一种基于大数据的旋转设备寿命监测系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据的旋转设备寿命监测系统，包括数据处理云服务器、行驶数据采集模块、维修数据采集模块和传输模块，所述行驶数据采集模块用于收集车辆在行驶过程中的各种状态数据，所述维修数据采集模块用于收集车辆在发动机保养维修时的各种数据，所述传输模块将收集的所有数据发送至数据处理云服务器，所述数据处理云服务器根据大量的数据模拟出转子发动机的寿命损耗值；所述数据处理云服务器在每一段行程结束后会即刻对转子发动机的寿命损耗值进行计算，在满足特定要求时发送维修预警和报废预警，使用户能够及时地进行维修和报废，保证在正常行驶时的可靠性。保证在正常行驶时的可靠性。保证在正常行驶时的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的旋转设备寿命监测系统


[0001]本专利技术涉及数据监测
，尤其涉及一种基于大数据的旋转设备寿命监测系统。

技术介绍

[0002]很多机械的转动部件磨损特别严重，零部件寿命短，需要其寿命进行监测保证正常行驶。
[0003]现在已经开发出了很多监测系统，经过我们大量的检索与参考，发现现有的旋转设备寿命监测系统有如公开号为KR101080763B1，KR101449331B1、CN101220759B和KR101590775B1所公开的系统，包括粘度损坏模块、粘度增加模块和剩余机油寿命模块，粘度损失模块基于发动机油中的燃油聚积确定发动机油的粘度损失百分比，粘度增加模块基于发动机油中的燃油蒸发和/或烟灰聚积确定发动机油的粘度增加百分比，剩余机油寿命模块同粘度损失模块和粘度增加模块通信，并基于粘度损失百分比和/或粘度增加百分比确定剩余机油寿命百分比，但这是对普通发动机寿命的监测方法，对转子发动机寿命的监测系统还很稀少。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于，针对所存在的不足，提出了一种基于大数据的转子发动机旋转设备寿命监测系统，本专利技术采用如下技术方案：一种基于大数据的转子发动机旋转设备寿命监测系统，所述系统包括数据处理云服务器、行驶数据采集模块、维修数据采集模块和传输模块，所述行驶数据采集模块用于收集车辆在行驶过程中的各种状态数据，所述维修数据采集模块用于收集车辆在发动机保养维修时的各种数据，所述传输模块将收集的所有数据发送至数据处理云服务器，所述数据处理云服务器根据大量的数据模拟出转子发动机的寿命损耗值；所述数据处理云服务器包括用户管理模块、数据存储模块、数据包处理模块、寿命监测预警模块和处理模型修正模块，所述用户管理模块用于管理各个客户端的基础功能，所述数据存储模块用于存储用户上传的数据，所述数据包处理模块用于计算转子发动机的寿命损耗值，所述寿命监测预警模块用于监测各个用户的转子发动机寿命状态，所述处理模型修正模块用于基于大数据对所述数据包处理模块的处理模型进行调整；所述数据包处理模块计算寿命损耗值M的公式为：；其中，T为行驶时长，Z(t)为转子发动机的转速函数，O(t)为油耗速率函数，R为路面平坦系数，P( )为转速处理函数，Q( )为综合处理函数；所述转速处理函数的表达式为：
；其中，D为档位，z为瞬间转速，z0为标准转速，k1为档位系数；所述综合处理函数的表达式为：；其中，k为标准油耗比例，p为转速函数值，o为瞬间油耗速率，k2为综合系数；进一步的，所述寿命监测预警模块检测到一个用户的转子发动机的寿命损耗速率超过维修阈值时向对应用户发送维修预警，所述寿命监测预警模块检测到一个用户的转子发动机的寿命损耗累计值超过报废阈值时向对应用户发送报废预警；进一步的，所述处理模型修正模块基于维修数据对路面平坦系数R、档位系数k1、综合系数k2进行调整，使得调整后的寿命损耗值与维修数据中检测到的转子发动机磨损一致；进一步的，所述行驶数据采集模块、所述维修数据采集模块和所述传输模块集成在一个车辆客户端中，所述车辆客户端安装于车内并接入车辆的电气系统中；进一步的，所述车辆客户端能够绑定手机，当所述车辆客户端接收到预警后能够自动向绑定的手机发送讯息，用户的隐私数据保存在所述车辆客户端本地，所述数据处理云服务器能够从车辆客户端获取的只有车辆相关数据。
[0005]本专利技术所取得的有益效果是：本系统通过大数据的方式对转子发动机的寿命进行监测，结合道路数据和行驶数据对发动机的寿命损耗进行实时监测，及时地发送预警信息，使用户能够在转子发动机保有良好状态下行驶，保证行车安全，同时基于各个用户发送的大量数据对寿命损耗计算模型进行修正，使得计算结果更加符合实际，在应用中采用人车分离的形式，只使用车辆数据，保证隐私安全。
附图说明
