数据可视化展示方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种数据可视化展示方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机信息技术领域。该方法包括：获取数据源中待分析的目标数据表；根据目标属性信息，确定与目标数据表匹配的目标图表模型，其中，目标属性信息包括：目标数据表的属性信息，或者，待展示的图表样式的属性信息；向数据可视化分析平台发送目标图表模型，以对目标图表模型进行展示。相比于传统图表制作技术，本方案，一方面可以丰富待展示的目标图表模型的多样性，使得用户从展示的目标图表模型中能够更好的解读到“目标数据表”中数据的隐藏价值；另一方面，可以降低用户需要耗费更多的时间，尝试制作最佳图表样式所需的配置字段项，从而提高了对数据的可视化分析及展示的效率。及展示的效率。及展示的效率。

【技术实现步骤摘要】
数据可视化展示方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机信息
，具体而言，涉及一种数据可视化展示方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]数据可视化分析，是指对海量数据进行统计、分析，并得到一幅可视化图表的分析过程，以便于业务人员从该“可视化图表”中发掘潜藏的数据业务价值，从而辅助业务人员快速做出决策。
[0003]目前，大多数的数据可视化分析产品是采用图表来驱动数据的模式，实现对数据的可视化分析及展示。但是，这种方式主要存在两方面不足：一是仅仅只是为了做图表而制作图表，限制了用户的想象力，且制作的图表样式千篇一律，不能有效地解读数据价值；二是用户需要耗费更多的时间尝试制作图表需要哪些配置项，导致对数据的可视化分析及展示的效率偏低。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种数据可视化展示方法、装置、设备及存储介质，以便提高对数据的可视化分析及展示的效率。
[0005]为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种数据可视化展示方法，应用于模型引擎，包括：
[0007]获取数据源中待分析的目标数据表；
[0008]根据目标属性信息，确定与所述目标数据表匹配的目标图表模型，其中，所述目标属性信息包括：所述目标数据表的属性信息，或者，待展示的图表样式的属性信息；
[0009]向数据可视化分析平台发送所述目标图表模型，以对所述目标图表模型进行展示。
[0010]可选地，所述目标属性信息为所述目标数据表的属性信息；
[0011]所述根据目标属性信息，确定与所述目标数据表匹配的目标图表模型，包括：
[0012]对所述目标数据表进行探索，得到所述目标数据表的属性信息，所述数据表的属性信息包括：字段项以及所述字段项的字段类型；
[0013]从所述目标数据表的属性信息中，筛选出所述目标数据表的目标字段项；
[0014]根据所述目标字段项、所述目标字段项的字段类型、预设的算法插件库、以及预设的数据组装插件库，得到推荐图表类型；
[0015]基于与所述推荐图表类型匹配的目标图表插件，对所述目标数据表中的目标字段项的计算结果进行分析处理，得到所述目标图表模型。
[0016]可选地，所述根据所述目标字段项、所述目标字段项的字段类型、预设的算法插件库、以及预设的数据组装插件库，得到推荐图表类型，包括：
[0017]从预设的数据组装插件库中，搜索与所述目标字段项匹配的目标数据组装插件；
[0018]根据所述目标数据组装插件，得到推荐图表类型。
[0019]可选地，所述基于与所述推荐图表类型匹配的目标图表插件，对所述目标数据表中的目标字段项的计算结果进行分析处理，得到目标图表模型之前，还包括：
[0020]从所述预设的算法插件库中，搜索与所述目标字段项匹配的目标算法插件；
[0021]使用所述目标算法插件，对所述目标数据表的目标字段项的字段值进行计算处理，得到所述目标字段项的计算结果。
[0022]可选地，所述从预设的数据组装插件库中，搜索与所述目标字段项匹配的目标数据组装插件，包括：
[0023]根据所述目标字段项，确定所述目标数据表的数据模式；
[0024]从预设的数据组装插件库中搜索与所述目标数据表的数据模式匹配的所述目标数据组装插件。
[0025]可选地，所述目标属性信息为所述待展示的图表样式的属性信息；
[0026]所述根据目标属性信息，确定与所述目标数据表匹配的目标图表模型，包括：
[0027]根据待展示的目标图表类型，分别从预设的图表插件库、数据组装插件库中，筛选得到与所述目标图表类型匹配的所述目标图表插件、所述目标数据组装插件；
[0028]根据所述目标数据组装插件，得到所述目标数据表的目标字段项；
[0029]从预设的算法插件库中，搜索与所述目标字段项匹配的目标算法插件；
[0030]使用所述目标算法插件，对所述目标数据表的目标字段项的字段值进行计算处理，得到所述目标字段项的计算结果；
[0031]基于所述目标图表插件，对所述目标数据表中所述目标字段项的计算结果进行分析处理，得到所述目标图表模型。
