过路对象的特征库建库方法、电子装置和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种过路对象的特征库建库方法、电子装置和存储介质。其中，该方法包括：获取具有第一过路对象的第一图像；从第一图像中提取第一过路对象的第一感兴趣区域和第二感兴趣区域；在从第一图像中提取到第一过路对象的第一感兴趣区域和第二感兴趣区域的情况下，基于第一过路对象的第一感兴趣区域确定第一特征，基于第一过路对象的第二感兴趣区域确定第二特征；在特征库中基于第一特征匹配第一过路对象的第一目标过路对象，以及在特征库中基于第二特征匹配第一过路对象的第二目标过路对象；在均未匹配到第一目标过路对象和第二目标过路对象的情况下，为第一过路对象分配唯一标识，并以唯一标识为索引将第一特征和第二特征存储到特征库。征存储到特征库。征存储到特征库。

【技术实现步骤摘要】
过路对象的特征库建库方法、电子装置和存储介质


[0001]本申请涉及图像处理领域，特别是涉及过路对象的特征库建库方法、电子装置和存储介质，以及过路对象的计数方法、电子装置和存储介质。

技术介绍

[0002]随着人脸识别比对性能的提高，人脸相关技术在安防领域的智能应用越来越成熟，目前主要应用在人员布控、实时告警、人员身份核实等方面。针对人脸识别比对的应用，一般在于将抓拍到的图像与预先设定好的库进行比对，进而获取与库中目标人员相关的信息，同时通过人脸比对，可以设置一定的去重策略，比如营业时间内去重，按间隔去重等，把某个用户多次出现在某个地点前的摄像头多次抓拍算一次，相比于之前基于普通客流相机来说，更加精准。
[0003]然而，用户实际在行走的时候，会有低头拍不到人脸的时候，进而会导致漏拍，对精准营销数据分析产生影响。
[0004]针对相关技术中存在精准营销数据分析的精确度低的问题，目前还没有提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]在本实施例中提供了一种过路对象的特征库建库方法、电子装置和存储介质，以及过路对象的计数方法、电子装置和存储介质，以解决相关技术中精准营销数据分析的精确度低的问题。
[0006]第一个方面，在本实施例中提供了一种过路对象的特征库建库方法，包括：
[0007]获取具有第一过路对象的第一图像；
[0008]从所述第一图像中提取所述第一过路对象的第一感兴趣区域和第二感兴趣区域；
[0009]在从所述第一图像中提取到所述第一过路对象的第一感兴趣区域和第二感兴趣区域的情况下，基于所述第一过路对象的第一感兴趣区域确定第一特征，基于所述第一过路对象的第二感兴趣区域确定第二特征；
[0010]在特征库中基于所述第一特征匹配所述第一过路对象的第一目标过路对象，以及在所述特征库中基于所述第二特征匹配所述第一过路对象的第二目标过路对象；
[0011]在均未匹配到所述第一目标过路对象和所述第二目标过路对象的情况下，为所述第一过路对象分配唯一标识，并以所述唯一标识为索引将所述第一特征和所述第二特征存储到所述特征库。
[0012]在其中一些实施例中，所述方法还包括：
[0013]在从所述第一图像中未提取到所述第一过路对象的第一感兴趣区域，以及在从所述第一图像中提取到所述第一过路对象的第二感兴趣区域的情况下，基于所述第一过路对象的第二感兴趣区域确定第二特征；
[0014]在所述特征库中基于所述第二特征匹配所述过路对象的第二目标过路对象；
[0015]在未匹配到所述第二目标过路对象的情况下，为所述第一过路对象分配唯一标识，并以所述唯一标识为索引将所述第二特征存储到所述特征库。
[0016]在其中一些实施例中，所述方法还包括：
[0017]在从所述第一图像中提取到所述第一过路对象的第一感兴趣区域，以及在从所述第一图像中未提取到所述第一过路对象的第二感兴趣区域的情况下，基于所述第一过路对象的第一感兴趣区域确定第一特征；
[0018]在所述特征库中基于所述第一特征匹配所述过路对象的第一目标过路对象；
[0019]在未匹配到所述第一目标过路对象的情况下，为所述第一过路对象分配唯一标识，并以所述唯一标识为索引将所述第一特征存储到所述特征库。
[0020]在其中一些实施例中，所述方法还包括：
[0021]在匹配到所述第一目标过路对象，以及未匹配到所述第二目标过路对象的情况下，以所述第一目标过路对象的唯一标识为索引将所述第一特征和/或所述第二特征存储到所述特征库；
[0022]在未匹配到所述第一目标过路对象，以及匹配到所述第二目标过路对象的情况下，以所述第二目标过路对象的唯一标识为索引将所述第一特征和/或所述第二特征存储到所述特征库。
[0023]在其中一些实施例中，
[0024]在匹配到所述第一目标过路对象和所述第二目标过路对象的情况下，判断所述第一目标过路对象的唯一标识与第二目标过路对象的唯一标识是否相同；
[0025]在判断到所述第一目标过路对象的唯一标识与第二目标过路对象的唯一标识相同的情况下，以该相同的唯一标识为索引将所述第一特征和/或所述第二特征存储到所述特征库。
[0026]在其中一些实施例中，所述方法还包括：
[0027]在判断到所述第一目标过路对象的唯一标识与所述第二目标过路对象的唯一标识不相同的情况下，确定所述第一目标过路对象和所述第二目标过路对象中与所述第一过路对象的相似度较高的目标过路对象，并以相似度较高的目标过路对象的唯一标识为索引将所述第一特征和/或所述第二特征存储到所述特征库。
[0028]在其中一些实施例中，所述第一图像还包括第二过路对象；在所述第一目标过路对象和所述第二目标过路对象均未匹配到的情况下，为所述过路对象分配唯一标识，并以所述唯一标识为索引将所述第一特征和所述第二特征存储到所述特征库之后，所述方法还包括：