[0006]从以下结合附图的描述可以进一步理解本专利技术。图中的部件不一定按比例绘制，而是将重点放在示出实施例的原理上。在不同的视图中，相同的附图标记指定对应的部分。
[0007]图1为整体结构框架示意图；图2为数据处理云服务器结构示意图；图3为用户存储区域内存储内容示意图；图4为转子发动机剩余寿命变化示意图；图5为路面平坦系数R调整示意图。
具体实施方式
[0008]为了使得本专利技术的目的.技术方案及优点更加清楚明白，以下结合其实施例，对本专利技术进行进一步详细说明；应当理解，此处所描述的具体实施例仅用于解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。对于本领域技术人员而言，在查阅以下详细描述之后，本实施例的其它系
统.方法和/或特征将变得显而易见。旨在所有此类附加的系统.方法.特征和优点都包括在本说明书内.包括在本专利技术的范围内，并且受所附权利要求书的保护。在以下详细描述描述了所公开的实施例的另外的特征，并且这些特征根据以下将详细描述将是显而易见的。
[0009]本专利技术实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件；在本专利技术的描述中，需要理解的是，若有术语“上”、“下”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或组件必须具有特定的方位，以特定的方位构造和操作，因此附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
[0010]实施例一。
[0011]本实施例提供了一种基于大数据的转子发动机旋转设备寿命监测系统，所述系统包括数据处理云服务器、行驶数据采集模块、维修数据采集模块和传输模块，所述行驶数据采集模块用于收集车辆在行驶过程中的各种状态数据，所述维修数据采集模块用于收集车辆在发动机保养维修时的各种数据，所述传输模块将收集的所有数据发送至数据处理云服务器，所述数据处理云服务器根据大量的数据模拟出转子发动机的寿命损耗值；所述数据处理云服务器包括用户管理模块、数据存储模块、数据包处理模块、寿命监测预警模块和处理模型修正模块，所述用户管理模块用于管理各个客户端的基础功能，所述数据存储模块用于存储用户上传的数据，所述数据包处理模块用于计算转子发动机的寿命损耗值，所述寿命监测预警模块用于监测各个用户的转子发动机寿命状态，所述处理模型修正模块用于基于大数据对所述数据包处理模块的处理模型进行调整；所述数据包处理模块计算寿命损耗值M的公式为：；其中，T为行驶时长，Z(t)为转子发动机的转速函数，O(t)为油耗速率函数，R为路面平坦系数，P( )为转速处理函数，Q( )为综合处理函数；所述转速处理函数的表达式为：；其中，D为档位，z为瞬间转速，z0为标准转速，k1为档位系数；所述综合处理函数的表达式为：；其中，k为标准油耗比例，p为转速函数值，o为瞬间油耗速率，k2为综合系数；所述寿命监测预警模块检测到一个用户的转子发动机的寿命损耗速率超过维修阈值时向对应用户发送维修预警，所述寿命监测预警模块检测到一个用户的转子发动机的寿命损耗累计值超过报废阈值时向对应用户发送报废预警；所述处理模型修正模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的旋转设备寿命监测系统，其特征在于，所述系统包括数据处理云服务器、行驶数据采集模块、维修数据采集模块和传输模块，所述行驶数据采集模块用于收集车辆在行驶过程中的各种状态数据，所述维修数据采集模块用于收集车辆在发动机保养维修时的各种数据，所述传输模块将收集的所有数据发送至数据处理云服务器，所述数据处理云服务器根据大量的数据模拟出转子发动机的寿命损耗值；所述数据处理云服务器包括用户管理模块、数据存储模块、数据包处理模块、寿命监测预警模块和处理模型修正模块，所述数据存储模块与其余各模块相连接，所述用户管理模块用于管理各个客户端的基础功能，所述数据存储模块用于存储用户上传的数据，所述数据包处理模块用于计算转子发动机的寿命损耗值，所述寿命监测预警模块用于监测各个用户的转子发动机寿命状态，所述处理模型修正模块用于基于大数据对所述数据包处理模块的处理模型进行调整；所述数据包处理模块计算寿命损耗值M的公式为：；其中，T为行驶时长，Z(t)为转子发动机的转速函数，O(t)为油耗速率函数，R为路面平坦系数，P( )为转速处理函数，Q( )为综合处理函数；所述转速处理函数的表达式为：；其中，D为档位，z为瞬间转速，z0为标准转速，k1为档位系数；所述综合处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：段雄波，
申请(专利权)人：湖南大学，
类型：发明
国别省市：