洪潮遭遇组合风险分析的不确定性评价方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及一种洪潮遭遇组合风险分析的不确定性评价方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待评价流域的洪水

【技术实现步骤摘要】
洪潮遭遇组合风险分析的不确定性评价方法和装置


[0001]本申请涉及水文工程
，特别是涉及一种洪潮遭遇组合风险分析的不确定性评价方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在全球气候变暖的背景下，海平面逐渐上升，沿海洪水发生频繁，大洪水会造成基建设施损坏，继而引发周围人员伤亡和人民财产损失，是威胁经济社会高质量发展的主要自然灾害之一。防洪工程建设是科学防御沿海洪水的重要举措之一。设计洪水是沿海城市防洪工程设计标准、洪涝灾害风险评估等的重要依据之一，其是指防洪工程规划、设计中所指定的各种设计标准的洪水。设计洪水是防灾减灾工作的基础，对保障区域安全性、社会可持续发展具有重要意义。洪水频率分析，作为一种洪灾危险性分析的方法，是推求设计洪水的核心技术环节。
[0003]由于防洪工程设计时所推求的设计洪水和设计潮位值存在较大不确定性，定量评估设计洪水和设计潮位不确定性大小对防洪工程设计至关重要。目前，国内外设计洪水或潮位不确定性研究主要基于单变量(洪水或潮位)频率分析法进行分析。
[0004]然而，基于单变量的不确定性分析未考虑洪水和潮位的相关性，设计洪水值或者设计潮位值的不确定性分析不准确。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高设计洪水值或者设计潮位值的不确定性分析准确性的洪潮遭遇组合风险分析的不确定性评价方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0006]第一方面，提供了一种洪潮遭遇组合风险分析的不确定性评价方法，该方法包括：r/>[0007]获取待评价流域的洪水
‑
潮位联合序列；
[0008]根据洪水
‑
潮位联合序列的分布函数构建洪潮遭遇模型；
[0009]根据洪潮遭遇模型计算重现期对应的洪潮遭遇组合；
[0010]计算洪潮遭遇组合的不确定性。
[0011]在其中一个实施例中，获取待评价流域的洪水
‑
潮位联合序列，包括：
[0012]获取待评价流域的历史水文序列和历史潮位序列；根据预设的洪水序列筛选规则，在历史水文序列中选取待评价流域的洪水序列；在历史潮位序列中确定洪水序列中每个洪峰值在预设时间段内的最大日潮位；将洪水序列以及对应的最大日潮位进行组合，得到待评价流域的洪水
‑
潮位联合序列。
[0013]在其中一个实施例中，根据洪水
‑
潮位联合序列的分布函数构建洪潮遭遇模型，包括：
[0014]对洪水
‑
潮位联合序列中的洪水与潮位进行相关性分析；
[0015]若洪水
‑
潮位联合序列相关，则根据洪水
‑
潮位联合序列分别确定洪水序列的边缘
分布函数和潮位序列的边缘分布函数；
[0016]根据洪水序列的边缘分布函数和潮位序列的边缘分布函数确定洪水
‑
潮位联合序列的目标联合分布函数；
[0017]相应地，根据洪潮遭遇模型计算重现期对应的洪潮遭遇组合，包括：
[0018]根据目标联合分布函数计算重现期对应的洪潮遭遇组合中的设计洪水值和设计潮位值。
[0019]在其中一个实施例中，该方法还包括：
[0020]若洪水
‑
潮位联合序列不相关，则根据洪水
‑
潮位联合序列分别确定洪水序列的边缘分布函数和潮位序列的边缘分布函数；根据洪水序列的边缘分布函数和潮位序列的边缘分布函数确定洪水
‑
潮位联合序列的目标独立联合分布函数。
[0021]在其中一个实施例中，根据洪水序列的边缘分布函数和潮位序列的边缘分布函数确定洪水
‑
潮位联合序列的目标联合分布函数，包括：
[0022]根据洪水序列的边缘分布函数和潮位序列的边缘分布函数对洪水
‑
潮位联合序列的联合分布函数进行参数估计；检验洪水
‑
潮位联合序列的联合概率分布是否符合参数估计后的预设联合分布函数；在符合参数估计后的预设联合分布函数中选取拟合系数最大的联合分布函数作为洪水
‑
潮位联合序列的目标联合分布函数。
[0023]在其中一个实施例中，计算洪潮遭遇组合的不确定性，包括：
[0024]计算目标联合分布函数选取引起的洪潮遭遇组合中的设计洪水值或者设计潮位值的相对变化率；计算参数估计引起的洪潮遭遇组合中的设计洪水值或者设计潮位值的相对变化率；计算样本抽样引起的洪潮遭遇组合中的设计洪水值或者设计潮位值的相对变化率。
[0025]在其中一个实施例中，计算样本抽样引起的洪潮遭遇组合中的设计洪水值或者设计潮位值的相对变化率，包括：
