，为烹饪设备的第二温度值，为第五权重值，为第六权重值，为第三偏置值，3为第三隐藏层神经元；
[0020]根据公式获取第四隐藏层神经元，其中其中为烹饪设备的第一温度值，为烹饪设备的第二温度值，为第七权重值，为第八权重值，为第四偏置值，4为第四隐藏层神经元。
[0021]作为本专利技术的进一步改进，在步骤S402中，通过隐藏层神经元获取输出层神经元的方法为：
[0022]将a1、a2、a3及a4分别输入至公式获取输出层神经元z1、z2、z3及z4。
[0023]作为本专利技术的进一步改进，在步骤S403，通过输出层神经元获取烹饪设备的实时加热温度的的方法为：
[0024]根据获取烹饪设备的实时加热温度，其中为烹饪设备的实时加热温度，为偏置值，为第九权重值，为第十权重值，为第十一权重值，为第十二权重值，为第一输出层神经元，为第二输出层神经元，为第三输出层神经元，为第四输出层神经元。
[0025]作为本专利技术的进一步改进，在步骤S101之前还包括如下步骤：
[0026]将不同菜单指令的烹饪步骤，及各烹饪步骤对应的加热温度至云端。
[0027]作为本专利技术的进一步改进，在步骤S102，云端根据菜单指令输出的烹饪步骤包括：菜单指令对应的步骤数、每个烹饪步骤对应的加热温度。
[0028]作为本专利技术的进一步改进，在步骤S101及步骤S103中，将菜单指令上传至云端及将实时内腔温度上传至云端的方法为：
[0029]烹饪设备与云端之间建立无线通讯连接。
[0030]与现有技术相比，本专利技术的至少包括以下有益效果：
[0031]1.本专利技术提出一种烹饪设备的控制方法，在云端建立人工神经网络模型，降低烹饪设备的电控成本，特别是MCU物料成本，利用低成本MCU(内部资源较少规格较低)来实现蒸烤箱的复杂烹饪功能。
附图说明
[0032]图1为实施例中一种烹饪设备的控制方法的流程图。
具体实施方式
[0033]以下实施例对本专利技术进行说明，但本专利技术并不受这些实施例所限制。对本专利技术的具体实施方式进行修改或者对部分技术特征进行等同替换，而不脱离本专利技术方案的精神，其均应涵盖在本专利技术请求保护的技术方案范围当中。
[0034]一种烹饪设备的控制方法，包括如下步骤：
[0035]步骤S101，获取烹饪设备的菜单指令，并将菜单指令上传至云端；
[0036]步骤S102，云端根据菜单指令输出烹饪步骤及每个烹饪步骤对应的加热温度；
[0037]步骤S103，获取烹饪设备的实时内腔温度，并将实时内腔温度上传至云端；
[0038]步骤S104，云端将实时内腔温度输入至人工神经网络模型，获取烹饪设备的实时加热温度；
[0039]步骤S105，根据烹饪设备的实时加热温度及每个烹饪步骤对应的加热温度判断烹饪设备的运行状态及控制调整烹饪设备的内腔加热温度。
[0040]本专利技术提出一种烹饪设备的控制方法，烹饪设备作为检测和执行的载体，负责获取菜单指令和内腔温度值上传至云端，云端作为处理单元，负责根据菜单指令和内腔温度值计算加热调控策略并下发至烹饪设备对应的加热调控单元中。
[0041]在云端建立人工神经网络模型，降低烹饪设备的电控成本，特别是MCU物料成本，利用低成本MCU(内部资源较少规格较低)来实现蒸烤箱的复杂烹饪功能。
[0042]在步骤S101中，获取烹饪设备的菜单指令包括获取烹饪设备中的食材类别。
[0043]在步骤S102中，云端根据食材类别输出烹饪步骤及每个步骤对应的加热温度。举例说明，例如烹饪设备内的食材为饼干，烹饪设备将菜单指令上传到云端，云端根据饼干这种食材获取其烹饪步骤分为五个及这五个步骤对应的加热温度，如五个步骤分别为第一步骤、四二步骤、第三步骤、第四步骤及第五步骤，且第一步骤的加热温度为50℃，第二步骤的加热温度为90℃，第三步骤的加热温度为120℃，第四步骤的加热温本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种烹饪设备的控制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S101，获取烹饪设备的菜单指令，并将菜单指令上传至云端；步骤S102，云端根据菜单指令输出烹饪步骤及每个烹饪步骤对应的加热温度；步骤S103，获取烹饪设备的实时内腔温度，并将实时内腔温度上传至云端；步骤S104，云端将实时内腔温度输入至人工神经网络模型，获取烹饪设备的实时加热温度；步骤S105，根据烹饪设备的实时加热温度及每个烹饪步骤对应的加热温度判断烹饪设备的运行状态及控制调整烹饪设备的内腔加热温度。2.根据权利要求1所述的一种烹饪设备的控制方法，其特征在于，在步骤S104中，云端将实时内腔温度输入至人工神经网络模型，获取烹饪设备的实时加热温度的方法为：步骤S401，将实时内腔温度作为输入层神经元获取隐藏层神经元；步骤S402，通过隐藏层神经元获取输出层神经元；步骤S403，通过输出层神经元获取烹饪设备的烹饪烹饪设备的实时加热温度。3.根据权利要求2所述的一种烹饪设备的控制方法，其特征在于，在步骤S401中，所述实时内腔温度包括第一温度值及第二温度值，所述第一温度值为烹饪设备内腔顶部的温度，所述第二温度值为烹饪设备内腔底部的温度。4.根据权利要求3所述的一种烹饪设备的控制方法，其特征在于，在步骤S401中，将实时内腔温度作为输入层神经元获取隐藏层神经元的方法为:根据公式x1
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ω11+x2
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ω21+b1＝a1获取第一隐藏层神经元，其中其中x1为烹饪设备的第一温度值，x2为烹饪设备的第二温度值，ω11为第一权重值，ω21为第二权重值，b1为第一偏置值，a为第一隐藏层神经元；根据公式x1
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ω12+x2
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ω22+b2＝a2获取第二隐藏层神经元，其中其中x1为烹饪设备的第一温度值，x2为烹饪设备的第二温度值，ω12为第三权重值，ω22为第四权重值，b1为第二偏置值，a2为第二隐藏层神经元；根据公式x1...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗淦恩，潘叶江，
申请(专利权)人：华帝股份有限公司，
类型：发明
国别省市：