[0029]基于所述第一过路对象的唯一标识和所述第二过路对象的唯一标识，生成关联信息；
[0030]以所述第一过路对象的唯一标识和/或所述第二过路对象的唯一标识为索引，将所述关联信息存储至所述特征库。
[0031]在其中一些实施例中，所述第一过路对象包括以下至少之一：行人、车辆；
[0032]在所述第一过路对象为行人的情况下，所述第一感兴趣区域为人脸区域，所述第二感兴趣区域为人体区域；所述第一特征为人脸特征，所述第二特征为人体特征；
[0033]在所述第一过路对象为车辆的情况下，所述第一感兴趣区域为车牌区域，所述第
二感兴趣区域为车体区域；所述第一特征为车牌特征，所述第二特征为车体特征。
[0034]第二个方面，在本实施例中提供了一种过路对象的计数方法，包括：
[0035]获取具有第三过路对象的第二图像；
[0036]从所述第二图像中提取所述第三过路对象的第一感兴趣区域；
[0037]在未提取到所述第三过路对象的第一感兴趣区域的情况下，从所述第二图像中提取所述第三过路对象的第二感兴趣区域，并基于所述第三过路对象的第二感兴趣区域提取第三特征；
[0038]在特征库中基于所述第三特征匹配所述第三过路对象的第三目标过路对象，其中，所述特征库为第一个方面所述的特征库；
[0039]在从所述特征库中匹配到所述第三目标过路对象的情况下，更新与所述第三目标过路对象对应的计数值。
[0040]在其中一些实施例中，所述方法还包括：
[0041]在提取到所述第三过路对象的第一感兴趣区域的情况下，基于所述第三过路对象的第一感兴趣区域提取第四特征；
[0042]在所述征库中基于所述第四特征匹配所述第三过路对象的第三目标过路对象；
[0043]在从所述特征库中匹配到所述第三目标过路对象的情况下，更新与所述第三目标过路对象对应的计数值。
[0044]在其中一些实施例中，所述第二图像还包括第四过路对象，所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种过路对象的特征库建库方法，其特征在于，包括：获取具有第一过路对象的第一图像；从所述第一图像中提取所述第一过路对象的第一感兴趣区域和第二感兴趣区域；在从所述第一图像中提取到所述第一过路对象的第一感兴趣区域和第二感兴趣区域的情况下，基于所述第一过路对象的第一感兴趣区域确定第一特征，基于所述第一过路对象的第二感兴趣区域确定第二特征；在特征库中基于所述第一特征匹配所述第一过路对象的第一目标过路对象，以及在所述特征库中基于所述第二特征匹配所述第一过路对象的第二目标过路对象；在均未匹配到所述第一目标过路对象和所述第二目标过路对象的情况下，为所述第一过路对象分配唯一标识，并以所述唯一标识为索引将所述第一特征和所述第二特征存储到所述特征库。2.根据权利要求1所述的过路对象的特征库建库方法，其特征在于，所述方法还包括：在从所述第一图像中未提取到所述第一过路对象的第一感兴趣区域，以及在从所述第一图像中提取到所述第一过路对象的第二感兴趣区域的情况下，基于所述第一过路对象的第二感兴趣区域确定第二特征；在所述特征库中基于所述第二特征匹配所述过路对象的第二目标过路对象；在未匹配到所述第二目标过路对象的情况下，为所述第一过路对象分配唯一标识，并以所述唯一标识为索引将所述第二特征存储到所述特征库。3.根据权利要求1所述的过路对象的特征库建库方法，其特征在于，所述方法还包括：在从所述第一图像中提取到所述第一过路对象的第一感兴趣区域，以及在从所述第一图像中未提取到所述第一过路对象的第二感兴趣区域的情况下，基于所述第一过路对象的第一感兴趣区域确定第一特征；在所述特征库中基于所述第一特征匹配所述过路对象的第一目标过路对象；在未匹配到所述第一目标过路对象的情况下，为所述第一过路对象分配唯一标识，并以所述唯一标识为索引将所述第一特征存储到所述特征库。4.根据权利要求1所述的过路对象的特征库建库方法，其特征在于，所述方法还包括：在匹配到所述第一目标过路对象，以及未匹配到所述第二目标过路对象的情况下，以所述第一目标过路对象的唯一标识为索引将所述第一特征和/或所述第二特征存储到所述特征库；在未匹配到所述第一目标过路对象，以及匹配到所述第二目标过路对象的情况下，以所述第二目标过路对象的唯一标识为索引将所述第一特征和/或所述第二特征存储到所述特征库。5.根据权利要求1所述的过路对象的特征库建库方法，其特征在于，在匹配到所述第一目标过路对象和所述第二目标过路对象的情况下，判断所述第一目标过路对象的唯一标识与第二目标过路对象的唯一标识是否相同；在判断到所述第一目标过路对象的唯一标识与第二目标过路对象的唯一标识相同的情况下，以该相同的唯一标识为索引将所述第一特征和/或所述第二特征存储到所述特征库。6.根据权利要求5所述的过路对象的特征库建库方法，其特征在于，所述方法还包括：
在判断到所述第一目标过路对象的唯一标识与所述第二目标过路对象的唯一标识不相同的情况下，确定所述第一目标过路对象和所述第二目标过路对象中与所述第一过路对象的相似度较高的目标过路对象，并以相似度较高的目标过路对象的唯一标识为索引将所述第一特征和/或所述第二特征存储到所述特征库。7.根据权利要求1所述的过路对象的特征库建库方法，其特征在于，所述第一图像还包括第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛赵泳，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：