[0026]从洪水
‑
潮位联合序列中进行采样，得到采样后的洪水
‑
潮位联合序列；根据采样后的洪水
‑
潮位联合序列的分布函数构建采样后的洪潮遭遇模型；根据采样后的洪潮遭遇模型计算重现期对应的采样后的洪潮遭遇组合；计算采样后的洪潮遭遇组合中的设计洪水值或者设计潮位值与洪潮遭遇组合中的设计洪水值或者设计潮位值之间的相对变化率。
[0027]第二方面，提供了一种洪潮遭遇组合风险分析的不确定性评价装置，该装置包括：
[0028]获取模块，用于获取待评价流域的洪水
‑
潮位联合序列；
[0029]构建模块，用于根据洪水
‑
潮位联合序列的分布函数构建洪潮遭遇模型；
[0030]计算模块，用于根据洪潮遭遇模型计算重现期对应的洪潮遭遇组合；
[0031]不确定性评价模块，用于计算洪潮遭遇组合的不确定性。
[0032]第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
[0033]获取待评价流域的洪水
‑
潮位联合序列；
[0034]根据洪水
‑
潮位联合序列的分布函数构建洪潮遭遇模型；
[0035]根据洪潮遭遇模型计算重现期对应的洪潮遭遇组合；
[0036]计算洪潮遭遇组合的不确定性。
[0037]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程
序被处理器执行时实现以下步骤：
[0038]获取待评价流域的洪水
‑
潮位联合序列；
[0039]根据洪水
‑
潮位联合序列的分布函数构建洪潮遭遇模型；
[0040]根据洪潮遭遇模型计算重现期对应的洪潮遭遇组合；
[0041]计算洪潮遭遇组合的不确定性。
[0042]上述洪潮遭遇组合风险分析的不确定性评价方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取待评价流域的洪水
‑
潮位联合序列；根据洪水
‑
潮位联合序列的分布函数构建洪潮遭遇模型；根据洪潮遭遇模型计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种洪潮遭遇组合风险分析的不确定性评价方法，其特征在于，所述方法包括：获取待评价流域的洪水
‑
潮位联合序列；根据所述洪水
‑
潮位联合序列的分布函数构建洪潮遭遇模型；根据所述洪潮遭遇模型计算重现期对应的洪潮遭遇组合；计算所述洪潮遭遇组合的不确定性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待评价流域的洪水
‑
潮位联合序列，包括：获取待评价流域的历史水文序列和历史潮位序列；根据预设的洪水序列筛选规则，在所述历史水文序列中选取待评价流域的洪水序列；在所述历史潮位序列中确定所述洪水序列中每个洪峰值在预设时间段内的最大日潮位；将所述洪水序列以及对应的最大日潮位进行组合，得到所述待评价流域的洪水
‑
潮位联合序列。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述洪水
‑
潮位联合序列的分布函数构建洪潮遭遇模型，包括：对所述洪水
‑
潮位联合序列中的洪水与潮位进行相关性分析；若所述洪水
‑
潮位联合序列相关，则根据所述洪水
‑
潮位联合序列分别确定洪水序列的边缘分布函数和潮位序列的边缘分布函数；根据所述洪水序列的边缘分布函数和所述潮位序列的边缘分布函数确定所述洪水
‑
潮位联合序列的目标联合分布函数；所述根据所述洪潮遭遇模型计算重现期对应的洪潮遭遇组合，包括：根据所述目标联合分布函数计算重现期对应的洪潮遭遇组合中的设计洪水值和设计潮位值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述洪水
‑
潮位联合序列不相关，则根据所述洪水
‑
潮位联合序列分别确定洪水序列的边缘分布函数和潮位序列的边缘分布函数；根据所述洪水序列的边缘分布函数和所述潮位序列的边缘分布函数确定所述洪水
‑
潮位联合序列的目标独立联合分布函数。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述洪水序列的边缘分布函数和所述潮位序列的边缘分布函数确定所述洪水
‑
潮位联合序列的目标联合分布函数...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢韦伟，杨大文，戴会超，刘志武，唐莉华，梁犁丽，蒋定国，杨恒，杨媛，殷兆凯，李梦杰，张玮，翟然，翟俨伟，赵汗青，徐志，刘琨，陈昂，张晓萌，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：