一种电能质量扰动数据的分析方法技术

本发明专利技术公开了一种电能质量扰动数据的分析方法，所述分析方法包括：S1：获取电能质量扰动数据；S2：对所述电能质量扰动数据进行可用性分析，得到分析结果。本发明专利技术所提供的电能质量扰动数据的分析方法，能够解决现有的电能质量扰动数据分析单一造成的分析数据不完善的问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
一种电能质量扰动数据的分析方法


[0001]本专利技术涉及电能质量监测
，具体涉及一种电能质量扰动数据的分析方法。

技术介绍

[0002]随着大量监测装置的安装使用，现代电网每时每刻均会产生海量的电能质量扰动监测数据，这些数据是支撑电力公司进行相关分析和决策的重要基础。然而数据的产生总是伴随着劣质数据，劣质数据可能会极大地影响数据分析的结果，误导决策的制定。得益于近年来数据清洗技术和弱可用数据分析的快速发展，劣质数据在一定程度上也有可用之处，因此，评估数据的可用程度，就成了后续数据选择或数据清洗的基础，也是保证数据分析结果可信的必要条件。然而针对电能质量监测数据自身具有的特点，现有方法通常采用单一指标对数据质量进行片面评价，既忽略了不同数据质量问题对数据可用性的影响差异，又缺乏量化监测数据在多大程度上可被后续分析利用的有效手段，更缺乏从全局把握数据可用性的可视化软件。因此，在深入分析电能质量数据特点的前提下，提出了一种针对电能质量扰动数据的可用性评估及可视化方法，就具有重要意义。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种电能质量扰动数据的分析方法，以解决现有的电能质量扰动数据分析单一造成的分析数据不完善的问题。
[0004]本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：
[0005]本专利技术提供一种电能质量扰动数据的分析方法，所述分析方法包括：
[0006]S1：获取电能质量扰动数据；
[0007]S2：对所述电能质量扰动数据进行可用性分析，得到分析结果。
[0008]可选择地，所述步骤S2中，所述可用性分析包括时效性分析、准确性分析和完整性分析。
[0009]可选择地，所述时效性分析包括：
[0010]A1：获取区域网络内监测点的频率数据；
[0011]A2：根据所述频率数据，得到所述频率数据的欧式距离衡量数据；
[0012]A3：根据所述频率数据和所述欧式距离衡量数据，得到时效性分析结果。
[0013]可选择地，所述步骤A2中，通过以下方式得到所述频率数据的欧式距离衡量数据：
[0014][0015]其中，D
i
为第i组监测点的频率数据与区域网络中所有监测点的频率数据平均值的欧式距离，f
it
为第i组数据在t时刻的频率值，f
t
为t时刻的平均频率，i表示区域网络中第i组监测点，t表示t时刻，n表示从监测点获取的频率数据数量。
[0016]可选择地，所述准确性分析包括：
[0017]B1：对监测装置的信号接入通道进行准确性分析与错误纠正；
[0018]B2：根据所述监测装置，获取区域网络内监测点的监测数据；
[0019]B3：根据所述区域网络内监测点的监测数据，得到所述电能质量扰动数据的准确性数据。
[0020]可选择地，所述步骤B1包括以下分步骤：
[0021]B11：判断所述电能质量扰动数据是否在传感器测量额定范围内，若是，进入步骤B12；否则进入步骤B16；
[0022]B12：判断所述电能质量扰动数据是否存在异常区域的相位，若是，进入步骤B13；否则进入步骤B16；
[0023]B13：分析异常区域的相位的异常原因；
[0024]B14：根据所述异常原因，制定纠正方案，得到正确的电能质量扰动数据；
[0025]B15：根据所述正确的电能质量扰动数据，更新衍生参数并输出所述衍生参数，进入步骤B2；
[0026]B16：删除所述电能质量扰动数据和/或标记所述电能质量扰动数据不可用，输出删除结果和/或标记结果，进入步骤B2。
[0027]可选择地，所述步骤B13中，所述异常区域的相位的异常原因包括相位错误和/或极性错误；
[0028]所述步骤B14中，所述制定纠正方案包括：
[0029]若所述异常原因为相位错误，则重新分配相位至预期位置并对所述相位重新进行检验；
[0030]若所述异常原因为极性错误，则通过旋转基波分量对所述相位进行纠正。
[0031]可选择地，所述步骤B2包括以下分步骤：
[0032]B21：获取当前监测点的当天监测数据和历史监测数据；
[0033]B22：根据所述历史监测数据，采用核密度估计法，初步判断所述当天监测数据是否位于预设范围内，若是，进入步骤B23；否则，进入下一个监测点并返回步骤B21；