[0032]可选地，所述根据所述目标数据组装插件，得到所述目标数据表的目标字段项，包括：
[0033]根据所述目标数据组装插件，确定所述目标数据表的数据模式；
[0034]根据所述目标数据表的数据模式，得到所述目标数据表的目标字段项。
[0035]第二方面，本申请实施例还提供了一种数据可视化展示装置，应用于模型引擎，所述装置包括：
[0036]获取模块，用于获取数据源中待分析的目标数据表；
[0037]确定模块，用于根据目标属性信息，确定与所述目标数据表匹配的目标图表模型，其中，所述目标属性信息包括：所述目标数据表的属性信息，或者，待展示的图表样式的属性信息；
[0038]发送模块，用于向数据可视化分析平台发送所述目标图表模型，以对所述目标图表模型进行展示。
[0039]可选地，所述目标属性信息为所述目标数据表的属性信息；
[0040]所述确定模块，还用于：
[0041]对所述目标数据表进行探索，得到所述目标数据表的属性信息，所述数据表的属性信息包括：字段项以及所述字段项的字段类型；
[0042]从所述目标数据表的属性信息中，筛选出所述目标数据表的目标字段项；
[0043]根据所述目标字段项、所述目标字段项的字段类型、预设的算法插件库、以及预设的数据组装插件库，得到推荐图表类型；
[0044]基于与所述推荐图表类型匹配的目标图表插件，对所述目标数据表中的目标字段项的计算结果进行分析处理，得到所述目标图表模型。
[0045]可选地，所述确定模块，还用于：
[0046]从预设的数据组装插件库中，搜索与所述目标字段项匹配的目标数据组装插件；
[0047]根据所述目标数据组装插件，得到推荐图表类型。
[0048]可选地，所述确定模块，还用于：
[0049]从所述预设的算法插件库中，搜索与所述目标字段项匹配的目标算法插件；
[0050]使用所述目标算法插件，对所述目标数据表的目标字段项的字段值进行计算处理，得到所述目标字段项的计算结果。
[0051]可选地，所述确定模块，还用于：
[0052]根据所述目标字段项，确定所述目标数据表的数据模式；
[0053]从预设的数据组装插件库中搜索与所述目标数据表的数据模式匹配的所述目标数据组装插件。
[0054]可选地，所述目标属性信息为所述待展示的图表样式的属性信息；
[0055]所述确定模块，还用于：
[0056]根据待展示的目标图表类型，分别从预设的图表插件库、数据组装插件库中，筛选得到与本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据可视化展示方法，其特征在于，应用于模型引擎，包括：获取数据源中待分析的目标数据表；根据目标属性信息，确定与所述目标数据表匹配的目标图表模型，其中，所述目标属性信息包括：所述目标数据表的属性信息，或者，待展示的图表样式的属性信息；向数据可视化分析平台发送所述目标图表模型，以对所述目标图表模型进行展示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标属性信息为所述目标数据表的属性信息；所述根据目标属性信息，确定与所述目标数据表匹配的目标图表模型，包括：对所述目标数据表进行探索，得到所述目标数据表的属性信息，所述数据表的属性信息包括：字段项以及所述字段项的字段类型；从所述目标数据表的属性信息中，筛选出所述目标数据表的目标字段项；根据所述目标字段项、所述目标字段项的字段类型、预设的算法插件库、以及预设的数据组装插件库，得到推荐图表类型；基于与所述推荐图表类型匹配的目标图表插件，对所述目标数据表中的目标字段项的计算结果进行分析处理，得到所述目标图表模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标字段项、所述目标字段项的字段类型、预设的算法插件库、以及预设的数据组装插件库，得到推荐图表类型，包括：从预设的数据组装插件库中，搜索与所述目标字段项匹配的目标数据组装插件；根据所述目标数据组装插件，得到推荐图表类型。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于与所述推荐图表类型匹配的目标图表插件，对所述目标数据表中的目标字段项的计算结果进行分析处理，得到目标图表模型之前，还包括：从所述预设的算法插件库中，搜索与所述目标字段项匹配的目标算法插件；使用所述目标算法插件，对所述目标数据表的目标字段项的字段值进行计算处理，得到所述目标字段项的计算结果。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从预设的数据组装插件库中，搜索与所述目标字段项匹配的目标数据组装插件，包括：根据所述目标字段项，确定所述目标数据表的数据模式；从预设的数据组装插件库中搜索与所述目标数据表的数据模式匹配的所述目标数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：史晨昱，管国权，陈俏，邓东升，
申请(专利权)人：西安未来国际信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：