[0034]B23：获取当前监测点和其相邻监测点的当前时刻的监测数据；
[0035]B24：根据所述相邻监测点的当前时刻的监测数据，判断所述当前监测点的当前时刻的监测数据是否准确，若是，输出当前时刻的监测数据；否则，进入下一个监测点并返回步骤B21。
[0036]可选择地，所述完整性分析包括：
[0037]根据以下公式衡量监测数据的完整性：
[0038][0039]其中，F表示数据完整率，包括电压数据完备率，电流数据完备率、频率数据完备率，S表示数据集记录的属性数目，C表示每个属性栏中数据个数，Q表示缺失数据个数。
[0040]可选择地，通过以下方式进行可用性分析：
[0041]Q
it
＝w1×
ρ
i
+w2×
F
it
+w3×
A
it
[0042]其中，Q
it
、F
it
、A
it
分别为第i个监测装置在t时刻的数据可用性、完整性和准确性，w
x
为对应的权重，x为自然数，ρ
i
为第i个监测装置的时效性。
[0043]本专利技术具有以下有益效果：
[0044]1.本专利技术结合电能质量扰动数据的特点，从数据时效性、完整性、准确性三个维度进行数据质量评估，量化了数据在多大程度上可被后续分析利用的有效手段，避免了单一维度评估带来的片面结论。
[0045]2.本专利技术通过多监测点频率的相关性对数据时效性进行评估，克服了现有技术忽略了老旧设备时钟漂移造成扰动时刻存在误差的问题。
[0046]3.本专利技术提出基于分层规则检验的准确性评估方法，解决了现有技术无法检测接线错误的问题。
附图说明
[0047]图1为本专利技术所提供的电能质量扰动数据的分析方法的流程图；
[0048]图2为本专利技术所提供的电能质量扰动数据的分析方法的时效性分析的流程图；
[0049]图3为本专利技术所提供的电能质量扰动数据的分析方法的准确性性分析的流程图；
[0050]图4为图3中步骤B1的分步骤流程图；
[0051]图5为图3中步骤B2的分步骤流程图；
[0052]图6为本专利技术所提供的基于电能质量扰动数据的分析方法的可视化软件的显示界面图。
具体实施方式
[0053]以下结合附图对本专利技术的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本专利技术，并非用于限定本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电能质量扰动数据的分析方法，其特征在于，所述分析方法包括：S1：获取电能质量扰动数据；S2：对所述电能质量扰动数据进行可用性分析，得到分析结果。2.根据权利要求1所述的电能质量扰动数据的分析方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述可用性分析包括时效性分析、准确性分析和完整性分析。3.根据权利要求2所述的电能质量扰动数据的分析方法，其特征在于，所述时效性分析包括：A1：获取区域网络内监测点的频率数据；A2：根据所述频率数据，得到所述频率数据的欧式距离衡量数据；A3：根据所述频率数据和所述欧式距离衡量数据，得到时效性分析结果。4.根据权利要求3所述的电能质量扰动数据的分析方法，其特征在于，所述步骤A2中，通过以下方式得到所述频率数据的欧式距离衡量数据：其中，D
i
为第i组监测点的频率数据与区域网络中所有监测点的频率数据平均值的欧式距离，f
it
为第i组数据在t时刻的频率值，f
t
为t时刻的平均频率，i表示区域网络中第i组监测点，t表示t时刻，n表示从监测点获取的频率数据数量。5.根据权利要求2所述的电能质量扰动数据的分析方法，其特征在于，所述准确性分析包括：B1：对监测装置的信号接入通道进行准确性分析与错误纠正；B2：根据所述监测装置，获取区域网络内监测点的监测数据；B3：根据所述区域网络内监测点的监测数据，得到所述电能质量扰动数据的准确性数据。6.根据权利要求5所述的电能质量扰动数据的分析方法，其特征在于，所述步骤B1包括以下分步骤：B11：判断所述电能质量扰动数据是否在传感器测量额定范围内，若是，进入步骤B12；否则进入步骤B16；B12：判断所述电能质量扰动数据是否存在异常区域的相位，若是，进入步骤B13；否则进入步骤B16；B13：分析异常区域的相位的异常原因；B14：根据所述异常原因，制定纠正方案，得到正确的电能质量扰动数据；B15：根据所述正确的电能质量扰动数据，更新衍生参数并输出所述衍生参数，进入步骤B2；B16：删除所述电能质量扰动数据和/或标记所述电能质量扰动数据不可用，输...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡文曦，肖先勇，汪颖，张文海，王俊淇，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：